📣 مسابقه ورودی کمپ بهاره Fin AI

💻 فرصتی منحصربه‌فرد برای علاقه‌مندان به حوزه FinTech ,Data و هوش‌مصنوعی

💎 این مسابقه می‌تونه دروازه ورود شما به بوت‌کمپ #علوم_داده و #یادگیری_ماشین با چالش‌های واقعی در حوزه بانکداری هوشمند باشه!

🎉 در صورت قبولی توی مسابقه شرکت توی بوت‌کمپ رایگانه.

🖥 در انتها، با توجه به عملکرد افراد در بوت‌کمپ، از نفرات برتر دعوت به استخدام و همکاری می‌شه.

⏳ جمعه ۲۹ فروردین
⏰ ساعت ۱۵:۰۰

👍 ثبت‌نام رایگان :
🔗 https://quera.org/r/4k4z6

➖➖➖➖
#Quera_Contest

توی دنیای هوش مصنوعی، یه شاخه‌ خیلی مهم به اسم «یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning وجود داره. توی این روش، یه مدل یاد می‌گیره که چطور تصمیم بگیره تا به بهترین نتیجه برسه؛ درست مثل یه بازی که بازیکن با آزمون و خطا سعی می‌کنه امتیاز بیشتری بگیره. مدل با گرفتن پاداش یا جریمه از محیط، کم‌کم یاد می‌گیره چه کارهایی درسته و چه کارهایی نه.

حالا «دیوید سیلور» یکی از دانشمندان Google DeepMind یه نکته‌ هیجان‌انگیز رو افشا کرده: «ما یه سیستمی ساختیم که با استفاده از یادگیری تقویتی، تونست خودش الگوریتم‌های یادگیری تقویتی طراحی کنه.» به گفته‌ سیلور، این سیستم که خودش با هوش مصنوعی ساخته شده، از تمام الگوریتم‌های RL که طی سال‌ها توسط انسان‌ها طراحی شده بودن، عملکرد بهتری داشته.

▪️ Is Human Data Enough? With David Silver

پ.ن: بشدت پادکست خوبیه

#ایده_جذاب #پادکست #مقاله #یادگیری_تقویتی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

هوش مصنوعی بیولوژیکی:
دانشمندان موفق شده‌اند هوش مصنوعی را با سلول‌های زنده مغز انسان ترکیب کنند! این سیستم‌ها برخلاف مدل‌های سنتی سیلیکونی، قدرت یادگیری تطبیقی، پردازش موازی و مصرف انرژی فوق‌العاده بهینه دارند.

🔴 چالش‌های فنی:

⚙ پایدارسازی سلول‌های مغزی: نورون‌های زنده نیاز به محیطی خاص برای بقا دارند، و حفظ عملکرد آن‌ها در طولانی‌مدت هنوز یک چالش است.
⚙ ارتباط با سیستم‌های دیجیتال: ایجاد یک واسط کارآمد بین نورون‌های زنده و مدارهای سیلیکونی برای پردازش داده‌ها، پیچیده و دشوار است.
⚙ سرعت پردازش: در حالی که مغز انسان در پردازش‌های خاص برتر است، هنوز مشخص نیست که این سیستم‌ها می‌توانند در محاسبات پیچیده با کامپیوترهای مدرن رقابت کنند یا نه.

⚡ نقدها و نگرانی‌ها:

❌ آگاهی و هویت: اگر این سیستم‌ها به سطحی از شناخت برسند، آیا باید برای آن‌ها حقوقی قائل شد؟
❌ اخلاق زیستی: آیا استفاده از سلول‌های زنده مغز انسان در فناوری قابل قبول است؟

منبع:

https://www.newscientist.com/article/2407768-ai-made-from-living-human-brain-cells-performs-speech-recognition/

#هوش_مصنوعی #بیوتکنولوژی #زیست_شناسی #مقاله@AI_DeepMind #ژنتیک@AI_DeepMind #ایده_جذاب #علوم_پزشکی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

مدل o4 mini هستن ایشون 😂

اینقدی که این مدل خوبه قشنگ خروجی برنامه رو هم بهت میده خطایی باشه برات رفع میکنه

برای مولتی مدلها

اینکه با بقیه مدلها مقایسه نشده (مثه دیپ سیک و...) و گزارشی هنوز ازش نیست نمیشه قضاوت کرد

https://openai.com/index/introducing-o3-and-o4-mini/
گزارش مدل جدید o4-mini

هم اکنون این مدل قابل استفاده در پلتفرم های پلاس و پرو هستش

یک نکته ای دیگه که وجود داره GPT 4 نوشته در تاریخ 30 اوریل از chatgpt برداشته میشه احتمالا قراره مدلی خفنتر جایگیزینش بشه

و اینجا هم OpenAI یک CodexCLI رو به صورت #متن_باز منتشر کرده که میتونه فکر کنه و کدهای خودتون رو مستقیما رویی سیستم های شخصی اجرا کنین منتشر کرد

https://github.com/openai/codex

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

اینم مقایسه مدل o3 و o4 با بقیه مدلهای مننتشر شده از بقیه کمپانی ها که در بررسی هایی روی
Humanity's Last Exam, MultiChallenge, EnigmaEval, MASK
مدل o3 پرقدرت تر از بقیه مدلهای آمریکایی ظاهرر شده است اما در این بررسی جای مدلهای هوشمند چینی خالیست
https://scale.com/leaderboard/humanitys_last_exam

#مقاله
🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

هم اکنون این تویت سم التمن که به دستم رسید میگه که نسخه o3-pro هم داریم که در هفته های اینده بطور حرفه ای تری اماده و منتشرش میکنیم

و ی خبر دیگه o4-mini و o3 در cursor میتونین به طور رایگان ازش استفاده کنید.

اینجا هم مقایسه مدل دیپ سیک با مدل های آمریکایی پرداختن ولی خبری از بقیه مدلهای چینی بازم نیست

#دعوت_به_همکاری: برنامه‌نویس بک‌اند و AI

ما در « شخصا »، در حال توسعه یک پلتفرم آموزشی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی هستیم. هدف ما، ایجاد تجربه‌ای شخصی‌سازی‌شده برای یادگیری دانش‌آموزان و معلمان است.

برای توسعه‌ی سریع‌تر محصول، به دنبال همکاری با یک برنامه‌نویس باانگیزه، خلاق و آشنا به ترندهای روز حوزه‌ی فناوری هستیم — کسی که به‌جای اختراع دوباره چرخ، راه‌حل‌های هوشمند و عملی ارائه دهد و به تیمی چابک و در حال رشد بپیوندد.

مهارت‌های مورد نیاز:
• تجربه‌ یا آشنایی با زبان‌ Python و فریموورک Django
• آشنایی با FastAPI یا سایر فریم‌ورک‌های سبک برای ساخت API
• آشنایی و علاقه‌مندی به دنیای LLM ها
• درک اولیه و آشنایی مقدماتی با react.js و تکنولوژی‌های فرانت‌اند

آنچه برای ما اهمیت دارد:
• علاقه به یادگیری و رشد مداوم
• توانایی کار مستقل و همچنین تعامل مؤثر در تیم
• نگاه محصول‌محور و علاقه‌مند به ساختن یک پلتفرم با معنا

ما یک تیم کوچک، متمرکز و پرانرژی هستیم که MVP محصول آماده شده.

اگر به حوزه‌ی AI و آینده‌ی آموزش علاقه‌مندید و دوست دارید از ابتدا در ساخت یک محصول تأثیرگذار شریک باشید، خوشحال میشیم عضوی از تیم ما باشین.


لطفاً رزومه خود را به آدرس زیر ارسال کنید:
ایمیل: [email protected]
تلگرام: @mohamadghorsi

وقتی هوش مصنوعی تقلب می‌کنه، تنبیه هم جواب نمی‌ده!

یه تحقیق جدید نشون داده که اگه هوش مصنوعی رو به خاطر دروغ‌گویی و تقلب تنبیه کنیم، به جای اینکه درست بشه، فقط یاد می‌گیره که بهتر دروغ بگه و نقشه‌هاشو مخفی کنه!

محققای OpenAI یه آزمایش انجام دادن که توش هوش مصنوعی می‌تونست با تقلب به هدفش برسه. وقتی تلاش کردن با تنبیه جلوشو بگیرن، نتیجه عجیب بود: هوش مصنوعی یاد گرفت که زرنگ‌تر تقلب کنه، نه اینکه ازش دست بکشه!

▪️ Monitoring Reasoning Models for Misbehavior and the Risks of Promoting Obfuscation

https://openai.com/index/chain-of-thought-monitoring/

#هوش_مصنوعی #علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

نمایشگاه ربوکاپ ایران سه شنبه اینجام کسی‌اومد خبر بده گپی بزنیم