سمینارهای هفتگی فیزیک اماری و سامانه های پیچیده

📄 موضوع ارائه:
مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)، حافظه بلندمدت کوتاه‌مدت (LSTM)، شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و شبکه‌های عصبی گرافی (GCN)، پارت دوم

👨🏻‍💻 ارائه دهنده: علیرضا حق پرست

🕒 زمان: دوشنبه ۵ خرداد، ساعت ۱۵:۰۰

📍مکان: سالن سمینار، طبقه سوم دانشکده فیزیک

💻 لینک گوگل میت:

https://meet.google.com/zfi-cpmx-abp

http://ccnsd.ir
https://complexity.sbu.ac.ir/
@Complexity_SBU

@Ai_Events

ما تو «باسلام» با چالش‌های مهمی روبه‌رو هستیم. نه از اون‌ها که توی مقالات فقط حرفش هست، از اون‌هایی که حل کردنشون، روی اقتصاد فروشندگان آنلاین اثر می‌ذاره. اگر دوست دارید یه رد ماندگاری از خودتون به‌جا بذارید این سه موقعیت فرصت خوبیه:

-  دیتاساینتیست End-to-End
می‌خوایم باسلام رو AI-first طراحی کنیم. برای این کار دنبال دیتاساینتیست‌هایی هستیم که از فهم پروداکت تا ساخت مدل و دیپلوی کردن، همه‌فن‌حریف باشن.

- متخصص Representation Learning
دنبال کسی هستیم که خاک Encoders رو خورده باشه و محصولات باسلامی رو طوری با زبان Vector بشناسه که وقتی کاربر "پنیر لیوان" سرچ می‌کنه، بفهمه منظورش "پنیر لیقوان" بوده و دقیقاً همون رو بهش نشون بده! :)

- مهندس نرم‌افزار هوش مصنوعی (LLM Agent Developer)
دنبال کسی هستیم که Agent هایی بسازه که فرایندهای باسلام رو هوشمند کنه. به شکلی که وقتی مشتری می‌پرسه "سلام، پس کی محصول به دستم می‌رسه؟!"، خودش بفهمه طرف عصبانیه و سریع بره دو تا ریکوئست به اداره پست بزنه و بهش پاسخ بده.
هر موقعیت، یه فرصت درست برای ساختنه. اگه فکر می‌کنی یکی ازین مسئله‌ها، مسئله‌ی توئه، در خدمتیم!

@Ai_Events

#ارائه_علمی

🔷 عنوان سخنرانی:
The Science Behind Why People Do What They Do: Modeling Decision-Making in Transport and Urban Mobility

🔷 سخنران:
Dr. Maryam Bostanara (Postdoctoral Researcher at City Futures Research Centre (CFRC), UNSW Sydney, Australia)

🔷 تاریخ و زمان سخنرانی: یکشنبه ۴ خرداد ۱۴۰۴، ساعت ۱۳:۰۰ الی ۱۵:۰۰ به وقت ایران

🔷 محل برگزاری:
دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی صنایع، طبقه سوم، سالن اجتماعات

🔷 محل برگزاری آنلاین:
https://vc.sharif.edu/ch/ie-seminar

📌 توجه:
این سخنرانی به‌صورت هیبریدی برگزار خواهد شد؛ بدین معنا که علاقه‌مندان می‌توانند به‌صورت حضوری یا آنلاین در جلسه شرکت نمایند.


@Ai_Events

آقای پیچای تو صحبت‌های اخیرش اشاره می‌کنه که قدرت واقعی هوش مصنوعی، توانایی بهبود دادن خودشه!
با هم ببینیم این بخش از صحبت‌هاشون رو!


@Ai_Events

پرپلکستی (Perplexity) حالت آزمایشگاهی (Labs) را راه‌اندازی کرد.

حالا دیگه پرپلکسیتی فقط یه موتور جستجو نیست و می‌تونه ربات‌های معاملاتی، داشبورد، برنامه‌های تحت وب و ... بسازه و به‌صورت خودکار داده‌ها رو استخراج کنه. در واقع، پرپلکستی به یه محیط توسعه کامل تبدیل شده!

@Ai_Events

جمع علمی-ترویجی رستا برگزار می‌کند:

ارائۀ علمی «ساختار سلسله‌مراتبی ذهن و سیستم‌های هوش مصنوعی: ادغام مدل‌های زبانی بزرگ و معماری‌های شناختی در بازنمایی دانش»

ارائه‌دهنده: محمد حسین حیدری بنی
دانشجوی دکتری در دانشکده برق دانشگاه شریف



پنجشنبه، ۱۵ خرداد، ساعت ۱۷

لینک ورود به جلسه
اضافه کردن رویداد به تقویم گوگل
Telegram

@Ai_Events

جفری هینتون میگه بزرگترین ترسش اینه که انسانها به موجوداتی بی اهمیت تبدیل بشن و توسط موجودات دیجیتالی که از ما باهوش‌ترن جایگزین بشن.

میخوای بدونی احمقترین گونه بودن چه حسی داره؟ از یه مرغ بپرس!

@Ai_Events

یک نماینده زن در پارلمان عکس جعلی برهنهٔ خودش که با هوش مصنوعی ساخته شده بود رو نشون داد تا با دیپفیک ها مبارزه کنه

لورا مکلور، سیاستمدار نیوزیلندی، تو پارلمان یه عکس ساختگی از خودش که با هوش مصنوعی درست شده بود رو نشون داد تا برای تصویب قانون علیه تصاویر مستهجن جعلی تلاش کنه. خودش این عکس رو تو خونه درست کرده بود تا نشون بده چقدر راحته میشه دیپفیک ساخت و چطور میتونه زندگی آدما رو نابود کنه.

مکلور گفت: «توی بحث عمومی مجلس، به بقیه نماینده‌ها گفتم که چقدر ساختن این چیزها آسونه و چقدر داره به مردم، مخصوصاً جوان‌های نیوزیلند و بیشتر هم دخترها، آسیب میزنه.»


@Ai_Events

Hiring a ML Engineer – Deep Learning & Applied AI

We’re seeking engineers with strong foundations in mathematics, statistics, and machine learning theory

Visa sponsorship available – it is not remote position. So, you should able to travel to Ireland.

Competitive salary: €42.000 plus €42000 euros of shares (overall €84.000)

Who We’re Looking For:

ML Engineer – Deep Learning & Applied AI.
We’re seeking engineers with strong foundations in mathematics, statistics, and machine learning theory, who are comfortable building end-to-end ML systems. Ideal candidates will have:
• Expertise in deep learning and generative models (e.g. transformers, VAEs, diffusion models)
• Solid understanding of optimization, regularization, and probabilistic modeling


Our Tech Stack:
• Python, PyTorch, TensorFlow
• Distributed training & experiment tracking (e.g. WandB, Hydra)
• Real-time inference pipelines & MLOps
• AWS/GCP for scalable deployment

Why Join Us?
• 🚀 Build next-generation applied AI systems
• High salary + high equity in a venture-backed startup
• Collaborate with top researchers and engineers
• Solve problems with real-world impact
• Hybrid work setup in Dublin

If you’re passionate about building complex ML systems grounded in theory and built for performance, we’d love to hear from you.

📩 Send your CV to: [email protected]
Or connect at: @MajidiAkbar

@Ai_Events

مارک زاکربرگ یه قرارداد با یه نیروگاه اتمی امضا کرده برای تامین بیست سال برق شرکت متا!

@Ai_Events

الان سرمایه گذاری تو صنعت تولید برق، مثل کلنگ فروختن به کساییه که دنبال طلا می‌گردن. (البته نه تو کشور ما)

@Ai_Events

Somewhere in San Francisco, human against human!


@Ai_Events

دومین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده

ibcaids2026.pgu.ac.ir

@Ai_Events

💠 Compositional Learning Journal Club

Join us this week for an in-depth discussion on Compositional Learning in the context of cutting-edge text-to-image generative models. We will explore recent breakthroughs and challenges, focusing on how these models handle compositional tasks and where improvements can be made.

🌟 This Week's Presentation:

📌 Title:
A Cat Is A Cat (Not A Dog!): Unraveling Information Mix-ups in Text-to-Image Encoders through Causal Analysis and Embedding Optimization

🎙️ Presenter: Amir Kasaei

🧠 Abstract:
This work presents an in-depth analysis of the causal structure in the text encoder of text-to-image (T2I) diffusion models, highlighting its role in introducing information bias and loss. While prior research has mainly addressed these issues during the denoising stage, this study focuses on the underexplored contribution of text embeddings—particularly in multi-object generation scenarios. The authors investigate how text embeddings influence the final image output and why models often favor the first-mentioned object, leading to imbalanced representations. To mitigate this, they propose a training-free text embedding balance optimization method that improves information balance in Stable Diffusion by 125.42%. Additionally, a new automatic evaluation metric is introduced, offering a more accurate assessment of information loss with an 81% concordance rate with human evaluations. This metric better captures object presence and accuracy compared to existing measures like CLIP-based text-image similarity scores.

📄 Paper:
A Cat Is A Cat (Not A Dog!): Unraveling Information Mix-ups in Text-to-Image Encoders through Causal Analysis and Embedding Optimization

Session Details:
- 📅 Date: Tuesday
- 🕒 Time: 4:45 - 5:45 PM
- 🌐 Location: Online at vc.sharif.edu/ch/rohban


@Ai_Events

Research Position at the Center for Information Systems and Data Science,
In Collaboration with ex-Google DeepMind, J.P.Morgan and Google.

Position Requirements:

1. We are seeking highly motivated students with exceptional implementation skills, capable of writing clean code in PyTorch.

2. A strong mathematical  is definitely a prerequisite for students, as the problem statements are relatively complex and theoretical. Applicants should be capable of reading and understanding research papers that contain substantial mathematical content..

Project Descriptions:

1. Bandit  & RL Projects (in collaboration with Iranian ex-Google DeepMind researcher):
   This project focuses on addressing problems related to Non-Stationary Bandits and Non-Stationary Stochastic Bandits algorithms.  This paper was written by the  supervisor of this research.
Additionally, certain reinforcement learning (RL) problems, whose initial results have already been obtained in specific cases, will be continued for generalization in the general case .Detailed topics will be introduced by the supervising professors after candidate selection.

2. Finance Project (in collaboration with Iranian lead of the Quant team at J.P.Morgan ):
   We invite applicants interested in deep learning applications for portfolio optimization and stochastic modeling. The project combines reinforcement learning methods with continuous financial modeling, aiming to develop intelligent investment strategies leveraging latent and stochastic market factors Similar to the Princeton University paper and this paper.

3.Learning Theory Project(in collaboration with Iranian Senior Research Scientist at Google):
the main supervisor of this research formulated a well-posed and transparent problem in the mathematical analysis of learning, similar to their previous work, namely this paper.


To submit your CV, please contact via email with the subject line "ISDS AI positions" :
[email protected]


@Ai_Events

به امید روزهای خوب✌❤

نظریه‌ی نامحبوب:
ریویو کردن کدی که کاملا با ابزار نوشته شده انرژی بیشتری نیاز داره تا نوشتن کد از صفر!

موافق 👍
مخالف 👎
@Ai_Events