چهاردهمین کنفرانس بین المللی تجارت الکترونیک با رویکرد هوش مصنوعی، اینترنت اشیاء، متاورس و کسب و کار الکترونیکی

ecdcconference.org

@Ai_Events

مسابقه بین المللی هوش مصنوعی رایان
ai.rayan.global

@Ai_Events

AI Has Helped Shein Become Fast Fashion’s Biggest Polluter

Shein, the world's largest fast-fashion company, uses AI to predict demand and create trendy clothing at an unprecedented scale. But its ultra-fast manufacturing practices and online-only business model are inherently emissions-heavy, and experts worry that AI is exacerbating the environmental impact.

Source | @Ai_Events

Apple introduces Private Cloud Compute, a custom infrastructure for Apple Intelligence, prioritizing user data security and privacy.
Continue reading...

@Ai_Events

A fast and flexible approach to help doctors annotate medical scans

🔥 Researchers at MIT, MGH, and Harvard Medical School have developed an AI-powered tool called ScribblePrompt that enables the rapid segmentation of medical images. 👀 The tool uses simulated scribbles and clicks to label images, reducing annotation time by 28% compared to existing methods. 🕒️

Source | @Ai_Events

یاد درس مدار الکتریکی افتادم که رییس حراست دانشگاه استادمون بود 😂😂😂

@Ai_Events

نمادبین اوشاخلاری!
یه ابزار می‌خوام بهتون معرفی کنم، شبا از فکرش خواب‌تون نبره!

ماهایی که بیسچاری داریم به LLM‌ها فکر می‌کنیم، همیشه ته ذهنمون اینه که چطور مدل رو بالا بیاریم که توهم نزنه، کاربر نتونه دور بزنتش، اطلاعات رقیب تو دیتاست‌مون نباشه و کلی مسایل از این دست که موقع آموزش، پرامپت زدن و خروجی گرفتن بهش فکر می‌کنیم.

حالا فکر کنید یکی اومده یه ابزار نوشته که ما می‌تونیم با خیال راحت خط قرمزهامون رو بهش بدیم و اون تو ورودی دادن به مدل یا خروجی گرفتن از مدل ازشون مراقبت کنه!

ابزار Guardrails عزیز!
این ابزار در واقع یه فریم‌ورک پایتونیه که برای ایجاد اپلیکیشن‌های هوشمند و مطمئن طراحی شده. تو این اوضاع سخت پیش پردازش داده‌ی آموزش و پرامپت، داشتن ابزارهایی مثل Guardrails دیگه یه انتخاب نیست، یه نیازه!

ابزار Guardrails چی کار می‌کنه؟
1. کنترل ریسک‌ها: Guardrails به شما این امکان رو می‌ده که ورودی‌ها و خروجی‌های اپلیکیشنتون رو بررسی کنید و اگه مشکلی مثل اطلاعات غلط، توهین‌آمیز، یا غیرمعتبر در خروجی مدل‌تون بود، جلوی اون رو بگیرید. اینطوری می‌تونید جلوی سوءاستفاده از مدل و اتفاقات ناخوشایند رو بگیرید.
2. تولید داده‌های ساختارمند از مدل‌های زبانی (LLMs): می‌تونید از Guardrails برای گرفتن داده‌هایی با قالب مشخص و استاندارد از مدل‌ها استفاده کنید، مثل تولید پاسخ‌هایی که نه فقط از نظر محتوایی درست هستند بلکه از نظر قالب و ساختار هم با انتظارات شما همخوانی دارن.

چرا Guardrails ضروریه؟
توی دنیای هوش مصنوعی، ممکنه داده‌ها و خروجی‌ها از کنترل خارج بشن و رفتارهای غیرمنتظره‌ای داشته باشن. با استفاده از Guardrails، می‌تونید از همون اول جلوی خیلی از این مشکلات رو بگیرید. این ابزار به شما کمک می‌کنه:

- ورودی‌ها رو غربال کنید تا مطمئن بشید مدل، داده‌های درست و قابل اعتماد می‌گیره.
- خروجی‌ها رو بررسی کنید و مطمئن شید که محتوای مناسب و بدون تعصب و سوءاستفاده ارائه می‌ده.
- از کاربران نهایی در مقابل خروجی‌های غیرقابل پیش‌بینی محافظت کنید.

یه مثال ساده
فرض کنید یه بات چت دارید که به مشتریان کمک می‌کنه تا سفارش‌هاشون رو پیگیری کنن. Guardrails می‌تونه کمک کنه تا اطمینان پیدا کنید که اطلاعات حساس مثل نام واقعی یا شماره تلفن در داده‌های آموزشی استفاده نشه و یا اینکه فقط کسانی که دسترسی دارند بتونن به اطلاعات مشتری‌ها دست پیدا کنن.

کاربرد Guardrails در مراحل مختلف طراحی هوش مصنوعی 🧠
- در مرحله آموزش: Guardrails کمک می‌کنه تا داده‌های آموزشی حساس یا شخصی که ممکنه به مدل منتقل بشن، فیلتر بشن و امنیت اطلاعات حفظ بشه.
- در ورودی‌ها و پرامپت‌ها: Guardrails می‌تونه ورودی‌ها رو از نظر احتمال ایجاد رفتارهای نامطلوب بررسی کنه و جلوی بروز مشکلات احتمالی رو
بگیره.
- در خروجی‌ها: Guardrails می‌تونه کیفیت، صحت و تناسب خروجی‌ها رو
بررسی کنه. مثلاً اگر خروجی غیر قابل اعتماد یا حتی مسموم باشه، Guardrails می‌تونه اونو فیلتر کنه.

چرا Guardrails مهمه؟
امنیت و اعتماد در هوش مصنوعی خیلی مهمه. Guardrails به شما این امکان رو می‌ده تا مطمئن بشید مدل فقط همون چیزی رو می‌گه که باید بگه و جلوی هرگونه
نتیجه نامطلوب رو می‌گیره. با استفاده از این ابزار، شما می‌تونید مدل‌هاتون رو با اعتماد به نفس بیشتری در اختیار کاربران بذارید.

لینک‌های زیر می‌تونه کمکتون کنه:

Learn to Implement Guardrails in Generative AI Applications

Mitigate Gen AI risks with Guardrails


@Ai_Events

Workshop on Harms and Risks of AI in the Military

This cross-disciplinary workshop aims to bridge the gap between the AI research community and experts in military AI regulations. Our goal is to foster a multidisciplinary discussion about the harms and risks associated with the use of AI research advances for military applications. The workshop will be hybrid and will include keynote talks and panel discussions from experts with diverse backgrounds, contributed talks, posters, and roundtable discussions.


Where?
In-person at Mila - Quebec AI Institute in Montreal,6650 Rue Saint-Urbain, Montréal, QC H2S 3H1 - Agora hall.
Online participants will get access to a Crowdcast stream and a dedicated Slack workspace

When?
December 2nd and 3rd 2024.

Registration deadline:
November 25, 2024.

👉 Registration Link


@Ai_Events

📝نشست نقد مستند «عصر هوش مصنوعی»
با حضور مهندس حسین خدارحمی، پژوهشگر هوش مصنوعی و رسانه

🎙️💻 به‌صورت حضوری و برخط

⏰ دوشنبه ۲۱ آبان ماه ساعت ۱۴
📍تهران، سعادت آباد، خیابان علامه شمالی، خیابان هجدهم غربی، پلاک ۱۷، پژوهشگاه فضای مجازی

لینک ثبت نام حضوری:
https://evnd.co/4aXyk

لینک ورود به جلسهٔ آنلاین:
https://www.skyroom.online/ch/csnc/csri

@Ai_Events

MRI Image Processing for Brain Assessment


@Ai_Events

انجمن علمی دانشکده ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (همبند) برگزار می‌کند:

مجموعه جلسات «گذر»

عنوان:
Causal Machine Learning

ارائه‌دهنده:
فریبرز صادقی
عضو ازمایشگاه یادگیری ماشین و مدلسازی محاسباتی دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران

پیشنیاز های علمی:
آمار و احتمال - یادگیری ماشین

شرکت در این برنامه برای عموم آزاد است.

فُرم ثبت‌نام

مهلت ثبت‌نام : ۲۷ آبان‌ماه
زمان: چهارشنبه ۳۰ آبان _ ساعت ۱۵:۰۰
مکان: به صورت هیبرید - کلاس ۱۲۱ دانشکده ریاضی 
@Gozar_SUT


@Ai_Events

Presentation Title: Counting Understanding in Visoin Lanugate Models

Presenter: Arash Marioriyad

🌀 Abstract:
Counting-related challenges represent some of the most significant compositional understanding failure modes in vision-language models (VLMs) such as CLIP. While humans, even in early stages of development, readily generalize over numerical concepts, these models often struggle to accurately interpret numbers beyond three, with the difficulty intensifying as the numerical value increases. In this presentation, we explore the counting-related limitations of VLMs and examine the proposed solutions within the field to address these issues.

📄 Papers:
- Teaching CLIP to Count to Ten (ICCV, 2023)
- CLIP-Count: Towards Text-Guided Zero-Shot Object Counting (ACM-MM, 2023)


Session Details:
- Date: Sunday
- Time: 5:00 - 6:00 PM
- Location: Online at vc.sharif.edu/ch/rohban
@RIMLLab

@Ai_Events

کارگاه: استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید آگه نگار: انقلابی در مصورسازی داده

AI-Driven Infographics: Revolutionizing Data Visualization


👤ارائه‌دهندگان:
مریم طایفه محمودی
دکتری- هوش مصنوعی
عضو هیات علمی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات

نهال بابایی بالانجی
مهندسی کامپیوتر
دانشجوی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

تاریخ برگزاری: چهارشنبه 1403/08/30
ساعت: 17-19

🔸 شرکت برای عموم آزاد است 🔸

لینک جهت ثبت نام و درخواست صدور گواهی:
https://forms.gle/KhwHJdiAewBKkAR19

لینک اتاق مجازی :
https://vc14.sbu.ac.ir/ieee-edu-com/

@Ai_Events

وبینار آشنایی با سیستم‌های واسط مغز و رایانه

مدرس: مهزاد پیرقایش قورشاق

تاریخ برگزاری: پنجشنبه 8 آذر 1403

برای شرکت در وبینار به آیدی زیر پیام دهید:
@Mesbu_admin



@Ai_Events

  مجموعه سخنرانی های علمی هوش مصنوعی

Adapting AI: Explainability and Distributability
Tackling Challenges in Self-supervised EEG Representation Learning
Universal Novelty Detection

زمان برگزاری: چهارشنبه 7 آذر 1403  ساعت 11 الی 15
محل برگزاری: دانشگاه صنعتی امیرکبیر
شرکت برای عموم آزاد است.

جهت کسب اطلاعات بیشتر به آدرس زیر مراجعه کنید.
https://aaic.aut.ac.ir/workshop/3
@aaic_aut


@Ai_Events

چگونه ChatGPT کار می‌کند؟

https://arxiv.org/pdf/2203.02155.pdf?ref=assemblyai.com

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

من بلد نیستم "شب‌آشیان شب‌زده" صدات کنم،
یا حتی "چکاوک شکسته‌پر"؛

تو از چشمام بخون که "رسیده ام به ناکجا"،
بیا و "مرا به خانه ام ببر" ...

@Ai_Events