آمارکده
✨ اندازه اثر در متاآنالیز 🔹 تفاوت میانگین (Mean Difference) وقتی میانگین فشار خون دو گروه (دارو و پلاسبو) رو مقایسه می‌کنیم. اگه اختلاف میانگین بیشتر باشه، یعنی اثر درمان قوی‌تره! 💪 🔹 نسبت خطر (Risk Ratio یا Relative Risk - RR) احتمال وقوع یک رویداد (مثل…
مثال عددی :
🔹 تفاوت میانگین (Mean Difference)
میانگین قند خون در گروه دارو 110 و در گروه پلاسبو 125؛ تفاوت میانگین = 15 واحد. یعنی دارو قند رو ۱۵ واحد کمتر کرده! 🍬
🔹 نسبت خطر (Risk Ratio - RR)
در گروه دارو 10 نفر از 100 نفر دچار سکته شدن (10%)، در کنترل 20 نفر از 100 نفر (20%)؛
RR = 0.1 / 0.2 = 0.5 یعنی دارو خطر سکته رو نصف کرده! 🚨
🔹 نسبت شانس (Odds Ratio - OR)
در گروه مواجهه 30 نفر بیمار و 70 سالم، در کنترل 15 بیمار و 85 سالم؛
OR = (30/70) / (15/85) ≈ 2.43 یعنی شانس بیماری تو گروه مواجهه بیشتره! 🎲
🔹 نسبت خطر نسبی (Hazard Ratio - HR)
در مطالعه بقا، HR = 1.5 یعنی گروه دارو 1.5 برابر سریع‌تر دچار عود بیماری میشه نسبت به کنترل. ⏳
🔹 d کوهن
میانگین گروه آزمایش 80، کنترل 70، انحراف معیار 10؛
d = (80-70)/10 = 1 یعنی اثر خیلی بزرگه! 🌟
🔹 ضریب همبستگی (r)
بین ساعت مطالعه و نمره امتحان، r = 0.7 یعنی رابطه قوی و مثبت وجود داره! 📚💯
🔹 Hedges' g
میانگین گروه درمان 60، کنترل 50، انحراف معیار ترکیبی 20، g = (60-50)/20 = 0.5 یعنی اثر متوسطه! ⚖️
🔹 I² (آماره ناهمگونی)
اگر I²=60% باشه یعنی ۶۰٪ تفاوت نتایج مطالعات به خاطر ناهمگونی واقعیه نه شانس! 🔄
🔹 SMD (تفاوت میانگین استاندارد شده)
گروه اول با مقیاس 0-10، میانگین 8؛ گروه دوم با مقیاس 0-100، میانگین 80؛
SMD=1 یعنی تفاوت بزرگه حتی با مقیاس متفاوت! 📏
🔹 Fisher’s Z transformation
اگر r=0.8 باشه، Z ≈ 1.1 میشه و تحلیل همبستگی راحت‌تر انجام میشه! 🔄
🔹 Publication Bias
مثلاً Egger’s test نشون میده احتمال سوگیری انتشار وجود داره (p<0.05)، یعنی نتایج مثبت بیشتر منتشر شدن!
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
🔹 تفاوت میانگین (Mean Difference)
میانگین قند خون در گروه دارو 110 و در گروه پلاسبو 125؛ تفاوت میانگین = 15 واحد. یعنی دارو قند رو ۱۵ واحد کمتر کرده! 🍬
🔹 نسبت خطر (Risk Ratio - RR)
در گروه دارو 10 نفر از 100 نفر دچار سکته شدن (10%)، در کنترل 20 نفر از 100 نفر (20%)؛
RR = 0.1 / 0.2 = 0.5 یعنی دارو خطر سکته رو نصف کرده! 🚨
🔹 نسبت شانس (Odds Ratio - OR)
در گروه مواجهه 30 نفر بیمار و 70 سالم، در کنترل 15 بیمار و 85 سالم؛
OR = (30/70) / (15/85) ≈ 2.43 یعنی شانس بیماری تو گروه مواجهه بیشتره! 🎲
🔹 نسبت خطر نسبی (Hazard Ratio - HR)
در مطالعه بقا، HR = 1.5 یعنی گروه دارو 1.5 برابر سریع‌تر دچار عود بیماری میشه نسبت به کنترل. ⏳
🔹 d کوهن
میانگین گروه آزمایش 80، کنترل 70، انحراف معیار 10؛
d = (80-70)/10 = 1 یعنی اثر خیلی بزرگه! 🌟
🔹 ضریب همبستگی (r)
بین ساعت مطالعه و نمره امتحان، r = 0.7 یعنی رابطه قوی و مثبت وجود داره! 📚💯
🔹 Hedges' g
میانگین گروه درمان 60، کنترل 50، انحراف معیار ترکیبی 20، g = (60-50)/20 = 0.5 یعنی اثر متوسطه! ⚖️
🔹 I² (آماره ناهمگونی)
اگر I²=60% باشه یعنی ۶۰٪ تفاوت نتایج مطالعات به خاطر ناهمگونی واقعیه نه شانس! 🔄
🔹 SMD (تفاوت میانگین استاندارد شده)
گروه اول با مقیاس 0-10، میانگین 8؛ گروه دوم با مقیاس 0-100، میانگین 80؛
SMD=1 یعنی تفاوت بزرگه حتی با مقیاس متفاوت! 📏
🔹 Fisher’s Z transformation
اگر r=0.8 باشه، Z ≈ 1.1 میشه و تحلیل همبستگی راحت‌تر انجام میشه! 🔄
🔹 Publication Bias
مثلاً Egger’s test نشون میده احتمال سوگیری انتشار وجود داره (p<0.05)، یعنی نتایج مثبت بیشتر منتشر شدن!
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
❤7👍2
معرفی مشاهیر آمار:
دکتر عباسقلی خواجه نوری (پدر آمار ایران)
ایشان در 4 تیر ماه 1294 در شهر نور پابه عرصه وجود نهادند. پدرشان کاظم خواجه نوری (اعظم الملک) و مادرشان (عفت الملوک)خواجه نوری بودند.
دکتر خواجه نوری پس از طی دورهای ابتدائی و متوسطه وارد دانشکده کشاورزی کرج شده و در سال 1316 در رشته مهندسی کشاورزی از این دانشکده فارغ التحصیل شدند . پس از طی دوره سربازی به انجام کارهای پژوهشی در زمینه کشاورزی پرداختند . ایشان مدتی به عنوان موسس اصلاح و ازدیاد بذر و نهال و گل خدمت و معلم زراعت دانشسرای کشاورزی مشغول بودند. سپس مدتی نیز رئیس اداره آمار و جیره وزارت دارائی و رئیس اداره آمار کشاورزی و اجتماعی سازمان برنامه و همینطور ریس آمار اداره آمار شناسی بودند.
دکتر خواجه نوری برای ادامه تحصیل به آمریکا سفر کردند و در سال 1331 از دانشگاه کارولینای شمالی درجه کارشناسی ارشد آمار را دریافت نمودند. بعد از آن عازم فرانسه شدند و در سال 1334 از دانشگاه علوم پاریس موفق به دریافت درجه دکترای آمار شدند. ایشان مدتی در کشور یوگوسلاوی به تدریس آمار پرداختند و سپس در سال 1336 به دعوت مهندس عطائی برای دانشیاری آمار و تحقیق در دانشکده کشاورزی به ایران بازگشتند و پس از 5 سال تدریس به مقام استادی رسیدند و در سال 1358 بازنشسته شدند. دکتر خواجه نوری علاوه بر تحصیل مسئولیت های زیر را نیز به عهده داشتند :
مشاور سازمان بیمه های اجتماعی و وزارت کار ، مشاور سازمان آمار عمومی ، عضو هیئت اجرائی آزمون شناسی ، رئیس و استاد موسسه آموزش عالی آمار .
ایشان پس از بازنشستگی از دانشگاه تهران در دانشگاه تربیت مدرس آمار عمومی و همینطور مکانیزاسیون اقتصاد وزارت کشاورزی را تدریس می کردند.
دکتر خواجه نوری در 30 فروردین 1362 پس از سالها تدریس و تحقیق در سن 65 سالگی بر اثر سکته مغزی به رحمت ایزدی پیوستند. از ایشان دو فرزند به نام های زهرا و کاظم به یادگار مانده است .
ایشان در دانشگاه تهران و سایر موسسات آموزشی دوس زیر را تدریس می نمودند : روشهای مقدماتی آمار ، روش های آمار گیری نمونه ای ، اقتصاد ریاضی(اکونومتری) ، جامعه سنجی(سوسیومتری) ، روانسنجی(پیسیکومتری) ، جبر ماتریس ، آمار ریاضی و تعدادی دروس مشابه دیگر در سطح های کارشناسی ، کارشناسی ارشد و دکتری اشتغال داشتند.
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
دکتر عباسقلی خواجه نوری (پدر آمار ایران)
ایشان در 4 تیر ماه 1294 در شهر نور پابه عرصه وجود نهادند. پدرشان کاظم خواجه نوری (اعظم الملک) و مادرشان (عفت الملوک)خواجه نوری بودند.
دکتر خواجه نوری پس از طی دورهای ابتدائی و متوسطه وارد دانشکده کشاورزی کرج شده و در سال 1316 در رشته مهندسی کشاورزی از این دانشکده فارغ التحصیل شدند . پس از طی دوره سربازی به انجام کارهای پژوهشی در زمینه کشاورزی پرداختند . ایشان مدتی به عنوان موسس اصلاح و ازدیاد بذر و نهال و گل خدمت و معلم زراعت دانشسرای کشاورزی مشغول بودند. سپس مدتی نیز رئیس اداره آمار و جیره وزارت دارائی و رئیس اداره آمار کشاورزی و اجتماعی سازمان برنامه و همینطور ریس آمار اداره آمار شناسی بودند.
دکتر خواجه نوری برای ادامه تحصیل به آمریکا سفر کردند و در سال 1331 از دانشگاه کارولینای شمالی درجه کارشناسی ارشد آمار را دریافت نمودند. بعد از آن عازم فرانسه شدند و در سال 1334 از دانشگاه علوم پاریس موفق به دریافت درجه دکترای آمار شدند. ایشان مدتی در کشور یوگوسلاوی به تدریس آمار پرداختند و سپس در سال 1336 به دعوت مهندس عطائی برای دانشیاری آمار و تحقیق در دانشکده کشاورزی به ایران بازگشتند و پس از 5 سال تدریس به مقام استادی رسیدند و در سال 1358 بازنشسته شدند. دکتر خواجه نوری علاوه بر تحصیل مسئولیت های زیر را نیز به عهده داشتند :
مشاور سازمان بیمه های اجتماعی و وزارت کار ، مشاور سازمان آمار عمومی ، عضو هیئت اجرائی آزمون شناسی ، رئیس و استاد موسسه آموزش عالی آمار .
ایشان پس از بازنشستگی از دانشگاه تهران در دانشگاه تربیت مدرس آمار عمومی و همینطور مکانیزاسیون اقتصاد وزارت کشاورزی را تدریس می کردند.
دکتر خواجه نوری در 30 فروردین 1362 پس از سالها تدریس و تحقیق در سن 65 سالگی بر اثر سکته مغزی به رحمت ایزدی پیوستند. از ایشان دو فرزند به نام های زهرا و کاظم به یادگار مانده است .
ایشان در دانشگاه تهران و سایر موسسات آموزشی دوس زیر را تدریس می نمودند : روشهای مقدماتی آمار ، روش های آمار گیری نمونه ای ، اقتصاد ریاضی(اکونومتری) ، جامعه سنجی(سوسیومتری) ، روانسنجی(پیسیکومتری) ، جبر ماتریس ، آمار ریاضی و تعدادی دروس مشابه دیگر در سطح های کارشناسی ، کارشناسی ارشد و دکتری اشتغال داشتند.
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
❤7👍2
Rafael_A_Irizarry_Introduction_to_Data_Science_Data_Analysis_and.pdf
73.6 MB
کتاب مقدمه ای بر علم داده(آنالیزهای داده و الگوریتم های پیش بینی با R)،ایریزاری . سال ۲۰۱۹
IntriductionTto Data Science (Data Analysis and Prediction Algoritms with R), Irizarry; 2019
#علم_داده
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
IntriductionTto Data Science (Data Analysis and Prediction Algoritms with R), Irizarry; 2019
#علم_داده
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
❤1
آمارکده
مثال عددی : 🔹 تفاوت میانگین (Mean Difference) میانگین قند خون در گروه دارو 110 و در گروه پلاسبو 125؛ تفاوت میانگین = 15 واحد. یعنی دارو قند رو ۱۵ واحد کمتر کرده! 🍬 🔹 نسبت خطر (Risk Ratio - RR) در گروه دارو 10 نفر از 100 نفر دچار سکته شدن (10%)، در کنترل…
منحنی ROC
🔮 نکته جذاب:
📢 منحنی ROC، داستان موفقیت یک تشخیصگر را به ما می‌گوید!
🔹 به زبون ساده:
📌 این منحنی نشون میده که یک مدل چقدر خوب می‌تونه دسته‌ها رو از هم تشخیص بده.
📌 مثل یه آزمون تست هوش برای مدل‌های AI! 🤖💡
🧠 چطور کار می‌کنه؟
🔬 فرض کن یه مدل پزشکی داری که بفهمه آیا یه بیمار سرطان داره یا نه؟
👩⚕️ مدل یه عدد بین 0 و 1 برمی‌گردونه:
✅ 0 = قطعاً سالم
❌ 1 = قطعاً بیمار
❓ 0.5 = مطمئن نیست
🔹 حالا می‌خواهیم بدونیم:
🤔 با چه آستانه‌ای می‌تونیم بیماری رو درست تشخیص بدیم؟
📈 منحنی ROC به ما کمک می‌کنه:
🔹 تمام آستانه‌ها رو تست کنیم
🔹 ببینیم در هر آستانه، چقدر مدل ما درست تشخیص میده 🎯
🔹 و چقدر اشتباه می‌کنه 🚫
📊 دو محور منحنی ROC:
🔹 محور X 📉: نرخ خطای مثبت (False Positive Rate) 🏥 یعنی درصد افراد سالمی که اشتباهی بیمار شمرده شدن.
🔹 محور Y 📈: نرخ تشخیص صحیح (True Positive Rate) یعنی درصد افراد بیماری که درست تشخیص داده شدن.
🔹 هر چی نرخ تشخیص صحیح بالاتر و نرخ خطای مثبت پایین‌تر باشه، مدل بهتره! ✔️
📈 چه شکلی؟
📝 منحنی ROC یه خط تو نمودار داره که از 📍(0,0) تا (1,1) حرکت می‌کنه.
📊 هر چی این منحنی بالاتر از خط وسط (که یعنی تصادفی) باشه، مدل بهتره!
⚡️ عدد AUC (Area Under Curve):
🔹 0.5 = مدل فقط حدس می‌زنه 🤷♂️
🔹 1 = مدل عالی 🤩
🔹 بالای 0.7 = خوب 😊
🔹 بالای 0.8 = خیلی خوب 😃
🔹 بالای 0.9 = فوق‌العاده خوب! 🚀
🧪 مثال عملی:
🏥 موقعیت: تو یه آزمایشگاه هستی و یه تست سریع تشخیص کرونا طراحی کردی.
🔬 حالا می‌خوای بفهمی چقدر این تست خوب عمل می‌کنه.
👨⚕️ تست رو روی ۱۰۰ نفر انجام دادی:
🔹 ۵۰ نفر بیمار بودن 😷
🔹 ۵۰ نفر سالم بودن 😊
مدل تو یه نمره به هر نفر داده:
⚠️ اگر نمره بیشتر از 0.6 بود → بیمار
✅ اگر کمتر از 0.6 بود → سالم
🔹 اما الان می‌خوای بدونی:
🔍 آیا این آستانه 0.6 بهترین انتخابه؟ یا می‌تونیم بهترش کنیم؟
📊 منحنی ROC بهت نشون میده:
🔸 اگر آستانه رو 0.3 بذاری، حساسیت بالاتر می‌ره ولی خطای مثبت بیشتر میشه ⚠️
🔸 اگر آستانه رو 0.8 بذاری، خطای مثبت کم میشه ولی ممکنه بیمارای واقعی رو از دست بدی 😞
📢 منحنی ROC بهت می‌گه بهترین تعادل کجاست؟ و مدل تو چقدر قویه؟ 💪
💡 نکته ضد شهودی:
🚨 حتی اگر یه مدل ۹۰٪ دقت داشته باشه، ممکنه منحنی ROC نشون بده که ضعیف عمل می‌کنه!
🔹 چرا؟
📌 اگر داده‌ها نامتعادل باشن (مثلاً فقط 5٪ بیمار داشته باشی)، دقت (Accuracy) گمراه‌کننده است.
✅ اما منحنی ROC این مشکل رو نداره — چون به همه تصمیم‌ها نگاه می‌کنه، نه فقط درصد درستی.
🧠 چرا منحنی ROC مهمه؟
✔️ می‌تونی دو مدل مختلف رو با هم مقایسه کنی 📊
✔️ تعادل بین حساسیت و خطای مثبت رو پیدا می‌کنی ⚖️
✔️ بدون نیاز به دقت عددی هم کار می‌کنه 🔍
✔️ کاربردهای گسترده‌ای در پزشکی، هوش مصنوعی، فیلتر هرزنامه و اعتبارسنجی داره 🚀
🎯 نکته آخر:
🗺 منحنی ROC یه نقشه برای مدل‌های تصمیم‌گیری است!
📢 هر چی این نقشه واضح‌تر باشه، می‌تونیم بهترین تصمیم رو در شرایط مختلف بگیریم!
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
🔮 نکته جذاب:
📢 منحنی ROC، داستان موفقیت یک تشخیصگر را به ما می‌گوید!
🔹 به زبون ساده:
📌 این منحنی نشون میده که یک مدل چقدر خوب می‌تونه دسته‌ها رو از هم تشخیص بده.
📌 مثل یه آزمون تست هوش برای مدل‌های AI! 🤖💡
🧠 چطور کار می‌کنه؟
🔬 فرض کن یه مدل پزشکی داری که بفهمه آیا یه بیمار سرطان داره یا نه؟
👩⚕️ مدل یه عدد بین 0 و 1 برمی‌گردونه:
✅ 0 = قطعاً سالم
❌ 1 = قطعاً بیمار
❓ 0.5 = مطمئن نیست
🔹 حالا می‌خواهیم بدونیم:
🤔 با چه آستانه‌ای می‌تونیم بیماری رو درست تشخیص بدیم؟
📈 منحنی ROC به ما کمک می‌کنه:
🔹 تمام آستانه‌ها رو تست کنیم
🔹 ببینیم در هر آستانه، چقدر مدل ما درست تشخیص میده 🎯
🔹 و چقدر اشتباه می‌کنه 🚫
📊 دو محور منحنی ROC:
🔹 محور X 📉: نرخ خطای مثبت (False Positive Rate) 🏥 یعنی درصد افراد سالمی که اشتباهی بیمار شمرده شدن.
🔹 محور Y 📈: نرخ تشخیص صحیح (True Positive Rate) یعنی درصد افراد بیماری که درست تشخیص داده شدن.
🔹 هر چی نرخ تشخیص صحیح بالاتر و نرخ خطای مثبت پایین‌تر باشه، مدل بهتره! ✔️
📈 چه شکلی؟
📝 منحنی ROC یه خط تو نمودار داره که از 📍(0,0) تا (1,1) حرکت می‌کنه.
📊 هر چی این منحنی بالاتر از خط وسط (که یعنی تصادفی) باشه، مدل بهتره!
⚡️ عدد AUC (Area Under Curve):
🔹 0.5 = مدل فقط حدس می‌زنه 🤷♂️
🔹 1 = مدل عالی 🤩
🔹 بالای 0.7 = خوب 😊
🔹 بالای 0.8 = خیلی خوب 😃
🔹 بالای 0.9 = فوق‌العاده خوب! 🚀
🧪 مثال عملی:
🏥 موقعیت: تو یه آزمایشگاه هستی و یه تست سریع تشخیص کرونا طراحی کردی.
🔬 حالا می‌خوای بفهمی چقدر این تست خوب عمل می‌کنه.
👨⚕️ تست رو روی ۱۰۰ نفر انجام دادی:
🔹 ۵۰ نفر بیمار بودن 😷
🔹 ۵۰ نفر سالم بودن 😊
مدل تو یه نمره به هر نفر داده:
⚠️ اگر نمره بیشتر از 0.6 بود → بیمار
✅ اگر کمتر از 0.6 بود → سالم
🔹 اما الان می‌خوای بدونی:
🔍 آیا این آستانه 0.6 بهترین انتخابه؟ یا می‌تونیم بهترش کنیم؟
📊 منحنی ROC بهت نشون میده:
🔸 اگر آستانه رو 0.3 بذاری، حساسیت بالاتر می‌ره ولی خطای مثبت بیشتر میشه ⚠️
🔸 اگر آستانه رو 0.8 بذاری، خطای مثبت کم میشه ولی ممکنه بیمارای واقعی رو از دست بدی 😞
📢 منحنی ROC بهت می‌گه بهترین تعادل کجاست؟ و مدل تو چقدر قویه؟ 💪
💡 نکته ضد شهودی:
🚨 حتی اگر یه مدل ۹۰٪ دقت داشته باشه، ممکنه منحنی ROC نشون بده که ضعیف عمل می‌کنه!
🔹 چرا؟
📌 اگر داده‌ها نامتعادل باشن (مثلاً فقط 5٪ بیمار داشته باشی)، دقت (Accuracy) گمراه‌کننده است.
✅ اما منحنی ROC این مشکل رو نداره — چون به همه تصمیم‌ها نگاه می‌کنه، نه فقط درصد درستی.
🧠 چرا منحنی ROC مهمه؟
✔️ می‌تونی دو مدل مختلف رو با هم مقایسه کنی 📊
✔️ تعادل بین حساسیت و خطای مثبت رو پیدا می‌کنی ⚖️
✔️ بدون نیاز به دقت عددی هم کار می‌کنه 🔍
✔️ کاربردهای گسترده‌ای در پزشکی، هوش مصنوعی، فیلتر هرزنامه و اعتبارسنجی داره 🚀
🎯 نکته آخر:
🗺 منحنی ROC یه نقشه برای مدل‌های تصمیم‌گیری است!
📢 هر چی این نقشه واضح‌تر باشه، می‌تونیم بهترین تصمیم رو در شرایط مختلف بگیریم!
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
❤7👍1
آمارکده
پروژه داری؟ بده ما انجام میدیم🤩 با بهترین کیفیت و کمترین هزینه @Amar_kadeh_admin
محقق هستی؟ کار انجام میدی ؟ بیا به من پیام بده تو گروه پروژه های امارکده اددت کنم 🤭
آمارکده
🚀 تحولی در وبگردی با Nano Browser! 🔍 مرورگر خود را با هوش مصنوعی کنترل کنید! این افزونه اوپن سورس با قدرت مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند Gemini، تجربه مرور وب را کاملاً هوشمند و خودکار می‌کند. 🗣 دستورات محاوره‌ای: بدون نیاز به کلیک‌های اضافی، فقط…
🚀 دسترسی رایگان به هزاران ابزار هوش مصنوعی!
🎯 این سایت بیش از 26 هزار ابزار رایگان در حوزه‌های مختلف رو جمع‌آوری کرده و هر روز هم بهشون اضافه میشه.
🔍 دسته‌بندی‌ها:
🎨 طراحی | 💻 برنامه‌نویسی | ✍️ تولید محتوا | 📢 مارکتینگ | 🎶 صدا | 🎬 ویدیو | 🎓 آموزش | 💼 فریلنس و کلی موارد دیگه!
📎 لینک ورود: Toolify.ai
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
🎯 این سایت بیش از 26 هزار ابزار رایگان در حوزه‌های مختلف رو جمع‌آوری کرده و هر روز هم بهشون اضافه میشه.
🔍 دسته‌بندی‌ها:
🎨 طراحی | 💻 برنامه‌نویسی | ✍️ تولید محتوا | 📢 مارکتینگ | 🎶 صدا | 🎬 ویدیو | 🎓 آموزش | 💼 فریلنس و کلی موارد دیگه!
📎 لینک ورود: Toolify.ai
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
Forwarded from آمارکده
🔴انجام پروژه های مختلف با نرم افزار های📲
R،spss،python ،minitab ،matlab،java،sql،c++ ،stata ،amos،power bi،Qlik view،jmp، win bugs،ایویوز ، pls و ...
شبکه عصبی
هوش مصنوعی
انجام انواع کارهای پایان نامه فصل چهارم
مشاوره پایان نامه
و پروپوزال نویسی
فوتشاپ
icdl
انجام کلیه کارهای اینترنتی
تایپ،پاورپوینت، تحقیق، وورد، ویرایش متون، ترجمه مقالات ،تبدیل ویس به متن
🆔 @Amar_kadeh_admin
🟣🟣ایدی مالک:
@moradi_yeganeh
💰 قیمت پیشنهادی : توافقی
🔴همکاری با خدمات دانشجویی
کانال رضایت و دریافت نمونه کار های قبلی👇🏻👇🏻
https://www.tg-me.com/Amarkadeh_working
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍
┗━━━━━━━━━━
R،spss،python ،minitab ،matlab،java،sql،c++ ،stata ،amos،power bi،Qlik view،jmp، win bugs،ایویوز ، pls و ...
شبکه عصبی
هوش مصنوعی
انجام انواع کارهای پایان نامه فصل چهارم
مشاوره پایان نامه
و پروپوزال نویسی
فوتشاپ
icdl
انجام کلیه کارهای اینترنتی
تایپ،پاورپوینت، تحقیق، وورد، ویرایش متون، ترجمه مقالات ،تبدیل ویس به متن
🆔 @Amar_kadeh_admin
🟣🟣ایدی مالک:
@moradi_yeganeh
💰 قیمت پیشنهادی : توافقی
🔴همکاری با خدمات دانشجویی
کانال رضایت و دریافت نمونه کار های قبلی👇🏻👇🏻
https://www.tg-me.com/Amarkadeh_working
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍
┗━━━━━━━━━━
👍1
با کمال تأسف و اندوه، درگذشت جناب آقای دکتر ابوالقاسم بزرگ نیا، پدر علم آمار در ایران را به شما تسلیت می‌گویم.
ایشان با تلاش‌ها و دستاوردهای بی‌نظیر خود، نه تنها در حوزه علم آمار، بلکه در تربیت نسل‌های آینده و ارتقاء دانش این رشته، نقش بسزایی ایفا کردند. فقدان ایشان برای جامعه علمی کشور یک ضایعه بزرگ است و یاد و خاطره‌اش همیشه در دل‌ها و ذهن‌ها زنده خواهد ماند.
برای خانواده محترم ایشان آرزوی صبر و آرامش داریم و امیدواریم که روح ایشان در آرامش باشد.🖤
تیم آمارکده _ 23 خردادماه 1404
ایشان با تلاش‌ها و دستاوردهای بی‌نظیر خود، نه تنها در حوزه علم آمار، بلکه در تربیت نسل‌های آینده و ارتقاء دانش این رشته، نقش بسزایی ایفا کردند. فقدان ایشان برای جامعه علمی کشور یک ضایعه بزرگ است و یاد و خاطره‌اش همیشه در دل‌ها و ذهن‌ها زنده خواهد ماند.
برای خانواده محترم ایشان آرزوی صبر و آرامش داریم و امیدواریم که روح ایشان در آرامش باشد.🖤
تیم آمارکده _ 23 خردادماه 1404
🕊45❤20
آمارکده
دوستان عزیز و پرتلاش،😊 تبریک صمیمانه به شما که با تلاش و پشتکار توانستید در کنکور کارشناسی ارشد وزارت علوم رتبه‌ای درخشان کسب کنید! این موفقیت بزرگ، نشانه اراده قوی و استعداد بی‌نظیر شماست. مسیر پیش رو پر از فرصت‌های تازه و تجربه‌های ارزشمند است که منتظر شماست…
بین تمام کسانی که کنکور دادین فقط 5 نفر رتبه آوردن؟!
😁7👍1
⏺️انتشار رایگان دوره امداد اولیه و مراقبت‌های پیشرفته تروما
⏺️ضمن عرض تسلیت به مناسبت شهادت جمعی از فرماندهان، دانشمندان و دیگر هم‌وطنان عزیزمان در تجاوز رژیم جنایتکار صهیونی
با عنایت به شرایط فعلی و احتمال وقوع حملات و حوادث بعدی، آموزش‌های ATLS (مراقبت‌های پیشرفته تروما و امداد اولیه) "به صورت رایگان" برای تمامی دانشجویان و کادر درمان قابل استفاده است.
📌جمع‌بندی آموزش‌های ATLS (مراقبت های پیشرفته تروما و امداد اولیه)
⏺️ جلسه اول: ATLS
⏺️ جلسه دوم: ATLS
⏺️ جلسه سوم: ATLS
⏺️ جلسه چهارم: ATLS
⏺️ جلسه اول عملی: BLS
⏺️ جلسه دوم عملی (بخش اول): ATLS
⏺️ جلسه دوم عملی (بخش دوم): ATLS
⚠️با توجه به ضروریت موضوع ، کمک به انتشار این آموزشها گامی کوچک در راستای آگاهی‌بخشی و همدلی سراسری خواهد بود.
🇮🇷با دعای سلامتی و پیروزی برای ایران و ایرانی
🩺 در «آکادمی مِدتَلنت» شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید
🌐| @MedTalent |
📱| medtalent_academy |
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
⏺️ضمن عرض تسلیت به مناسبت شهادت جمعی از فرماندهان، دانشمندان و دیگر هم‌وطنان عزیزمان در تجاوز رژیم جنایتکار صهیونی
با عنایت به شرایط فعلی و احتمال وقوع حملات و حوادث بعدی، آموزش‌های ATLS (مراقبت‌های پیشرفته تروما و امداد اولیه) "به صورت رایگان" برای تمامی دانشجویان و کادر درمان قابل استفاده است.
📌جمع‌بندی آموزش‌های ATLS (مراقبت های پیشرفته تروما و امداد اولیه)
⏺️ جلسه اول: ATLS
⏺️ جلسه دوم: ATLS
⏺️ جلسه سوم: ATLS
⏺️ جلسه چهارم: ATLS
⏺️ جلسه اول عملی: BLS
⏺️ جلسه دوم عملی (بخش اول): ATLS
⏺️ جلسه دوم عملی (بخش دوم): ATLS
⚠️با توجه به ضروریت موضوع ، کمک به انتشار این آموزشها گامی کوچک در راستای آگاهی‌بخشی و همدلی سراسری خواهد بود.
🇮🇷با دعای سلامتی و پیروزی برای ایران و ایرانی
🩺 در «آکادمی مِدتَلنت» شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید
🌐| @MedTalent |
📱| medtalent_academy |
┏━━━━━
🌐 @Amar_kadeh 📖✍️
┗━━━━━━━━━━
👍5😁1
🔴فیلترشکن های متصل در این شرایط اینترنت:
Vless VPN
https://www.tg-me.com/anty_filter/20452
BinWis VPN
https://www.tg-me.com/anty_filter/20449
Viva VPN
https://www.tg-me.com/anty_filter/20287
Candy VPN
https://www.tg-me.com/anty_filter/20415
Lite VPN
https://www.tg-me.com/anty_filter/20440
@vpnbaz
Vless VPN
https://www.tg-me.com/anty_filter/20452
BinWis VPN
https://www.tg-me.com/anty_filter/20449
Viva VPN
https://www.tg-me.com/anty_filter/20287
Candy VPN
https://www.tg-me.com/anty_filter/20415
Lite VPN
https://www.tg-me.com/anty_filter/20440
@vpnbaz
❤10🙏3
سلام دوستان گل مون خوبین 🙏❤️
مراقب خودتون و خانواده محترمتون باشید هر جا هستید سلامت باشین🍃
مراقب خودتون و خانواده محترمتون باشید هر جا هستید سلامت باشین🍃
❤🔥13🕊3❤1
@Amar_kadeh_admin
دوستانی که کار پروژه و.......
دارند با این آیدی در اپلیکیشن های ایتا. بله. روبیکا. می‌توانند درخواست بدهند .
تا وقتی به حالت عادی برنگشته میتوانید با همون آیدی توی اپلیکیشن ها پیام بدید
دوستانی که کار پروژه و.......
دارند با این آیدی در اپلیکیشن های ایتا. بله. روبیکا. می‌توانند درخواست بدهند .
تا وقتی به حالت عادی برنگشته میتوانید با همون آیدی توی اپلیکیشن ها پیام بدید
👍2💯1
سلام وقت بخیر 🍃
امیدوارم حالتون خوب باشه
🌸🍃
در شرایط سخت کنونی برای ارتباط با هم
با همین آیدی کانال @Amar_kadeh در ایتا و بله و روبیکا تاسیس کردیم تا با هم در ارتباط باشیم ☺️
با ما همراه باش تا بتونیم تو این وضعیت کنار هم به خوشی این روزها سپری کنیم
🙏❤️
امیدوارم حالتون خوب باشه
🌸🍃
در شرایط سخت کنونی برای ارتباط با هم
با همین آیدی کانال @Amar_kadeh در ایتا و بله و روبیکا تاسیس کردیم تا با هم در ارتباط باشیم ☺️
با ما همراه باش تا بتونیم تو این وضعیت کنار هم به خوشی این روزها سپری کنیم
🙏❤️
👍2🕊1💯1