🚀 وقت کلاس رفتن نداری؟ زبان انگلیسی رو با بهترین یوتیوبرهای فارسی یاد بگیر!
🎯 از آموزش اصولی تا مکالمه کاربردی، همه رایگان:
Lingano
آموزش عمیق و مفهومی
dabireonline
یادگیری سریع و راحت
Paria Akhavass
آکادمی زبان با روش‌های نو
Bamboo Languages
برای فارسی‌زبان‌ها از صفر تا حرفه‌ای
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
🎯 از آموزش اصولی تا مکالمه کاربردی، همه رایگان:
Lingano
آموزش عمیق و مفهومی
dabireonline
یادگیری سریع و راحت
Paria Akhavass
آکادمی زبان با روش‌های نو
Bamboo Languages
برای فارسی‌زبان‌ها از صفر تا حرفه‌ای
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
❤1
Forwarded from هشتگ تبلیغ تخصصی
در این وبینار چه خواهید آموخت؟
🔹 چالش‌های واقعی در پیاده‌سازی پروژه‌های BI
🔹 کدام اشتباهات را در پروژه‌های BI باید جلوگیری کنیم؟
🔹 پشت پرده‌ی اجرای موفق ابزارهای هوش‌تجاری در سازمان‌ها
🔹 داده‌های جذاب اما غیرکاربردی؛ چگونه در دام آن‌ها نیافتیم؟
🔹 پرسش و پاسخ
📅 تاریخ: شنبه | ۲۱ تیر | ساعت ۲۰
👨🏫 میزبان: مهندس ایمن‌پور | مدیر و تحلیلگر کسب‌وکار و مشاور هوش تجاری
👨🏫 مهمان: مسعود میرزاخانی | متخصص معماری هوش‌تجاری
✨ موسسه آموزشی توسعه
➖➖➖➖➖➖➖
🌐 https://tihe.ac.ir
📞 021-86741
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Forwarded from انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی تهران
🎙️ اپیزود یک از پادکست statcast منتشر شد!
از اینجا بشنوید
در این قسمت گفت‌وگویی با خانمِ محدثه سوادکوهی داشتیم در رابطه با:
⸻
🛋 مهمان این قسمت:
📋 تیم تولید:
🎼نوازنده و ادیتور:
🎨 طراح پوستر:
⸻
#آمارکست #پادکست_آماری
#پادکست_دانشجویی #تحلیل_داده
🆔@statcast | آمارکست
🎧📊📈💡🎙️🧠✨
از اینجا بشنوید
در این قسمت گفت‌وگویی با خانمِ محدثه سوادکوهی داشتیم در رابطه با:
📌 مسیری که ایشون تا رسیدن به دیتا آنالیست ارشد اسنپ طی کردن.📥 اپیزود رو گوش بده، ما رو دنبال کن و با دوستات به اشتراک بذار!
📌 ارتباط دانشگاه و صنعت در رشته‌ی آمار.
📌 مسیری که یک دانشجوی آمار می‌تونه یا باید طی کنه چیه؟
⸻
🛋 مهمان این قسمت:
«سرکار خانم محدثه سوادکوهی»🎙 مدیر مسئول و میزبان این قسمت:
- تحلیلگر ارشد داده اسنپ مارکت
- تحلیلگر ارشد داده سابق دیوار
- فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد آمار ریاضی دانشگاه شهید بهشتی
علیرضا جهانبخش
📋 تیم تولید:
روژین تقوی، نرگس صالحی،
پارسا خرقانی، حسین اکبری
🎼نوازنده و ادیتور:
پارسا قاسم رشید
🎨 طراح پوستر:
سینا کمال، حسین اکبری
⸻
#آمارکست #پادکست_آماری
#پادکست_دانشجویی #تحلیل_داده
🆔@statcast | آمارکست
🎧📊📈💡🎙️🧠✨
👏7😍2
آمارکده
🎯 آموزش SPSS در ۳ دقیقه: ورود داده‌ها مثل آب خوردن! سلام به همه دوستان آماری! 👋 امروز با اولین درس کاربردی SPSS در خدمتتون هستیم: چطور داده‌های یک نظرسنجی رو وارد نرم‌افزار کنیم؟ 📊 گام‌های طلایی: 1. بازکردن SPSS → نرم‌افزار رو اجرا کنید و برید…
🌟 #آموزش_SPSS | پست دوم:
🎯 آشنایی با متغیرها و تعریف آن‌ها در SPSS
💡 بعد از وارد کردن داده‌ها، قدم مهم بعدی تعریف دقیق متغیرهاست.
🖥 در پنجره Data View هر ستون نمایانگر یک متغیر (Variable) است اما بخش اصلی کار در Variable View انجام می‌شود!
---
🔹 چطور یک متغیر تعریف کنیم؟
1️⃣ روی سربرگ *Variable View* در پایین صفحه کلیک کنید.
2️⃣ هر ردیف یک متغیر جدید است؛ می‌توانید ویژگی‌های مهمی مثل موارد زیر را تنظیم کنید:
- Name: اسم کوتاه و بدون فاصله برای متغیر (مثلاً: age, gender)
- Type: نوع داده (عددی، رشته‌ای و ...)
- Width & Decimals: تعداد رقم و اعشار
- Label: توضیح کامل‌تر درباره متغیر (مثلاً "سن پاسخ‌دهنده به سال")
- Values: مخصوص متغیرهای دسته‌ای (مثلاً "1=زن، 2=مرد")
- Missing: تعریف داده‌های گمشده اگر وجود دارد
- Measure: مقیاس داده (اسمی، ترتیبی، نسبی)
---
🟢 نکته مهم:
انتخاب دقیق ویژگی‌های هر متغیر باعث می‌شود خطاهای تحلیل به حداقل برسد و خروجی‌ها دقیق‌تر باشند.
---
🛠 تمرین:
یک جدول ساده با متغیرهای «سن»، «جنسیت» و «نمره آزمون» بساز و ویژگی‌های هر کدوم رو در Variable View تنظیم کن!
---
کانال رو دنبال کن تا پست‌های بعدی آموزشی رو از دست ندی! 🧑💻
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
🎯 آشنایی با متغیرها و تعریف آن‌ها در SPSS
💡 بعد از وارد کردن داده‌ها، قدم مهم بعدی تعریف دقیق متغیرهاست.
🖥 در پنجره Data View هر ستون نمایانگر یک متغیر (Variable) است اما بخش اصلی کار در Variable View انجام می‌شود!
---
🔹 چطور یک متغیر تعریف کنیم؟
1️⃣ روی سربرگ *Variable View* در پایین صفحه کلیک کنید.
2️⃣ هر ردیف یک متغیر جدید است؛ می‌توانید ویژگی‌های مهمی مثل موارد زیر را تنظیم کنید:
- Name: اسم کوتاه و بدون فاصله برای متغیر (مثلاً: age, gender)
- Type: نوع داده (عددی، رشته‌ای و ...)
- Width & Decimals: تعداد رقم و اعشار
- Label: توضیح کامل‌تر درباره متغیر (مثلاً "سن پاسخ‌دهنده به سال")
- Values: مخصوص متغیرهای دسته‌ای (مثلاً "1=زن، 2=مرد")
- Missing: تعریف داده‌های گمشده اگر وجود دارد
- Measure: مقیاس داده (اسمی، ترتیبی، نسبی)
---
🟢 نکته مهم:
انتخاب دقیق ویژگی‌های هر متغیر باعث می‌شود خطاهای تحلیل به حداقل برسد و خروجی‌ها دقیق‌تر باشند.
---
🛠 تمرین:
یک جدول ساده با متغیرهای «سن»، «جنسیت» و «نمره آزمون» بساز و ویژگی‌های هر کدوم رو در Variable View تنظیم کن!
---
کانال رو دنبال کن تا پست‌های بعدی آموزشی رو از دست ندی! 🧑💻
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
❤3
آمارکده
✅ بررسی گرامر و نگارش، بدون نیاز به اتصال به سرور یا فضای ابری 💻 کاملاً رایگان، قابل اجرا روی سیستم شخصی 🔗 پروژه در GitHub: github.com/automattic/harper 👨💻 معرفی توسط: @DevTwitter | <MehrdadLinux/> ┏━━━━━ 🌐 @Amar_kadeh 📖✍️ ┗━━━━━━━━━━
✍️ابزار همه‌کاره PDF — رایگان، امن و بدون محدودیت
🔧 انجام تمام کارهای PDF بدون نیاز به اشتراک یا آپلود:
تبدیل به Word، عکس، HTML و بالعکس
ادغام، تقسیم، چرخش، فشرده‌سازی، OCR
حذف متن، واترمارک، امضای دیجیتال، Redaction
حذف رمز عبور و مقایسه فایل‌ها
بدون نیاز به اینترنت؛ نصب‌شو یا آنلاین استفاده کن
📎 لینک سایت
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
🔧 انجام تمام کارهای PDF بدون نیاز به اشتراک یا آپلود:
تبدیل به Word، عکس، HTML و بالعکس
ادغام، تقسیم، چرخش، فشرده‌سازی، OCR
حذف متن، واترمارک، امضای دیجیتال، Redaction
حذف رمز عبور و مقایسه فایل‌ها
بدون نیاز به اینترنت؛ نصب‌شو یا آنلاین استفاده کن
📎 لینک سایت
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
❤1