آیا هوش مصنوعی می تواند ساختارهای پیچیده عروقی را در تصویربرداری پزشکی به طور دقیق تقسیم بندی کند؟

▪️ VesselSAM: Leveraging SAM for Aortic Vessel Segmentation with LoRA and Atrous Attention

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب #پردازش_تصویر

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

الوعده وفا!

این هم زیر نویس فارسی فاین تیون با دیپ سیک!

همزمان با Sonnet 3.7 پروژه qwen هم از مدل QwQ Max Preview رونمایی کرده این پروژه کاملاً رایگان هست و rate limit هم نداره؛ بعد از اتمام preview قرار هست بصورت open source / open weight هم منتشر بشه.

https://chat.qwenlm.ai/

این تجربه تو ردیت بالا ده هزار تا لایک خورده که میگه چجوری وقتی دنبال کار بوده، بدون اتلاف وقت و استرس زیاد، افر ۳۰۰ هزار دلاری گرفته. توی چند تا استپ گفته که با Cold applications وقت خودش رو هدر نداده و بعدش چجوری مراحل مصاحبه رو برده جلو و اخرم با سیاست بهترین افر رو گرفته
https://www.reddit.com/r/leetcode/comments/1isriaz/how_i_cheated_my_way_into_faang_interviews_and/

ورژن جدید gpt معرفی شد

How to use LLMs with Andrej Karpathy.
https://youtu.be/EWvNQjAaOHw?si=95cyM-wGMMSD6LnE

حالا با claude ترکیبش کنین کارو در میاره براتون
https://www.cursor.com/

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

. یه برنامه‌نویس با ابزار Cursor تو توییتر با استفاده از این ابزار، تو فقط 8 ساعت، یه بازی آنلاین چند نفره هواپیمایی رو کامل با HTML و جاوااسکریپت ساخته!
تو این مدت، اون شخص به هوش مصنوعی توضیح می‌داده که پروانه هواپیما چطوری باید کار کنه، باگ‌ها رو رفع می‌کرده و قابلیت‌های جدید رو به درخواست کاربرها اضافه می‌کرده (مثلاً نسخه موبایل بازی).
https://x.com/levelsio/status/1893468798101094587

َ🔄 MLOps Vs LLMOps

MLOps چیست؟
MLOps ترکیبی از Machine Learning و DevOps است که به عنوان یک رویکرد مهندسی برای:
- استانداردسازی و خودکارسازی چرخه توسعه مدل‌های ML
- مدیریت یکپارچه داده‌ها و زیرساخت‌های فنی
- پایش مستمر عملکرد و کیفیت مدل‌ها
- بهینه‌سازی فرآیند تولید تا استقرار

اجزای اصلی MLOps:
📊 مدیریت داده و ویژگی‌ها
🔄 خودکارسازی pipeline‌های ML
📈 نظارت و ارزیابی مدل
🛠 مدیریت نسخه‌ها و تغییرات
🔍 قابلیت ردیابی و شفافیت

LLMOps و چالش‌های منحصر به فرد:
LLMOps به عنوان زیرمجموعه‌ای تخصصی از MLOps، با چالش‌های ویژه‌ای روبروست:
- مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ
- بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی
- تضمین کیفیت و دقت خروجی‌ها
- مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی هزینه
- امنیت و حریم خصوصی داده‌ها

آینده MLOps و LLMOps:
🔮 توسعه ابزارهای هوشمندتر
🌐 یکپارچه‌سازی بیشتر با سیستم‌های موجود
🤖 خودکارسازی پیشرفته‌تر
🔑 تمرکز بر امنیت و اخلاق AI

ما رو دنبال کنید:

📱 @metis_ai_news
🔗 metisai.ir
📺 کانال آپارات ما: aparat.com/metis_ai

یه نفر تو ردیت از Copilot مایکروسافت خواسته بهش یاد بده چطوری ویندوز رو بدون خرید لایسنس فعال کنه، بعد کوپالیت یه دستور PowerShell بهش میده که یه اسکریپت رو از گیت‌هاب اجرا می‌کنه و در نهایت باعث فعال شدن ویندوز ۱۱ میشه.

All Ai in one picture🤩

❓ اگه فروشگاه یا سایت آنلاین دارید و مشتری‌هاتون دائما به پشتیبانی مراجعه می‌کنن و وقت/منابع مالی ندارید که از سیستم‌های پشتیبانی استفاده کنید، این هندبوک برای شماست.

✅ اینجا توضیح داده شده که چطور می‌شه توی کمتر از ۵ دقیقه به سایت خودتون یک سیستم پشتیبانی اضافه کنید که هوش مصنوعی پشت اون هست و به سوالات کاربرانتون جواب می‌ده.

ما رو دنبال کنید:

📱 @metis_ai_news
🔗 metisai.ir
📺 کانال آپارات ما: aparat.com/metis_ai

عملکرد ایجنت های هوش مصنوعی در بازی‌های کامپیوتری

https://github.com/lmgame-org/GamingAgent
#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

🆕️ معرفی Mercury: اولین مدل زبانی بزرگ defusion (dLLM) با کیفیت تجاری!

• نکته جالب اینجاست که Mercury تمامی توکن‌ها (کلمات یا بخش‌های کلمات) را یکجا تولید و سپس بهینه‌سازی می‌کند، بر خلاف مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر که هر توکن را یکی یکی تولید می‌کنند.

• این مدل به طور شگفت‌انگیزی تا ۱۰ برابر سریع‌تر از مدل‌های پیشرفته و بهینه‌شده برای سرعت مانند "GPT-4o Mini" و "Claude 3.5 Haiku" اجرا می‌شود و عملکردی کاملاً مشابه آنها دارد. این یعنی شما می‌توانید از همان سطح کیفیت و دقت، اما با سرعتی بسیار بالاتر بهره‌مند شوید.

• علاوه بر این، Mercury به سرعتی بیش از ۱۰۰۰ توکن در ثانیه بر روی پردازنده‌های گرافیکی "NVIDIA H100" دست یافته است. این سرعت فوق‌العاده، امکان تولید متن‌های طولانی و پیچیده را در کمترین زمان ممکن فراهم می‌کند.

• نکته قابل توجه اینکه این سرعت بالا بدون نیاز به استفاده از تراشه‌های تخصصی به دست آمده است. به عبارت دیگر، شما می‌توانید با استفاده از سخت‌افزارهای استاندارد، از قدرت و سرعت بی‌نظیر مدل‌های "Mercury Coder" بهره‌مند شوید.
🆔️ telegram channel:
https://www.tg-me.com/Intellimage
#AI_news