🔹 این ریپو را قبلا معرفی کرده بودم. یک دوره عالی راجع به LLM ها. الان یک تعداد مطلب جدید و یک roadmap بخصوص راجع به AI Engineer هم بهش اضافه شده

⬇️⬇️
https://github.com/mlabonne/llm-course


#هوش_مصنوعی #AI  #یادگیری_ماشین


🆔 @Ai_Tv

📱 کتابخانه های پایتون برای علم داده

🟢برای محاسبات عددی
Numpy & Numba

⭐️تحلیل آماری
SciPy & pystan & Statsmodels

🟢برای تحلیل و پردازش داده ها
Pandas & polars

مقایسه pandas و polars ، کدوم بهتره؟ link

⭐️برای مصورسازی داده و ساخت نمودار
Matplotlib & Bokeh & Plotly & pygal

XGBoost& LightGBM

🟢برای یادگیری ماشین
Tensorflow & JAX & Scikit-learn


🕒 دوره های رایگان تحلیل و مصورسازی داده ها

➡️Data Analysis with Numpy, Pandas, Python, sklearn

➡️Data Visualization Python

📱 @Ai_Tv

‼️برای اجرای پروژه های Ai چقد GPU نیازه؟

📄 یه داکیونت + کد تعاملی نوشتن برای تخمین تقریبی gpu مورد نیاز
از اینجا میتونین دسترسی داشته باشین :
⬇️⬇️
https://github.com/mshojaei77/vram-calculator


🆔 @Ai_Tv

🔆 اگه می خواهید وارد حوزه هوش‌مصنوعی مولد شوید و دنبال یه منبع خوب برای شروع از صفر هستید پیشنهاد میکنم از این بوتکمپ رایگان است کنید
تقریبا دوره کاملیه که همراه با پروژه های عملی هست و شامل مهندسی پرامپت، کار با کتابخانه های پایتون، مدل سازی و ساخت GenAI می باشد
➡️https://www.youtube.com/playlist?list=PLBfufR7vyJJ69c9MNlOKtO2w2KU5VzLJV

➡️https://genai.cloudprojectbootcamp.com/


#هوش‌_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv

👍جامع ترین ریپو دوره ها و مطالب آموزشی رایگان هوش‌مصنوعی مولد ( شامل : مقالات ، مخزن های کد و نوت بوک،معرفی ۸۵ دوره رایگان GenAi، منابع مورد نیاز برای آمادگی مصاحبه شغلی و ... )

⌛https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide



#هوش‌_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv

🟣 ترجمه زنده گفتگوها در Google Meet رسماً فعال شده.

✅کافیه طبیعی صحبت کنید تقریباً به‌صورت هم‌زمان ترجمه می‌شه، اونم بدون اینکه لحن، صدا یا حالت بیان‌تون از بین بره.
فعلاً برای زبان‌های انگلیسی و اسپانیایی در دسترسه و بقیه بزودی

😀😀😀😀

Live speech translation in Google Meet is here. Speak naturally—your words are translated in near real time while preserving your tone, voice, and expression. Available in English and Spanish, with more languages coming soon. → https://goo.gle/3S4OIuY


#هوش‌_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv

⭐یک ویدیوی جالب دیدم از صحبت‌های دکتر جورج وسترمن از MIT Sloan درباره‌ی «ادغام هوش مصنوعی مولد (GenAI) در استراتژی کسب‌و‌کار».

💡 پر از نکات مهم برای رهبران کسب‌وکار! در ادامه چند تا از نکات کلیدی رو خلاصه می‌کنم ولی حتما ببینید اگه دنبال استفاده از AI در کمپانی/سازمانتون هستید.

➕ چالش اصلی: تحول، نه تکنولوژی!
دکتر وسترمن با یه حقیقت ساده شروع کرد:
«تکنولوژی سریع عوض می‌شه. اما سازمان‌ها خیلی کند تغییر می‌کنن.»
پس مشکل اصلی استفاده از AI نیست، بلکه تغییریه که لازمه اتفاق بیفته. این بیشتر یه چالش رهبریه تا تکنولوژی.

➕ هوش مصنوعی هنوز واقعاً «هوشمند» نیست!
یه نکته مهم:
«هوش مصنوعی واقعاً هوشمند نیست… ولی می‌تونه خیلی هوشمندانه عمل کنه، و این خیلی مفیده.»
یعنی باید بدونیم چی ازش برمیاد و چی نه. ابزار قدرتمندیه، ولی جادو نیست.

➕ ابزار مناسب رو برای کار درست انتخاب کن!
هوش مصنوعی (AI) یه چیز واحد نیست. دکتر وسترمن چهار دسته اصلی از دید مدیریتی معرفی کرد:
a) سیستم‌های قاعده‌محور (Expert Systems)
b) اقتصادسنجی (آمار و مدلسازی)
c) یادگیری عمیق
d) هوش مصنوعی مولد (GenAI)

هر کدوم مزایا و محدودیت‌های خودشون رو دارن. مهم اینه بدونی چه ابزاری واسه چه مسئله‌ای مناسبه. نه اینکه از ابزار شروع کنی.

➕ با مسئله شروع کن، نه با تکنولوژی!
مثل کاری که شرکت‌هایی مثل ایرباس یا هوم‌دیپو می‌کنن، باید اول ببینی چه مشکلی رو داری حل می‌کنی یا چه تجربه‌ای رو می‌خوای خلق کنی. تکنولوژی فقط یه وسیله‌ست، نه نقطه شروع.

➕ برای موفقیت در GenAI، رهبران باید این سوالات کلیدی رو جواب بدن:

⬅️ چی رو اول انجام بدیم؟ چی رو اصلاً انجام ندیم؟
⬅️ ریسک‌ها چیه؟ هزینه‌های اشتباه؟ حریم خصوصی و مالکیت فکری؟
⬅️ آیا سازمان آماده‌ست؟ از نظر:
* سیاست‌گذاری و حکمرانی
* یادگیری و اشتراک‌گذاری نوآوری‌ها
* فرهنگ سازمانی (آیا آمادگی آزمون و خطا، اخلاق‌مداری و فروتنی داریم؟)
* نیروی انسانی (مهارت‌ها و آینده شغلی‌شون چی می‌شه؟)

➕ شیب ریسک GenAI: یه مسیر مرحله‌به‌مرحله برای پیاده‌سازی
سازمان‌ها معمولاً GenAI رو در ۳ سطح استفاده می‌کنن:
⬅️ سطح ۱ (ریسک پایین): افزایش بهره‌وری فردی (خلاصه‌سازی، LLMهای داخلی)
⬅️ سطح ۲ (ریسک متوسط): بهینه‌سازی نقش‌ها یا فرایندها (کدنویسی، داده‌کاوی، پشتیبانی انسان‌در-حلقه)
⬅️ سطح ۳ (ریسک بالا): تعامل با مشتری یا تغییر فرایندهای بزرگ
همزمان با بالا رفتن سطح، باید توانمندی و مدیریت ریسک رو تقویت کرد.

➕ تغییرات کوچک به سمت تحول بزرگ
با یه مثال از H&M گفت:
«مثل اینه که بخوای چرخ ماشین رو ببندی. یه پیچ رو خیلی سفت نمی‌کنی و بعدی رو بزنی. همه رو کم‌کم سفت می‌کنی تا آخرش محکم بشن.»
یعنی تغییرات کوچیک و تدریجی کمک می‌کنن ریسک کم بشه و آماده‌ی تحول بزرگ‌تر بشی.

➕ اول آدم‌ها: نیروی کار رو آماده کن
موفقیت GenAI وابسته‌ست به آدم‌ها.
بهشون نشون بده که AI قراره کمکشون کنه، نه جایگزینشون شه.
روی مهارت‌های انسانی مثل خلاقیت، تفکر انتقادی و همکاری سرمایه‌گذاری کن.
یه فرهنگ یادگیری مداوم و انطباق‌پذیر بساز.


لینک ویدیو
🔽🔽
https://youtu.be/9RvWcXVaAng?si=lgw7RgU9JXuGSu1I
منبع



#هوش‌_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv

🔴 گوگل یک سری مدل به اسم MedGemma در اندازه های ۴ و ۲۷ میلیارد پارامتری معرفی کرده برای درک و فهمیدن متن ها و تصویرهای پزشکی. این مدلها روی انواع دیتاها از عکسهای xray گرفته تا دیتاهای مربوط به پوست و ,,, ترین شدند. که میشه برای اپلیکیشن های مختلف توی حوزه پزشکی استفاده کرد.
✅Models: https://huggingface.co/collections/google/medgemma-release-680aade845f90bec6a3f60c4



#هوش‌_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv

➕Meet Document AI, our end-to-end document processing solution powered by the world’s best OCR model!

➡️https://mistral.ai/solutions/document-ai



#هوش‌_مصنوعی
🆔 @Ai_Tv