➡️Google Deepmind introduced the new Open-Source Library on Python for assembling asynchronous AI-paynees in real time!

The new library allows you to collect AI processes from the components-like Lego for Jeadens.

⚙️ Features:
- construction of asynchronous, compiled soldiers
- Support Gemini and Gemini Live API
- based on Asyncio
- processes multimodal data: text, images, audio
-inside ready-made agents: Real-Time Agent, Researcher, Live Commentary

💡 Suitable for:
- Development of AI-agents
- generative models working in real time
- fast assembly MVP with multimodal capabilities

Installation:

pip install genai-processors

Open code, finished components and integration with the API.

🖥 REPO: https://github.com/google-gemini/genai-processors

➕ BLOG: https://developers.googleblog.com/en/genai-processors/


#هوش_مصنوعی #LLM #پایتون #گوگل

🆔 @Ai_Tv

✔️ هوش مصنوعی جدید  کمپانی Moonshot Ai به نام (Kimi K2) با 1 تریلیون پارامتر و دسترسی متن‌باز و رایگان خود، سلطه مدل‌های اختصاصی را به چالش کشید

🤩 این مدل در کدنویسی و انجام وظایف از مدل‌های شناخته‌شده DeepSeek v3, Qwen و GPT-4.1 OpenAI پیشی گرفته و در بنچمارک‌هایی مانند SWE-bench Verified درصد نرخ حل مشکلات را 65.8% به دست آورده است( در مقایسه با 50.2% Claude و 40.8% GPT)

🤩 با قابلیت چندوجهی (MCP) یکپارچه برای agentic tasks طراحی شده‌( یعنی خودش شروع به پیدا کردن ابزار می‌کنه و با اون‌ها کاری که می‌خواید رو انجام می‌ده 🔥)

🤩 در دو نسخه ارائه شده : K2-Base برای محققانی که به دنبال fine-tuning هستند، و K2-Instruct برای چت عمومی

➡️Kimi k2 is a SOTA AI coding model
that gives amazing 1 shot results at coding prompts.

➡️Great for Agentic workflows.
Kimi K2 performed 16 tool calls to generate statistics, visualizations, and an interactive webpage.
Complete analysis from raw data to insights in seconds.

➡️Kimi K2 runs directly in your terminal.
It understands your environment, decides what actions to take, and executes them seamlessly.
It just built a 3D Minecraft web version from a single prompt.

🤩دانلود مدل : link

🤩راهنمای استفاده : link

🆔 @Ai_Tv