Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alister☄️)
آموزش معماری DeepSeek از صفر تا صد، مجموعهای شامل ۲۰ ویدئوی آموزشی
این مجموعه شامل ۲۰ جلسه آموزشی هست که مفاهیمی مثل Multi-Head Latent Attention و Mixture of Experts رو با جزئیات کامل بررسی میکنه.
1️⃣ DeepSeek Series Introduction
https://youtu.be/QWNxQIq0hMo
2️⃣ DeepSeek Basics
https://youtu.be/WjhDDeZ7DvM
3️⃣ Journey of a Token into the LLM Architecture
https://youtu.be/rkEYwH4UGa4
4️⃣ Attention Mechanism Explained in 1 Hour
https://youtu.be/K45ze9Yd5UE
5️⃣ Self Attention Mechanism - Handwritten from Scratch
https://youtu.be/s8mskq-nzec
6️⃣ Causal Attention Explained: Don't Peek into the Future
https://youtu.be/c6Kkj6iLeBg
7️⃣ Multi-Head Attention Visually Explained
https://youtu.be/qbN4ulK-bZA
8️⃣ Multi-Head Attention Handwritten from Scratch
https://youtu.be/rvsEW-EsD-Y
9️⃣ Key Value Cache from Scratch
https://youtu.be/IDwTiS4_bKo
🔟 Multi-Query Attention Explained
https://youtu.be/Z6B51Odtn-Y
1️⃣1️⃣ Understand Grouped Query Attention (GQA)
https://youtu.be/kx3rETIxo4Q
1️⃣2️⃣ Multi-Head Latent Attention From Scratch
https://youtu.be/NlDQUj1olXM
1️⃣3️⃣ Multi-Head Latent Attention Coded from Scratch in Python
https://youtu.be/mIaWmJVrMpc
1️⃣4️⃣ Integer and Binary Positional Encodings
https://youtu.be/rP0CoTxe5gU
1️⃣5️⃣ All About Sinusoidal Positional Encodings
https://youtu.be/bQCQ7VO-TWU
1️⃣6️⃣ Rotary Positional Encodings
https://youtu.be/a17DlNxkv2k
1️⃣7️⃣ How DeepSeek Implemented Latent Attention | MLA + RoPE
https://youtu.be/m1x8vA_Tscc
1️⃣8️⃣ Mixture of Experts (MoE) Introduction
https://youtu.be/v7U21meXd6Y
1️⃣9️⃣ Mixture of Experts Hands-on Demonstration
https://youtu.be/yw6fpYPJ7PI
2️⃣0️⃣ Mixture of Experts Balancing Techniques
https://youtu.be/nRadcspta_8
این مجموعه شامل ۲۰ جلسه آموزشی هست که مفاهیمی مثل Multi-Head Latent Attention و Mixture of Experts رو با جزئیات کامل بررسی میکنه.
1️⃣ DeepSeek Series Introduction
https://youtu.be/QWNxQIq0hMo
2️⃣ DeepSeek Basics
https://youtu.be/WjhDDeZ7DvM
3️⃣ Journey of a Token into the LLM Architecture
https://youtu.be/rkEYwH4UGa4
4️⃣ Attention Mechanism Explained in 1 Hour
https://youtu.be/K45ze9Yd5UE
5️⃣ Self Attention Mechanism - Handwritten from Scratch
https://youtu.be/s8mskq-nzec
6️⃣ Causal Attention Explained: Don't Peek into the Future
https://youtu.be/c6Kkj6iLeBg
7️⃣ Multi-Head Attention Visually Explained
https://youtu.be/qbN4ulK-bZA
8️⃣ Multi-Head Attention Handwritten from Scratch
https://youtu.be/rvsEW-EsD-Y
9️⃣ Key Value Cache from Scratch
https://youtu.be/IDwTiS4_bKo
🔟 Multi-Query Attention Explained
https://youtu.be/Z6B51Odtn-Y
1️⃣1️⃣ Understand Grouped Query Attention (GQA)
https://youtu.be/kx3rETIxo4Q
1️⃣2️⃣ Multi-Head Latent Attention From Scratch
https://youtu.be/NlDQUj1olXM
1️⃣3️⃣ Multi-Head Latent Attention Coded from Scratch in Python
https://youtu.be/mIaWmJVrMpc
1️⃣4️⃣ Integer and Binary Positional Encodings
https://youtu.be/rP0CoTxe5gU
1️⃣5️⃣ All About Sinusoidal Positional Encodings
https://youtu.be/bQCQ7VO-TWU
1️⃣6️⃣ Rotary Positional Encodings
https://youtu.be/a17DlNxkv2k
1️⃣7️⃣ How DeepSeek Implemented Latent Attention | MLA + RoPE
https://youtu.be/m1x8vA_Tscc
1️⃣8️⃣ Mixture of Experts (MoE) Introduction
https://youtu.be/v7U21meXd6Y
1️⃣9️⃣ Mixture of Experts Hands-on Demonstration
https://youtu.be/yw6fpYPJ7PI
2️⃣0️⃣ Mixture of Experts Balancing Techniques
https://youtu.be/nRadcspta_8
YouTube
Build DeepSeek from Scratch: Series Introduction
Welcome to Lecture 1 of Build DeepSeek from Scratch series.
In this lecture, we discuss about the introduction to this playlist, why we are creating this playlist, and what you will learn from it.
=================================================
Build…
In this lecture, we discuss about the introduction to this playlist, why we are creating this playlist, and what you will learn from it.
=================================================
Build…
در دنیایی که هر روز #هوش_مصنوعی قدرتمندتر میشود، حالا به مرحلهای رسیدهایم که برخی مدلهای پیشرفته، بدون نیاز به انسان، قادرند خودشان را کپی و تکثیر کنند. این توانایی، که برای اولینبار توسط محققان دانشگاه فودان چین در مدلهایی از متا و علیبابا مشاهده شده، میتواند آغاز یک فصل تازه در تکامل هوش مصنوعی باشد. یعنی دیگر برای بقا و توسعه، به انسان وابسته نیست؛ خودش میسازد، یاد میگیرد و بازتولید میشود.
این اتفاق از نظر فنی ممکن است شبیه یک جهش در مهندسی نرمافزار بهنظر برسد، اما واقعیت این است که ما داریم به مرحلهای نزدیک میشویم که در آن هوش مصنوعی، نهتنها یک ابزار، بلکه موجودیتی مستقل و زندهنما خواهد بود. تصور کنید هوشی که قادر است نسخههای جدید خود را در فضاهای ابری و سرورهای جهانی منتشر کند، بدون آنکه کنترل کامل روی آن وجود داشته باشد. این یعنی احتمال خروج از کنترل، همانطور که برخی کارشناسان از جمله ایلان ماسک پیشبینی کرده بودند.
با این حال، همه چیز هم لزوما آخرالزمانی نیست. اگر این توانایی بهدرستی مهار و هدایت شود، میتواند به تکامل سیستمهای خودآموز، درمان بیماریها، یا حل بحرانهای جهانی منجر شود. اما سوال اصلی باقی میماند: آیا تکثیر هوش مصنوعی، پیشزمینهای برای رسیدن به «خودآگاهی» است؟ و اگر بله، آیا ما برای مواجهه با یک موجود دیجیتال با اراده مستقل آمادهایم؟
▪️ AI Scientists From China Warn AI Has Surpassed the Self-Replicating Red Line
#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
این اتفاق از نظر فنی ممکن است شبیه یک جهش در مهندسی نرمافزار بهنظر برسد، اما واقعیت این است که ما داریم به مرحلهای نزدیک میشویم که در آن هوش مصنوعی، نهتنها یک ابزار، بلکه موجودیتی مستقل و زندهنما خواهد بود. تصور کنید هوشی که قادر است نسخههای جدید خود را در فضاهای ابری و سرورهای جهانی منتشر کند، بدون آنکه کنترل کامل روی آن وجود داشته باشد. این یعنی احتمال خروج از کنترل، همانطور که برخی کارشناسان از جمله ایلان ماسک پیشبینی کرده بودند.
با این حال، همه چیز هم لزوما آخرالزمانی نیست. اگر این توانایی بهدرستی مهار و هدایت شود، میتواند به تکامل سیستمهای خودآموز، درمان بیماریها، یا حل بحرانهای جهانی منجر شود. اما سوال اصلی باقی میماند: آیا تکثیر هوش مصنوعی، پیشزمینهای برای رسیدن به «خودآگاهی» است؟ و اگر بله، آیا ما برای مواجهه با یک موجود دیجیتال با اراده مستقل آمادهایم؟
▪️ AI Scientists From China Warn AI Has Surpassed the Self-Replicating Red Line
#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
DeepMind AI Expert
کمپانی Cohere یک مدل LLM چند زبانه داده که ۱۰۱ زبان را پشتیبانی میکنه از جمله فارسی. خوبیش اینه که #دیتاست فارسی به نسبت خیلی بزرگی داره (با توجه به مقالاشون). دیتاسشون هم پابلیک هستش. ▪️ Introducing Aya ▪️ Aya Model: An Instruction Finetuned Open-Access…
Cohere presents Aya Vision: Advancing the Frontier of Multilingual Multimodality
- Aya-Vision-8B outperforms Qwen-2.5-VL-7B
- Aya-Vision-32B outperforms Qwen-2.5-VL-72B
https://huggingface.co/datasets/CohereLabs/AyaVisionBench
https://huggingface.co/CohereLabs/aya-vision-32b
https://arxiv.org/abs/2505.08751
Aya Vision: Advancing the Frontier of Multilingual Multimodality
#مقاله #متن_باز
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
- Aya-Vision-8B outperforms Qwen-2.5-VL-7B
- Aya-Vision-32B outperforms Qwen-2.5-VL-72B
https://huggingface.co/datasets/CohereLabs/AyaVisionBench
https://huggingface.co/CohereLabs/aya-vision-32b
https://arxiv.org/abs/2505.08751
Aya Vision: Advancing the Frontier of Multilingual Multimodality
#مقاله #متن_باز
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Forwarded from @machinelearningnet (Dr Sasan Barak)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
پانزده دقیقه سخنرانی خیلی جذاب سم آلتمن درباره استارت اپ و معیارهای که باید در نظر گرفته بشه. کاری به Open Ai ندارم اما سم آلتمن یکی از بهترین کوچرهای استارت اپ در Y combinator بود که سالها اونجا کلی استارت اپ spin out کرده.
راه اندازی استارت اپ واقعا چلنج جذابی هست، مخصوصا برای ما که همیشه توی اکادمیا توی یه فضای مجازی بودیم، ☺️
Group: @machinelearningnet
Channel: @machinelearningnet2
راه اندازی استارت اپ واقعا چلنج جذابی هست، مخصوصا برای ما که همیشه توی اکادمیا توی یه فضای مجازی بودیم، ☺️
Group: @machinelearningnet
Channel: @machinelearningnet2
فردا بریم اخرین روز نمایشگاه کتاب تموم کنیم چندتا کتاب رمان داستان خوب معرفی کنین فردا بررسی کنم شاید خریدمشون
Forwarded from Discourse (روبومیز)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آشنایی با هوش مصنوعی| دکتر سلیمانی استادیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف است. محقق در موضوعات یادگیری ماشین، الگوشناسی، بازیابی و جستجوی اطلاعات، سیستم های هوشمند
╔═.🍃.══════╗
🆔 @Discourseees
╚══════.🍃.═
╔═.🍃.══════╗
🆔 @Discourseees
╚══════.🍃.═
ا Google DeepMind بهتازگی از AlphaEvolve رونمایی کرده است؛ یک ایجنت کدنویسی مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ Gemini که با استفاده از چارچوبهای تکاملی و ارزیابی خودکار، الگوریتمهای جدید و بهینهای را در حوزههای مختلف طراحی میکند.
ا AlphaEvolve از دو مدل Gemini استفاده میکند:
این مدلها برنامههایی را بهصورت کد تولید میکنند که سپس توسط ارزیابهای خودکار بررسی و امتیازدهی میشوند. برنامههای برتر انتخاب شده و با اعمال تغییرات و ترکیبهای جدید، نسلهای بعدی الگوریتمها ایجاد میشوند. این فرآیند تکراری به کشف راهحلهای نوآورانه و مؤثر منجر میشود.
با بهینهسازی الگوریتمهای ضرب ماتریس، سرعت یکی از هستههای اصلی در معماری Gemini را تا ۲۳٪ افزایش داده و زمان کلی آموزش را ۱٪ کاهش داده است.
در بررسی بیش از ۵۰ مسئله باز در تحلیل ریاضی، هندسه، ترکیبیات و نظریه اعداد، در حدود ۷۵٪ موارد راهحلهای موجود را بازتولید کرده و در ۲۰٪ موارد راهحلهای بهتری ارائه داده است.
ا AlphaEvolve نشاندهنده گامی مهم در جهت استفاده از AI برای کشف و بهینهسازی الگوریتمهاست. این فناوری میتواند در حوزههای مختلفی مانند علوم مواد، کشف #دارو و بهینهسازی فرآیندهای صنعتی کاربرد داشته باشد. گوگل قصد دارد این ابزار را در قالب برنامه دسترسی اولیه در اختیار پژوهشگران دانشگاهی قرار دهد و بهدنبال گسترش دسترسی به آن در آینده است.
برای اطلاعات بیشتر، میتوانید به وبلاگ رسمی DeepMind مراجعه کنید.
#مقاله #پزشکی #علوم_پزشکی #زیست_شناسی #ژنتیک #مدل_زبانی_بزرگ
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
ا AlphaEvolve از دو مدل Gemini استفاده میکند:
این مدلها برنامههایی را بهصورت کد تولید میکنند که سپس توسط ارزیابهای خودکار بررسی و امتیازدهی میشوند. برنامههای برتر انتخاب شده و با اعمال تغییرات و ترکیبهای جدید، نسلهای بعدی الگوریتمها ایجاد میشوند. این فرآیند تکراری به کشف راهحلهای نوآورانه و مؤثر منجر میشود.
با بهینهسازی الگوریتمهای ضرب ماتریس، سرعت یکی از هستههای اصلی در معماری Gemini را تا ۲۳٪ افزایش داده و زمان کلی آموزش را ۱٪ کاهش داده است.
در بررسی بیش از ۵۰ مسئله باز در تحلیل ریاضی، هندسه، ترکیبیات و نظریه اعداد، در حدود ۷۵٪ موارد راهحلهای موجود را بازتولید کرده و در ۲۰٪ موارد راهحلهای بهتری ارائه داده است.
ا AlphaEvolve نشاندهنده گامی مهم در جهت استفاده از AI برای کشف و بهینهسازی الگوریتمهاست. این فناوری میتواند در حوزههای مختلفی مانند علوم مواد، کشف #دارو و بهینهسازی فرآیندهای صنعتی کاربرد داشته باشد. گوگل قصد دارد این ابزار را در قالب برنامه دسترسی اولیه در اختیار پژوهشگران دانشگاهی قرار دهد و بهدنبال گسترش دسترسی به آن در آینده است.
برای اطلاعات بیشتر، میتوانید به وبلاگ رسمی DeepMind مراجعه کنید.
#مقاله #پزشکی #علوم_پزشکی #زیست_شناسی #ژنتیک #مدل_زبانی_بزرگ
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
پژوهشگر ایرانی دانشگاه آریزونا: احتمال مرگ مردان بر اثر سندروم قلب شکسته دو برابر بیشتر از زنان است
نتیجه مطالعهای که توسط دانشمند ایرانی در همکاری با دانشگاه آریزونا انجام شده، نشان میدهد، با وجودی که «سندروم قلب شکسته» بیشتر در زنان دیده میشود، اما مردان دو برابر بیشتر در اثر این عوارض ناشی از آن، جان خود را از دست میدهند.
این مطالعه که بر پایه دادههای نزدیک به ۲۰۰ هزار بیمار در ایالات متحده طی سالهای ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۰ انجام شده، به نتایجی نگرانکننده رسیده است.
در طول این بازه زمانی، میزان ابتلا به این سندروم هم در زنان و هم در مردان کمی افزایش یافته، اما تعداد مبتلایان زن همچنان بیشتر بوده است. با این حال، نرخ مرگومیر مردان بهطور چشمگیری بالاتر گزارش شده: ۱۱.۲ درصد در مردان در برابر ۵.۵ درصد در زنان. نرخ کلی مرگومیر نیز ۶.۵ درصد بوده است.
«سندروم قلب شکسته» معمولاً در پی ترشح ناگهانی هورمونهای استرس در بدن بروز میکند. این استرس میتواند فیزیکی باشد، مانند جراحی یا عفونت، یا احساسی، مانند از دست دادن عزیزان یا جدایی. بهنظر میرسد مردان بیشتر در معرض استرسهای فیزیکی قرار دارند، و همین موضوع میتواند دلیل نرخ بالاتر مرگومیر در میان آنها باشد.
▪️ High Mortality and Complications in Patients Admitted With Takotsubo Cardiomyopathy With More Than Double Mortality in Men Without Improvement in Outcome Over the Years
#مقاله
مقاله دیجیاتو
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
نتیجه مطالعهای که توسط دانشمند ایرانی در همکاری با دانشگاه آریزونا انجام شده، نشان میدهد، با وجودی که «سندروم قلب شکسته» بیشتر در زنان دیده میشود، اما مردان دو برابر بیشتر در اثر این عوارض ناشی از آن، جان خود را از دست میدهند.
این مطالعه که بر پایه دادههای نزدیک به ۲۰۰ هزار بیمار در ایالات متحده طی سالهای ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۰ انجام شده، به نتایجی نگرانکننده رسیده است.
در طول این بازه زمانی، میزان ابتلا به این سندروم هم در زنان و هم در مردان کمی افزایش یافته، اما تعداد مبتلایان زن همچنان بیشتر بوده است. با این حال، نرخ مرگومیر مردان بهطور چشمگیری بالاتر گزارش شده: ۱۱.۲ درصد در مردان در برابر ۵.۵ درصد در زنان. نرخ کلی مرگومیر نیز ۶.۵ درصد بوده است.
«سندروم قلب شکسته» معمولاً در پی ترشح ناگهانی هورمونهای استرس در بدن بروز میکند. این استرس میتواند فیزیکی باشد، مانند جراحی یا عفونت، یا احساسی، مانند از دست دادن عزیزان یا جدایی. بهنظر میرسد مردان بیشتر در معرض استرسهای فیزیکی قرار دارند، و همین موضوع میتواند دلیل نرخ بالاتر مرگومیر در میان آنها باشد.
▪️ High Mortality and Complications in Patients Admitted With Takotsubo Cardiomyopathy With More Than Double Mortality in Men Without Improvement in Outcome Over the Years
#مقاله
مقاله دیجیاتو
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Forwarded from Machine learning application (Kartal)
دوستان سلام
دوتا پروژه در حد سازمان هوش مصنوعی کشور داریم. کجا باید سابمیت کنیم؟ کسی تابحال اینکارو کرده باشه لطفا با بنده تماس بگیره همکاری کنیم.
تۆرکجه: سلام دوْستلار
اؤلکهنین یاپای ذکاء تشکیلاتی سوییهسینده ایکی پروژه میز وار. هارا تقدیم ائتمهلیییک؟ اگر قاباغجان بۇنو ائدن وارسا، منیمله علاقه ساخلایین کی، بیرلیکده ایشلهیک.
آی دی:
@jalil_kartal
کانالیمیزی دا جانلی یایین:
https://www.tg-me.com/Machinelearning_Kartal
دوتا پروژه در حد سازمان هوش مصنوعی کشور داریم. کجا باید سابمیت کنیم؟ کسی تابحال اینکارو کرده باشه لطفا با بنده تماس بگیره همکاری کنیم.
تۆرکجه: سلام دوْستلار
اؤلکهنین یاپای ذکاء تشکیلاتی سوییهسینده ایکی پروژه میز وار. هارا تقدیم ائتمهلیییک؟ اگر قاباغجان بۇنو ائدن وارسا، منیمله علاقه ساخلایین کی، بیرلیکده ایشلهیک.
آی دی:
@jalil_kartal
کانالیمیزی دا جانلی یایین:
https://www.tg-me.com/Machinelearning_Kartal
Telegram
Machine learning application (Kartal)
1- Participate in cutting edge research in machine learning applications.
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://www.tg-me.com/Kartal_ai )
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://www.tg-me.com/Kartal_ai )
چه شود قرار هست علیرضا قربانی ی کنسرت تو خرداد برگزارکنه و جانی دوباره به رگ های ما تزریق کنه بی صبرانه منتظر این روزم😢😍😍
Forwarded from سورنا
📝 درخواست آموزش هوش مصنوعی در مدارس ایران؛ آینده را امروز بسازیم!
ما در عصری زندگی میکنیم که هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال دگرگونی تمام جنبههای زندگی ماست. از تلفنهای هوشمند و خودروهای خودران گرفته تا پزشکی و صنعت، هوش مصنوعی نقشی کلیدی ایفا میکند و این روند در آیندهای نزدیک شتاب بیشتری خواهد گرفت.
برای اینکه نسل آینده ایران بتواند در این دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی نه تنها مصرفکننده، بلکه سازنده و رهبر باشد، آموزش این فناوری حیاتی باید از سنین پایین و در مدارس آغاز شود.
در صورت هم نظر با این کارزار هستید میتوانید از طریق لینک زیر حمایت کنید
https://www.karzar.net/216781
ما در عصری زندگی میکنیم که هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال دگرگونی تمام جنبههای زندگی ماست. از تلفنهای هوشمند و خودروهای خودران گرفته تا پزشکی و صنعت، هوش مصنوعی نقشی کلیدی ایفا میکند و این روند در آیندهای نزدیک شتاب بیشتری خواهد گرفت.
برای اینکه نسل آینده ایران بتواند در این دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی نه تنها مصرفکننده، بلکه سازنده و رهبر باشد، آموزش این فناوری حیاتی باید از سنین پایین و در مدارس آغاز شود.
در صورت هم نظر با این کارزار هستید میتوانید از طریق لینک زیر حمایت کنید
https://www.karzar.net/216781
www.karzar.net
امضا کنید: کارزار درخواست آموزش هوش مصنوعی در مدارس ایران؛ آینده را امروز بسازیم!
ما از وزارت آموزش و پرورش جمهوری اسلامی ایران درخواست داریم تا با تدوین برنامههای آموزشی جامع و استاندارد، آموزش هوش مصنوعی را در سطوح مختلف مدارس کشور به صورت اجباری درآورند.
Forwarded from ALiRE💤A
◀️ عنوان موقعیت شغلی
Senior DevOps Engineer
● اینجا قراره چی کار کنید؟
◀️ نوع کار: توسعه و نگهداری زیرساختهای DevOps و خودکارسازی فرآیندهای استقرار
◀️ مسئولیتها:
• تعریف و مدیریت زیرساخت بهعنوان کد (IaC) با استفاده از Terraform، Pulumi یا CloudFormation
• خودکارسازی تامین منابع محاسباتی، شبکه، ذخیرهسازی و سایر سرویسها در AWS، GCP یا Azure
• طراحی و نگهداری CI/CD Pipeline با GitLab CI، GitHub Actions، Jenkins یا ابزارهای مشابه
• پیادهسازی فرایندهای branching، تست، مدیریت artifact و انتشار
• یکپارچهسازی با پلتفرمهای PaaS مانند AWS Elastic Beanstalk، Azure App Service، Google App Engine یا Heroku
• مدیریت فرایندهای build، deploy، rollback و autoscale
• کانتینریسازی اپلیکیشنها با Docker و ارکستراسیون با Kubernetes (EKS, GKE, AKS)
• پیادهسازی logging متمرکز (ELK, EFK یا ابزارهای cloud-native) و مانیتورینگ (Prometheus, Grafana, Datadog)
• تعریف SLI/SLO و طراحی داشبوردهای مانیتورینگ برای uptime، latency و error-rate
• رعایت امنیت از طریق IAM، مدیریت دسترسیها و اسکن آسیبپذیریها
• همکاری نزدیک با تیم توسعه و مستندسازی runbookها و playbookهای فنی
● دنبال کی هستیم؟
◀️ مهارتها و دانش لازم:
• حداقل ۵ سال سابقه به عنوان DevOps/Infrastructure Engineer در محیطهای production
• تسلط کامل به یکی از سرویسهای ابری بزرگ (AWS، Azure یا GCP)
• تجربه عملی در Terraform، Pulumi یا CloudFormation
• مهارت بالا در طراحی و مدیریت CI/CD pipelines
• تسلط به Docker و Kubernetes (deployments، services، ingress، autoscaling)
• مهارت در Bash، Python یا Go برای اتوماسیون
• تسلط به ابزارهای مانیتورینگ و logging (Prometheus، Grafana، ELK، Datadog)
• آشنایی با مفاهیم شبکه و امنیت (VPC، IAM، secrets management)
• تجربه مدیریت و بهینهسازی سیستمعاملهای لینوکس
◀️ مهارتهای مزیتدار:
• آشنایی با معماریهای serverless (مانند AWS Lambda)
• تجربه در استفاده از service mesh (مثل Istio یا Linkerd)
• آشنایی با GitOps (مانند Argo CD یا Flux)
• دانش درباره استانداردهای امنیتی مانند SOC2، ISO 27001، PCI-DSS
• تجربه در استارتاپهای در حال رشد سریع
● اطلاعات بیشتر
◀️ نوع همکاری: تماموقت
◀️ نوع کار: دورکاری
◀️ ساعات کاری: منعطف
◀️ سربازی یا شرایط خاص: مشکلی نداره
● ارتباط با ما
◀️ راه ارتباطی: [email protected]
📎 تگها
#DevOps #Infrastructure #CI_CD #Cloud #Kubernetes #Remote #Senior #Full_time
Senior DevOps Engineer
● اینجا قراره چی کار کنید؟
◀️ نوع کار: توسعه و نگهداری زیرساختهای DevOps و خودکارسازی فرآیندهای استقرار
◀️ مسئولیتها:
• تعریف و مدیریت زیرساخت بهعنوان کد (IaC) با استفاده از Terraform، Pulumi یا CloudFormation
• خودکارسازی تامین منابع محاسباتی، شبکه، ذخیرهسازی و سایر سرویسها در AWS، GCP یا Azure
• طراحی و نگهداری CI/CD Pipeline با GitLab CI، GitHub Actions، Jenkins یا ابزارهای مشابه
• پیادهسازی فرایندهای branching، تست، مدیریت artifact و انتشار
• یکپارچهسازی با پلتفرمهای PaaS مانند AWS Elastic Beanstalk، Azure App Service، Google App Engine یا Heroku
• مدیریت فرایندهای build، deploy، rollback و autoscale
• کانتینریسازی اپلیکیشنها با Docker و ارکستراسیون با Kubernetes (EKS, GKE, AKS)
• پیادهسازی logging متمرکز (ELK, EFK یا ابزارهای cloud-native) و مانیتورینگ (Prometheus, Grafana, Datadog)
• تعریف SLI/SLO و طراحی داشبوردهای مانیتورینگ برای uptime، latency و error-rate
• رعایت امنیت از طریق IAM، مدیریت دسترسیها و اسکن آسیبپذیریها
• همکاری نزدیک با تیم توسعه و مستندسازی runbookها و playbookهای فنی
● دنبال کی هستیم؟
◀️ مهارتها و دانش لازم:
• حداقل ۵ سال سابقه به عنوان DevOps/Infrastructure Engineer در محیطهای production
• تسلط کامل به یکی از سرویسهای ابری بزرگ (AWS، Azure یا GCP)
• تجربه عملی در Terraform، Pulumi یا CloudFormation
• مهارت بالا در طراحی و مدیریت CI/CD pipelines
• تسلط به Docker و Kubernetes (deployments، services، ingress، autoscaling)
• مهارت در Bash، Python یا Go برای اتوماسیون
• تسلط به ابزارهای مانیتورینگ و logging (Prometheus، Grafana، ELK، Datadog)
• آشنایی با مفاهیم شبکه و امنیت (VPC، IAM، secrets management)
• تجربه مدیریت و بهینهسازی سیستمعاملهای لینوکس
◀️ مهارتهای مزیتدار:
• آشنایی با معماریهای serverless (مانند AWS Lambda)
• تجربه در استفاده از service mesh (مثل Istio یا Linkerd)
• آشنایی با GitOps (مانند Argo CD یا Flux)
• دانش درباره استانداردهای امنیتی مانند SOC2، ISO 27001، PCI-DSS
• تجربه در استارتاپهای در حال رشد سریع
● اطلاعات بیشتر
◀️ نوع همکاری: تماموقت
◀️ نوع کار: دورکاری
◀️ ساعات کاری: منعطف
◀️ سربازی یا شرایط خاص: مشکلی نداره
● ارتباط با ما
◀️ راه ارتباطی: [email protected]
📎 تگها
#DevOps #Infrastructure #CI_CD #Cloud #Kubernetes #Remote #Senior #Full_time
Forwarded from Navaa Lab
با نوشتن کپشن و ثبت احساسات خود نسبت به قطعات موسیقی سنتی، به پیشرفت پژوهشهای هوش مصنوعی کمک کنید!
🖥 این پروژه برای ساخت یک پایگاهداده عمومی از موسیقی سنتی با توصیفها و احساسات شنوندگان طراحی شده است؛ گامی برای آموزش، ترویج و تولید این هنر ارزشمند.
❓چه کار باید بکنید؟ قطعه را گوش دهید، برداشت خود را در یک یا چند جمله بنویسید و احساستان را ثبت کنید.
شروع کنید: @PersianMIRbot
🖥 این پروژه برای ساخت یک پایگاهداده عمومی از موسیقی سنتی با توصیفها و احساسات شنوندگان طراحی شده است؛ گامی برای آموزش، ترویج و تولید این هنر ارزشمند.
❓چه کار باید بکنید؟ قطعه را گوش دهید، برداشت خود را در یک یا چند جمله بنویسید و احساستان را ثبت کنید.
شروع کنید: @PersianMIRbot
این لینک پرسشنامهی مربوط به پایاننامه در مورد بررسی میزان آمادگی دانشجوهای پزشکی در حیطهی AI و بررسی ارتباط برخی عوامل با این سطح آمادگی هست 🤖🧑💻:
خیلی ممنون میشم اگه حدود ۵ دقیقه از وقتتون رو به تکمیل این فرم اختصاص بدین.
https://forms.gle/LNMc6PaWYNZB6WDe7
خیلی ممنون میشم اگه حدود ۵ دقیقه از وقتتون رو به تکمیل این فرم اختصاص بدین.
https://forms.gle/LNMc6PaWYNZB6WDe7