یک لایبرری جالب اومده به اسم plexe که این امکان رو میده که مدلهای ماشین لرنینگ رو فقط با توضیح دادن به زبان ساده بسازید. کافیه بگید چی میخواهید، و سیستم هوشمندش خودش با یه رویکرد خودکار و agentic، یه مدل کامل و قابل استفاده براتون میسازه. مثلا کد بالا یک مدل classification برای sentiment analysis را پیاده میکنه.
Github: https://github.com/plexe-ai/plexe
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
🆔 @Ai_Tv
Github: https://github.com/plexe-ai/plexe
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
🆔 @Ai_Tv
🚀 خروجی مدلهای زبانی پر از # و * اذیت میکند؟
میخواهی بدون ورد و آفیس، متن فارسی را تمیز و شیک PDF کنی؟
یه ابزار ساده ساختم که:
✅️ میتواند PDF تولید کند.
✅ علامتهای اضافی را حذف میکند.
✅ فونت و سایز را تنظیم میکند.
✅ پیشنمایش زنده دارد.
https://github.com/Ho3seinTork/Persian-Text-to-PDF-Converter.git
منبع
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
🆔 @Ai_Tv
میخواهی بدون ورد و آفیس، متن فارسی را تمیز و شیک PDF کنی؟
یه ابزار ساده ساختم که:
✅️ میتواند PDF تولید کند.
✅ علامتهای اضافی را حذف میکند.
✅ فونت و سایز را تنظیم میکند.
✅ پیشنمایش زنده دارد.
https://github.com/Ho3seinTork/Persian-Text-to-PDF-Converter.git
منبع
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
🆔 @Ai_Tv
GitHub
GitHub - Ho3seinTork/Persian-Text-to-PDF-Converter: Convert Persian text to PDF right in your browser. Features: RTL support, auto…
Convert Persian text to PDF right in your browser. Features: RTL support, auto-removal of */# markers (common in LLM outputs), custom Persian font selection (Vazir, Kalameh), and live preview. Uses...
یک ریپو اومده روی گیتهاب که تمام پرامپت های اپ های معروف مثل Cursor و Manus, Lovable, Devin, Replit Agent, و Windsurf و Same .dev را گذاشته. توی چند روز بیشتر از ۲۰۰۰۰ تا ستاره هم گرفته! پرامپتها را بخونید! خودش یک کلاس درسه! که واقعا ببینید چقدر پرامپت خوب نوشتن مهمه و گاهی میشه secret sauce این کمپانی ها!
Github: https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
#هوش_مصنوعی #پرامپت
🆔 @Ai_Tv
Github: https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
#هوش_مصنوعی #پرامپت
🆔 @Ai_Tv
اگه از Claude code استفاده میکنید چی بهتر از اینکه از خود مهندسهای کمپانی Anthropic یاد بگیرید که best practice ها برای استفاده از این ابزار چیا هست!
بلاگ خوش دست و خوانا نوشته شده و همه نکات و ریزه کاریها را توضیح میده!
https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-best-practices
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
🆔 @Ai_Tv
بلاگ خوش دست و خوانا نوشته شده و همه نکات و ریزه کاریها را توضیح میده!
https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-best-practices
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
🆔 @Ai_Tv
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
معرفی مدل Avatar FX توسط http://Character.AI که یه عکس ثابت رو تبدیل به یه ویدیو میکنه که توش صورت، لبها، دستها و بدن آواتار با حرف زدن یا آهنگ خوندن حرکت میکنن.
#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv
#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv
Forwarded from FaraDars_Course
🔥 با ۷۹ هزار تومن هر چی میخوای یاد بگیر! 🔥
🎉 جشنواره بهار شگفتانگیز فرادرس 🎉
♨️ ۵۵۰ آموزش منتخب، فقط ۷۹ هزار تومن ♨️
🔻 برای مشاهده آموزشها و شروع یادگیری، همین حالا وارد لینک زیر شوید:
🔗 فهرست ۵۵۰ آموزش — [کلیک کنید]
➕ کد تخفیف ۵۰ درصدی برای سایر آموزشها: TAK64
▫️ مشاهده سایر آموزشها [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
🎉 جشنواره بهار شگفتانگیز فرادرس 🎉
♨️ ۵۵۰ آموزش منتخب، فقط ۷۹ هزار تومن ♨️
🔻 برای مشاهده آموزشها و شروع یادگیری، همین حالا وارد لینک زیر شوید:
🔗 فهرست ۵۵۰ آموزش — [کلیک کنید]
➕ کد تخفیف ۵۰ درصدی برای سایر آموزشها: TAK64
▫️ مشاهده سایر آموزشها [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
این زیبا رو برای کار با LLMها از دست ندید.
Cherry Studio is a desktop client that supports for multiple LLM providers
https://github.com/CherryHQ/cherry-studio
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
🆔 @Ai_Tv
Cherry Studio is a desktop client that supports for multiple LLM providers
https://github.com/CherryHQ/cherry-studio
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
🆔 @Ai_Tv
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دوره های Generative AI از Google
این دوره به آموزش کانسپت های Generative Ai از پایه های LLM تا المان های Responsible Ai میپردازه
🔗 https://www.cloudskillsboost.google/paths/118
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
🆔 @Ai_Tv
این دوره به آموزش کانسپت های Generative Ai از پایه های LLM تا المان های Responsible Ai میپردازه
🔗 https://www.cloudskillsboost.google/paths/118
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
🆔 @Ai_Tv
با دنبال کردن این وبلاگ به محتواهای به روز AI ، ML و data science و LLM دسترسی خواهید داشت
https://jamwithai.substack.com/
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
🆔 @Ai_Tv
https://jamwithai.substack.com/
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
🆔 @Ai_Tv
Substack
Jam with AI | Shirin Khosravi Jam | Substack
Your go-to source for real-world production insights and career advice on Data Science, Machine Learning, AI, and MLOps Systems. 🚀
->
Brought to you by two practitioners with 15+ years of combined experience building real-world AI/ML system at scale. Click…
->
Brought to you by two practitioners with 15+ years of combined experience building real-world AI/ML system at scale. Click…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Nari Labs introduces Dia 1.6B.
This AI has a remarkable emotional range and naturalness, being able to laugh and even cough!
And now, we’re turning Dia into a B2C app. Generate fun convos, remix content, and share with friends.
🔓 Join the waitlist for early access: https://tally.so/r/meokbo
Try Dia now!
Github: https://github.com/nari-labs/dia/
HF: https://huggingface.co/nari-labs/Dia-1.6B
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
🆔 @Ai_Tv
This AI has a remarkable emotional range and naturalness, being able to laugh and even cough!
And now, we’re turning Dia into a B2C app. Generate fun convos, remix content, and share with friends.
🔓 Join the waitlist for early access: https://tally.so/r/meokbo
Try Dia now!
Github: https://github.com/nari-labs/dia/
HF: https://huggingface.co/nari-labs/Dia-1.6B
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
🆔 @Ai_Tv
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Zev
This is an assistant for working with a natural language terminal.
It helps to quickly find the right commands and save them in favorites, and its simple and understandable interface makes the development of the terminal available even for beginners.
📌 Github
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
🆔 @Ai_Tv
This is an assistant for working with a natural language terminal.
It helps to quickly find the right commands and save them in favorites, and its simple and understandable interface makes the development of the terminal available even for beginners.
pip install zev
📌 Github
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
🆔 @Ai_Tv
اگه میخواهید برای مصاحبه Machine Learning آماده شوید پیشنهاد میکنم حتما از این ریپو استفاده کنید سوالات از سطح ساده تا پیشرفته( شبکه عصبی ، یادگیری عمیق و تقویتی ) طراحی شده
https://github.com/khangich/machine-learning-interview
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
#MachineLearning #interview
🆔 @Ai_Tv
https://github.com/khangich/machine-learning-interview
#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
#MachineLearning #interview
🆔 @Ai_Tv
GitHub
GitHub - khangich/machine-learning-interview: Machine Learning Interviews from FAANG, Snapchat, LinkedIn. I have offers from Snapchat…
Machine Learning Interviews from FAANG, Snapchat, LinkedIn. I have offers from Snapchat, Coupang, Stitchfix etc. Blog: mlengineer.io. - khangich/machine-learning-interview
دوره هایی که قبل از استخدام به عنوان متخصص هوشمصنوعی بهتر است ببینید:
✅دوره Retrieval-AugmentedGeneration(RAG)
کمک میکنه بتونید بازیابی اطلاعات و هوش مصنوعی مولد رو برای پاسخهای دقیقتر ترکیب کنید.
رایگان با گواهینامه:
https://www.simplilearn.com/rag-course-for-beginners-skillup
✅دوره AI Agents
کمک میکنه به صورت کلی با Agentها آشنا بشید و مفاهیم اصلی، انواع Agent و نحوه تعامل آنها با محیطها برای حل مشکلات و اتوماسیون کارها رو یاد بگیرید.
رایگان با گواهینامه:
https://www.simplilearn.com/ai-agents-for-beginners-course-skillup
✅دوره آشنایی با LargeLanguageModel (LLM)
در دوره با تعریف (LLM)، موارد استفاده LLM،
تنظیم سریع، ابزارهای توسعه AI و کمی Prompt نویسی آشنا میشید.
رایگان با گواهینامه:
https://www.coursera.org/learn/introduction-to-large-language-models
✅دوره GenerativeAI
کمک میکنه با مفاهیم اصلی یادگیری ماشینی، الگوریتمهای مهم و نحوه کاربرد آنها آشنا بشید.
رایگان با گواهینامه:
https://www.mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/generative-ai-for-beginners
#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv
✅دوره Retrieval-AugmentedGeneration(RAG)
کمک میکنه بتونید بازیابی اطلاعات و هوش مصنوعی مولد رو برای پاسخهای دقیقتر ترکیب کنید.
رایگان با گواهینامه:
https://www.simplilearn.com/rag-course-for-beginners-skillup
✅دوره AI Agents
کمک میکنه به صورت کلی با Agentها آشنا بشید و مفاهیم اصلی، انواع Agent و نحوه تعامل آنها با محیطها برای حل مشکلات و اتوماسیون کارها رو یاد بگیرید.
رایگان با گواهینامه:
https://www.simplilearn.com/ai-agents-for-beginners-course-skillup
✅دوره آشنایی با LargeLanguageModel (LLM)
در دوره با تعریف (LLM)، موارد استفاده LLM،
تنظیم سریع، ابزارهای توسعه AI و کمی Prompt نویسی آشنا میشید.
رایگان با گواهینامه:
https://www.coursera.org/learn/introduction-to-large-language-models
✅دوره GenerativeAI
کمک میکنه با مفاهیم اصلی یادگیری ماشینی، الگوریتمهای مهم و نحوه کاربرد آنها آشنا بشید.
رایگان با گواهینامه:
https://www.mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/generative-ai-for-beginners
#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv
Simplilearn.com
Free RAG Course - Learn Retrieval-Augmented Generation
Enroll in our free RAG course to master Retrieval-Augmented Generation. Perfect for AI enthusiasts and developers. Start learning advanced AI concepts today!
کمپانی متا یک ریپو شامل مدلهای جدید داده بیرون برای فهمیدن تصویر و ویدیو. شامل دو سری مدل میشه:
۱- مدلهای Perception Encoder (PE) برای encode کردن عکس و ویدیو.
این خانواده از مدلها سه نسخه تخصصی داره:
- مدل PE core: مدلی به سبک CLIP برای طبقهبندی و بازیابی تصاویر/ویدیوها بهصورت zero shot.
-مدل PE lang: هماهنگسازی vision encoders ها با مدلهای زبانی بزرگ برای عملکرد قوی در وظایف چندرسانهای.
- مدل PE spatial: مناسب برای وظایف پیشبینی متراکم مانند تشخیص، تخمین عمق و ردیابی.
این مدلها از مدلهای پیشرفتهای مانند SigLIP2، InternVideo2، QwenVL2.5 و DINOv2 پیشی گرفتهاند.
۲- مدلهای Perception Language Model (PLM). یک مدل زبانی چندرسانهای برای درک دقیقتر تصاویر و ویدیوها:
- ترکیب یک vision encoder با یک دیکودر مدل زبانی با کمتر از ۸ میلیارد پارامتر.
پرسشپاسخ ویدیو و کپشنهای مرتبط با فضا و زمان.
- معرفی PLM–VideoBench برای ارزیابی درک ویدیو
این مدلهای جدید برای پیاده سازی انواع اپلیکیشن هایی که با تصویر و ویدیو هست کاربرد داره
https://github.com/facebookresearch/perception_models
🆔 @Ai_Tv
۱- مدلهای Perception Encoder (PE) برای encode کردن عکس و ویدیو.
این خانواده از مدلها سه نسخه تخصصی داره:
- مدل PE core: مدلی به سبک CLIP برای طبقهبندی و بازیابی تصاویر/ویدیوها بهصورت zero shot.
-مدل PE lang: هماهنگسازی vision encoders ها با مدلهای زبانی بزرگ برای عملکرد قوی در وظایف چندرسانهای.
- مدل PE spatial: مناسب برای وظایف پیشبینی متراکم مانند تشخیص، تخمین عمق و ردیابی.
این مدلها از مدلهای پیشرفتهای مانند SigLIP2، InternVideo2، QwenVL2.5 و DINOv2 پیشی گرفتهاند.
۲- مدلهای Perception Language Model (PLM). یک مدل زبانی چندرسانهای برای درک دقیقتر تصاویر و ویدیوها:
- ترکیب یک vision encoder با یک دیکودر مدل زبانی با کمتر از ۸ میلیارد پارامتر.
پرسشپاسخ ویدیو و کپشنهای مرتبط با فضا و زمان.
- معرفی PLM–VideoBench برای ارزیابی درک ویدیو
این مدلهای جدید برای پیاده سازی انواع اپلیکیشن هایی که با تصویر و ویدیو هست کاربرد داره
https://github.com/facebookresearch/perception_models
🆔 @Ai_Tv
بعد آنتروپیک که پروتکل MCP رو منتشر کرد
گوگل یه پروتکل منتشر کرده به نام A2A
https://github.com/google/A2A
اینجا می تونین بخونینش
اگه اصن نمیدونین MCP چیه؟!
پیشنهاد میکنم این ویدئو رو ببینین
https://youtu.be/7j_NE6Pjv-E?si=6U6nWh3ob8kU94He
🆔 @Ai_Tv
گوگل یه پروتکل منتشر کرده به نام A2A
https://github.com/google/A2A
اینجا می تونین بخونینش
اگه اصن نمیدونین MCP چیه؟!
پیشنهاد میکنم این ویدئو رو ببینین
https://youtu.be/7j_NE6Pjv-E?si=6U6nWh3ob8kU94He
🆔 @Ai_Tv
GitHub
GitHub - a2aproject/A2A: An open protocol enabling communication and interoperability between opaque agentic applications.
An open protocol enabling communication and interoperability between opaque agentic applications. - a2aproject/A2A
Forwarded from FaraDars_Course
🎯 تخفیف شگفتانگیز فرادرس برای ۵۵۰ آموزش
🔥 ۵۵۰ آموزش منتخب، ۷۹,۰۰۰ تومن شد!! 😉
همین حالا یادگیری رو شروع کنید... 👇
🔗 کاربرد ChatGPT در جستجوی حرفهای و هدفمند
🔗 برنامه نویسی پایتون بدون کدنویسی با Visual Python
🔗 مبانی و شروع کار با ChatGPT و Gemini
🔗 ساخت ربات تلگرام با پایتون
🔗 تولید محتوای ویدئویی، گرافیکی و صوتی با ChatGPT
📚 لیست تمامی ۵۵۰ آموزش - [کلیک کنید]
🎁 کد تخفیف: AMG64
🔄 FaraDars - فرادرس
🔥 ۵۵۰ آموزش منتخب، ۷۹,۰۰۰ تومن شد!! 😉
همین حالا یادگیری رو شروع کنید... 👇
🔗 کاربرد ChatGPT در جستجوی حرفهای و هدفمند
🔗 برنامه نویسی پایتون بدون کدنویسی با Visual Python
🔗 مبانی و شروع کار با ChatGPT و Gemini
🔗 ساخت ربات تلگرام با پایتون
🔗 تولید محتوای ویدئویی، گرافیکی و صوتی با ChatGPT
📚 لیست تمامی ۵۵۰ آموزش - [کلیک کنید]
🎁 کد تخفیف: AMG64
🔄 FaraDars - فرادرس
سیستم پرامپت مدل های زبانی بزرگ و پلتفرمهایی مثل Cursor رو میتونید توی این ریپازیتوری ببینید.
پ.ن: سیستم پرامت اون دستورالعمل یا پرامپتی هست که تعیین میکنه مدل یا پلتفرم به یوزر پرامپت یا درخواستی که شما مطرح میکنید در چه چهارچوب و به چه شکلی پاسخ بده.
https://github.com/alipyth/-
من اولین بار این خبر رو روی صفحه لینکدین علی جهانی دیدم.
🆔 @Ai_Tv
پ.ن: سیستم پرامت اون دستورالعمل یا پرامپتی هست که تعیین میکنه مدل یا پلتفرم به یوزر پرامپت یا درخواستی که شما مطرح میکنید در چه چهارچوب و به چه شکلی پاسخ بده.
https://github.com/alipyth/-
من اولین بار این خبر رو روی صفحه لینکدین علی جهانی دیدم.
🆔 @Ai_Tv
GitHub
alipyth - Overview
Hi, I'm Ali, I lOVE Programming With Python, And on My Channel, You CAN See very Useful Codes And Tips About Programming, automation, and making money online.
- alipyth
- alipyth
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یک ریپو هست به اسم Transforme-Lab که شامل یک dektop app میشه که میتونید با انواع مدلهای LLM آزمایش انجام بدید. بعضی از کارها که میتونید راحت با این آپ انجام بدید:
- انواع مدلها مثل DeepSeek, Llama3, Qwen, Phi4, Gemma را راحت دانلود کنید.
- مدلها را با تکنیکهای مختلف fine tune کنید از جمله RLHF
- با مدلها چت کنید
- از inference engine های مختلف استفاده کنید مثل vLLM و Llama CPP یا HuggingFace
- سیستم RAG پیاده کنید
- و کلی کار دیگه.
Github: https://github.com/transformerlab/transformerlab-app
#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv
- انواع مدلها مثل DeepSeek, Llama3, Qwen, Phi4, Gemma را راحت دانلود کنید.
- مدلها را با تکنیکهای مختلف fine tune کنید از جمله RLHF
- با مدلها چت کنید
- از inference engine های مختلف استفاده کنید مثل vLLM و Llama CPP یا HuggingFace
- سیستم RAG پیاده کنید
- و کلی کار دیگه.
Github: https://github.com/transformerlab/transformerlab-app
#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آموزش ساخت سیستمهای مولتی ایجنت هوش مصنوعی
- How to build Multi-Agent Systems
منبع
#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv
- How to build Multi-Agent Systems
منبع
#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آموزش کد زدن یک سیستم مولتی ایجنت از ابتدا
- Building a multi-agent system using Google ADK
در این قسمت با استفاده از Google Agent Development Kit یک سیستم Multi-agent رو از ابتدا مینویسیم که با کاربر صحبت میکنه در یک زمینه و بعد از Brainstorm کردن اسکریپت یوتیوب برای اون موضوع مینویسه و با درخواست کاربر خلاصه کل صحبت رو بهش ایمیل میکنه.
برای دیدن این ویدیو نیاز به دانش برنامهنویسی نیست و با هم از ابتدا این سیستم رو میسازیم.
در ابتدای ویدیو ابزارهای زیر رو هم خیلی مختصر بررسی میکنیم:
OpenAI Agents SDK
Crew.ai
n8n.io
Lindy.ai
Relevance AI
منبع
#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv
- Building a multi-agent system using Google ADK
در این قسمت با استفاده از Google Agent Development Kit یک سیستم Multi-agent رو از ابتدا مینویسیم که با کاربر صحبت میکنه در یک زمینه و بعد از Brainstorm کردن اسکریپت یوتیوب برای اون موضوع مینویسه و با درخواست کاربر خلاصه کل صحبت رو بهش ایمیل میکنه.
برای دیدن این ویدیو نیاز به دانش برنامهنویسی نیست و با هم از ابتدا این سیستم رو میسازیم.
در ابتدای ویدیو ابزارهای زیر رو هم خیلی مختصر بررسی میکنیم:
OpenAI Agents SDK
Crew.ai
n8n.io
Lindy.ai
Relevance AI
منبع
#هوش_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv