وزارت امور خارجه آمریکا میخواد با AI دانشجویان طرفدار حماس رو شناسایی و از آمریکا اخراج کنه، اسم این برنامه Catch and Revoke هست و فعالیت ۱۰۰ هزار دانشجو تو شبکه‌های اجتماعی رو از اکتبر ۲۰۲۳ بررسی میکنن.
https://www.axios.com/2025/03/06/state-department-ai-revoke-foreign-student-visas-hamas
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://www.axios.com/2025/03/06/state-department-ai-revoke-foreign-student-visas-hamas
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Axios
Scoop: State Dept. to use AI to revoke visas of foreign students who appear "pro-Hamas"
The effort includes AI-assisted reviews of tens of thousands of student visa holders' social media accounts and marks a dramatic escalation in the U.S. government's policing of foreign nationals' conduct and speech.
👍41👎41❤4🔥2👌2
https://youtu.be/_MfA0VQDFLY?si=SNBjj3nKlE6jb9Pq
کد کولب:
https://colab.research.google.com/drive/1_KNBUcKFKYu0SplmkxjHCNgVJ_ZzZeWI?usp=sharing
کد کولب:
https://colab.research.google.com/drive/1_KNBUcKFKYu0SplmkxjHCNgVJ_ZzZeWI?usp=sharing
YouTube
Alibaba WAN 2.1 AI Video Generator – Create Videos for FREE Locally on Colab! 🔥🎥🚀
Wan AI is an advanced and powerful visual generation model developed by Tongyi Lab of Alibaba Group. It can generate videos based on text, images and other control signals. The Wan 2.1 series models are now fully open-source.
https://www.wan-ai.org/
Colab…
https://www.wan-ai.org/
Colab…
👍3🔥2
مایکروسافت یک ابزار فوق العاده خوب ساخته که میتونین تمام مدل های LLM منتشر شده رو بتونین روی سیستمهای شخصی با 4090RTX اجرا کنین در این به روش Post-Training در کوانتازیرشن های مخلتفی قابلیت اجرا داره و اجرا میکنه در این روش شما ترین دوباره مدل رو ندارین و اثری در کم شدن دقت مدل ایجاد نمیکند این ابزار کمک قابل توجهی به جامعه #هوش_مصنوعی میکند.
▪️ VPTQ: Extreme Low-bit Vector Post-Training Quantization for Large Language Models
#پایتون #متن_باز #پردازش_زبان_طبیعی #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
▪️ VPTQ: Extreme Low-bit Vector Post-Training Quantization for Large Language Models
#پایتون #متن_باز #پردازش_زبان_طبیعی #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍16
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این روزا که همه در تب و تاب سفرهای نوروزی هستن دوستانم در دو استارت اپ موری (یک موتور جستجوی هوشمند لباس هست) و سفرسنجی با همکاری هم برای راحتی و دسترسی و اشنایی بهتر شما با جذابهای شهری و استان های ایران اقدام های قشنگی انجام دادند اینجا میتونین با استفاده از سایت سفرسنجی برنامه های سفر و ایرانگردی های و سفرهای خارجی خودتون رو با شناختهای بهتر که با استفاده از #هوش_مصنوعی طبقه بندی و معرفی شده برنامه ریزی کنید
✅ وبسایت سفرسنجی
https://safarsanji.ir/
✅ وبسایت سفرسنجی
https://safarsanji.ir/
👍8
Forwarded from Recommender system (MehriMah Amiri)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🟥۲۰۲۵، سال مدل‌های مفهومی بزرگ (LCMs) است، نه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)!
شرکت متا نسل جدیدی از هوش مصنوعی به نام Large Concept Models (LCMs) معرفی کرده که انقلابی در تولید متن و تعامل طبیعی ایجاد خواهد کرد.
مزایای کلیدی LCMs:
🔹Conceptual Processing:
درک جملات به‌عنوان مفهوم‌های کامل، نه فقط کلمات.
🔹SONAR Embeddings:
استخراج معنای عمیق از جملات.
🔹Diffusion Techniques:
ایجاد خروجی‌های دقیق و پایدار.
🔹Quantization Methods:
کاهش خطا و افزایش دقت مدل‌ها.
🔹Multimodal Integration:
پشتیبانی از متن و صوت.
چهار تفاوت اصلی LLMs و LCMs:
1️⃣ سطح پردازش (Processing Level):
•LLMs: بر اساس کلمات (توکن‌ها)
•LCMs: بر اساس مفهوم کامل جمله
2️⃣ نوع درک معنایی (Semantic Understanding):
•LLMs: معنای محدود در سطح کلمه
•LCMs: معنای عمیق در سطح جمله
3️⃣ انسجام خروجی (Output Coherence):
•LLMs: احتمال بی‌ثباتی در متن طولانی
•LCMs: متن پایدار و منسجم‌تر
4️⃣ پشتیبانی چندوجهی (Multimodal Capabilities):
•LLMs: فقط پردازش متن
•LCMs: پردازش متن، صوت و چندرسانه‌ای
◼️@Recomendersystem2023
شرکت متا نسل جدیدی از هوش مصنوعی به نام Large Concept Models (LCMs) معرفی کرده که انقلابی در تولید متن و تعامل طبیعی ایجاد خواهد کرد.
مزایای کلیدی LCMs:
🔹Conceptual Processing:
درک جملات به‌عنوان مفهوم‌های کامل، نه فقط کلمات.
🔹SONAR Embeddings:
استخراج معنای عمیق از جملات.
🔹Diffusion Techniques:
ایجاد خروجی‌های دقیق و پایدار.
🔹Quantization Methods:
کاهش خطا و افزایش دقت مدل‌ها.
🔹Multimodal Integration:
پشتیبانی از متن و صوت.
چهار تفاوت اصلی LLMs و LCMs:
1️⃣ سطح پردازش (Processing Level):
•LLMs: بر اساس کلمات (توکن‌ها)
•LCMs: بر اساس مفهوم کامل جمله
2️⃣ نوع درک معنایی (Semantic Understanding):
•LLMs: معنای محدود در سطح کلمه
•LCMs: معنای عمیق در سطح جمله
3️⃣ انسجام خروجی (Output Coherence):
•LLMs: احتمال بی‌ثباتی در متن طولانی
•LCMs: متن پایدار و منسجم‌تر
4️⃣ پشتیبانی چندوجهی (Multimodal Capabilities):
•LLMs: فقط پردازش متن
•LCMs: پردازش متن، صوت و چندرسانه‌ای
◼️@Recomendersystem2023
❤12👍5👌3
Foundations of Large Language Models: https://arxiv.org/abs/2501.09223 [231-page PDF]
arXiv.org
Foundations of Large Language Models
This is a book about large language models. As indicated by the title, it primarily focuses on foundational concepts rather than comprehensive coverage of all cutting-edge technologies. The book...
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
بخشی‌هایی از این کلیپ مربوط به فیلم‌های
A Beautiful Mind
که در مورد ریاضیدان بزرگ John Nash از بنیان گزارن نظریه بازی ها و هندسه دیفرانسیلی بود( استاد راهنماش برای توصیه نامه ایشون به دانشگاه پریستون نوشته بود ریاضیات یعنی ایشون همین یک جمله) و فیلم بعدی که زندگینامه الن تورینگ در خلال جنگ جهانی هست.
The Imitation Game
با طرح سوالی که باعث شد، پایه و اساس هوش مصنوعی بر مبنای آن شکل‌بگیرد.
Can machines think?
الان در شکل کلی اگر میخوان بفهمند یک ماشین چقد هوشمند هست درواقع باید ازمون تورینگ رو پاس کنه بگن این یک AGI هست!
#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب #هوش_مصنوعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
A Beautiful Mind
که در مورد ریاضیدان بزرگ John Nash از بنیان گزارن نظریه بازی ها و هندسه دیفرانسیلی بود( استاد راهنماش برای توصیه نامه ایشون به دانشگاه پریستون نوشته بود ریاضیات یعنی ایشون همین یک جمله) و فیلم بعدی که زندگینامه الن تورینگ در خلال جنگ جهانی هست.
The Imitation Game
با طرح سوالی که باعث شد، پایه و اساس هوش مصنوعی بر مبنای آن شکل‌بگیرد.
Can machines think?
الان در شکل کلی اگر میخوان بفهمند یک ماشین چقد هوشمند هست درواقع باید ازمون تورینگ رو پاس کنه بگن این یک AGI هست!
#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب #هوش_مصنوعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
❤14👍4👎3👌2
دانشمندان مهندسی زیستی در دانشگاه رایس موفق به یک کشف انقلابی شده‌اند که می‌تواند مسیر درمان بیماری‌های پیچیده را برای همیشه تغییر دهد! آن‌ها فناوری خارق‌العاده‌ای توسعه داده‌اند که به دانشمندان امکان می‌دهد مدارهای زیستی هوشمندی را در سلول‌های انسانی برنامه‌ریزی کنند. این سلول‌های پیشرفته می‌توانند مانند نگهبانانی بیدار در بدن عمل کنند، هرگونه تهدیدی را در لحظه شناسایی کرده و بدون نیاز به مداخلات پزشکی، درمان مناسب را بلافاصله فعال کنند. تصور کنید سلول‌هایی که به محض تشخیص سرطان، با دقتی بی‌نظیر مواد ضدتومور ترشح می‌کنند یا سیستم ایمنی بدن را برای دفاعی هدفمند و بی‌نقص هدایت می‌کنند!
این سلول‌های هوشمند، شاهکار مهندسی زیستی، مانند ریزپردازنده‌های بیولوژیکی عمل کرده و با تشخیص شرایط غیرعادی، واکنش‌هایی دقیق و هماهنگ از خود نشان می‌دهند. برخلاف روش‌های سنتی که نیاز به داروهای عمومی و تهاجمی دارند، این فناوری درمان‌ها را کاملاً شخصی‌سازی کرده و دقیقاً همان چیزی را که بدن نیاز دارد، در لحظه ارائه می‌دهد. این یعنی پایانی برای درمان‌های پردردسر و پرعارضه! از این پس، به جای مصرف داروهای عمومی با عوارض جانبی شدید، بدن شما خودش پزشک می‌شود و بیماری‌ها را قبل از اینکه به مرحلهٔ خطرناکی برسند، از بین می‌برد.
یکی از شگفت‌انگیزترین قابلیت‌های این فناوری، مبارزه مستقیم با سرطان است! سلول‌های اصلاح‌شده می‌توانند رشد تومورها را حتی قبل از اینکه توسط ابزارهای تصویربرداری تشخیص داده شوند، شناسایی کنند و بلافاصله ترکیبات ضدسرطانی ترشح کنند. این یعنی دیگر نیازی به انتظار برای پیشرفت سرطان و سپس انجام درمان‌های دردناک نیست. این سلول‌ها همچون جنگجویانی بی‌وقفه درون بدن کار می‌کنند تا دشمن را در نطفه خفه کنند! از سوی دیگر، این سیستم می‌تواند درمانی معجزه‌آسا برای بیماری‌های خودایمنی باشد، زیرا با برنامه‌ریزی هوشمند، سلول‌ها تنها در زمان لازم فعال شده و از حمله‌های مخرب سیستم ایمنی به بدن جلوگیری می‌کنند.
https://scitechdaily.com/bioengineers-create-smart-cells-that-detect-and-fight-disease-in-real-www.tg-me.com/
https://www.science.org/doi/10.1126/science.adm8485
#هوش_مصنوعی #ژنتیک #علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
این سلول‌های هوشمند، شاهکار مهندسی زیستی، مانند ریزپردازنده‌های بیولوژیکی عمل کرده و با تشخیص شرایط غیرعادی، واکنش‌هایی دقیق و هماهنگ از خود نشان می‌دهند. برخلاف روش‌های سنتی که نیاز به داروهای عمومی و تهاجمی دارند، این فناوری درمان‌ها را کاملاً شخصی‌سازی کرده و دقیقاً همان چیزی را که بدن نیاز دارد، در لحظه ارائه می‌دهد. این یعنی پایانی برای درمان‌های پردردسر و پرعارضه! از این پس، به جای مصرف داروهای عمومی با عوارض جانبی شدید، بدن شما خودش پزشک می‌شود و بیماری‌ها را قبل از اینکه به مرحلهٔ خطرناکی برسند، از بین می‌برد.
یکی از شگفت‌انگیزترین قابلیت‌های این فناوری، مبارزه مستقیم با سرطان است! سلول‌های اصلاح‌شده می‌توانند رشد تومورها را حتی قبل از اینکه توسط ابزارهای تصویربرداری تشخیص داده شوند، شناسایی کنند و بلافاصله ترکیبات ضدسرطانی ترشح کنند. این یعنی دیگر نیازی به انتظار برای پیشرفت سرطان و سپس انجام درمان‌های دردناک نیست. این سلول‌ها همچون جنگجویانی بی‌وقفه درون بدن کار می‌کنند تا دشمن را در نطفه خفه کنند! از سوی دیگر، این سیستم می‌تواند درمانی معجزه‌آسا برای بیماری‌های خودایمنی باشد، زیرا با برنامه‌ریزی هوشمند، سلول‌ها تنها در زمان لازم فعال شده و از حمله‌های مخرب سیستم ایمنی به بدن جلوگیری می‌کنند.
https://scitechdaily.com/bioengineers-create-smart-cells-that-detect-and-fight-disease-in-real-www.tg-me.com/
https://www.science.org/doi/10.1126/science.adm8485
#هوش_مصنوعی #ژنتیک #علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍13🔥5❤3
ترانسفورمرها در مدل‌سازی توالی‌های طولانی بسیار موفق بوده‌اند اما فاقد مکانیسمی برای فراموشی اطلاعات قدیمی به‌صورت وابسته به داده هستند. این مقاله یک مکانیزم جدید برای ترکیب FoX در ترانسفورمرها معرفی میکند که منجر به مدل "Forgetting Transformer" (FoX) می‌شود. این مشکل در چت بات های حال حاضر این فرایند وجود داره یعنی وقتی چت میکنید با چت بات میاد بر اساس چت های قبلی باهات به گفتگو میپردازه.
▪️ Forgetting Transformer: Softmax Attention with a Forget Gate
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
▪️ Forgetting Transformer: Softmax Attention with a Forget Gate
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍12👌2
اینجا دوستان چیینی از خوبی های یادگیری تقویتی میگن 😀
مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در استدلال پیچیده پیشرفت چشمگیری داشته‌اند، اما اغلب برای پاسخگویی به سوالات متکی بر دانش داخلی خود هستند. این مسئله باعث خطاهای اطلاعاتی و توهمات (Hallucination) می‌شود، به‌ویژه در پرسش‌های وابسته به اطلاعات به‌روز یا خاص.
🔹 این مقاله R1-Searcher را معرفی میکند؛ یک روش جدید یادگیری تقویتی (RL) دو مرحله‌ای که LLMها را قادر می‌سازد به‌طور خودکار سیستمهای جستجو را فراخوانی کنند تا در حین پردازش استدلال، به اطلاعات بیرونی دسترسی داشته باشند.
روش RL بهتر از SFT در جستجوی اطلاعات خارجی عمل میکند، زیرا SFT اغلب بر دانش داخلی متکی است که ممکن است نادرست یا قدیمی باشد.
▪️ R1-Searcher: Incentivizing the Search Capability in LLMs via Reinforcement Learning
#مقاله #ایده_جذاب #یادگیری_تقویتی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در استدلال پیچیده پیشرفت چشمگیری داشته‌اند، اما اغلب برای پاسخگویی به سوالات متکی بر دانش داخلی خود هستند. این مسئله باعث خطاهای اطلاعاتی و توهمات (Hallucination) می‌شود، به‌ویژه در پرسش‌های وابسته به اطلاعات به‌روز یا خاص.
🔹 این مقاله R1-Searcher را معرفی میکند؛ یک روش جدید یادگیری تقویتی (RL) دو مرحله‌ای که LLMها را قادر می‌سازد به‌طور خودکار سیستمهای جستجو را فراخوانی کنند تا در حین پردازش استدلال، به اطلاعات بیرونی دسترسی داشته باشند.
روش RL بهتر از SFT در جستجوی اطلاعات خارجی عمل میکند، زیرا SFT اغلب بر دانش داخلی متکی است که ممکن است نادرست یا قدیمی باشد.
▪️ R1-Searcher: Incentivizing the Search Capability in LLMs via Reinforcement Learning
#مقاله #ایده_جذاب #یادگیری_تقویتی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍11
ا trae یه IDE رایگان و جایگزین Cursor هست.
به‌صورت کاملاً رایگان و بدون محدودیت به Cloud 3.7 دسترسی دارین!
https://www.trae.ai/
به‌صورت کاملاً رایگان و بدون محدودیت به Cloud 3.7 دسترسی دارین!
https://www.trae.ai/
www.trae.ai
Trae - Collaborate with Intelligence
Trae IDE integrates seamlessly into your workflow, collaborating with you to maximize performance and efficiency.
❤16👎2🕊1
Fine-tuning Guide
There are 3 other settings which you can toggle:
max_seq_length = 2048 – Controls context length. While Llama-3 supports 8192, we recommend 2048 for testing. Unsloth enables 4× longer context fine-tuning.
dtype = None – Defaults to None; use torch.float16 or torch.bfloat16 for newer GPUs.
load_in_4bit = True – Enables 4-bit quantization, reducing memory use 4× for fine-tuning on 16GB GPUs. Disabling it on larger GPUs (e.g., H100) slightly improves accuracy (1–2%)
https://docs.unsloth.ai/get-started/fine-tuning-guide
There are 3 other settings which you can toggle:
max_seq_length = 2048 – Controls context length. While Llama-3 supports 8192, we recommend 2048 for testing. Unsloth enables 4× longer context fine-tuning.
dtype = None – Defaults to None; use torch.float16 or torch.bfloat16 for newer GPUs.
load_in_4bit = True – Enables 4-bit quantization, reducing memory use 4× for fine-tuning on 16GB GPUs. Disabling it on larger GPUs (e.g., H100) slightly improves accuracy (1–2%)
https://docs.unsloth.ai/get-started/fine-tuning-guide
docs.unsloth.ai
Fine-tuning Guide | Unsloth Documentation
Learn all the basics and best practices of fine-tuning. Beginner-friendly.
👍5❤1
Forwarded from DeepMind AI Expert (Farzad)
این یک تبلیغ نیست
سلام دوستان لینک فیلترشکن برای برنامه‌نویسان، گیمرها، دانشجویان، فعالین حوزه رمز ارز، فریلنسرها رو معرفی میکنم برای استفادع از لینک دعوت من استفاده کنین هم شما ی فیلترشکن مطمین استفاده کنین بدونین قطعی نداره هم من ی حجمی بدست بیارم😁، هم شما به فیلترشکنی قابل پشتیبان دسترسی داشته باشید
✅ خرید فیلترشکن
پ.ن: خدماتشون من به شدت راضیم دوستانتون رو دعوت کنید و حجم هدیه بگیرید
سلام دوستان لینک فیلترشکن برای برنامه‌نویسان، گیمرها، دانشجویان، فعالین حوزه رمز ارز، فریلنسرها رو معرفی میکنم برای استفادع از لینک دعوت من استفاده کنین هم شما ی فیلترشکن مطمین استفاده کنین بدونین قطعی نداره هم من ی حجمی بدست بیارم😁، هم شما به فیلترشکنی قابل پشتیبان دسترسی داشته باشید
✅ خرید فیلترشکن
پ.ن: خدماتشون من به شدت راضیم دوستانتون رو دعوت کنید و حجم هدیه بگیرید
Telegram
F14 Panel
🕸 خدمات گذر از تحریم برای برنامه‌نویسان، گیمرها، دانشجویان، فعالین حوزه رمز ارز، فریلنسرها.
👩💻 پشتیبانی:
@F14sup
👩💻 پشتیبانی:
@F14sup
👍8👎7❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
میخواین برپایه هوش مصنوعی چیزی تولید کنین نگاهی به این دوتا لینک بندازید
https://github.com/STS-3D
https://github.com/MAVProxyUser/Gelblaster_Wingman
#رباتیک
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://github.com/STS-3D
https://github.com/MAVProxyUser/Gelblaster_Wingman
#رباتیک
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍6
مدل‌های مولد مانند Diffusion Models و Flow Matching کیفیت بالایی دارند اما سرعت استنتاج پایینی دارند. روش‌های کاهش مراحل استنتاج مانند Distillation و Consistency Models معمولاً به مشکلاتی مانند ناپایداری و نیاز به تنظیمات دقیق دچار می‌شوند.
به همین دلیل، مقاله Inductive Moment Matching (IMM) را معرفی میکند؛ روشی که بدون نیاز به مرحله پیش‌آموزش و دو شبکه جداگانه، یک مدل پایدار و سریع برای تولید داده‌های با کیفیت بالا ارائه می‌دهد.
✅ سرعت استنتاج بالا (در مقایسه با Diffusion Models که نیاز به صدها مرحله دارند).
✅ پایداری بالا در آموزش (برخلاف Consistency Models که ناپایدار هستند).
✅ بدون نیاز به مرحله Distillation (درحالی‌که روش‌های دیگر نیاز به دو مرحله آموزشی دارند).
▪️ Inductive Moment Matching
#ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
به همین دلیل، مقاله Inductive Moment Matching (IMM) را معرفی میکند؛ روشی که بدون نیاز به مرحله پیش‌آموزش و دو شبکه جداگانه، یک مدل پایدار و سریع برای تولید داده‌های با کیفیت بالا ارائه می‌دهد.
✅ سرعت استنتاج بالا (در مقایسه با Diffusion Models که نیاز به صدها مرحله دارند).
✅ پایداری بالا در آموزش (برخلاف Consistency Models که ناپایدار هستند).
✅ بدون نیاز به مرحله Distillation (درحالی‌که روش‌های دیگر نیاز به دو مرحله آموزشی دارند).
▪️ Inductive Moment Matching
#ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍11❤2