🔷 ارزیابی محتوای چندرسانه‌ای با LangSmith

وLangSmith، پلتفرم ارزیابی و نظارت بر برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، اکنون امکان ارزیابی ورودی‌ها و خروجی‌های چندرسانه‌ای مانند تصاویر، فایل‌های صوتی، و اسناد را فراهم می‌کند. این قابلیت به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا عملکرد برنامه‌های چندحالته خود را به‌صورت دقیق‌تری بررسی و بهینه‌سازی کنند.

🟧 ویژگی‌های کلیدی:
• پشتیبانی از بارگذاری فایل‌های باینری (تصاویر، صوت، ویدئو، PDF، CSV) به‌عنوان پیوست در مثال‌های داده‌ای
• افزایش سرعت بارگذاری و دانلود به‌دلیل انتقال مؤثرتر فایل‌های باینری نسبت به داده‌های رمزگذاری‌شده
• نمایش بهینه فایل‌های پیوست‌شده در رابط کاربری LangSmith برای تحلیل بهتر
• امکان استفاده از این قابلیت در هر دو SDK پایتون و TypeScript

🔸 راهنمای ارزیابی با پیوست‌ها در LangSmith
🔸 مستندات بارگذاری فایل‌ها با ردگیری‌ها
🔸 @RecomenderSystem2023

فرصت شغلی: توسعه‌دهنده فرانت‌اند (React / Next.js)
استارتاپ لینگوتوب

ما در لینگوتوب در حال ساخت یک پلتفرم نوآورانه برای ترجمه و دوبله‌ی هوشمند ویدیوها هستیم، با کمک هوش مصنوعی!
هدفمون اینه که محتواهای ویدیویی بدون مرز زبانی در دسترس همه باشه
(آموزش، سرگرمی، تخصصی و بیشتر!)
🌍✨

الان دنبال یه توسعه‌دهنده فرانت‌اند هستیم که بتونه رابط کاربری سریع، جذاب و مقیاس‌پذیر برای کاربرامون بسازه.
👨‍💻👩‍💻

مهارت‌های مورد نیاز:
⚛️ تسلط به React.js
⚡ تجربه با Next.js
🚀 آشنایی با SSR و بهینه‌سازی عملکرد
🧩 مسلط به HTML, CSS, JS
🔧 آشنا با Git و روحیه کار تیمی
💡 مشتاق یادگیری و علاقه‌مند به محیط استارتاپی

مزایا:
✅ همکاری با تیمی پویا و با انگیزه
🤖 کار روی پروژه‌ای جذاب در حوزه AI
🏡 امکان همکاری به‌صورت ریموت
⏰ ساعت کاری انعطاف‌پذیر
💰 حقوق منصفانه + امکان رشد

اگه فکر می‌کنی این موقعیت برای توئه، رزومه‌ات رو برامون بفرست به:
@lingotube

بیاین با هم دنیا رو به جایی بدون مرز زبانی تبدیل کنیم!
#لینگوتوب #فرصت_شغلی #فرانت_اند #React #Nextjs #AI #استارتاپ

AI learning roadmap

سلام دوستان.
ما خوشبختانه برای اتمام چند تا پروژه ریسرچ خوب نیاز به تعدادی ریسرچر در زمینه ماشین لرنینگ در فاینانس داریم،

بیشتر بحث های AI پروژه ها نهایی شده و تمرکز روی دوستان با بکگراند فاینانس و OR برای دولوپ تئوری ها و پرزنت بهتر مقالات هست.

مقالات در زمینه های زیر هستن.

۱. پترن مچینگ و رژیم دیتکشن
۲. کورولیشن و levy تئوری
۳. بلاکچین

لطفا رزومه هاتون رو مستقیم به من بفرستید @sasanbarak

در رزومه به تحصیلاتتون حتی اگه غیر مرتبط باشه کامل اشاره کنید و ریسرچ و پروژه های در زمینه AI و فاینانس رو بیان کنید.

پ.ن. لطفا دوستان مقطع ارشد و دکترا فقط رزومه بفرستن،

موفق باشین

ابزار دیجی‌کالا برای Agent ها

ابزاری به نام digikala_search_tool توسعه یافته که به agent های هوش مصنوعی امکان می‌دهد تا با استفاده از پرسش‌های طبیعی و فیلترهای قیمت، به جستجوی محصولات در دیجی‌کالا بپردازند. این ابزار با LangChain ساخته شده و به منظور بهبود برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی با داده‌های واقعی محصولات طراحی شده است.
نسخه MCP به زودی توسعه داده خواهد شد.
https://github.com/dariush-bahrami/digikala-tools

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب #پایتون #الگوریتمها #ایجنت

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

https://youtu.be/7fpgFPprWXM
اولین ویدیو یوتیوب من درمورد kaggle agent
لطفا نظر بدید و تا جایی که میتونید باز نشرش بدید

#استخدام کارشناس هوش مصنوعی در زمینه پیش بینی سری های زمانی
( استارتاپ Multi Math Methods )

مدرک تحصیلی: کارشناسی ارشد یا دکتری

رشته تحصیلی:
• علوم کامپیوتر
• مهندسی کامپیوتر
• ریاضیات کاربردی
• سایر رشته‌های مرتبط

مهارت ها و توانایی ها:
• تسلط بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
• آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
• مهارت در استفاده از کتابخانه‌های یادگیری عمیق و پردازش داده
• آشنایی با الگوریتم‌های پردازش سری‌های زمانی

شرایط کاری:
• پرداخت: توافقی
• بیمه: ندارد
• نوع همکاری: حضوری (تمام‌وقت)

نشانی محل کار:
تهران، بلوار کشاورز، ابتدای خیابان ۱۶ آذر

ارسال رزومه:
[email protected]
@meh_deh

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

به بهانه تولد مریم میرزاخانی و روز زن در ریاضیات

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

استارتاپ پیشروی «نکتوم» (Nectome)، با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین در حوزه علوم اعصاب و نگهداری فوق‌دقیق مغز، موفق به توسعه روشی شده که می‌تواند مغز انسان را برای صدها یا حتی هزار سال در وضعیت ایده‌آل حفظ کند. این تکنولوژی انقلابی که ترکیبی از مهندسی #شیمی، زیست‌فناوری و #هوش_مصنوعی است، مغز انسان را در لحظه مرگ یا اندکی پس از آن به‌گونه‌ای فریز و تثبیت می‌کند که کوچک‌ترین جزئیات ساختار نورونی و اتصالات سیناپسی آن بدون هیچ آسیبی باقی بماند.

بر اساس ادعای دانشمندان این پروژه، اگر بتوان تمام شبکه‌های عصبی مغز (که به آن «کانکتوم» گفته می‌شود) را با دقت نانومتری حفظ کرد، می‌توان ذهن، شخصیت، و حتی خاطرات یک فرد را به آینده‌ای دور منتقل کرد؛ آینده‌ای که در آن تکنولوژی به اندازه‌ای پیشرفت کرده باشد که بتوان این مغز محافظت‌شده را اسکن، بازسازی و در یک محیط دیجیتال یا بدنی جدید احیا کرد. به زبان ساده‌تر: ذهن انسان درون یک کپسول زمان قفل می‌شود و می‌تواند هزار سال بعد، در بدنی تازه، از خواب بیدار شود.

اگرچه هنوز امکان بازیابی کامل آگاهی از مغزهای حفظ‌شده به اثبات نرسیده، اما نکتوم در آزمایش‌های اولیه روی مغز حیواناتی مانند خرگوش و خوک، موفق به حفظ ساختارهای عصبی با دقتی بی‌سابقه شده است. این دستاوردها نوید آن را می‌دهند که در آینده‌ای نه‌چندان دور، انسان بتواند مرزهای مرگ بیولوژیکی را پشت سر بگذارد و به شکلی نوین، هزاران سال زنده بماند.

با تمام این‌ها، نکتوم در میانه راه با چالش‌های اخلاقی و حقوقی جدی روبه‌رو است، چراکه فرآیند حفظ مغز به‌گونه‌ای طراحی شده که باید دقیقا در لحظات پایانی زندگی انجام شود. این مسأله بحث‌های زیادی در محافل علمی و عمومی برانگیخته، اما از دید بسیاری، نکتوم آغازگر عصری نو در تعریف جاودانگی انسان است: جاودانگی در قالب ذهن، نه جسم.

▪️ Digitalis an Anaphrodisiac
▪️ Copying Human Consciousness to Machines on a Worldwide Scale

https://futurism.com/the-byte/nectome-brain-upload-death

#پزشکی #علوم_پزشکی #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

You can now connect GitHub repos to deep research in ChatGPT. 🐙

Ask a question and the deep research agent will read and search the repo’s source code and PRs, returning a detailed report with citations. Hit deep research → GitHub to get started.
https://fixupx.com/OpenAIDevs/status/1920556386083102844?s=19

فاین توین Gemma 3 برای Object Detection

▪️ Gemma 3 Object Detection HuggingFace
▪️ Gemma 3 Object Detection GitHub

#پایتون #تشخیص_اشیا #بینایی_ماشین #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

🔰 دعوت به همکاری در طرح‌های مطالعاتی و تحلیلی

🔷 خانه هم‌افزایی انرژی و آب برای همکاری در طرح‌های مطالعاتی و تهیه گزارش‌های تحلیلی از بین دانشجویان و متخصصین علاقه‌مند به شبکه مسائل انرژی، آب و محیط زیست بویژه استان خراسان رضوی دعوت به همکاری می‌کند.

📌کاربرد هوش مصنوعی ( یادگیری ماشین، بیگ دیتا، Agent، پردازش تصویر، حکمرانی هوش مصنوعی و.... ) در همه ی زمینه های ذیل :
🔹انرژی‌های تجدیدپذیر
🔹محیط زیست و تغییر اقلیم
🔹مسائل حقوقی حوزه انرژی، آب و محیط زیست
🔹اقتصاد انرژی
🔹نظام‌های مدیریتی و استانداردهای ISO
🔹آلودگی هوا
🔹بهینه‌سازی مصرف آب، برق و گاز
🔹 هوش مصنوعی با رویکرد زنجیره تأمین انرژی و آب
🔹امنیت سایبری و سیستم‌های مدیریت اطلاعات

⚠️همکاری از هر کشوری، امکان پذیر است.

⭕️کسب اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه در:
🆔 @wesh_pr
☎️ +98-05138331912

امروز، ۲۵ اردیبهشت ( 15 May ) ، روز جهانی گل دادنه...🌷

گل فقط یک شاخه‌ی زیبا نیست؛
یه پیام بی‌کلامه از عشق، مهربونی، دلگرمی و حتی آشتی.

پ.ن:
ما پسرا هم تنها وقتی گل بهمون داده میشه که دیگه در بین دوستانمون نباشیم این روز رو حداقل یادتون باشه که گل دادن زمانش مهمه

امروز ۲۵ اردیبهشت ماه
روز بزرگداشت حکیم ابوالقاسم فردوسی هست.

آموزش معماری DeepSeek از صفر تا صد، مجموعه‌ای شامل ۲۰ ویدئوی آموزشی

این مجموعه شامل ۲۰ جلسه آموزشی هست که مفاهیمی مثل Multi-Head Latent Attention و Mixture of Experts رو با جزئیات کامل بررسی می‌کنه.

1️⃣ DeepSeek Series Introduction
https://youtu.be/QWNxQIq0hMo

2️⃣ DeepSeek Basics
https://youtu.be/WjhDDeZ7DvM

3️⃣ Journey of a Token into the LLM Architecture
https://youtu.be/rkEYwH4UGa4

4️⃣ Attention Mechanism Explained in 1 Hour
https://youtu.be/K45ze9Yd5UE

5️⃣ Self Attention Mechanism - Handwritten from Scratch
https://youtu.be/s8mskq-nzec

6️⃣ Causal Attention Explained: Don't Peek into the Future
https://youtu.be/c6Kkj6iLeBg

7️⃣ Multi-Head Attention Visually Explained
https://youtu.be/qbN4ulK-bZA

8️⃣ Multi-Head Attention Handwritten from Scratch
https://youtu.be/rvsEW-EsD-Y

9️⃣ Key Value Cache from Scratch
https://youtu.be/IDwTiS4_bKo

🔟 Multi-Query Attention Explained
https://youtu.be/Z6B51Odtn-Y

1️⃣1️⃣ Understand Grouped Query Attention (GQA)
https://youtu.be/kx3rETIxo4Q

1️⃣2️⃣ Multi-Head Latent Attention From Scratch
https://youtu.be/NlDQUj1olXM

1️⃣3️⃣ Multi-Head Latent Attention Coded from Scratch in Python
https://youtu.be/mIaWmJVrMpc

1️⃣4️⃣ Integer and Binary Positional Encodings
https://youtu.be/rP0CoTxe5gU

1️⃣5️⃣ All About Sinusoidal Positional Encodings
https://youtu.be/bQCQ7VO-TWU

1️⃣6️⃣ Rotary Positional Encodings
https://youtu.be/a17DlNxkv2k

1️⃣7️⃣ How DeepSeek Implemented Latent Attention | MLA + RoPE
https://youtu.be/m1x8vA_Tscc

1️⃣8️⃣ Mixture of Experts (MoE) Introduction
https://youtu.be/v7U21meXd6Y

1️⃣9️⃣ Mixture of Experts Hands-on Demonstration
https://youtu.be/yw6fpYPJ7PI

2️⃣0️⃣ Mixture of Experts Balancing Techniques
https://youtu.be/nRadcspta_8

در دنیایی که هر روز #هوش_مصنوعی قدرتمندتر می‌شود، حالا به مرحله‌ای رسیده‌ایم که برخی مدل‌های پیشرفته، بدون نیاز به انسان، قادرند خودشان را کپی و تکثیر کنند. این توانایی، که برای اولین‌بار توسط محققان دانشگاه فودان چین در مدل‌هایی از متا و علی‌بابا مشاهده شده، می‌تواند آغاز یک فصل تازه در تکامل هوش مصنوعی باشد. یعنی دیگر برای بقا و توسعه، به انسان وابسته نیست؛ خودش می‌سازد، یاد می‌گیرد و بازتولید می‌شود.

این اتفاق از نظر فنی ممکن است شبیه یک جهش در مهندسی نرم‌افزار به‌نظر برسد، اما واقعیت این است که ما داریم به مرحله‌ای نزدیک می‌شویم که در آن هوش مصنوعی، نه‌تنها یک ابزار، بلکه موجودیتی مستقل و زنده‌نما خواهد بود. تصور کنید هوشی که قادر است نسخه‌های جدید خود را در فضاهای ابری و سرورهای جهانی منتشر کند، بدون آنکه کنترل کامل روی آن وجود داشته باشد. این یعنی احتمال خروج از کنترل، همان‌طور که برخی کارشناسان از جمله ایلان ماسک پیش‌بینی کرده بودند.

با این حال، همه چیز هم لزوما آخرالزمانی نیست. اگر این توانایی به‌درستی مهار و هدایت شود، می‌تواند به تکامل سیستم‌های خودآموز، درمان بیماری‌ها، یا حل بحران‌های جهانی منجر شود. اما سوال اصلی باقی می‌ماند: آیا تکثیر هوش مصنوعی، پیش‌زمینه‌ای برای رسیدن به «خودآگاهی» است؟ و اگر بله، آیا ما برای مواجهه با یک موجود دیجیتال با اراده مستقل آماده‌ایم؟

▪️ AI Scientists From China Warn AI Has Surpassed the Self-Replicating Red Line

#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

Cohere presents Aya Vision: Advancing the Frontier of Multilingual Multimodality

- Aya-Vision-8B outperforms Qwen-2.5-VL-7B
- Aya-Vision-32B outperforms Qwen-2.5-VL-72B
https://huggingface.co/datasets/CohereLabs/AyaVisionBench
https://huggingface.co/CohereLabs/aya-vision-32b
https://arxiv.org/abs/2505.08751
Aya Vision: Advancing the Frontier of Multilingual Multimodality

#مقاله #متن_باز

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

پانزده دقیقه سخنرانی خیلی جذاب سم آلتمن درباره استارت اپ و معیارهای که باید در نظر گرفته بشه. کاری به Open Ai ندارم اما سم آلتمن یکی از بهترین کوچرهای استارت اپ در Y combinator بود که سال‌ها اونجا کلی استارت اپ spin out کرده‌.

راه اندازی استارت اپ واقعا چلنج جذابی هست، مخصوصا برای ما که همیشه توی اکادمیا توی یه فضای مجازی بودیم، ☺️

Group: @machinelearningnet
Channel: @machinelearningnet2