There are seven parameters that govern the functionality of large language models

Model Size:
More parameters = better understanding. But watch out for the computational cost!

Prompt:
Clear prompts = top-notch responses. The model will respond better if your prompt is simpler and more straightforward.

Temperature:
Spice up your Al responses. Higher values for creativity, lower for hard facts.

Max Tokens:
More tokens, more details. But there's a cap - 4096 tokens for GPT-3.5

Frequency Penalty:
Avoid Al repeats. Keep it fresh, keep it original.

Presence Penalty:
Encourage new topics. Explore related territories seamlessly.

Top-P Magic:
Tailor responses. Smaller values for focus, less randomness.

@Ai_Events

یه مدل اخیرا بالا اومده که بر پایه‌ی GPT-4 و DALL-E3 کار می‌کنه و اسکرین شات شما رو تبدیل به HTML/tailwindCss میکنه.


https://github.com/abi/screenshot-to-code

@Ai_Events

امروز ساعت ۱۴:۳۰ جلسه‌ی ژورنال کلاب با ارائه‌ی آقای عبدوس را خواهیم داشت.

Date: 1402/09/08

Speaker: Sina Abdous

عنوان:
معرفی تفسیرکننده های شبکه های گرافی (Graph neural networks explainers)

چکیده:
- شبکه‌های عصبی گرافی (Graph Neural Networks یا GNNs) یکی از پیشرفت‌های نوین در حوزه یادگیری ماشین هستند که برای مدل‌سازی داده‌های ساختاریافته به شکل گراف طراحی شده‌اند. این شبکه‌ها قادر به استخراج ویژگی‌ها و یادگیری از روابط میان نودها (گره‌ها) و یال‌های یک گراف هستند. GNN‌ها با استفاده از مکانیزم‌هایی مانند ترکیب خطی و تابع‌های فعال‌سازی، اطلاعات موجود در هر گره و همسایه‌هایش را ترکیب کرده و به یک نمایش کارآمد از داده‌های ساختاریافته دست می‌یابند.
- علی رغم رشد روزافزون دقت مدل های مذکور، ضرورت شفافیت در نحوه عملکرد این مدل ها جهت به کار گیری در محیط های حساس، بیش از پیش مورد نیاز است. بدین منظور، توسعه مفسرهای مرتبط، مورد توجه قرار گرفته است. تفسیرکننده‌های شبکه‌های عصبی گرافی (Graph Neural Network Interpreters) ابزارهایی هستند که به درک و تفسیر نحوه کارکرد و تصمیم‌گیری‌های درونی شبکه‌های عصبی گرافی کمک می‌کنند. این تفسیرکننده‌ها با ارائه دیدگاهی شفاف این امکان را می‌دهند تا درک بهتری از چگونگی تأثیرگذاری ویژگی‌های مختلف گره‌ها و یال‌ها بر نتایج حاصل از شبکه داشته باشیم. این فرآیند شامل تکنیک‌هایی مانند تحلیل حساسیت، شبکه‌های عصبی متقابل (counterfactual neural networks)، و روش‌های تجزیه و تحلیل مسیر است که این امکان را می‌دهد تا تأثیرات متقابل نودها و ارتباطات آن‌ها در یک گراف شناسایی و تفسیر شود. به کارگیری این تفسیرکننده‌ها به ویژه در زمینه‌هایی که نیازمند شفافیت و قابلیت اطمینان بالایی از مدل‌های پیش‌بینی هستند، از اهمیت بالایی برخوردار است و به تقویت اعتماد و درک عمیق‌تر نسبت به عملکرد این شبکه‌های پیچیده کمک می‌کند.
- در این ارائه قصد داریم تا با ساختار کلی مفسرهای مذکور و مفاهیم پایه ای آن ها آشنا شویم.
- برای آشنایی بیشتر می‌توانید به مقالات زیر مراجعه نمایید:
Explainability in Graph Neural Networks
GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks

Meeting Link: https://vc.sharif.edu/rohban
@RIMLLab


@Ai_Events

عمیقا خوشحالم که تونستم سال 2023 رو با این‌همه هیجان تو رشته خودم، هوش مصنوعی، تجربه کنم.

شرکت متا یه ابزار معرفی کرده به نام Seamless که ترجمه در لحظه ویدئو رو برای شما انجام میده! یعنی شما اینطرف مثلا فارسی صحبت می‌کنی، مخاطب داره ویدئوی شما رو میبینه که به انگلیسی صحبت می‌کنید!

احساسات و هیجانات (غم، شادی، نگرانی و ...) رو هم در نظر می‌گیره!

آنلاین تستش کنید:
https://seamless.metademolab.com/


@Ai_Events

بچه‌ها اگه برای نوشتن کد LaTeX و استفاده از Overleaf دچار مشکل هستید (فیلترینگ،‌ پرداخت و ...) براتون یه خبر خوب دارم.

دوستان شریف‌مون (هم خودشون هم دانشگاه‌شون)‌،‌ یه ابزار بالا آوردن با همون رابط کاربری Overleaf ، خیلی ساده ‌می‌تونید استفاده کنید.

آدرس:‌ https://www.texready.ir/

@Ai_Events

یعنی می‌خوام بهت بگم زندگی با هوش شکل گل و جوونه‌س!

اومدن یه ابزار درست کردند به نام GPT-Engineer
مرحله اول شما یه پرامپت به مدل میدید
مرحله‌ی دوم، مدل شروع می‌کنه از شما سوال پرسیدن که مطمین بشه که درست متوجه شده که شما چی می‌خواید!!!
بعدش براتون کد می‌نویسه!
https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer

@Ai_Events

به‌دستور رئیس‌جمهور «شورای ملی راهبری و مرکز ملی هوش مصنوعی» تشکیل می‌شود

با حکم رئیس‌‌جمهوری، مأموریت تشکیل این شورا به «روح‌الله فیروزآبادی»، معاون علمی رئیس‌جمهور محول شد. در این مرکز اعضایی از ستاد نیروهای مسلح، سپاه پاسداران، وزارت ارتباطات و... حضور خواهند داشت.

هدف از تشکیل این شورا، ایجاد هماهنگی و هم‌افزایی دستگاه‌های ذی‌ربط و کنشگران پیشران در حوزه هوش مصنوعی عنوان شده است. ریاست شورا بر عهده رئیس‌‌جمهوری یا معاون علمی رئیس‌جمهور است و دبیر شورا و رئیس مرکز ملی هوش مصنوعی هم به پیشنهاد معاون علمی رئیس‌جمهور و با حکم رئیس‌جمهور تعیین می‌شوند.

دیگر اعضای شورای ملی راهبری هوش مصنوعی نیز رئیس ستاد کل نیروهای مسلح، معاون رئیس‌جمهور و رئیس سازمان برنامه و بودجه، معاون رئیس‌جمهور و رئیس سازمان اداری و استخدامی، وزرای صنعت، معدن و تجارت، علوم، تحقیقات و فناوری، بهداشت، درمان و آموزش پزشکی، ارتباطات و فناوری اطلاعات، امور اقتصادی و دارایی، دفاع و پشتیبانی نیروهای مسلح، دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی، دبیر شورای عالی فضای مجازی، فرمانده کل سپاه پاسداران انقلاب اسلامی، رئیس صندوق توسعه ملی، رئیس صندوق نوآوری و شکوفایی و دو عضو حقیقی به پیشنهاد دبیر شورا و با حکم رئیس‌جمهور تعیین شده‌اند./دیجیاتو

@Ai_Events

10 top programming language on Github (2023)

@Ai_Events

اگر ابتدای مسیر هستید و دوست دارید یادگیری ماشین رو فرا بگیرید هیچ چیزی بهتر از این دوره‌ی رایگان Machine Learning for Beginners مایکروسافت نیست.


https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners



@Ai_Events

Cloudflare scraper and cralwer written in Async, In-place library for HTTPX. Crawl website that has cloudflare enabled, easier than ever!

اخیرا سایت‌هایی که تحت پوشش cloudflare هستند،‌ رو سخت می‌شه کراول کرد و کلی دردسر ایجاد کرده برای ما که بخشی از کارمون کراول دیتا هست.

ریپازیتوری زیر کمک می‌کنه که خیلی راحت بتونید تو این شرایط اطلاعات رو از سایت مورد نظرتون جمع آوری کنید:
https://github.com/ManiMozaffar/cfcrawler

@Ai_Events

حتما می‌دونید که برای پیدا کردن یک سری عبارت با قاعده تو دیتای کراول شده از وب یا چک کردن صحیح بودن آدرس ایمیل ورودی و ... از Regular Expression استفاده می‌شه. به صورت کوتاه به این عبارات Regex می‌گن.

به عنوان یک برنامه نویس، یادگیری چگونگی کارکرد این عبارات، ما رو خیلی جاها کمک می‌کنه. البته لازم نیست که بتونید کامل این عبارات رو بنویسید، همین که بدونید چی هست و چطور کار می‌کنه،‌ این سایت خیلی خوب راهنمایی‌تون ‌می‌کنه تا regex مورد نظرتون رو بنویسید.
ihateregex.io/expr‎
گیتهاب
https://github.com/geongeorge/i-hate-regex

@Ai_Events

دنیای‌اقتصاد:
طبق آخرین آمارهای پولی و بانکی منتشرشده توسط بانک مرکزی رشد نقطه به نقطه نقدینگی شهریورماه۱۴۰۲ به ۲۶.۹درصد و رشد نقطه به نقطه پایه پولی به ۴۲درصد رسیده است. نگاهی به آمارها به ما می‌گوید رشد نقطه به نقطه بدهی بانک‌ها به بانک‌ مرکزی ۲۱۳.۹درصد بوده که نشانگر بیش از سه‌برابر شدن بدهی بانک‌ها به بانک مرکزی بوده است. بررسی‌ها همچنین نشان می‌دهد بیش از نیمی از رشد نقطه به نقطه پایه پولی مربوط به بدهی بانک‌ها به بانک مرکزی بوده و جایگاه بعدی در عوامل موثر در رشد پایه پولی متعلق به بدهی دولت به بانک مرکزی است. با این حال وقتی آمارها را از اسفندماه۱۴۰۱ تا شهریور۱۴۰۲ بررسی می‌کنیم، سهم بدهی دولت به بانک مرکزی که نشانگر استفاده دولت از منابع بانک مرکزی برای پرداخت‌های خود است، افزایش می‌یابد و بدهی بانک‌ها به بانک مرکزی در جایگاه دوم قرار می‌گیرد. افزایش استفاده دولت از منابع خود نزد بانک مرکزی و افزایش پایه پولی از این منشأ نشانگر عملکرد دولت برخلاف شعارهای ادعایی خود در رابطه با مهار تورم و تحمیل ناترازی مالی دولت به بانک مرکزی است.

پی‌نوشت: پست ریپلای شده رو بخونید و با این پست مقایسه کنید! ادعای کلی دولت این هست که بی‌انضباطی مالی رو کنار گذاشته و برای وصول بدهی‌هاش از بانک مرکزی استراض نمی‌کنه،‌ اما پشت پرده می‌ره و از منابع بانک‌ها استفاده می‌کنه! حقیقتا روزگار غریبیه، توی چشمات زل می‌زنن، دروغ می‌گن و فریبت می‌دن، عده‌ای هم تایید می‌کنن و به‌به و چه‌چه،‌ همون‌هایی که مغزشون رو خالی کردن و جیب‌شون رو پُر ...

زمان قضاوت خواهد کرد ...

@Ai_Events

گوگل از مدل هوش مصنوعی AlphaCode 2 برای کدنویسی رونمایی کرد
‌
گوگل مدل جدید AlphaCode 2 را معرفی کرده که نسخه بهبودیافته هوش مصنوعی کدنویسی AlphaCode با عمر نزدیک به یکسال محسوب می‌شود. AlphaCode 2 از مدل Gemini یا گونه‌های مختلف آن (مانند Gemini Pro) که برای کدنویسی بهینه‌شده قدرت می‌گیرد و طبق گفته گوگل، از نسل قبلی خود بسیار توانمندتر است.
‌
گوگل اعلام کرده که مدل هوش مصنوعی AlphaCode 2 در مسابقات برنامه‌نویسی که در پلتفرم Codeforces انجام می‌شود، به‌طور متوسط 85 درصد بهتر از رقبای خود عمل کرده است.
‌
این مدل می‌تواند چالش‌های برنامه‌نویسی مربوط به ریاضیات پیچیده و علوم کامپیوتر نظری را درک کند. علاوه‌براین، این مدل در میان سایر تکنیک‌های نسبتاً پیچیده، قادر به برنامه‌نویسی پویا است./ دیجیاتو

@Ai_Events

هوش مصنوعی به شرکت یاماها رسید!
شرکت یاماها یه نوع موتور سیکلت به نام Motoroid معرفی کرده که با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی، فرمان‌‌‌پذیر هستند و می‌تونن به صورت خودکار هدایت بشن!!! یعنی تعادل خودشون رو حفظ می‌کنند و حرکت می‌کنند!!

ویدیو فوق‌العاده جذابه ...

موتوروید می‌تونه کارهای مختلفی مانند حرکت در اطراف موانع، ردیابی و تعقیب یک فرد و حتی انجام ترفندهای آکروباتیک رو انجام بده.

البته که موتوروید در مرحله طراحی مفهومی هست به این معنی که هنوز برای خرید در دسترس نیست و در مرحله توسعه است.

@Ai_Events

هوش مصنوعی به شرکت یاماها رسید!
شرکت یاماها یه نوع موتور سیکلت به نام Motoroid معرفی کرده که با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی، فرمان‌‌‌پذیر هستند و می‌تونن به صورت خودکار هدایت بشن!!! یعنی تعادل خودشون رو حفظ می‌کنند و حرکت می‌کنند!!

ویدیو فوق‌العاده جذابه ...

موتوروید می‌تونه کارهای مختلفی مانند حرکت در اطراف موانع، ردیابی و تعقیب یک فرد و حتی انجام ترفندهای آکروباتیک رو انجام بده.

البته که موتوروید در مرحله طراحی مفهومی هست به این معنی که هنوز برای خرید در دسترس نیست و در مرحله توسعه است.

@Ai_Events