دوره مقدمه ای بر مدل های Diffusion و Flow Matching در دانشگاه MIT

مدل های Diffusion و Flow Matching در حال حاضر در حوزه هوش مصنوعی مولد برای داده‌های مختلف نظیر تصاویر، ویدیوها، اشکال، مولکول‌ها، موسیقی و ... به عنوان بهترین روش‌ها شناخته می‌شوند. هدف این دوره، ساخت چارچوب ریاضیاتی مدل‌ها از اصول اولیه است.

لیست سرفصل ها:
1 - Flow and Diffusion Models (slide / video)
2- Constructing a Training Target (slide / video)
3- Training Flow and Diffusion Models (slide / video)
4- Building an Image Generator (slide / video)
5- Generative Robotics (video)
6- Generative Protein Design (slide / video)

لینک دوره :
https://diffusion.csail.mit.edu

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

روز جهان سندروم داون مبارک
مراقب نورها باشیم

ساخت ویدیو با مدل Sora نامحدود شد

ایران سرای من هست از هر جایی هر کسی با هر فکری با هرقومی با هر شهری این مرز کشور من اسمش "ایرانه" همین. و کسی جای جدایی از دایره خزرش تا خلیج فارسش همه متعلق به این نقشه شبیه به گربه ما، اسمش ایرانه تعلق داره.

من اول ایرانیم بعد کُرد، لُر، تُرک، بلوچ، ارمنی، عرب، لَک و... هستم

پيام من به گردان و دليران
جوانان و جوانمردان ايران

يكى غريدنم بايد كه چون رعد
كند آشفته خواب نرّه‌شيران

نه شيران را سزد گردن نهادن
به زنجير اسارت چون اسيران

اسيران را چه رويايى است شيرين
مجال حكم راندن بر اميران

چه ناز و نخوت از دانش فروشند
خود از سرمايه دانش فقيران

كجا قوميتى ماقبل تاريخ
بود محتاج قيم چون صغيران!

به گوش ابر گويد تخت جمشيد
هنوز افسانه كيوان‌سريران

هنوزش انعكاس افتد در آفاق
غريو اردوانان، اردشيران

نه نام از دين، نه از دانش نشان بود
كه بنگاه تمدن بود ايران

هنوزش ناظران ذوق و صنعت
نظر بر منظرند از بی نظيران

همان عرصه ست اين شترنگ مرموز
كه شاهان مات كرده‌ست و وزيران

زنان را گو نيامد سرفرازى
از اين پا در هوايان، سر به زيران

يكى نسل جوان بايد كه زايند
به مهد شيرخوارى، شيرگيران

سلحشوران، سواران، جنگجويان
درنده خنجران، دوزنده تيران

سهى قدان، رشادت را گواهان
سيه چشمان، سعادت را بشيران

در آن هنگامه همكارى كند گرم
به شمشير يلان، كلك دبيران

خوشا پيكار جانبازان ميهن
در آغوش عروس فتح ميران

گرم خون ريخت دشمن، شهريارا
به خون دانى چه بندم نقش؟ ايران

نویسندگان نشان می‌دهند که دقت به‌تنهایی معیار کافی برای ارزیابی کیفیت مدل پاداش نیست و واریانس پاداش نیز نقش مهمی در بهینه‌سازی مؤثر دارد.
در RLHF، مدل‌های زبانی (پالیسی‌ها) با استفاده از مدل‌های پاداش آموزش‌دیده از بازخورد انسانی بهینه‌سازی می‌شوند. معمولاً کیفیت این مدل‌های پاداش با دقت آن‌ها در پیش‌بینی ترجیحات انسانی سنجیده می‌شود. با این حال، مشاهده شده است که مدل‌های پاداش با دقت بالاتر لزوماً منجر به بهبود عملکرد مدل‌های زبانی نمی‌شوند.​

▪️ What Makes a Reward Model a Good Teacher? An Optimization Perspective

#مقاله #ایده_جذاب #یادگیری_تقویتی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

این یک تبلیغ نیست

سلام دوستان اگه دنبال فیلترشکن خوب میگردین این لینک فیلترشکن رو که برای برنامه‌نویسان، گیمرها، دانشجویان، فعالین حوزه رمز ارز، فریلنسرها هست رو معرفی میکنم اینجا شما هم به فیلترشکنی قابل پشتیبان دسترسی دارین و هم کیفیت بسیار خوبی رو میتونین بگیرین و به هرچیزی که فیلتر هست دسترسی دارین

✅ خرید فیلترشکن


پ.ن: خدماتشون من به شدت راضیم دوستانتون رو دعوت کنید و حجم هدیه بگیرید

سلام دوستان کسی دسترسی به این مقاله داره برا من بفرسته ممنون میشم

https://doi.org/10.1038/s41586-025-08661-4

هم اکنون مدل متن باز شده DeepSeek-V3 منتشر شد این بار این مدل بسیار بزرگتر از قبل با 685 پارامتری هستش
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324

دکتر گری مارکوس نوشته براش OpenAI همش حرف میزنه و دیپ سیک عمل میکنه 😂

در این #مقاله به معرفی روشی نوین برای ایجاد آواتارهای سه‌بعدی تمام‌بدن و واقع‌گرایانه می‌پردازد که در دستگاه‌های واقعیت افزوده (AR) با کارایی بالا و realtime اجرا می‌شوند. ​
ایجاد آواتارهای سه‌بعدی واقع‌گرایانه برای کاربردهای واقعیت افزوده، مانند پخش زنده تجارت الکترونیک و ارتباطات هولوگرافیک، چالشی مهم است. روش‌های موجوددرایجاد آواتارهای سه‌بعدی با استفاده از پخش گوسی سه‌بعدی (3DGS) در کنترل دقیق حالات چهره وحرکات بدن دروظایف صحبت‌کردن تمام‌بدن مشکل دارند. علاوه براین، این روش‌ها جزئیات کافی را ارائه نمی‌دهندو نمی‌تواننددردستگاه‌های موبایل به‌صورت زمان واقعی اجرا شوند.​ TaoAvatar یک آواتارسه‌بعدی تمام‌بدن و واقع‌گرایانه است که بر اساس 3DGS ساخته شده و توسط سیگنال‌های مختلف هدایت می‌شود. این روش با ایجاد یک قالب پارامتریک شخصی‌شده از انسان با لباس که گوسی‌ها را برای نمایش ظاهر به آن متصل می‌کند، آغاز می‌شود.

▪️ TaoAvatar: Real-Time Lifelike Full-Body Talking Avatars for Augmented Reality via 3D Gaussian Splatting

پ.ن: حداقل اینو داخلی سازی کنید

#ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

در این #مقاله به بررسی استفاده از #یادگیری_تقویتی (RL) برای کنترل خودروهای #خودران با هدف کاهش ترافیک و بهبود جریان آن می‌پردازد.امواج توقف وحرکت درترافیک معمولا ناشی ازنوسانات کوچک دررفتاررانندگی هستندکه با گذرزمان تشدیدمی‌شوندومنجربه کاهش کارایی و افزایش مصرف سوخت می‌گردند. روش‌های سنتی مانند کنترل ورودی رمپ و محدودیت‌های سرعت متغیر برای مدیریت این امواج به زیرساخت‌های پرهزینه و هماهنگی مرکزی نیاز دارند.​در این پژوهش، از یادگیری تقویتی برای آموزش خودروهای خودران استفاده شده است تا با تنظیمات دینامیکی رفتار رانندگی، امواج توقف وحرکت راکاهش دهند. برای آموزش این کنترلرها، ازشبیه‌سازی‌های سریع و داده‌محور استفاده شده است که باداده‌های واقعی از بزرگراه I-24 درتنسی تغذیه شده‌اند. این شبیه‌سازی‌ها به خودروهای خودران امکان می‌دهند تاباتعامل درمحیط‌های شبیه‌سازی‌شده، استراتژی‌هایی را برای بهبود کارایی انرژی و حفظ ایمنی در کنار رانندگان انسانی بیاموزند.​
▪️ Scaling Up Reinforcement Learning for Traffic Smoothing: A 100-AV Highway Deployment

#ایده_جذاب #ماشین_خودران

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

امروز دنبال یه تخصص میگشتم و متوجه شدم که چقدر ایران خالی از متخصص شده ...
ما حتی منتورهای خوب تو یه سری حوزه هم کم داریم
کسایی که یه سری جایگاه ها رو هم گرفتن صرفا بخاطر آشناهاشون بوده یا اینکه چون واقعا کسی نبوده که مناسب اون جایگاه باشه و به خاطر مهاجرت افراد یک جایی خالی شده