برای فهم بهتر اینکه مدل Gemma 3n چگونه شروع شد این مقالات رو مطالعه کنید.
▪️ Google USM: Scaling Automatic Speech Recognition Beyond 100 Languages
▪️ Spark Transformer: Reactivating Sparsity in FFN and Attention
▪️MatFormer: Nested Transformer for Elastic Inference
▪️ LAuReL: Learned Augmented Residual Layer
▪️ Alternating Updates for Efficient Transformers
▪️ introducing gemma 3n developer guide
#پردازش_زبان_طبیعی #مقاله #منابع #متن_باز
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
▪️ Google USM: Scaling Automatic Speech Recognition Beyond 100 Languages
▪️ Spark Transformer: Reactivating Sparsity in FFN and Attention
▪️MatFormer: Nested Transformer for Elastic Inference
▪️ LAuReL: Learned Augmented Residual Layer
▪️ Alternating Updates for Efficient Transformers
▪️ introducing gemma 3n developer guide
#پردازش_زبان_طبیعی #مقاله #منابع #متن_باز
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Forwarded from گریز از مرکز
آیا شما به موقع مواجهه با Bug یا Error به موقع برنامه‌نویسی، دچار استرس (یا به هم‌ریختگی) میشید؟
(پیش چند نفر این قضیه رو مشاهده کردم. می‌خوام ببینم چه قدر فراگیره.)
(پیش چند نفر این قضیه رو مشاهده کردم. می‌خوام ببینم چه قدر فراگیره.)
Anonymous Poll
25%
بله. خیلی اوقات.
25%
بله. بعضی وقت‌ها پیش میاد.
19%
بله. کم پیش میاد ولی ممکنه.
24%
خیر/به ندرت
7%
تجربه برنامه‌نویسی ندارم تقریبا.
۱۰ ایجنت #متن_باز Deep Research
1. DeerFlow
A modular multi-agent system combining LMs and tools for automated research and code analysis. It links a coordinator, planner, team of specialized agent, and reporter, and converts reports to speech via Text-to-Speech (TTS)
2. Alita
Uses a single problem-solving module for scalable reasoning through simplicity. It self-evolves by generating and reusing Model Context Protocols (MCPs) from open-source tools to build external capabilities for diverse tasks
3. WebThinker
Lets reasoning models autonomously search the web and navigate pages. Deep Web Explorer allows interaction with links and follow-up searches. Through a Think-Search-and-Draft process models generate and refine reports in real time. RL training with preference pairs improves the workflow
4. SimpleDeepSearcher
A lightweight framework showing that supervised fine-tuning is a real alternative to complex RL, using simulated web interactions and multi-criteria curation to generate high-quality training data
5. AgenticSeek
A private, on-device assistant that picks the best agent expert for browsing, coding, or planning—no cloud needed. Includes voice input via speech-to-text
6. Suna
Offers web browsing, file and doc handling, CLI execution, site deployment, and API/service integration—all in one assistant
7- DeepResearcher
An RL framework for training deep research agents end-to-end in real-world environments with web search, exhibiting emergent behaviour like planning, multi-source validation, self-reflection, and honest defining when the agent doesn't know the answer
8- Search-R1
Features interleaved search access and an open-source RL training pipeline supporting various algorithms (PPO, GRPO, etc.), LLMs (LLaMA3, Qwen2.5, etc.), and search engines (online, local, retrievers)
9- ReCall
Trains LLMs to reason with tools via RL, no supervised tool-use data needed. It enables agentic use of tools like OpenAI o3 and supports synthetic data generation across diverse environments and multi-step tasks
10- OWL
A framework built on CAMEL-AI framework enabling dynamic multi-agent collaboration for task automation across diverse domains
#الگوریتمها #هوش_مصنوعی #مقاله@AI_DeepMind
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
1. DeerFlow
A modular multi-agent system combining LMs and tools for automated research and code analysis. It links a coordinator, planner, team of specialized agent, and reporter, and converts reports to speech via Text-to-Speech (TTS)
2. Alita
Uses a single problem-solving module for scalable reasoning through simplicity. It self-evolves by generating and reusing Model Context Protocols (MCPs) from open-source tools to build external capabilities for diverse tasks
3. WebThinker
Lets reasoning models autonomously search the web and navigate pages. Deep Web Explorer allows interaction with links and follow-up searches. Through a Think-Search-and-Draft process models generate and refine reports in real time. RL training with preference pairs improves the workflow
4. SimpleDeepSearcher
A lightweight framework showing that supervised fine-tuning is a real alternative to complex RL, using simulated web interactions and multi-criteria curation to generate high-quality training data
5. AgenticSeek
A private, on-device assistant that picks the best agent expert for browsing, coding, or planning—no cloud needed. Includes voice input via speech-to-text
6. Suna
Offers web browsing, file and doc handling, CLI execution, site deployment, and API/service integration—all in one assistant
7- DeepResearcher
An RL framework for training deep research agents end-to-end in real-world environments with web search, exhibiting emergent behaviour like planning, multi-source validation, self-reflection, and honest defining when the agent doesn't know the answer
8- Search-R1
Features interleaved search access and an open-source RL training pipeline supporting various algorithms (PPO, GRPO, etc.), LLMs (LLaMA3, Qwen2.5, etc.), and search engines (online, local, retrievers)
9- ReCall
Trains LLMs to reason with tools via RL, no supervised tool-use data needed. It enables agentic use of tools like OpenAI o3 and supports synthetic data generation across diverse environments and multi-step tasks
10- OWL
A framework built on CAMEL-AI framework enabling dynamic multi-agent collaboration for task automation across diverse domains
#الگوریتمها #هوش_مصنوعی #مقاله@AI_DeepMind
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
جادی آموزش پایتون جامع خودش را در سایت مکتبخونه به طور کاملا رایگان منتشر کرد
برای دریافت رایگان این دوره کد زیر:
PEACE
وارد کنید
▪️ آموزش پایتون جامع
پ.ن: این آموزش تا ۱۵ تیر ماه رایگان خواهد بود شرط دریافت رایگان دوره، برداشتن تیک «دسترسی کامل» هست.
#پایتون #منابع #کلاس_آموزشی #فیلم
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
برای دریافت رایگان این دوره کد زیر:
وارد کنید
▪️ آموزش پایتون جامع
پ.ن: این آموزش تا ۱۵ تیر ماه رایگان خواهد بود شرط دریافت رایگان دوره، برداشتن تیک «دسترسی کامل» هست.
#پایتون #منابع #کلاس_آموزشی #فیلم
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
شرکت آنتروپیک تو یه پروژه مدل خودش claude رو مسئول یه vending machine کرد از خرید از توزیع کننده بگیر تا کد تخفیف و جواب به سوالات مشتری و هدف فقط اینه بود که ضرر نکنه درسته در آخر ضرر کرد ولی پروژه خیلی جالبی شد و نتیجه های جالبی داشت
https://www.anthropic.com/research/project-vend-1
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://www.anthropic.com/research/project-vend-1
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Anthropic
Project Vend: Can Claude run a small shop? (And why does that matter?)
We let Claude run a small shop in the Anthropic office. Here's what happened.
Forwarded from @machinelearningnet
💥چند تا نکته بابت اپلای :
💠 این مدت درگیر انتخاب دانشجو برای پوزیشن دکترای دانشکده بودم، نزدیک ۲۰۰ نفر برای یک پوزیشن اپلای کردن که در واقع کلی هم رزومه های خوب بین شون وجود داره،
🌐 اول بگم که اینجا دانشگاه top 100 دنیا هست و مطالبی که میگم برای این لول هست،
◻️ راستش وقتی سیستم اینقدر رقابتی میشه، دیگه متقاضی با نمره زیر ۷ آیلتس ( یا ۱۰۰ تافل ) اتوماتیک حذف میشن،
▫️ بدون داشتن مقاله معتبر توی رزومه، اصولا شانسی کمی دارین،
🔸 درباره مقاله لطفا دقت کنید، اگه میخواین به بیزینس اسکول های خوب انگلیس یا اروپا اپلای کنید، ژورنالهای computer science اینا اینجا ارزش بالایی ندارن،
اصولا از abs لیست یا abdc لیست ژورنال خوب رو انتخاب کنید و سابمیت کنید،
💻 اصلاح رایتینگ پروپوزال با کمک ai اوکیه، اما هیچ وقت ازش نخواهید کل پروپوزال رو براتون بنویسه ، عمرا نوآوری داشته باشه،
🌐 🔸 نکته ی بعدی شناخت از فرد هست، اگه قبلا با استاد صحبت کردین، پروپوزال رو باهاش اکستند کردین عالیه، اینجوری شما میشین فرد منتخب اون استاد، و بعدش شانس بیشتری دارین تا همینجوری اقدام کنید ( یه روز قبل از ددلاین به استاد ایمیل زدن فایده نداره)
⚙️ سعی نکنید هر چیزی رو یجوری بفشارید در دل ریسرچ استاد، مقاله های جدید طرف رو بخونید و اگه واقعا توی فیلد شما نیست بهش ایمیل نزید، کلی استاد توی دپارتمان هست، بعدش سعی کنید head ریسرچ دپارتمان رو پیدا کنید، چون اون خیلی دخیل هست توی انتخاب دانشجوی دکترا،
🎙️ کیفیت مصاحبه مهمه، توی مصاحبه سوال رو بشنوید و جواب اونو بدین، نه اینکه بی ربط جواب بدین
🔎 اصولا اگه ۷-۸ سال از فارغ التحصیلی فرد گذشته باشه، شانس اسکولارشیپ واقعا سخت میشه، مگه اینکه کلی مقاله داشته باشین.
💳 همه اینا برای زمانی هست که میخواین اسکولارشیپ بگیرین، والا پولی، هیچ کدوم از این مشکلات نیست ☺️
🟫 داشتن رفرنس از دانشگاهای خارجی خوبه، چون کیفیت طرف رو یکی در حد استاندارد اینجا تایید کرده.
✈️ متاسفانه احتمال اینکه در این زمان ویزای امریکا بیاد خیلی کمه، و دانشگاه‌های امریکایی دیگه خیلی ایرانی هارو بخاطر کارهای احمقانه ترامپ نمیتونن بگیرن، واقعا حیف اما بنظرم با این وجود برای بیزینس اسکول، و فاینانس واقعا اروپا و انگلیس گاها سرتر از امریکا هست.
💠 و نکته اخر : واقعا بچه های ایران چقدر خوبن، امیدوارم عقلانیتی باشه که بتونیم ایران خودمون رو بسازیم، وطن همه چیز آدمی هست، وقتی می‌آید بیرون متوجه میشید که چقدر قلبتون براش میتپه ♥️
ساسان براک
Channel: @machinelearningnet2
Group: @machinelearningnet
اصولا از abs لیست یا abdc لیست ژورنال خوب رو انتخاب کنید و سابمیت کنید،
ساسان براک
Channel: @machinelearningnet2
Group: @machinelearningnet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM