از مشکلات استفاده بیش از حد از AI اینه که از یه جایی به بعد، نه تو یادته این چیه که نوشتی، نه AI می‌فهمه، نه می‌شه دیباگش کرد دیگه... . استفاده ازش در حد همون نوشتن فرانت کافیه.
بریم کد بزنیم که عقبیم.

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

منتظر البومش با لینکین پارک هستم

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

یک تیم بین‌المللی، که توسط محققان استرالیایی رهبری می‌شود، سیستمی با استفاده از #نانوتکنولوژی توسعه داده‌اند که به بیماران دیابتی این امکان را میدهد تا در آینده انسولین را به‌صورت خوراکی مصرف کنند! محققان می‌گویند که این انسولین جدید می‌تواند به‌راحتی به‌صورت قرص مصرف شود یا حتی در داخل یک تکه شکلات قرار گیرد! این کشف می‌تواند انقلابی در درمان دیابت ایجاد کند و روش‌های درمانی را به‌طرز شگفت‌انگیزی تغییر دهد. آینده‌ای را تصور کنید که دیگر نیازی به تزریق انسولین نباشد و بیماران به‌راحتی و بدون دردسر درمان شوند!

انسولین تزریقی، دارویی است که به‌طور گسترده برای درمان دیابت استفاده می‌شود، اما همیشه با خطرات هیجان‌انگیز و تهدیدآمیز هیپوگلیسمی همراه بوده است. حالا تصور کنید یک انقلاب در درمان دیابت رخ داده! محققان یک فرمولاسیون خارق‌العاده از انسولین ساخته‌اند که می‌تواند به‌صورت خوراکی مصرف شود و دیگر هیچ نگرانی از عوارض جانبی خطرناک وجود نخواهد داشت!

این فرمولاسیون جدید با نانوذرات کوانتومی سولفید نقره (Ag2S QDs) ترکیب شده و به‌طور شگفت‌انگیزی در برابر محیط‌های اسیدی مقاوم است، به‌طوری که در معده و محیط‌های اسیدی تجزیه نمی‌شود. بلکه در pH خنثی مانند روده، جذب آن به طرز حیرت‌انگیزی افزایش می‌یابد. این فرمولاسیون به‌قدری هوشمند است که به آنزیم‌های گلوکوزیداز حساس است و به‌طور دقیق انسولین را در بدن آزاد می‌کند. در آزمایش‌های انجام‌شده، پس از مصرف خوراکی، این فرمولاسیون به کبد منتقل شده و به‌طرز معجزه‌آسا قند خون را کاهش می‌دهد، بدون اینکه هیچ‌گونه خطر هیپوگلیسمی یا افزایش وزن ایجاد کند.

حتی در میمون‌های غیر دیابتی نیز این فرمولاسیون قند خون را کاهش داده است. این به‌واقع یک دستاورد بی‌نظیر است! هیچ‌گونه عوارض بیوشیمیایی یا هماتولوژیکی در هیچ‌کدام از آزمایش‌ها مشاهده نشده است، که این یعنی این دارو کاملا ایمن است! این کشف می‌تواند درمان دیابت را برای همیشه تغییر دهد و زندگی میلیون‌ها بیمار را به طرز غیرقابل تصوری دگرگون کند.

https://www.nature.com/articles/s41565-023-01565-2

#پزشکی #ژنتیک #علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب #دیابت

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

خاک هرمز غنیمت جنگی نیست که اینطوری به تارج برده شود.

هرگز هیچکس اینگونه به کشتن خود برنخواست، که ما به زندگی نشسته ایم....

پ.ن: میدونم اصل شعر چیه پس کامنت نده

یک #چت_بات فوق العاده عالی در حیطه #پزشکی معرفی شد علمکردی عالی داره برای استفاده از این چت بات میتونین از طریق chatgpt استفاده کنین این چت بات با دقت 92 درصد در صدر چت بات های پزشکی هستش
▪️ Official website
▪️ MediSearch Review: A Medical AI Search Engine for Patients, Clinicians & Medical Writers

جالبه بدونید این ابزار موفق شد توی آزمون‌های سختگیرانه مجوز پزشکی آمریکا نمره خیره‌کننده 94.2 از 100 رو به دست بیاره و حالا یکی از محصولات مورد تایید در این حوزه‌ست.

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

🚨 NEW: OpenAI JUST released new courses on OpenAI Academy and it’s 100% FREE.

They launched courses for devs, creators, teachers & professionals.



Here are top AI courses you don’t want to miss. [Bookmark-worthy ] 👇

https://x.com/heyshrutimishra/status/1907135047565770908?s=19


1. For developers: Build smarter, faster AI tools from scratch.

You’ll learn:

• Function Calling & Agents
• Fine-Tuning (incl. GPT-4o Mini)
• Real-Time Apps & Structured Outputs
• Advanced Reasoning & Evals
• Model Distillation & Recommendations

✏️✏️✏️✏️✏️
2. ChatGPT at work: Master ChatGPT for productivity, data, and research.

Covers:

• Smart search + data analysis
• Prompt engineering
• GPTs at work

✏️✏️✏️✏️✏️
3. Sora Tutorials: Learn to create cinematic videos with AI

You’ll learn:

• Storyboarding, looping & remixing
• Recutting & blending videos

✏️✏️✏️✏️✏️

4. K–12 educators: Teach safety and creativity with AI in classrooms

Topics:

• Prompting for teachers
• AI in K–12
• Classroom-friendly AI tips

Tessa-T1: A dedicated React reasoning model.

Built on Qwen2.5-Coder-3B-Instruct but specifically fine-tuned to understand web UI concepts and output working React code.

To run it locally, click Use this model button in @huggingface and select Jan.

https://huggingface.co/bartowski/Tesslate_Tessa-T1-3B-GGUF

توسعه رایانش کوانتومی، به‌ویژه با رسیدن به تراشه‌هایی با مقیاس میلیون کیوبیتی، می‌تونه مرز بین واقعیت و شبیه‌سازی رو به‌طور کامل محو کنه. قدرت پردازش در این سطح، به ما اجازه می‌ده نه‌تنها قوانین فیزیکی جهان رو با دقتی بی‌سابقه شبیه‌سازی کنیم، بلکه شرایط شکل‌گیری حیات و حتی تکامل ذهن و هوشیاری رو هم بازسازی کنیم. در چنین جهانی، موجوداتی خلق می‌شن که درست مثل ما فکر می‌کنن، احساس دارن، قوانین خودشون رو کشف می‌کنن و درک‌شون از واقعیت، چیزی جز آنچه براشون طراحی شده نخواهد بود.

چالش اصلی این نیست که آیا می‌تونیم چنین جهانی بسازیم، بلکه اینه که کِی این اتفاق می‌افته و با چه کیفیتی. اگر به نقطه‌ای برسیم که شبیه‌سازی‌ها از لحاظ جزئیات، عمق فیزیکی و پیچیدگی ذهنی با جهان واقعی تفاوتی نداشته باشن، اون‌وقت هر مرزی بین واقعیت پایه و واقعیت شبیه‌سازی‌شده از بین می‌ره. در اون شرایط، حتی خود ما هم نمی‌تونیم مطمئن باشیم که در کدوم لایه از این زنجیره بی‌پایان قرار داریم: واقعیت یا شبیه‌سازی؟

این آینده‌نگری نه‌تنها یک سناریوی علمی، بلکه یک مسئله فلسفی عمیق هم هست. اگر جهان‌های شبیه‌سازی‌ شده قابلیت تولید مثل و خلق شبیه‌سازی‌های جدید رو پیدا کنن، عملا چیزی که ما بهش واقعیت می‌گیم، به یکی از میلیاردها شبیه‌سازی تبدیل می‌شه که در سلسله‌مراتب نامحدودی از جهان‌های درون جهان ساخته شدن. در این نقطه، حتی تعریف واقعیت هم بازتعریف می‌شه و چیزی جز محصول پردازش اطلاعات نخواهد بود.

در نهایت، آینده تکنولوژی کوانتومی و هوش مصنوعی، ما رو با یک دوگانگی بزرگ روبه‌رو می‌کنه: آیا با رسیدن به درک کامل از قوانین طبیعت و ذهن، به خالقانی در دنیایی از شبیه‌سازی‌های زنده تبدیل می‌شیم؟ یا در میانه این مسیر، متوجه می‌شیم که خودمون از ابتدا بخشی از یک شبیه‌سازی عظیم‌تر بودیم؟ شاید هر دو. این آینده، هم هیجان‌انگیز و هم تا حدی ترسناکه چون مفهوم واقعیت برای همیشه تغییر خواهد کرد.

▪️ Digital quantum simulation of cosmological particle creation with IBM quantum computers
▪️ Quantum Computing for Inflationary, Dark Energy and Dark Matter Cosmology


#کوانتوم‌ #شبیه_سازی #پردازش_کوانتومی #هوش_مصنوعی #فیزیک #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

Big news! 🎉 Colab now officially supports Julia runtimes! These runtimes are pre-installed with key packages like CSV, DataFrames, Makie, Plots, and others to take advantage of GPU and TPU

https://x.com/GoogleColab/status/1907954522976383410?s=19

آیا AI می‌تونه توی دانشگاه‌ها وارد بشه؟

تا حالا مدل‌های زبانی بیشتر توی کارهای ساده‌تری مثل چت کردن یا تحلیل متن استفاده می‌شدن. اما حالا Anthropic داره Claude for Education رو معرفی می‌کنه، یه ابزار جدید برای دانشگاه‌ها که می‌خواد آموزش رو به‌طور کلی متحول کنه.

پیش از این، وقتی دانشجویی سوالی داشت یا نیاز به کمک توی پروژه‌ای داشت، باید می‌رفت دنبال منابع مختلف، می‌خوند و تلاش می‌کرد به جواب برسه. حالا با Claude, اون می‌تونه از Learning Mode استفاده کنه. یعنی به‌جای فقط گرفتن جواب، این مدل از دانشجو سوال می‌پرسه، مفهوم رو توضیح می‌ده و بهش کمک می‌کنه درک بهتری از موضوع پیدا کنه.

این رو هم در نظر بگیرین که Claude به دانشگاه‌ها این امکان رو می‌ده که داده‌هاشون رو آنالیز کنن و حتی ایمیل‌های تکراری رو به صورت خودکار جواب بدن. این یعنی یه قدم جلوتر از همیشه.

تیم Anthropic حتی با دانشگاه‌هایی مثل Northeastern و London School of Economics هم قراردادهایی بسته تا این ابزار رو در سطح دانشگاه به کار ببرن. برای کسانی که در حال کار روی AI برای آموزش هستن، این حرکت می‌تونه شروعی برای تحولی بزرگ توی این حوزه باشه.

اما سوال اینجاست: آیا این روشی که AI وارد آموزش بشه واقعاً به نفع دانشجوهاست؟ یا ممکنه باعث بشه که ما از تفکر انتقادی فاصله بگیریم؟ هنوز مشخص نیست، ولی می‌تونیم مطمئن باشیم که Claude قراره تاثیر زیادی توی این مسیر بذاره.

موسسه فیلدز که اصولا بخاطر مدال افتخار ریاضی به دکتر مریم میرزاخانی میشناسیمش، سمینارهای جالبی درباره ریاضیات مالی هم برگزار میکنه و خوشبختانه همگی در یوتیوب بارگزاری میشه.

این لینک بالای ۳۰ تا پرزنت برای سمینارهای کوانت فاینانس اش هست که واقعا بار آموزشی بالایی داره 👍👌

بین پرزنت ها یه ویدئو درباره دیپ هجینگ با RL هست که خود پرفسور هال پرزنت میکنه💥، ویدیوهای دیگه ای درباره قیمت گذاری اپشن، بهینه سازی پرتفولیو ، آنالیز تریدها و لیبل گذاری تریدرها توسط رگولاتور ( پرزنت استاد اکسفورد) هستن، که برای این اخر هفته ای میشه نگاه کرد و لذت برد ...


پ.ن.۱. این یکی از playlist های فاینانس اش هست، چند تا پلی لیست فاینانس دیگه هم داشت،

پ.ن.۲. البته بعضی از پرزنت ها خیلی ریاضی محض میشه از سطح دانش من فراتره،🙈☺️

پ.ن.۳. هنوز ai در حوزه ریاضی مالی خیلی تعطیله :)
@machinelearningnet2