چین در حال پاره کردن عیآی است، و با سرعت نور در حال پیشروی در زمینهی تحقیقات هوش مصنوعی میباشد. یکی از مهمترین دستاوردهای اخیر، توسعهی یک سیستمعامل نوآورانه به نام MemOS توسط تیمهایی از دانشگاههای معتبر شانگهای جیاو تونگ و ژجیانگ است.
ویژگی MemOS اولین "سیستمعامل حافظهای" (Memory Operating System) در دنیاست که بهطور ویژه برای بهبود عملکرد هوش مصنوعی طراحی شده است. در حالی که سیستمعاملهای سنتی پردازنده (CPU) و حافظه را به عنوان منابع محاسباتی پایه مدیریت میکنند، MemOS حافظه را به یک منبع محوری تبدیل میکند، به گونهای که تجربهها و دادهها را در ساختارهایی به نام MemCube سازماندهی میکند.
هر MemCube مانند یک بلوک حافظهای هوشمند است که میتواند تجربهها را نگه دارد، زمانبندی کند، به اشتراک بگذارد و طول عمر آنها را مدیریت نماید. این معماری باعث میشود هوش مصنوعی در استدلال زمانی (temporal reasoning) – یعنی درک و استفاده از توالی زمانی وقایع – تا ۱۵۹٪ بهتر عمل کند. همچنین، این سیستم موفق شده تا ۹۴٪ از تأخیر (latency) را نسبت به روشهای پیشین کاهش دهد.
این پیشرفتها نشان میدهد که چین نه تنها در حوزه مدلهای بزرگ زبان و سختافزار هوش مصنوعی فعال است، بلکه اکنون در لایههای زیرساختی و سیستمعاملی نیز نوآوریهایی عمیق و پیشرو دارد. چنین توسعههایی میتواند راه را برای نسل جدیدی از مدلهای هوش مصنوعی هموار کند که درک انسانیتر، حافظه بلندمدت مؤثرتر و تعاملهای پیچیدهتری با محیط خواهند داشت.
@Ai_Events
ویژگی MemOS اولین "سیستمعامل حافظهای" (Memory Operating System) در دنیاست که بهطور ویژه برای بهبود عملکرد هوش مصنوعی طراحی شده است. در حالی که سیستمعاملهای سنتی پردازنده (CPU) و حافظه را به عنوان منابع محاسباتی پایه مدیریت میکنند، MemOS حافظه را به یک منبع محوری تبدیل میکند، به گونهای که تجربهها و دادهها را در ساختارهایی به نام MemCube سازماندهی میکند.
هر MemCube مانند یک بلوک حافظهای هوشمند است که میتواند تجربهها را نگه دارد، زمانبندی کند، به اشتراک بگذارد و طول عمر آنها را مدیریت نماید. این معماری باعث میشود هوش مصنوعی در استدلال زمانی (temporal reasoning) – یعنی درک و استفاده از توالی زمانی وقایع – تا ۱۵۹٪ بهتر عمل کند. همچنین، این سیستم موفق شده تا ۹۴٪ از تأخیر (latency) را نسبت به روشهای پیشین کاهش دهد.
این پیشرفتها نشان میدهد که چین نه تنها در حوزه مدلهای بزرگ زبان و سختافزار هوش مصنوعی فعال است، بلکه اکنون در لایههای زیرساختی و سیستمعاملی نیز نوآوریهایی عمیق و پیشرو دارد. چنین توسعههایی میتواند راه را برای نسل جدیدی از مدلهای هوش مصنوعی هموار کند که درک انسانیتر، حافظه بلندمدت مؤثرتر و تعاملهای پیچیدهتری با محیط خواهند داشت.
@Ai_Events
👍12❤3