Telegram Web Link
اگر کاربر #تلگرام Premium هستید، و محتویات و پست‌های کانال مورد توجهت قراره گرفته با Boost کردن کانال ما، در فعال کردن قابلیت انتشار استوری به ما کمک کنید تا بتوانیم محتواهای جذاب را در استوری تلگرام با شما به اشتراک بگذاریم 🚶‍♂🚶‍♂❤️🌻
👇👇
https://www.tg-me.com/boost/AI_DeepMind
105👌4🕊2
در این #مقاله مانند انسان (تفکری کند، تحلیل‌محور) بدون نیاز به آموزش نظارتی ویژه یا افزونه‌های جانبی. مدل EBT به صورت هم‌زمان ورودی و پیش‌بینی توکن را دریافت کرده و پیش‌بینی اولیه (مثلاً نویز تصادفی برای تصاویر یا توکن‌های نامطمئن برای متن) گرفته شده، و سپس مدل با استفاده از گرادیان‌نزولی آن را برای کاهش انرژی بهینه‌سازی می‌کند. حتی وقتی عملکرد pretraining چندان قوی نیست، EBTها نتایج بهتری در برچسب‌گذاری‌های پایین‌دستی نشان می‌دهند.

▪️ Energy-Based Transformers are Scalable Learners and Thinkers

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
9👍3
سلام دوستان همراه کانال ❤️
مشکلتون با اسم و ایدی واقعی خودتون چیه؟ چرا فیک و الکی پر میکنین تا فک کنم که اسپمر و مخاطب اسپمر هستین و ریمو کنم از کانال حدود ۲۸۰۰ نفر اینطوری فک میکنن که بدون اسم و ایدی الکی و اسم های خارجی خیلی باکلاس میشه واردکانال میشن و منم ریمو میکنم اگه اینطوری وارد کانال بشین ریموین یا اسم واقعی، عکس واقعی، ایدی ک بشه شمارو واقعی دونست وارد شین غیر این ریمو خواهید شد🌻❤️
🗿44👍853
Academia is more RLHF than RL than what people think

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍3🔥1
DeepMind AI Expert
از اینکه رفیق های همراه خوبی هستین ممنونم تعداد boostingها به ۱۲تا باقیموند ی هل دیگع ب کانال بدین مرسی ازتون قلب براهمتون❤️🌻 https://www.tg-me.com/boost/AI_DeepMind
دوستان گل زشته ک دیگه این کانال منو بعد چندین سال فعالیت ازم حمایت نمیکنین ۱۱ تا boost باقیمونده بیایید این کارو تموم کنین مرسی اه
https://www.tg-me.com/boost/AI_DeepMind
213👍62🆒2🔥1
rnn.pdf
5.6 MB
تعریف و معماری RNN چیه و چگونه است؟

#شبکه_عصبی_بازگشتی #منابع #کتاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍43
یک دستیار هوشمند چندمنظوره با قابلیت تشخیص حرکات دست و فرمان‌های صوتی به زبان فارسی!

▪️ Advanced Persian Voice & Hand Gesture Assistant

#پروژه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
2👌2
PyTorch in One Hour: From Tensors to Training Neural Networks on Multiple GPUs

https://sebastianraschka.com/teaching/pytorch-1h/

#پایتورچ #پایتون #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
5
پژوهشگران تایوانی با ساخت BrainProbe انقلابی در تشخیص بیماری‌های روانی ایجاد کردند. این ابزار هوشمند با تحلیل دقیق تصاویر MRI و استفاده از #یادگیری_عمیق، می‌تواند با دقت ۹۱.۷ درصد، نشانه‌های #اسکیزوفرنی را شناسایی کند، بدون نیاز به مصاحبه‌های طولانی و پیچیده!

مدل BrainProbe نه تنها به تشخیص سریع‌تر کمک می‌کند، بلکه روند پیشرفت بیماری را هم ردیابی می‌کند و حتی علائم پیری زودرس مغز را شناسایی می‌کند. این فناوری می‌تواند آینده روان‌پزشکی را متحول کند و جان بسیاری را نجات دهد.

▪️ Taiwan’s BrainProbe platform uses AI to detect schizophrenia with 91% accuracy

#هوش_مصنوعی #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍143🕊2
Google releases MedGemma, a 27B model that reads X-rays, answers medical questions, and parses EHRs.

https://huggingface.co/google/medgemma-27b-it

#متن_باز@AI_DeepMind #پردازش_زبان_طبیعی #مقاله@AI_DeepMind

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
🔥10
وارن بافت میگه «اگر کسب و کارت موقعی که خوابی پول نسازه تو کارمندشی نه صاحبش» و این امر فقط با «سیستم‌سازی» میسر میشه. نتیجه؟

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
5👍1
2
این مقاله بررسی می‌کند که آیا راه‌حل‌های خودنظارتی (self-supervised) در حوزه‌ی ویدیو (یا داده‌های فضایی-زمانی ۴بعدی) قابلیت گسترش (scaling) دارند یا خیر. بخش زیادی از مدل‌های فعلی در زمینه‌ی ویدیو روی وظایف معنایی مانند طبقه‌بندی حرکت (action classification) یا تشخیص شی در تصویر تمرکز دارند، اما کمتر به وظایف غیرمعنایی همچون تخمین ژست دوربین، تتبع نقطه/شی، و تعیین عمق توجه شده است این پژوهش اولین گام جدی برای گسترش مدل‌های ویدیویی #خود_نظارتی به وظایف غیرمعنایی و با الزامات بالا در دقت مکانی-زمانی است.نتایج نشان می‌دهند که حتی بدون استفاده از داده‌های برچسب‌گذاری‌شده، مدل‌های بسیار بزرگ قادرند در حوزه‌های فنی و کاربردی تخصصی مانند #بینایی_ماشین در #رباتیک و #واقعیت_افزوده عملکرد خوبی داشته باشند.

▪️ Scaling 4D Representations

#مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
4👍1
براساس پیش‌بینی‌های AlphaFold2 و ساختارهای تجربی، بیش از ۱۱٬۲۶۹ ساختار آنزیم که در ۳۶۱ واکنش متابولیکی شرکت دارند، در ۲۷ گونه‌ی مخمر مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفتند. این مطالعه رشدی در مدت حدود ۴۰۰ میلیون سال را بررسی کرده است متابولیسم نه‌تنها کارکرد آنزیمی را شکل داده، بلکه مسیر تکامل ساختاری آنزیم‌ها را طی ۴۰۰ میلیون سال هدایت کرده است: از پایداری شدید جایگاه‌های اتصال گرفته تا تغییرپذیری سطح خارجی و بهینه‌سازی هزینه‌ی تولید پروتئین.

▪️ The role of metabolism in shaping enzyme structures over 400 million years

#هوش_مصنوعی #تصویربرداری_پزشکی #پزشکی #علوم_پزشکی #مقاله #ژنتیک #زیست_شناسی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

@AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
2👍1🔥1
DeepMind AI Expert
از اینکه رفیق های همراه خوبی هستین ممنونم تعداد boostingها به ۱۲تا باقیموند ی هل دیگع ب کانال بدین مرسی ازتون قلب براهمتون❤️🌻 https://www.tg-me.com/boost/AI_DeepMind
از اینکه تعداد boostingهای کانال رو زیاد کردید ممنون ازتون ۳تا boost دیگه مونده ی همت دیگه کنین تا کامل شه مرسی ازتون قلب براهمتون ❤️❤️

https://www.tg-me.com/boost/AI_DeepMind
3
2025/07/10 23:26:38
Back to Top
HTML Embed Code: