اگه دنبال کتابی برای فراگیری درس #یادگیری_ماشین هستید و صرفا مبنای تیوری میخوایین این منبع برای شماست

#کتاب #منابع #مبتدی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

🔥 این موضوع خارج از بحث هوش مصنوعی و و محتوای همیشگی ماست، ولی حس کردم لازمه حتماً در جریانش باشید، چون ممکنه خیلی مهم باشه

✨  شاید این آموزش ساده بتونه در لحظه‌ای حساس، جان یک نفر رو نجات بده و زندگی‌ای رو حفظ کنه، همین برای من ارزشی غیر قابل وصف داره.

💻 فعال‌سازی تماس و پیام اضطراری در گوشی‌ها :

📱 آیفون

برو به مسیر :
Settings > Emergency SOS > Call with Side Button

✅ وقتی دکمه پاور و یکی از دکمه‌های ولوم رو همزمان نگه دارید، تماس با ۱۱۰ یا مرکز فوریت های هلال احمر برقرار میشه و لوکیشن شما هم ارسال میشه.

📲 سامسونگ

برو به مسیر :
Settings > Safety & Emergency > Send SOS Messages

✅ بعد از انتخاب مخاطب اضطراری، با سه بار فشار دادن دکمه پاور، پیام اضطراری همراه با موقعیت مکانی به اون مخاطب ارسال میشه.

📲 شیائومی

برو به مسیر :
Settings > Passwords & Security > Emergency SOS

✅ شماره‌های اضطراری رو وارد کن؛ بعد با ۵ بار فشار دادن دکمه پاور، پیام اضطراری و لوکیشن ارسال میشه.

❤️ لطفاً این آموزش رو برای هر کسی که سلامت و امنیتش براتون مهمه بفرستید. شاید همین حرکت کوچیک، بتونه یه زندگی رو نجات بده.

#کتاب #ساختمان_داده با #پایتون

A First Course on Data Structures in Python

#منابع

#مبتدی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

چندتا گیتهاب برای AI Engineer

▪️ AI Agents for Beginners - A Course
▪️ Prompt Engineering Guide
▪️ Made With ML
▪️ GenAI Agents: Comprehensive Repository for Development and Implementation
▪️ Hands-On Large Language Models

#منابع #الگوریتمها #هوش_مصنوعی #ایجنت #کلاس_آموزشی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

‌
🚨🚨برای افزایش امنیت در سفرهای اسنپ و تپسی، مسافران باید با قابلیت‌های امنیتی این اپلیکیشن‌ها آشنا باشند.

🟢 در اسنپ: پس از پذیرش سفر، آیکون سپر آبی‌رنگ به شما امکان می‌دهد موقعیت زنده خود را با جزئیات راننده برای مخاطبین بفرستید. همچنین، در صورت عدم امکان صحبت، می‌توانید با انتخاب گزینه “نمی‌توانم صحبت کنم”، از تیم امنیت اسنپ کمک بگیرید. روشن بودن GPS و باز بودن اپلیکیشن در این شرایط ضروری است.

🟠 در تپسی: یک گزینه آبی‌رنگ مشابه، امکان ارسال لوکیشن و جزئیات سفر را فراهم می‌کند. گزینه “در شرایط خطرناکی هستید؟” نیز شما را مستقیم به تیم امنیت متصل می‌کند تا در صورت نیاز، با پلیس یا اورژانس تماس بگیرند.

توصیه مهم: برای دسترسی به این امکانات، هرگز سفر را خارج از پلتفرم (مثلاً با پرداخت نقدی یا لغو سفر توسط راننده) ادامه ندهید.

#امنیت

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

اگر دنبال یادگیری Design Patternها هستید و نمی‌دونید از کجا شروع کنید، این سایت منبع خیلی خوبیه، از دستش ندید!

refactoring.guru/design-patterns‎

#منابع #کتاب #یادگیری_ماشین #الگوریتمها

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

Ubuntu 25.10 Switches to Rust-based Sudo!!
@uselinux
https://www.omgubuntu.co.uk/2025/05/ubuntu-25-10-rust-sudo-rs-change

انقلابی در وبگردی با یک افزونه هوشمند!
با Nano Browser آشنا شوید!
این افزونه اوپن سورس، با استفاده از قدرت مدل‌های پیشرفته #هوش_مصنوعی مانند Gemini، به شما این امکان را می‌دهد که تنها با زبان طبیعی و به صورت محاوره‌ای، وظایف مرورگر خود را به طور کامل خودکارسازی کنید.
مرورگرتون را با هوش مصنوعی کنترل کنید

https://chromewebstore.google.com/detail/nanobro%E2%80%A6%E2%80%8E

#پروژه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

کاهش قیمت مدل o3 گویا داریم به انتشار مدل بزرگ o3-pro که قبلا راجبش گفته بود نزدیک میشیم

انتشار مدل #متن_باز Surfer‑H؛ یک ایجنت وب ارزان‌قیمت که از مدل‌های بینایی-زبان (VLM) برای انجام وظایف دلخواه کاربران روی وب‌سایت‌ها استفاده می‌کند

▪️ Surfer-H Meets Holo1: Cost-Efficient Web Agent Powered by Open Weights
▪️ The Cost-Efficient Web Agent With Open Weights
▪️ Holo1-7B

#الگوریتمها #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

تویتر کی منو فالو کرد 🥲😍😍

در پوست خودم نمیگنجم ایمیل جواب نمیده ولی اینجا امیدوارم 🥲

تغییر چارچوب پیش‌بینی توکن بعدی به عنوان یک کار استدلالی با استفاده از RLVR با استفاده از pre-training مدلهای Reinforcement برای افزایش دقت و کارایی مدلهای #یادگیری_تقویتی ابزار RPT معرفی شده، به جای استفاده از یادگیری نقطه‌ای (supervised) خالص، پیش‌بینی توکن بعدی به‌عنوان یک وظیفه reasoning با پاداش قابل‌اعتنا مطرح می‌شود.
مدل چندین مسیر استدلال (chain-of-thought) برای توکن بعدی ایجاد می‌کند و در صورت تطابق با توکن واقعی یک پاداش مثبت دریافت می‌کند . این کار بدون نیاز به داده‌های برچسب‌خورده یا مدل پاداش یادگرفته‌شده انجام می‌شود؛ زیرا صحیح/نادرست بودن توکن کاملا قابل‌تشخیص و مبتنی بر متن داده است. با افزایش محاسبات آموزشی، دقت پیش‌بینی توکن به‌طور مداوم افزایش می‌یابد .در این روش reward به طور واقعی تر هست و احتمال سوگیری بطور چشمگیری کاهش پیدا میکند. و مدل مجبور می‌شود دلایلی برای توکن انتخاب‌شده ارائه دهد، نه صرفا به دنبال این باشد که جواب را حفظ کند....

▪️ Reinforcement Pre-Training

#مقاله #استدلالی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

مدل جدید o3-pro منتشر شد

OpenAI o3-pro is rolling out now to all Pro users in ChatGPT and in the API.

OpenAI o3-pro has access to tools that make ChatGPT useful—it can search the web, analyze files, reason about visual inputs, use Python, personalize responses using memory, and more.
https://help.openai.com/en/articles/9624314-model-release-notes

این مدل o3-pro برای کاربران دارای اکانت پرو و دانشجویی و تیمی فعال هست

Research Position at the Center for Information Systems and Data Science,
In Collaboration with ex-Google DeepMind, J.P.Morgan and Google.

‼️ Position Requirements:

1. We are seeking highly motivated students with exceptional implementation skills, capable of writing clean code in PyTorch.

2. A strong mathematical  is definitely a prerequisite for students, as the problem statements are relatively complex and theoretical. Applicants should be capable of reading and understanding research papers that contain substantial mathematical content..

👇 Project Descriptions:

1. Bandit  & RL Projects (in collaboration with Iranian ex-Google DeepMind researcher):
   This project focuses on addressing problems related to Non-Stationary Bandits and Non-Stationary Stochastic Bandits algorithms.  This paper was written by the  supervisor of this research.
Additionally, certain reinforcement learning (RL) problems, whose initial results have already been obtained in specific cases, will be continued for generalization in the general case .Detailed topics will be introduced by the supervising professors after candidate selection.

2. Finance Project (in collaboration with Iranian lead of the Quant team at J.P.Morgan ):
   We invite applicants interested in deep learning applications for portfolio optimization and stochastic modeling. The project combines reinforcement learning methods with continuous financial modeling, aiming to develop intelligent investment strategies leveraging latent and stochastic market factors Similar to the Princeton University paper and this paper.

3.Learning Theory Project(in collaboration with Iranian Senior Research Scientist at Google):
the main supervisor of this research formulated a well-posed and transparent problem in the mathematical analysis of learning, similar to their previous work, namely this paper.


🆔 To submit your CV, please contact via email with the subject line "ISDS AI positions" :
[email protected]