#کتاب #ساختمان_داده با #پایتون

A First Course on Data Structures in Python

#منابع

#مبتدی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

چندتا گیتهاب برای AI Engineer

▪️ AI Agents for Beginners - A Course
▪️ Prompt Engineering Guide
▪️ Made With ML
▪️ GenAI Agents: Comprehensive Repository for Development and Implementation
▪️ Hands-On Large Language Models

#منابع #الگوریتمها #هوش_مصنوعی #ایجنت #کلاس_آموزشی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

‌
🚨🚨برای افزایش امنیت در سفرهای اسنپ و تپسی، مسافران باید با قابلیت‌های امنیتی این اپلیکیشن‌ها آشنا باشند.

🟢 در اسنپ: پس از پذیرش سفر، آیکون سپر آبی‌رنگ به شما امکان می‌دهد موقعیت زنده خود را با جزئیات راننده برای مخاطبین بفرستید. همچنین، در صورت عدم امکان صحبت، می‌توانید با انتخاب گزینه “نمی‌توانم صحبت کنم”، از تیم امنیت اسنپ کمک بگیرید. روشن بودن GPS و باز بودن اپلیکیشن در این شرایط ضروری است.

🟠 در تپسی: یک گزینه آبی‌رنگ مشابه، امکان ارسال لوکیشن و جزئیات سفر را فراهم می‌کند. گزینه “در شرایط خطرناکی هستید؟” نیز شما را مستقیم به تیم امنیت متصل می‌کند تا در صورت نیاز، با پلیس یا اورژانس تماس بگیرند.

توصیه مهم: برای دسترسی به این امکانات، هرگز سفر را خارج از پلتفرم (مثلاً با پرداخت نقدی یا لغو سفر توسط راننده) ادامه ندهید.

#امنیت

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

اگر دنبال یادگیری Design Patternها هستید و نمی‌دونید از کجا شروع کنید، این سایت منبع خیلی خوبیه، از دستش ندید!

refactoring.guru/design-patterns‎

#منابع #کتاب #یادگیری_ماشین #الگوریتمها

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

Ubuntu 25.10 Switches to Rust-based Sudo!!
@uselinux
https://www.omgubuntu.co.uk/2025/05/ubuntu-25-10-rust-sudo-rs-change

انقلابی در وبگردی با یک افزونه هوشمند!
با Nano Browser آشنا شوید!
این افزونه اوپن سورس، با استفاده از قدرت مدل‌های پیشرفته #هوش_مصنوعی مانند Gemini، به شما این امکان را می‌دهد که تنها با زبان طبیعی و به صورت محاوره‌ای، وظایف مرورگر خود را به طور کامل خودکارسازی کنید.
مرورگرتون را با هوش مصنوعی کنترل کنید

https://chromewebstore.google.com/detail/nanobro%E2%80%A6%E2%80%8E

#پروژه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

کاهش قیمت مدل o3 گویا داریم به انتشار مدل بزرگ o3-pro که قبلا راجبش گفته بود نزدیک میشیم

انتشار مدل #متن_باز Surfer‑H؛ یک ایجنت وب ارزان‌قیمت که از مدل‌های بینایی-زبان (VLM) برای انجام وظایف دلخواه کاربران روی وب‌سایت‌ها استفاده می‌کند

▪️ Surfer-H Meets Holo1: Cost-Efficient Web Agent Powered by Open Weights
▪️ The Cost-Efficient Web Agent With Open Weights
▪️ Holo1-7B

#الگوریتمها #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

تویتر کی منو فالو کرد 🥲😍😍

در پوست خودم نمیگنجم ایمیل جواب نمیده ولی اینجا امیدوارم 🥲

تغییر چارچوب پیش‌بینی توکن بعدی به عنوان یک کار استدلالی با استفاده از RLVR با استفاده از pre-training مدلهای Reinforcement برای افزایش دقت و کارایی مدلهای #یادگیری_تقویتی ابزار RPT معرفی شده، به جای استفاده از یادگیری نقطه‌ای (supervised) خالص، پیش‌بینی توکن بعدی به‌عنوان یک وظیفه reasoning با پاداش قابل‌اعتنا مطرح می‌شود.
مدل چندین مسیر استدلال (chain-of-thought) برای توکن بعدی ایجاد می‌کند و در صورت تطابق با توکن واقعی یک پاداش مثبت دریافت می‌کند . این کار بدون نیاز به داده‌های برچسب‌خورده یا مدل پاداش یادگرفته‌شده انجام می‌شود؛ زیرا صحیح/نادرست بودن توکن کاملا قابل‌تشخیص و مبتنی بر متن داده است. با افزایش محاسبات آموزشی، دقت پیش‌بینی توکن به‌طور مداوم افزایش می‌یابد .در این روش reward به طور واقعی تر هست و احتمال سوگیری بطور چشمگیری کاهش پیدا میکند. و مدل مجبور می‌شود دلایلی برای توکن انتخاب‌شده ارائه دهد، نه صرفا به دنبال این باشد که جواب را حفظ کند....

▪️ Reinforcement Pre-Training

#مقاله #استدلالی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

مدل جدید o3-pro منتشر شد

OpenAI o3-pro is rolling out now to all Pro users in ChatGPT and in the API.

OpenAI o3-pro has access to tools that make ChatGPT useful—it can search the web, analyze files, reason about visual inputs, use Python, personalize responses using memory, and more.
https://help.openai.com/en/articles/9624314-model-release-notes

این مدل o3-pro برای کاربران دارای اکانت پرو و دانشجویی و تیمی فعال هست

Research Position at the Center for Information Systems and Data Science,
In Collaboration with ex-Google DeepMind, J.P.Morgan and Google.

‼️ Position Requirements:

1. We are seeking highly motivated students with exceptional implementation skills, capable of writing clean code in PyTorch.

2. A strong mathematical  is definitely a prerequisite for students, as the problem statements are relatively complex and theoretical. Applicants should be capable of reading and understanding research papers that contain substantial mathematical content..

👇 Project Descriptions:

1. Bandit  & RL Projects (in collaboration with Iranian ex-Google DeepMind researcher):
   This project focuses on addressing problems related to Non-Stationary Bandits and Non-Stationary Stochastic Bandits algorithms.  This paper was written by the  supervisor of this research.
Additionally, certain reinforcement learning (RL) problems, whose initial results have already been obtained in specific cases, will be continued for generalization in the general case .Detailed topics will be introduced by the supervising professors after candidate selection.

2. Finance Project (in collaboration with Iranian lead of the Quant team at J.P.Morgan ):
   We invite applicants interested in deep learning applications for portfolio optimization and stochastic modeling. The project combines reinforcement learning methods with continuous financial modeling, aiming to develop intelligent investment strategies leveraging latent and stochastic market factors Similar to the Princeton University paper and this paper.

3.Learning Theory Project(in collaboration with Iranian Senior Research Scientist at Google):
the main supervisor of this research formulated a well-posed and transparent problem in the mathematical analysis of learning, similar to their previous work, namely this paper.


🆔 To submit your CV, please contact via email with the subject line "ISDS AI positions" :
[email protected]

How to use LLMs (Andrej Karpathy)

This video lecture covers

- Intro into the growing LLM ecosystem
- ChatGPT interaction under the hood
- Basic LLM interactions examples
- Be aware of the model you're using, pricing tiers
- Thinking models and when to use them
- Tool use: internet search
- Tool use: deep research
- File uploads, adding documents to context
- Tool use: python interpreter, messiness of the ecosystem
- ChatGPT Advanced Data Analysis, figures, plots
- Claude Artifacts, apps, diagrams
- Cursor: Composer, writing code
- Audio (Speech) Input/Output
- Advanced Voice Mode aka true audio inside the model
- NotebookLM, podcast generation
- Image input, OCR
- Image output, DALL-E, Ideogram, etc.
- Video input, point and talk on app
- Video output, Sora, Veo 2, etc etc.
- ChatGPT memory, custom instructions
- Custom GPTs

https://www.youtube.com/watch?v=EWvNQjAaOHw

#مقاله #استدلالی #فیلم #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

اگه کارای ایجنت های پشتیبانی رو دنبال کنین احتمالا با tidio آشنایی دارید.
توی این مقاله tidio توضیح داده که چطور دارن پشتیبانی رو هر چه بیشتر به سمت AI میبرن.
جالب اینکه tidio هیج وقت جذب سرمایه نکرده بود و بعد از 9 سال امسال اولین جذب سرمایه اش رو برای گسترش قابلیت های AI انجام داد!

خلاصه ای که توی این مقاله اومده به شکل زیره:

خودکارسازی
به شکل خلاصه هوش مصنوعی پشتیبانی سطح ۱ را بر عهده میگیره - پاسخ به سوالات متداول، حل مشکلات رایج و مسیریابی تیکت‌های پیچیده‌تر.
با گذشت زمان، ممکنه شروع به رسیدگی به برخی از سوالات سطح ۲ هم بکنه و نیاز به دخالت انسان در موارد معمول را کاهش بده.
گفته شده که هوش مصنوعی ۸۰٪ از کل تیکت‌ها را در چند سال آینده مدیریت خواهد کرد.

تکامل شغلی
برخی از نقش‌ها (مثل کارمندان پشتیبانی) حذف میشن.

اما نقش‌های جدیدی پدیدار خواهند شد - مربیان هوش مصنوعی، تحلیلگران، طراحان مکالمه یا متخصصان سطح ۲/۳ - که منجر به مشاغل تخصصی‌تر، استراتژیک‌تر و با درآمد بهتر می‌شه.

پشتیبانی عملی و شخصی‌سازی‌شده بیشتر
با مدیریت کارهای تکراری توسط هوش مصنوعی، کارمندان انسانی میتونن تجربیات بهتری ارائه بدن.

مشتریان بیشتری ممکن است مراقبت‌های سطح بالاتر دریافت کنند چون هوش مصنوعی زمان و منابع را آزاد می‌کنه.

افزایش بهره‌وری سازمانی
هوش مصنوعی می‌تونه بدون کاهش تعداد کارکنان، پشتیبانی را افزایش دهد و شرکت‌ها را کارآمدتر و رقابتی‌تر کند.
کسب و کارها می‌تونن هزینه‌های صرفه‌جویی‌شده را دوباره برای بهبود تجربه مشتری یا نوآوری بیشتر سرمایه‌گذاری کنند.

ظهور ربات‌های هوش مصنوعی فعال
ربات‌های آینده منتظر نمی‌مانند تا مشتری با آنها تماس بگیرد - آنها مکالمات را آغاز می‌کنند، متوجه اصطکاک می‌شوند و قبل از تشدید ناامیدی وارد عمل می‌شوند.

ربات‌ها ممکن است مستقیماً با تعاملات شخصی‌سازی‌شده با کاربران ارتباط برقرار کنند یا به اصلاح رفتار کاربر در زمان واقعی کمک کنند، مانند یک آموزش تعاملی که در طول عمر کاربر ادامه دارد.

هوش مصنوعی که از پنجره‌های چت فراتر می‌رود

فرمت‌های جدیدی مانند ربات‌های ویدیویی، ربات‌های صوتی و حتی آواتارهای سه‌بعدی که پشتیبانی یک به یک ارائه می‌دهند ظهور میکنن.

تحلیل عمیق مکالمات در مقیاس

هوش مصنوعی به کسب و کارها اجازه میده تا هر مکالمه مشتری را تجزیه و تحلیل کنند، نه فقط یک نمونه.

شرکت‌هایی که با دقت هوش مصنوعی را می‌پذیرند، در بازار متمایز خواهند شد و این مزیت رقابتی چشمگیر این شرکت هاست.