⬅️دستیار هوشمند تحلیل گر داده برای دیتاساینتیست ها : ابزار Data Copilot

⬅️این افزونه پیشرفته Jupyter با استفاده از هوش مصنوعی  فرآیند کدنویسی ( با دریافت دستورات یا هدف تحلیلی کد مناسب را تولید می کند ) ، تحلیل داده ( پردازش و مصورسازی داده ) و رفع خطا ( خطا را شناسایی و رفع کرده و پیشنهادهایی برای بهبود ارائه می دهد ) ساده، سریع و دقیق می‌ کند .

✔️متن‌باز است و با یک دستور ساده نصب می‌شود:

pip install mito-ai mitosheet

سپس می‌توانید با اجرای Jupyter از امکانات آن بهره‌مند شوید.

👈راهنمای نصب و استفاده:
https://docs.trymito.io/getting-started/installing-mito

#هوش_مصنوعی #علم_داده

🆔 @Ai_Tv

➡️ 500+ AI Agents Projects — the largest collection of real projects with AI agents

Ashish Patel has compiled a collection of 500+ projects where AI agents are used in various fields — from medicine to finance and customer support.

➕ What's inside:

— Open source cases: trading bots, assistants, recommendation systems
— Support for popular frameworks: CrewAI, AutoGen, LangGraph, and others
— Agent solutions for market analysis, resume generation, video assistants, lawyers, and even doctors
— Educational agents, recruiting, customer service, and legal-tech projects
— Links to repositories, task descriptions, and ideas for expansion

➕ Why this is useful:

✔️ A great start for your own project
✔️ Convenient to search by industry and technology
✔️ Lots of inspiration for hackathons, research, and automation
✔️ Community support: you can add your own cases

Github


#هوش_مصنوعی #علم_داده

🆔 @Ai_Tv

معرفی وبسایت هایی برای تمرین عملی SQL

فرقی نمیکنه دانشمند داده باشین، مهندس یا تحلیلگر داده، یادگیری SQL یه مهارت غیرقابل چشمپوشیه. ❓ چرا؟ چون SQL چیزی فراتر از یه زبان کوئری سادهست؛ مسلط شدن بهش میتونه هم کاراتونو سریعتر کنه و هم رزومهتونو پررنگتر. شاید موفقیت بعدی شغلیتون فقط یه کوئری باهاتون فاصله داشته باشه! توی این لیست، یه سری از بهترین وبسایتها و پلتفرمها رو برای یادگیری کاربردی و عملی SQL جمع کردم که فوق العاده کاربردین.👇

🖥 وبسایت LeetCode
(http://leetcode.com/)

🖥 وبسایت HackerRank
(http://hackerrank.com/)

🖥 وبسایت HackerEarth
(http://hackerearth.com/)

🖥 وبسایت SQLZoo
(http://sqlzoo.net/)

🖥 وبسایت Mode Analytics
(https://lnkd.in/dTZRtnb6)

🖥 وبسایت SQL Murder Mystery
(https://lnkd.in/dtnEVhc2)

🖥 وبسایت SQLBolt
(http://sqlbolt.com/)

🖥 وبسایت GeeksforGeeks
(http://geeksforgeeks.org/)

🖥 وبسایت LearnSQL
(http://learnsql.com/)

🖥 وبسایت StrataScratch
(http://stratascratch.com/)

🖥 وبسایت DataLemur
(http://datalemur.com/)

🖥 وبسایت SQL Fiddle
(http://sqlfiddle.com/)

🖥 وبسایت DB-Fiddle
(http://db-fiddle.com/)

🖥 وبسایت SQL Pad
(http://sqlpad.io/)

🖥 وبسایت W3Schools
(http://w3schools.com/sql)

🖥 وبسایت Naukri Code 360
(http://naukri.com/code360)

🖥 وبسایت Namaste SQL
(http://namastesql.com/)

🖥 وبسایت Dataford
(http://dataford.com/)

🖥 وبسایت Interview Query
(http://interviewquery.com/)

🖥 وبسایت Analyst Builder
(http://analystbuilder.com/)

🖥 وبسایت DataCamp
(http://datacamp.com/)

🖥 وبسایت Kaggle
(http://kaggle.com/)



#هوش_مصنوعی #علم_داده

🆔 @Ai_Tv

⬅️هفته رایگان DataCamp  شروع شد!

⬅️ تا 9 شهریور می‌تونید به همه دوره‌ها رایگان دسترسی داشته باشید، مهارت یاد بگیرید و مدرک بگیرید.

این فرصت رو از دست ندید👇

https://www.datacamp.com/


#هوش_مصنوعی #علم_داده #یادگیری_ماشین


🆔 @Ai_Tv

➡️Google Collab notebooks to build LLMs from scratch.

✔️https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/tree/main?tab=readme-ov-file



#هوش_مصنوعی #LLM #AI

🆔 @Ai_Tv

📉معرفی منابعی برای آموزش مصورسازی داده ها


⬅️این کتاب اصول مصورسازی داده‌ها و رسم انواع نمودارها رو بصورت حرفه ای از مبتدی تا پیشرفته آموزش میده
https://socviz.co/

⬅️با پروژه های عملی این کتاب بصورت پروژه محور سخت انواع نمودارها با R و ggplot2 رو یاد میگیرید

https://github.com/Z3tt/OutlierConf2021/



#علم_داده #یادگیری_ماشین


🆔 @Ai_Tv

⬅️با ترکیب این ابزارها و استفاده از هوش‌مصنوعی پروژه هاتون رو سریعتر آماده کنید

⬅️ با این ابزار می تونی از هوش‌مصنوعی‌کمک بگیری و ریپویی که دنبالش هستی رو پیدا کنی

https://www.gitsearchai.com/

⬅️این ابزار هم بهت کمک می‌کنه ریپویی که بالا پیدا‌کردی رو به مستندات تبدیل کنی

https://gittodoc.com/

⬅️حالا می تونی بری توی Cursor مستندات رو ارائه بدی و با یه پرامپت پروژه رو نهایی کنید

https://cursor.com/


#هوش_مصنوعی


🆔 @Ai_Tv

🔠 با این کتابخانه جاوااسکریپت ⬅️Mermaid.js می‌تونید با نوشتن متن انواع نمودار و فلوچارت ، حتی Git-Graph بسازید

⬅️خوبیش اینه که رایگانه و تو GitHub، Notion، Obsidian هم پشتیبانی میشه

تو نسخه پرو (Mermaid Chart) امکاناتی مثل درگ اند دراپ و همکاری تیمی هم وجود داره

🔗 https://mermaid.js.org

#علم_داده

🆔 @Ai_Tv

➡️A practical roadmap on LLM Systems

👉11 hands-on free long videos on understanding advanced LLM Systems.

⬅️تو این لینک ۱۱ ویدیو برای آشنایی با مفاهیم پایه و بخش های کلیدی سیستم های LLM ( ماژول ها و قطعاتی که در هر مدل وجود داره) ارائه شده

اگه مبتدی هستید و به این موضوع علاقه‌مندید پیشنهاد میکنم از اینجا شروع کنید

👇👇
https://multimodalai.substack.com/p/a-practical-roadmap-on-llm-systems

#LLM

🆔 @Ai_Tv

🟢کمپانی Hugging Face یه ابزار اپن سورس برای ساختن، غنی‌سازی و تغییر دیتاست‌ها با کمک مدل‌های هوش مصنوعی به اسم AI Sheets, اونم بدون کدنویسی داده.
می‌تونید این ابزار رو هم به صورت لوکال روی سیستم خودتون اجرا کنید، هم روی Huggingface Hub . اینجوری می‌تونید از بین هزاران مدل موجود تو Hugging Face Hub استفاده کنید؛ چه با Inference Providers چه با مدل‌های لوکال، حتی شامل gpt-oss از OpenAI هم میشه.

Github: https://github.com/huggingface/aisheets

منبع
🆔 @Ai_Tv

⬅️ اگه AI Agent درست میکنید حتما این دوتا تکنولوژی را یاد بگیرید:

✔️ ابزار google ADK که یک فریمورک بسیار قوی برای ساختن ایجنت هست. الان به سرعت داره تو صنعت فراگیر میشه.

✔️ پروتکل Agent2Agent (A2A).که برای ارتباط ایجنتها با همدیگه است.

⬅️ خود ریپوهای این ابزارها کلی مثال عالی داره که میتونید سریع یاد بگیرید.
-A2A: https://github.com/a2aproject/A2A

- ADK: https://google.github.io/adk-docs/

منبع
🆔 @Ai_Tv

⬅️با Firecrawl v2 ده برابر سریعتر Web scraping رو انجام بدید

Firecrawl lets you drop in any URL → crawl → get clean, LLM-ready data.

جزئیات بیشتر در گیتهاب 👇

http://github.com/firecrawl/firecrawl


🆔 @Ai_Tv

➡️Build and deploy LLM agents just using natural language!

AutoAgent is the Fully-Automated & Zero-Code LLM Agent Framework that let's you create and deploy LLM agents using just natural language.

✔️100% Open Source

https://github.com/HKUDS/AutoAgent


🆔 @Ai_Tv

⬅️افزونه GitHub Copilot مایکروسافت برای VSCode رایگان و اوپن‌سورس شد

❓دستیار هوشمند گیت‌هاب کوپایلوت چه قابليتهایی داره؟

⬅️از قابليت Agent Mode برای برنامه‌نویسی و دیباگ می‌تونید استفاده کنید

⬅️با قابليت Edit Mode می تونید تجربه برنامه‌نویسی مکالمه ای شبیه چت داشته باشد و گیت‌هاب کوپایلوت فایل ها را با زبان طبیعی ویرایش میکنید و کدنویسی را هوشمندانه تکمیل می کند می‌تونید باهاش چت کنید و درباره کدها ازش سوال کنید

https://github.com/poloclub/cnn-explainer

🆔 @Ai_Tv

✔️Stop building AI agents that ignore your instructions.

✔️This #Python framework guarantees LLM Agents follow your rules in production. Every single time.

In short: Parlant turns conversational design into system behaviour for AI Agents and it’s 100% Opensource.

➡️GitHub Repo: https://github.com/emcie-co/parlant


🆔 @Ai_Tv

⬅️ این یکی از بهترین کتابها در زمینه machine learning است ، به زبان ساده توضیح میده و برای شروع خیلی خوبه

http://themlbook.com/wiki/doku.php

#یادگیری_ماشین
🆔 @Ai_Tv