Forwarded from The Debugging Diaries (Iman Gh)
🎯 چند ماه پیش، یه تیم چینی به اسم Manus یه AI Agent فوق‌العاده معرفی کرد که سر و صدای زیادی به پا کرد. خیلی‌ها مشتاق بودن تستش کنن، اما مشکل اینجا بود که برای ساخت اکانت، نیاز به کد دعوت (invite code) داشتید.
(اگه با این پلفترم آشنا نیستین اینجا رو ببینید)
من تونستم بدون کد دعوت وارد بشم و تصمیم گرفتم تجربه‌م رو اینجا باهاتون به اشتراک بذارم. این یه باگ احتمالیه که هنوز رفع نشده و شاید بعداً جلوی اون رو بگیرن یا به خاطر نصب و استفاده از app گوشیش هست، پس تا فرصت هست استفاده کنین. مراحل ساخت اکانت بدون کد دعوت:
✅ مراحل ساخت اکانت Manus بدون Invite Code:
1️⃣ وارد سایت Manus بشید و روی "Get Started" کلیک کنید.
2️⃣ با جیمیل خودتون Sign in کنید.
🔴 اینجا ارور می‌گیرید که Invite Code نیاز دارید. نگران نباشید!
3️⃣ برید به Google Play Store و اپلیکیشن Manus رو نصب کنید.
4️⃣ اپ رو باز کنید و با همون جیمیل وارد بشید.
✅ به طرز عجیبی، این بار بدون نیاز به Invite Code وارد می‌شید!
5️⃣ حالا میتونید برگردید به سایت و از نسخه وب هم استفاده کنید. چون اکانتتون فعال شده، این بار لاگین موفق خواهد بود.
👀 این روش برای من جواب داد و چند نفر دیگه هم تستش کردن و تاییدش کردن. اگه شما هم علاقه‌مندید AI Agent خفن Manus رو تجربه کنید، این فرصت رو از دست ندید!
#Manus #AI_Agent #AI
📡 @ImanCodingCorner
(اگه با این پلفترم آشنا نیستین اینجا رو ببینید)
من تونستم بدون کد دعوت وارد بشم و تصمیم گرفتم تجربه‌م رو اینجا باهاتون به اشتراک بذارم. این یه باگ احتمالیه که هنوز رفع نشده و شاید بعداً جلوی اون رو بگیرن یا به خاطر نصب و استفاده از app گوشیش هست، پس تا فرصت هست استفاده کنین. مراحل ساخت اکانت بدون کد دعوت:
✅ مراحل ساخت اکانت Manus بدون Invite Code:
1️⃣ وارد سایت Manus بشید و روی "Get Started" کلیک کنید.
2️⃣ با جیمیل خودتون Sign in کنید.
🔴 اینجا ارور می‌گیرید که Invite Code نیاز دارید. نگران نباشید!
3️⃣ برید به Google Play Store و اپلیکیشن Manus رو نصب کنید.
4️⃣ اپ رو باز کنید و با همون جیمیل وارد بشید.
✅ به طرز عجیبی، این بار بدون نیاز به Invite Code وارد می‌شید!
5️⃣ حالا میتونید برگردید به سایت و از نسخه وب هم استفاده کنید. چون اکانتتون فعال شده، این بار لاگین موفق خواهد بود.
👀 این روش برای من جواب داد و چند نفر دیگه هم تستش کردن و تاییدش کردن. اگه شما هم علاقه‌مندید AI Agent خفن Manus رو تجربه کنید، این فرصت رو از دست ندید!
#Manus #AI_Agent #AI
📡 @ImanCodingCorner
YouTube
چین باز هم همه رو حیرت زده کرد! ابزار منس
توی این ویدئو ابزار جدید Manus رو بهتون نشون میدم که همه دارن درموردش حرف میزنن. منس یک ایجنت هوش مصنوعی خودمختار هست که خیلی کارها میتونه بکنه
00:00 شروع
00:15 ایجنت Manus AI
00:46 کاربردها
07:56 چطور از Manus استفاده کنیم
============================…
00:00 شروع
00:15 ایجنت Manus AI
00:46 کاربردها
07:56 چطور از Manus استفاده کنیم
============================…
👍16❤6
دیوار یک میلیون دیتا املاک رو در سایت هاگینگ فیس خود منتشر کرد
#دیتاست@AI_DeepMind
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
#دیتاست@AI_DeepMind
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Linkedin
ما امروز یک قدم بزرگ برداشتیم. یک میلیون آگهی املاک گمنام شده رو روی… | Divar | 131 comments
ما امروز یک قدم بزرگ برداشتیم. یک میلیون آگهی املاک گمنام شده رو روی هاگینگ فیس منتشر کردیم تا همه بتونن آزادانه ازش استفاده کنن.
💡 *چرا این کار رو کردیم؟*
ما عمیقاً باور داریم که توانمندسازی جامعهٔ فنی ایران، مسئولیت همهٔ ماست. دسترسی به داده‌های باکیفیت،…
💡 *چرا این کار رو کردیم؟*
ما عمیقاً باور داریم که توانمندسازی جامعهٔ فنی ایران، مسئولیت همهٔ ماست. دسترسی به داده‌های باکیفیت،…
👍20❤4👌3👎1
عباس معروفی میگه آدمی که همیشه هست، دیگر دیده نمی‌شود...
👍29❤6👌3🆒3🔥2
Forwarded from زندگی به عنوان سرویس
سلام به همگی
ما همیشه دوست داشتیم به گسترش هوش مصنوعی در کشورمون به اشکال مختلف کمک کنیم و در این راه سعی کردیم از پیشروان. از همین روی از این هفته هر چهارشنبه ساعت ۲۰ در متیس یک دورهمی آنلاین خواهیم داشت و توی اون به مباحث مختلفی در مورد هوش مصنوعی در صنعت و از بعد فنی، بیزینسی و محصولی می‌پردازیم.
چکار می‌کنیم؟
💻 کد می‌زنیم.
🗺 دیزاین سیستم‌ها رو مرور می‌کنیم.
🧠 تجارب توسعه محصول خودمون و مشتری‌ها رو به اشتراک می‌ذاریم.
🧑🎓 از اوضاع فرهنگی هوش مصنوعی می‌گیم و کلا هدفمون اینه که کمک کنیم تا شرکت‌ها و افراد بتونن دید روشن‌تری از جنبه‌های مختلف هوش مصنوعی مولد داشته باشن.
👷 طبق عادت شخصی از مباحث آکادمی به دور هستیم مگر در مواردی که ضروری باشه و هدفم اینه که کاملا کاربردی و صنعتی باشه.
در واقع یاد بگیریم چطور می‌شه نرم‌افزارِ خوبِ پول دربیار بسازیم که ارزشی بر پایه هوش مصنوعی در خودش جای داده!
جلسه‌ی اول ممکنه یه ساعت طول بکشه ولی در کل هدفمون اینه که جلسات کوتاه و موثر باشه.
منتظرتون هستم.
کانال تلگرام متیس رو هم خوبه که داشته باشید و دنبال کنید:
@metis_ai_news
لینک کانال: https://www.tg-me.com/metis_ai_news
ما همیشه دوست داشتیم به گسترش هوش مصنوعی در کشورمون به اشکال مختلف کمک کنیم و در این راه سعی کردیم از پیشروان. از همین روی از این هفته هر چهارشنبه ساعت ۲۰ در متیس یک دورهمی آنلاین خواهیم داشت و توی اون به مباحث مختلفی در مورد هوش مصنوعی در صنعت و از بعد فنی، بیزینسی و محصولی می‌پردازیم.
چکار می‌کنیم؟
💻 کد می‌زنیم.
🗺 دیزاین سیستم‌ها رو مرور می‌کنیم.
🧠 تجارب توسعه محصول خودمون و مشتری‌ها رو به اشتراک می‌ذاریم.
🧑🎓 از اوضاع فرهنگی هوش مصنوعی می‌گیم و کلا هدفمون اینه که کمک کنیم تا شرکت‌ها و افراد بتونن دید روشن‌تری از جنبه‌های مختلف هوش مصنوعی مولد داشته باشن.
👷 طبق عادت شخصی از مباحث آکادمی به دور هستیم مگر در مواردی که ضروری باشه و هدفم اینه که کاملا کاربردی و صنعتی باشه.
در واقع یاد بگیریم چطور می‌شه نرم‌افزارِ خوبِ پول دربیار بسازیم که ارزشی بر پایه هوش مصنوعی در خودش جای داده!
جلسه‌ی اول ممکنه یه ساعت طول بکشه ولی در کل هدفمون اینه که جلسات کوتاه و موثر باشه.
منتظرتون هستم.
کانال تلگرام متیس رو هم خوبه که داشته باشید و دنبال کنید:
@metis_ai_news
لینک کانال: https://www.tg-me.com/metis_ai_news
❤14👍6
Forwarded from Meysam
به عنوان سخنران اینجا شرکت خواهم کرد، اگر مقاله ای چیزی دارید که چاپ نشده، حتما سابمیت بکنید:
https://www.linkedin.com/posts/meysam-ac_ecai2025-llais2025-callforpapers-activity-7317455205116112896-WTrb?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAABIjZvoBtqxa_0zBtulOakWsKLQOVFzfo8I
https://www.linkedin.com/posts/meysam-ac_ecai2025-llais2025-callforpapers-activity-7317455205116112896-WTrb?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAABIjZvoBtqxa_0zBtulOakWsKLQOVFzfo8I
Linkedin
I will be attending as a speaker as well. | Meysam Asgari-Chenaghlu
I will be attending as a speaker as well. I think it will be an awesome workshop!
By the way, if you have unpublished work, consider submitting!
By the way, if you have unpublished work, consider submitting!
❤10👍2👎2🕊1
روز جهانی لحظه ای برای خندیدن باعث حال خوب و خنده هم باشین نه خنده بهم کنار هم باشین
هر کی میخندونتت داره نجاتت میده
هر کی میخندونتت داره نجاتت میده
👍10❤2👎2
اگر میخواید مفهوم «زنجیره تفکر» (Chain of Thought یا CoT) را در زمینه مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) توضیح بده این لینک به شما کمک میکنه
▪️ Chain of Thought
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
▪️ Chain of Thought
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍9
Forwarded from Recommender system (MehriMah Amiri)
🟪و اما OpenAI به‌تازگی سه مدل جدید معرف کرده:
GPT‑4.1،
GPT‑4.1 Mini
GPT‑4.1 Nano
🔷 ویژگی‌های برجسته:
🔸پشتیبانی از ۱ میلیون توکن کانتکست از طریق API
🔸سریع‌تر، هوشمندتر و ارزان‌تر از GPT-4o
🔸نسخه Nano برای اپلیکیشن‌های با تأخیر بسیار پایین و استفاده در Edge
🔷پیشرفتهای عملکردی:
🔸کدنویسی: ۵۴.۶٪ در SWE-bench (افزایش ۲۱.۴٪ نسبت به GPT-4o)
🔸درک دستورات: ۳۸.۳٪ در MultiChallenge
🔸پردازش طولانی: ۷۲.۰٪ در Video-MME
🔷سایر ویژگی‌ها:
🔸پوشش داده‌های آموزشی تا ژوئن ۲۰۲۴
🔸قابلیت پردازش پروژه‌های بزرگ، کل کدبیس‌ها و اسناد حجیم
📎 اطلاعات بیشتر در مستندات رسمی
🟣@Recomendersystem2023
GPT‑4.1،
GPT‑4.1 Mini
GPT‑4.1 Nano
🔷 ویژگی‌های برجسته:
🔸پشتیبانی از ۱ میلیون توکن کانتکست از طریق API
🔸سریع‌تر، هوشمندتر و ارزان‌تر از GPT-4o
🔸نسخه Nano برای اپلیکیشن‌های با تأخیر بسیار پایین و استفاده در Edge
🔷پیشرفتهای عملکردی:
🔸کدنویسی: ۵۴.۶٪ در SWE-bench (افزایش ۲۱.۴٪ نسبت به GPT-4o)
🔸درک دستورات: ۳۸.۳٪ در MultiChallenge
🔸پردازش طولانی: ۷۲.۰٪ در Video-MME
🔷سایر ویژگی‌ها:
🔸پوشش داده‌های آموزشی تا ژوئن ۲۰۲۴
🔸قابلیت پردازش پروژه‌های بزرگ، کل کدبیس‌ها و اسناد حجیم
📎 اطلاعات بیشتر در مستندات رسمی
🟣@Recomendersystem2023
👍10❤3👌1
گوگل ابزار ساخت ویدیو Veo 2 را رایگان در دسترس همه قرار داد
🔥13❤3🕊1
اگر پروژه llama.cpp رو خاطرتون باشه و ازش استفاده کرده باشید الان مدلی جدیدتر و بهتر در حجم بزرگتر برای کار با مدلهای بزرگ ارایه شده که میتونین ازش استفاده کنید.
مقاله‌ای با عنوان PRIMA.CPP به معرفی سیستم توزیع‌شده‌ای به نام prima.cpp می‌پردازد که امکان اجرای مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) با مقیاس 70 میلیارد پارامتر را بر روی دستگاه‌های خانگی با منابع محدود فراهم می‌کند. با افزایش قدرت سخت‌افزارهای مصرفی و بهبود تکنیک‌های کمیت‌سازی مدل‌ها، اجرای مدلهای زبانی بزرگ بر روی دستگاه‌های خانگی ممکن شده است. با این حال، راه‌حل‌های موجود هنوز به خوشه‌های GPU، حافظه RAM/VRAM بزرگ و پهنای باند بالا نیاز دارند که فراتر از توانایی‌های یک خوشه خانگی معمولی است. این مقاله به معرفی prima.cpp می‌پردازد که با استفاده از ترکیبی از CPU/GPU، حافظه کم، Wi-Fi و پشتیبانی از پلتفرم‌های مختلف، امکان اجرای مدلهای بزرگ را بر روی دستگاه‌های خانگی فراهم می‌کند. استفاده از mmap برای مدیریت وزن‌های مدل به‌صورت تنبل، که به جلوگیری از خطاهای Out-Of-Memory (OOM) کمک می‌کند. معرفی ساختار موازی‌سازی جدیدی که با پیش‌بارگذاری لایه‌های مدل، زمان بارگذاری از دیسک را پنهان می‌کند و به کاهش تأخیر در تولید توکن کمک می‌کند. پیشنهاد الگوریتمی برای حل مسئله تخصیص لایه‌ها به دستگاه‌ها (Layer-to-Device Assignment) با در نظر گرفتن ناهمگونی در توان محاسباتی، حافظه، دیسک، ارتباطات و سیستم‌عامل. در آزمایش‌ها، prima.cpp بر روی یک خوشه خانگی چهار دستگاهی، عملکرد بهتری نسبت به سیستم‌های موجود مانند llama.cpp، exo و dllama در مدلهای 30B+ نشان داده است.
https://github.com/Lizonghang/prima.cpp
#مقاله
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
مقاله‌ای با عنوان PRIMA.CPP به معرفی سیستم توزیع‌شده‌ای به نام prima.cpp می‌پردازد که امکان اجرای مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) با مقیاس 70 میلیارد پارامتر را بر روی دستگاه‌های خانگی با منابع محدود فراهم می‌کند. با افزایش قدرت سخت‌افزارهای مصرفی و بهبود تکنیک‌های کمیت‌سازی مدل‌ها، اجرای مدلهای زبانی بزرگ بر روی دستگاه‌های خانگی ممکن شده است. با این حال، راه‌حل‌های موجود هنوز به خوشه‌های GPU، حافظه RAM/VRAM بزرگ و پهنای باند بالا نیاز دارند که فراتر از توانایی‌های یک خوشه خانگی معمولی است. این مقاله به معرفی prima.cpp می‌پردازد که با استفاده از ترکیبی از CPU/GPU، حافظه کم، Wi-Fi و پشتیبانی از پلتفرم‌های مختلف، امکان اجرای مدلهای بزرگ را بر روی دستگاه‌های خانگی فراهم می‌کند. استفاده از mmap برای مدیریت وزن‌های مدل به‌صورت تنبل، که به جلوگیری از خطاهای Out-Of-Memory (OOM) کمک می‌کند. معرفی ساختار موازی‌سازی جدیدی که با پیش‌بارگذاری لایه‌های مدل، زمان بارگذاری از دیسک را پنهان می‌کند و به کاهش تأخیر در تولید توکن کمک می‌کند. پیشنهاد الگوریتمی برای حل مسئله تخصیص لایه‌ها به دستگاه‌ها (Layer-to-Device Assignment) با در نظر گرفتن ناهمگونی در توان محاسباتی، حافظه، دیسک، ارتباطات و سیستم‌عامل. در آزمایش‌ها، prima.cpp بر روی یک خوشه خانگی چهار دستگاهی، عملکرد بهتری نسبت به سیستم‌های موجود مانند llama.cpp، exo و dllama در مدلهای 30B+ نشان داده است.
با استفاده از prima.cpp، مدلهای پیشرفتهای مانند Llama 3، DeepSeek R1، Qwen 2.5 و QwQ قابل اجرا بر روی دستیارهای خانگی شده‌اند، که دسترسی به هوش مصنوعی پیشرفته را برای افراد عادی ممکن می‌سازد.
https://github.com/Lizonghang/prima.cpp
#مقاله
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍14🕊1🆒1
برنامه‌نویسان مسلط به زبان Go، بیشترین حقوق درخواستی را در سال ۱۴۰۴ ثبت کردند
🔹بر اساس گزارش «حقوق و دستمزد ۱۴۰۴» جاب‌ویژن، برنامه‌نویسان ارشد مسلط به زبان Go، بالاترین حقوق درخواستی را در میان سایر زبان‌های برنامه‌نویسی ثبت کرده‌اند. این گروه، با رقم ۱۳۶ میلیون تومان در ماه، صدرنشین جدول حقوق درخواستی برنامه‌نویسان هستند.
🔹در رده‌های بعدی، برنامه‌نویسان ارشد Java با ۱۲۸ میلیون تومان، Python با ۱۰۷ میلیون تومان، C#/.NET با ۹۹ میلیون تومان، ++C/C و JavaScript/HTML/CSS هر دو با ۹۷ میلیون تومان و در نهایت PHP با ۷۹ میلیون تومان قرار گرفته‌اند.
🔹مقایسه حقوق درخواستی برنامه‌نویسان ارشد در تهران و سایر شهرها در سال ۱۴۰۴ نشان می‌دهد که برنامه‌نویسان در پایتخت همچنان دستمزدهای بالاتری مطالبه می‌کنند. این اختلاف در برخی زبان‌ها مانند Python به بیش از دو برابر می‌رسد. با این حال، در زبان‌هایی مانند C/C++، Go و HTML/CSS/JavaScript، تفاوتی میان تهران و دیگر شهرها گزارش نشده و حقوق درخواستی در سطحی یکسان باقی مانده است.
#برنامه_نویسی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
🔹بر اساس گزارش «حقوق و دستمزد ۱۴۰۴» جاب‌ویژن، برنامه‌نویسان ارشد مسلط به زبان Go، بالاترین حقوق درخواستی را در میان سایر زبان‌های برنامه‌نویسی ثبت کرده‌اند. این گروه، با رقم ۱۳۶ میلیون تومان در ماه، صدرنشین جدول حقوق درخواستی برنامه‌نویسان هستند.
🔹در رده‌های بعدی، برنامه‌نویسان ارشد Java با ۱۲۸ میلیون تومان، Python با ۱۰۷ میلیون تومان، C#/.NET با ۹۹ میلیون تومان، ++C/C و JavaScript/HTML/CSS هر دو با ۹۷ میلیون تومان و در نهایت PHP با ۷۹ میلیون تومان قرار گرفته‌اند.
🔹مقایسه حقوق درخواستی برنامه‌نویسان ارشد در تهران و سایر شهرها در سال ۱۴۰۴ نشان می‌دهد که برنامه‌نویسان در پایتخت همچنان دستمزدهای بالاتری مطالبه می‌کنند. این اختلاف در برخی زبان‌ها مانند Python به بیش از دو برابر می‌رسد. با این حال، در زبان‌هایی مانند C/C++، Go و HTML/CSS/JavaScript، تفاوتی میان تهران و دیگر شهرها گزارش نشده و حقوق درخواستی در سطحی یکسان باقی مانده است.
#برنامه_نویسی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍14👎8❤2