🔴 ساخت APIهای GraphQL با امنیت و بهینه‌سازی بالا
🔸 در زمانی که تعامل سریع و بهینه بین کلاینت و سرور حیاتی است، GraphQL به عنوان جایگزینی برای REST APIها، توجه توسعه‌دهندگان را جلب کرده است.
🔹درواقع GraphQL به کلاینت اجازه می‌دهد دقیقاً همان داده‌ای که می‌خواهد را از سرور بخواهد، نه بیشتر و نه کمتر. این انعطاف باعث کاهش پهنای باند و افزایش سرعت واکنش می‌شود. اما در کنار مزایا، امنیت هم باید جدی گرفته شود: پیاده‌سازی rate limiting، بررسی عمق query، و احراز هویت توکن محور از الزامات است.
⭕️ استفاده هوشمندانه از GraphQL می‌تواند عملکرد اپلیکیشن‌های مدرن را به طرز چشمگیری بهبود دهد.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔸 در زمانی که تعامل سریع و بهینه بین کلاینت و سرور حیاتی است، GraphQL به عنوان جایگزینی برای REST APIها، توجه توسعه‌دهندگان را جلب کرده است.
🔹درواقع GraphQL به کلاینت اجازه می‌دهد دقیقاً همان داده‌ای که می‌خواهد را از سرور بخواهد، نه بیشتر و نه کمتر. این انعطاف باعث کاهش پهنای باند و افزایش سرعت واکنش می‌شود. اما در کنار مزایا، امنیت هم باید جدی گرفته شود: پیاده‌سازی rate limiting، بررسی عمق query، و احراز هویت توکن محور از الزامات است.
⭕️ استفاده هوشمندانه از GraphQL می‌تواند عملکرد اپلیکیشن‌های مدرن را به طرز چشمگیری بهبود دهد.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔴 یادگیری ماشینی فدرال؛ بدون انتقال داده هم می‌توان مدل ساخت
🔸 با رشد نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها، یادگیری ماشینی فدرال (Federated Learning) به‌عنوان روشی انقلابی مطرح شده است. این تکنولوژی بدون نیاز به انتقال داده‌های کاربر، مدل‌ها را آموزش می‌دهد.
🔹 در یادگیری فدرال، مدل مرکزی به دستگاه‌های مختلف فرستاده می‌شود، آموزش به‌صورت محلی انجام می‌گیرد و فقط به‌روزرسانی مدل به سرور مرکزی باز می‌گردد. این روند حریم خصوصی را حفظ می‌کند و در عین حال امکان یادگیری از میلیون‌ها دستگاه را فراهم می‌سازد. این تکنولوژی در اپلیکیشن‌هایی مثل کیبورد موبایل یا سرویس‌های درمانی کاربرد زیادی دارد.
⭕️ درنهایت Federated Learning آینده‌ی یادگیری ماشینی در دنیایی است که حفظ داده‌ها اولویت اول است.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔸 با رشد نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها، یادگیری ماشینی فدرال (Federated Learning) به‌عنوان روشی انقلابی مطرح شده است. این تکنولوژی بدون نیاز به انتقال داده‌های کاربر، مدل‌ها را آموزش می‌دهد.
🔹 در یادگیری فدرال، مدل مرکزی به دستگاه‌های مختلف فرستاده می‌شود، آموزش به‌صورت محلی انجام می‌گیرد و فقط به‌روزرسانی مدل به سرور مرکزی باز می‌گردد. این روند حریم خصوصی را حفظ می‌کند و در عین حال امکان یادگیری از میلیون‌ها دستگاه را فراهم می‌سازد. این تکنولوژی در اپلیکیشن‌هایی مثل کیبورد موبایل یا سرویس‌های درمانی کاربرد زیادی دارد.
⭕️ درنهایت Federated Learning آینده‌ی یادگیری ماشینی در دنیایی است که حفظ داده‌ها اولویت اول است.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🎉 تخفیف شگفت‌انگیز تاپ‌لرن به مناسبت عید قربان تا غدیر! 🎉
فرصت طلایی یادگیری فرا رسیده!
تاپ‌لرن به مناسبت اعیاد قربان تا غدیر، تخفیفی ویژه برای شما در نظر گرفته است:
🔥 ۷۰٪ تخفیف روی تمام دوره‌های آموزشی سایت، فقط برای مدت محدود!
از این فرصت استثنایی استفاده کنید تا به دنیای برنامه‌نویسی، طراحی سایت، هوش مصنوعی، امنیت، گرافیک و صدها مهارت دیگر با کمترین هزینه وارد شوید.
📅 مدت زمان کمپین: از 16 خرداد 1404 تا 24 خرداد 1404
💡 بدون نیاز به کد تخفیف – تخفیف‌ها به‌صورت خودکار روی همه‌ی دوره‌ها فعال هستند.
✨ چرا تاپ‌لرن؟
آموزش‌های پروژه‌محور و کاربردی
مدرسین با تجربه و حرفه‌ای
پشتیبانی دائمی و محیط تعاملی
دسترسی دائمی به دوره‌ها
پس اگر مدت‌هاست قصد داشتید مهارتی یاد بگیرید یا دوره‌ای رو تهیه کنید، الان بهترین زمانشه!
📌 همین حالا به سایت ما سر بزنید و از این تخفیف فوق‌العاده بهره‌مند شوید! فرصت محدود است!
🌐 toplearn.com/TodayDiscounts?Order=MaxDiscount
با ما در این مسیر یادگیری همراه باشید 🌱
تاپ‌لرن | محلی برای یادگیری واقعی
👉 @Top_Learn
فرصت طلایی یادگیری فرا رسیده!
تاپ‌لرن به مناسبت اعیاد قربان تا غدیر، تخفیفی ویژه برای شما در نظر گرفته است:
🔥 ۷۰٪ تخفیف روی تمام دوره‌های آموزشی سایت، فقط برای مدت محدود!
از این فرصت استثنایی استفاده کنید تا به دنیای برنامه‌نویسی، طراحی سایت، هوش مصنوعی، امنیت، گرافیک و صدها مهارت دیگر با کمترین هزینه وارد شوید.
📅 مدت زمان کمپین: از 16 خرداد 1404 تا 24 خرداد 1404
💡 بدون نیاز به کد تخفیف – تخفیف‌ها به‌صورت خودکار روی همه‌ی دوره‌ها فعال هستند.
✨ چرا تاپ‌لرن؟
آموزش‌های پروژه‌محور و کاربردی
مدرسین با تجربه و حرفه‌ای
پشتیبانی دائمی و محیط تعاملی
دسترسی دائمی به دوره‌ها
پس اگر مدت‌هاست قصد داشتید مهارتی یاد بگیرید یا دوره‌ای رو تهیه کنید، الان بهترین زمانشه!
📌 همین حالا به سایت ما سر بزنید و از این تخفیف فوق‌العاده بهره‌مند شوید! فرصت محدود است!
🌐 toplearn.com/TodayDiscounts?Order=MaxDiscount
با ما در این مسیر یادگیری همراه باشید 🌱
تاپ‌لرن | محلی برای یادگیری واقعی
👉 @Top_Learn
🔴 دنیای متفاوت سرورهای بدون سیستم‌عامل (Unikernel)
🔸 در معماری‌های جدید ابری، مفهومی به نام یونیکرن (Unikernel) در حال تحول در نحوه اجرای سرویس‌هاست. این تکنولوژی نسخه‌ای بسیار سبک از سیستم‌عامل را همراه با برنامه شما ترکیب می‌کند تا در قالب یک ایمیج بسیار کوچک اجرا شود.
🔹به طور کلی Unikernel در واقع برنامه را مستقیماً با کرنل سفارشی شده ترکیب می‌کند و آن را بدون نیاز به سیستم‌عامل سنتی اجرا می‌کند. این روش باعث کاهش شدید حجم، افزایش امنیت و بالا رفتن سرعت بوت می‌شود. از مزایای مهم آن، حمل‌پذیری بسیار بالا و عملکرد خارق‌العاده در محیط‌های ابری یا لبه‌ای است.
⭕️ یونیکرن مناسب برنامه‌هایی است که به حداقل منابع نیاز دارند و امنیت و سرعت راه‌اندازی بالا برایشان حیاتی است.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔸 در معماری‌های جدید ابری، مفهومی به نام یونیکرن (Unikernel) در حال تحول در نحوه اجرای سرویس‌هاست. این تکنولوژی نسخه‌ای بسیار سبک از سیستم‌عامل را همراه با برنامه شما ترکیب می‌کند تا در قالب یک ایمیج بسیار کوچک اجرا شود.
🔹به طور کلی Unikernel در واقع برنامه را مستقیماً با کرنل سفارشی شده ترکیب می‌کند و آن را بدون نیاز به سیستم‌عامل سنتی اجرا می‌کند. این روش باعث کاهش شدید حجم، افزایش امنیت و بالا رفتن سرعت بوت می‌شود. از مزایای مهم آن، حمل‌پذیری بسیار بالا و عملکرد خارق‌العاده در محیط‌های ابری یا لبه‌ای است.
⭕️ یونیکرن مناسب برنامه‌هایی است که به حداقل منابع نیاز دارند و امنیت و سرعت راه‌اندازی بالا برایشان حیاتی است.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔴 پایگاه داده‌های گرافی؛ راه‌حلی برای روابط پیچیده و متصل
🔸 برای داده‌هایی که ماهیت آن‌ها بیشتر رابطه‌محور است تا جدولی، پایگاه داده‌های گرافی بسیار کارآمدتر هستند. این نوع دیتابیس‌ها به‌جای جداول و سطرها، از گره (Node) و یال (Edge) استفاده می‌کنند.
🔹قابل توجه است که Graph Databaseهایی مثل Neo4j، Amazon Neptune و ArangoDB به شما اجازه می‌دهند که بین موجودیت‌ها ارتباط‌های پیچیده تعریف کنید و آن‌ها را با الگوریتم‌های گراف تحلیل کنید. مثلاً در شبکه‌های اجتماعی برای کشف دوستان مشترک، تحلیل شبکه حمل‌ونقل، تشخیص کلاه‌برداری مالی یا مدل‌سازی دانش، ساختار گرافی از دیتابیس‌های سنتی بهتر جواب می‌دهد.
⭕️ گراف دیتابیس‌ها برای دنیای مدرن و متصل طراحی شده‌اند؛ جایی که رابطه‌ها مهم‌تر از خود داده‌ها هستند.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔸 برای داده‌هایی که ماهیت آن‌ها بیشتر رابطه‌محور است تا جدولی، پایگاه داده‌های گرافی بسیار کارآمدتر هستند. این نوع دیتابیس‌ها به‌جای جداول و سطرها، از گره (Node) و یال (Edge) استفاده می‌کنند.
🔹قابل توجه است که Graph Databaseهایی مثل Neo4j، Amazon Neptune و ArangoDB به شما اجازه می‌دهند که بین موجودیت‌ها ارتباط‌های پیچیده تعریف کنید و آن‌ها را با الگوریتم‌های گراف تحلیل کنید. مثلاً در شبکه‌های اجتماعی برای کشف دوستان مشترک، تحلیل شبکه حمل‌ونقل، تشخیص کلاه‌برداری مالی یا مدل‌سازی دانش، ساختار گرافی از دیتابیس‌های سنتی بهتر جواب می‌دهد.
⭕️ گراف دیتابیس‌ها برای دنیای مدرن و متصل طراحی شده‌اند؛ جایی که رابطه‌ها مهم‌تر از خود داده‌ها هستند.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔴 رمزنگاری هم‌ریخت (Homomorphic Encryption)؛ محاسبات امن روی داده‌های رمزگذاری‌شده
🔸 اگر می‌خواهید روی داده‌های رمزگذاری‌شده عملیات انجام دهید بدون اینکه آن‌ها را رمزگشایی کنید، رمزنگاری هم‌ریخت پاسخ شماست. این نوع رمزنگاری انقلابی در حفظ حریم خصوصی ایجاد کرده است.
🔹 در رمزنگاری Homomorphic، می‌توان محاسبات ریاضی روی ciphertext انجام داد و سپس نتیجه را رمزگشایی کرد تا همان نتیجه‌ای را بدست آورد که اگر روی داده خام انجام شده بود. این مفهوم به‌شدت در حوزه‌های cloud computing، پردازش پزشکی و امور مالی اهمیت دارد. الگوریتم‌هایی مثل BGV یا CKKS نمونه‌هایی از پیاده‌سازی‌های عملی آن هستند، هرچند هنوز از نظر کارایی نسبت به عملیات روی داده خام کندترند.
⭕️ با این روش، می‌توان بدون دسترسی مستقیم به داده‌ها، خدمات تحلیل و پردازش انجام داد؛ آینده‌ای امن برای داده‌ها.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔸 اگر می‌خواهید روی داده‌های رمزگذاری‌شده عملیات انجام دهید بدون اینکه آن‌ها را رمزگشایی کنید، رمزنگاری هم‌ریخت پاسخ شماست. این نوع رمزنگاری انقلابی در حفظ حریم خصوصی ایجاد کرده است.
🔹 در رمزنگاری Homomorphic، می‌توان محاسبات ریاضی روی ciphertext انجام داد و سپس نتیجه را رمزگشایی کرد تا همان نتیجه‌ای را بدست آورد که اگر روی داده خام انجام شده بود. این مفهوم به‌شدت در حوزه‌های cloud computing، پردازش پزشکی و امور مالی اهمیت دارد. الگوریتم‌هایی مثل BGV یا CKKS نمونه‌هایی از پیاده‌سازی‌های عملی آن هستند، هرچند هنوز از نظر کارایی نسبت به عملیات روی داده خام کندترند.
⭕️ با این روش، می‌توان بدون دسترسی مستقیم به داده‌ها، خدمات تحلیل و پردازش انجام داد؛ آینده‌ای امن برای داده‌ها.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔴 مفهوم حافظه نهان (Cache) در پردازنده‌ها و تأثیر آن بر سرعت سیستم
🔸 تقریباً تمام پردازنده‌های مدرن از سطوح مختلف حافظه نهان برای افزایش کارایی استفاده می‌کنند. این حافظه‌های فوق سریع، داده‌هایی که پردازنده به‌صورت مکرر نیاز دارد را ذخیره می‌کنند تا از دسترسی‌های کندتر به رم یا هارد جلوگیری شود.
🔹مهم است بدانید که Cache در سه سطح L1، L2 و L3 درون CPU قرار دارد. حافظه L1 بسیار سریع و نزدیک‌ترین به هسته پردازنده است اما ظرفیت کمی دارد. L2 بزرگ‌تر و کمی کندتر است، و L3 معمولاً بین همه هسته‌ها به اشتراک گذاشته می‌شود. مدیریت این حافظه به‌صورت خودکار توسط کنترلر داخلی انجام می‌گیرد. الگوریتم‌های کش مانند LRU (Least Recently Used) مشخص می‌کنند که چه داده‌ای در کش بماند یا حذف شود.
⭕️ وجود Cache باعث می‌شود پردازنده با سرعت چند برابر بالاتر کار کند و تأخیر اجرای برنامه‌ها به‌طور چشمگیری کاهش یابد.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔸 تقریباً تمام پردازنده‌های مدرن از سطوح مختلف حافظه نهان برای افزایش کارایی استفاده می‌کنند. این حافظه‌های فوق سریع، داده‌هایی که پردازنده به‌صورت مکرر نیاز دارد را ذخیره می‌کنند تا از دسترسی‌های کندتر به رم یا هارد جلوگیری شود.
🔹مهم است بدانید که Cache در سه سطح L1، L2 و L3 درون CPU قرار دارد. حافظه L1 بسیار سریع و نزدیک‌ترین به هسته پردازنده است اما ظرفیت کمی دارد. L2 بزرگ‌تر و کمی کندتر است، و L3 معمولاً بین همه هسته‌ها به اشتراک گذاشته می‌شود. مدیریت این حافظه به‌صورت خودکار توسط کنترلر داخلی انجام می‌گیرد. الگوریتم‌های کش مانند LRU (Least Recently Used) مشخص می‌کنند که چه داده‌ای در کش بماند یا حذف شود.
⭕️ وجود Cache باعث می‌شود پردازنده با سرعت چند برابر بالاتر کار کند و تأخیر اجرای برنامه‌ها به‌طور چشمگیری کاهش یابد.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔴 پروتکل QUIC؛ نسل جدید انتقال امن و سریع داده‌ها
🔸ایا مینداستید که HTTP/3 روی دوش پروتکلی مدرن و آینده‌نگر به‌نام QUIC ساخته شده است. این پروتکل توسط گوگل توسعه داده شده تا جایگزین TCP + TLS شود، با سرعت بالا، اتصال امن و مقاوم در برابر قطع و وصلی‌های ناگهانی.
🔹 بر خلاف TCP که نیازمند چندین مرحله Handshake برای برقراری اتصال امن است، QUIC با یک ارتباط مبتنی بر UDP و رمزنگاری تعبیه‌شده آغاز به‌کار می‌کند. به‌دلیل طراحی Stream-based، قطع شدن یک بخش از ارتباط تأثیری بر بقیه ندارد. قابلیت‌هایی مثل Multiplexing بدون Head-of-Line Blocking، 0-RTT Connection Setup و Built-in Encryption باعث شده‌اند که QUIC عملکرد خارق‌العاده‌ای داشته باشد، مخصوصاً در موبایل و شبکه‌های ناپایدار.
⭕️ با QUIC، اینترنت سریع‌تر، امن‌تر و هوشمندتر خواهد بود؛ آنچه وب امروز به آن نیاز دارد.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔸ایا مینداستید که HTTP/3 روی دوش پروتکلی مدرن و آینده‌نگر به‌نام QUIC ساخته شده است. این پروتکل توسط گوگل توسعه داده شده تا جایگزین TCP + TLS شود، با سرعت بالا، اتصال امن و مقاوم در برابر قطع و وصلی‌های ناگهانی.
🔹 بر خلاف TCP که نیازمند چندین مرحله Handshake برای برقراری اتصال امن است، QUIC با یک ارتباط مبتنی بر UDP و رمزنگاری تعبیه‌شده آغاز به‌کار می‌کند. به‌دلیل طراحی Stream-based، قطع شدن یک بخش از ارتباط تأثیری بر بقیه ندارد. قابلیت‌هایی مثل Multiplexing بدون Head-of-Line Blocking، 0-RTT Connection Setup و Built-in Encryption باعث شده‌اند که QUIC عملکرد خارق‌العاده‌ای داشته باشد، مخصوصاً در موبایل و شبکه‌های ناپایدار.
⭕️ با QUIC، اینترنت سریع‌تر، امن‌تر و هوشمندتر خواهد بود؛ آنچه وب امروز به آن نیاز دارد.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔴 تجزیه کدهای ماشین با دیس‌اسمبلرها؛ زبان CPU را بخوانیم
🔸 کدی که کامپیوتر واقعاً اجرا می‌کند، نه پایتون و نه جاواست، بلکه باینری سطح پایین و دستورالعمل‌های ماشین است. برای فهم این کدها، ابزارهایی مانند دیس‌اسمبلرها به کار می‌روند که دستورالعمل‌های دودویی را به زبان اسمبلی قابل‌خواندن ترجمه می‌کنند.
🔹 ابزارهایی مانند IDA Pro، Ghidra یا Radare2 قابلیت آنالیز کد اجرایی (exe, elf, dll) را دارند. این ابزارها به توسعه‌دهندگان، مهندسان معکوس، شکارچی‌های باگ و متخصصان امنیت کمک می‌کنند تا جریان واقعی اجرای برنامه را ببینند، باگ‌ها را شناسایی کنند یا کدهای مخرب را تحلیل نمایند. حتی در بعضی موارد، با استفاده از دی‌کامپایلرها می‌توان ساختار کد اصلی را هم تا حد زیادی بازسازی کرد.
⭕️ اگر می‌خواهی از کار درونی برنامه‌ها سر دربیاوری، دیس‌اسمبلرها بهترین دوست تو هستند.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔸 کدی که کامپیوتر واقعاً اجرا می‌کند، نه پایتون و نه جاواست، بلکه باینری سطح پایین و دستورالعمل‌های ماشین است. برای فهم این کدها، ابزارهایی مانند دیس‌اسمبلرها به کار می‌روند که دستورالعمل‌های دودویی را به زبان اسمبلی قابل‌خواندن ترجمه می‌کنند.
🔹 ابزارهایی مانند IDA Pro، Ghidra یا Radare2 قابلیت آنالیز کد اجرایی (exe, elf, dll) را دارند. این ابزارها به توسعه‌دهندگان، مهندسان معکوس، شکارچی‌های باگ و متخصصان امنیت کمک می‌کنند تا جریان واقعی اجرای برنامه را ببینند، باگ‌ها را شناسایی کنند یا کدهای مخرب را تحلیل نمایند. حتی در بعضی موارد، با استفاده از دی‌کامپایلرها می‌توان ساختار کد اصلی را هم تا حد زیادی بازسازی کرد.
⭕️ اگر می‌خواهی از کار درونی برنامه‌ها سر دربیاوری، دیس‌اسمبلرها بهترین دوست تو هستند.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🎉 تخفیف شگفت‌انگیز تاپ‌لرن به مناسبت عید قربان تا غدیر! 🎉
فرصت طلایی یادگیری فرا رسیده!
تاپ‌لرن به مناسبت اعیاد قربان تا غدیر، تخفیفی ویژه برای شما در نظر گرفته است:
🔥 ۷۰٪ تخفیف روی تمام دوره‌های آموزشی سایت، فقط برای مدت محدود!
از این فرصت استثنایی استفاده کنید تا به دنیای برنامه‌نویسی، طراحی سایت، هوش مصنوعی، امنیت، گرافیک و صدها مهارت دیگر با کمترین هزینه وارد شوید.
📅 مدت زمان کمپین: از 16 خرداد 1404 تا 24 خرداد 1404
💡 بدون نیاز به کد تخفیف – تخفیف‌ها به‌صورت خودکار روی همه‌ی دوره‌ها فعال هستند.
✨ چرا تاپ‌لرن؟
آموزش‌های پروژه‌محور و کاربردی
مدرسین با تجربه و حرفه‌ای
پشتیبانی دائمی و محیط تعاملی
دسترسی دائمی به دوره‌ها
پس اگر مدت‌هاست قصد داشتید مهارتی یاد بگیرید یا دوره‌ای رو تهیه کنید، الان بهترین زمانشه!
📌 همین حالا به سایت ما سر بزنید و از این تخفیف فوق‌العاده بهره‌مند شوید! فرصت محدود است!
🌐 toplearn.com/TodayDiscounts?Order=MaxDiscount
با ما در این مسیر یادگیری همراه باشید 🌱
تاپ‌لرن | محلی برای یادگیری واقعی
👉 @Top_Learn
فرصت طلایی یادگیری فرا رسیده!
تاپ‌لرن به مناسبت اعیاد قربان تا غدیر، تخفیفی ویژه برای شما در نظر گرفته است:
🔥 ۷۰٪ تخفیف روی تمام دوره‌های آموزشی سایت، فقط برای مدت محدود!
از این فرصت استثنایی استفاده کنید تا به دنیای برنامه‌نویسی، طراحی سایت، هوش مصنوعی، امنیت، گرافیک و صدها مهارت دیگر با کمترین هزینه وارد شوید.
📅 مدت زمان کمپین: از 16 خرداد 1404 تا 24 خرداد 1404
💡 بدون نیاز به کد تخفیف – تخفیف‌ها به‌صورت خودکار روی همه‌ی دوره‌ها فعال هستند.
✨ چرا تاپ‌لرن؟
آموزش‌های پروژه‌محور و کاربردی
مدرسین با تجربه و حرفه‌ای
پشتیبانی دائمی و محیط تعاملی
دسترسی دائمی به دوره‌ها
پس اگر مدت‌هاست قصد داشتید مهارتی یاد بگیرید یا دوره‌ای رو تهیه کنید، الان بهترین زمانشه!
📌 همین حالا به سایت ما سر بزنید و از این تخفیف فوق‌العاده بهره‌مند شوید! فرصت محدود است!
🌐 toplearn.com/TodayDiscounts?Order=MaxDiscount
با ما در این مسیر یادگیری همراه باشید 🌱
تاپ‌لرن | محلی برای یادگیری واقعی
👉 @Top_Learn
Forwarded from جاوا اسکریپت | JavaScript_ir
آموزش رایگان جاوا اسکریپت از مقدماتی تا پیشرفته
((کاملا رایگان))
مدرس : مدائنی
جلسه جدید ( بررسی پروژه حرفه ای کاریابی با جاوا اسکریپت ) منتشر شد.
🌏 https://javascript.ir/c/9
——————————————
مرجع آموزش جاوا اسکریپت مرجع آموزش های تخصصی فارسی
👉 @javascripts_ir
((کاملا رایگان))
مدرس : مدائنی
جلسه جدید ( بررسی پروژه حرفه ای کاریابی با جاوا اسکریپت ) منتشر شد.
🌏 https://javascript.ir/c/9
——————————————
مرجع آموزش جاوا اسکریپت مرجع آموزش های تخصصی فارسی
👉 @javascripts_ir
🔴 پردازش عصبی در لبه (Edge Neural Processing)؛ هوش مصنوعی خارج از دیتاسنتر
🔸 رشد ابزارهای هوشمند قابل‌حمل، نیاز به اجرای مدل‌های AI در دستگاه‌های نزدیک به کاربر را به‌شدت افزایش داده است. اینجا جایی است که "پردازش عصبی در لبه" وارد بازی می‌شود: اجرای الگوریتم‌های یادگیری ماشین مستقیماً در دستگاه‌هایی مانند موبایل، پهپاد یا IoT بدون نیاز به ارتباط مداوم با سرور مرکزی.
🔹 با استفاده از چیپ‌هایی مانند Google Edge TPU یا Apple Neural Engine، مدل‌های پیچیده CNN و RNN در همان دستگاه اجرا می‌شوند. این کار مزایای زیادی دارد: کاهش تاخیر، حفظ حریم خصوصی، صرفه‌جویی در مصرف پهنای باند و عملکرد سریع‌تر. البته محدودیت‌هایی مانند مصرف باتری یا توان محاسباتی پایین‌تر هم وجود دارد که با فشرده‌سازی مدل (Model Quantization، Pruning) و طراحی معماری‌های سبک‌تر مثل MobileNet قابل حل است.
⭕️ در نهایت باید بدانید که Edge AI آینده‌ای است که محاسبات هوشمند را از دیتاسنتر به کف دست ما می‌آورد.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔸 رشد ابزارهای هوشمند قابل‌حمل، نیاز به اجرای مدل‌های AI در دستگاه‌های نزدیک به کاربر را به‌شدت افزایش داده است. اینجا جایی است که "پردازش عصبی در لبه" وارد بازی می‌شود: اجرای الگوریتم‌های یادگیری ماشین مستقیماً در دستگاه‌هایی مانند موبایل، پهپاد یا IoT بدون نیاز به ارتباط مداوم با سرور مرکزی.
🔹 با استفاده از چیپ‌هایی مانند Google Edge TPU یا Apple Neural Engine، مدل‌های پیچیده CNN و RNN در همان دستگاه اجرا می‌شوند. این کار مزایای زیادی دارد: کاهش تاخیر، حفظ حریم خصوصی، صرفه‌جویی در مصرف پهنای باند و عملکرد سریع‌تر. البته محدودیت‌هایی مانند مصرف باتری یا توان محاسباتی پایین‌تر هم وجود دارد که با فشرده‌سازی مدل (Model Quantization، Pruning) و طراحی معماری‌های سبک‌تر مثل MobileNet قابل حل است.
⭕️ در نهایت باید بدانید که Edge AI آینده‌ای است که محاسبات هوشمند را از دیتاسنتر به کف دست ما می‌آورد.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔴 زبان برنامه‌نویسی Rust؛ امنیت حافظه بدون نیاز به Garbage Collector
🔸 در دنیایی که امنیت و کارایی هم‌زمان نیاز است، Rust به‌عنوان یک انقلاب در طراحی زبان‌ها مطرح شده است. این زبان به شکلی طراحی شده که بدون استفاده از Garbage Collector، حافظه را مدیریت کند و در عین حال از خطاهای مرگبار مانند Null Pointer و Race Condition جلوگیری نماید.
🔹 سیستم Ownership و Borrowing در Rust باعث می‌شود که مدیریت حافظه به‌صورت کاملاً ایمن و قابل پیش‌بینی انجام شود. در عین حال سرعت اجرا بسیار بالا باقی می‌ماند، چرا که نیازی به عملیات اضافی پاک‌سازی حافظه در حین اجرای برنامه وجود ندارد. بسیاری از شرکت‌های بزرگ مانند Microsoft، Amazon و Dropbox از Rust در بخش‌هایی از پروژه‌های امنیتی و سیستمی خود استفاده می‌کنند. از سیستم‌عامل‌ها گرفته تا مرورگرهایی مثل Firefox، ردپای Rust در همه جا دیده می‌شود.
⭕️ اگر به‌دنبال امنیت حافظه بدون افت عملکرد هستی، Rust بهترین همراه توست.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔸 در دنیایی که امنیت و کارایی هم‌زمان نیاز است، Rust به‌عنوان یک انقلاب در طراحی زبان‌ها مطرح شده است. این زبان به شکلی طراحی شده که بدون استفاده از Garbage Collector، حافظه را مدیریت کند و در عین حال از خطاهای مرگبار مانند Null Pointer و Race Condition جلوگیری نماید.
🔹 سیستم Ownership و Borrowing در Rust باعث می‌شود که مدیریت حافظه به‌صورت کاملاً ایمن و قابل پیش‌بینی انجام شود. در عین حال سرعت اجرا بسیار بالا باقی می‌ماند، چرا که نیازی به عملیات اضافی پاک‌سازی حافظه در حین اجرای برنامه وجود ندارد. بسیاری از شرکت‌های بزرگ مانند Microsoft، Amazon و Dropbox از Rust در بخش‌هایی از پروژه‌های امنیتی و سیستمی خود استفاده می‌کنند. از سیستم‌عامل‌ها گرفته تا مرورگرهایی مثل Firefox، ردپای Rust در همه جا دیده می‌شود.
⭕️ اگر به‌دنبال امنیت حافظه بدون افت عملکرد هستی، Rust بهترین همراه توست.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔴 رندرینگ مبتنی بر مسیر (Path Tracing)؛ نورپردازی واقع‌گرایانه با الگوریتم‌های فیزیکی
🔸 در گرافیک کامپیوتری، روش‌های سنتی مانند Rasterization دیگر پاسخگوی نیاز به واقع‌گرایی بالا نیستند. Path Tracing به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین الگوریتم‌های رندر، از قوانین فیزیک نور استفاده می‌کند تا هر پرتو نور را از منبع تا برخورد با اشیا و بازتاب به چشم کاربر شبیه‌سازی کند.
🔹 این الگوریتم به‌جای محاسبه مستقیم نور، مسیر احتمالی میلیون‌ها فوتون را شبیه‌سازی می‌کند. نتیجه‌اش چیزی است که در صنعت فیلم‌سازی (Pixar، DreamWorks) و موتورهای رندر مانند Cycles (Blender) یا Arnold دیده می‌شود. با ظهور کارت‌گرافیک‌هایی مانند NVIDIA RTX، Path Tracing حتی وارد بازی‌های ویدیویی شده است. چالش اصلی آن مصرف منابع بسیار بالا و زمان‌بر بودن فرآیند است که با الگوریتم‌هایی مانند Importance Sampling، Russian Roulette و BVH Optimization تا حدی بهینه‌سازی شده‌اند.
⭕️ برای رسیدن به نورپردازی واقع‌گرایانه، هیچ چیز به دقت Path Tracing نمی‌رسد.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔸 در گرافیک کامپیوتری، روش‌های سنتی مانند Rasterization دیگر پاسخگوی نیاز به واقع‌گرایی بالا نیستند. Path Tracing به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین الگوریتم‌های رندر، از قوانین فیزیک نور استفاده می‌کند تا هر پرتو نور را از منبع تا برخورد با اشیا و بازتاب به چشم کاربر شبیه‌سازی کند.
🔹 این الگوریتم به‌جای محاسبه مستقیم نور، مسیر احتمالی میلیون‌ها فوتون را شبیه‌سازی می‌کند. نتیجه‌اش چیزی است که در صنعت فیلم‌سازی (Pixar، DreamWorks) و موتورهای رندر مانند Cycles (Blender) یا Arnold دیده می‌شود. با ظهور کارت‌گرافیک‌هایی مانند NVIDIA RTX، Path Tracing حتی وارد بازی‌های ویدیویی شده است. چالش اصلی آن مصرف منابع بسیار بالا و زمان‌بر بودن فرآیند است که با الگوریتم‌هایی مانند Importance Sampling، Russian Roulette و BVH Optimization تا حدی بهینه‌سازی شده‌اند.
⭕️ برای رسیدن به نورپردازی واقع‌گرایانه، هیچ چیز به دقت Path Tracing نمی‌رسد.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔴 معماری Zero Trust؛ پایان اعتماد پیش‌فرض در دنیای امنیت سایبری
🔸 امنیت در عصر امروز دیگر نمی‌تواند بر پایه اعتماد ساده به دستگاه‌ها یا کاربران استوار باشد. معماری "Zero Trust" به معنای واقعی کلمه، هیچ‌چیز و هیچ‌کس را قابل‌اعتماد نمی‌داند؛ مگر اینکه اعتبارش در همان لحظه و بارها تأیید شود.
🔹 در این رویکرد، هر درخواست دسترسی بدون در نظر گرفتن موقعیت جغرافیایی، شبکه یا دستگاه باید احراز هویت شود. برخلاف شبکه‌های سنتی که با ورود به شبکه داخلی به منابع دسترسی کامل می‌دادند، Zero Trust به کمک اجزایی مانند Identity Access Management، احراز هویت چندمرحله‌ای (MFA)، مانیتورینگ پیوسته و تقسیم‌بندی میکروسرویس‌ها تلاش می‌کند تا احتمال نفوذ را حتی در صورت ورود هکر، به حداقل برساند. این مدل توسط شرکت‌هایی مثل Google و Microsoft در پروژه‌هایی مانند BeyondCorp و Azure AD به کار گرفته شده و در حال حاضر یکی از پایه‌های معماری امنیت مدرن به‌شمار می‌رود.
⭕️ در دنیایی پر از تهدیدات پیشرفته، Zero Trust نه یک انتخاب، بلکه یک ضرورت است.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔸 امنیت در عصر امروز دیگر نمی‌تواند بر پایه اعتماد ساده به دستگاه‌ها یا کاربران استوار باشد. معماری "Zero Trust" به معنای واقعی کلمه، هیچ‌چیز و هیچ‌کس را قابل‌اعتماد نمی‌داند؛ مگر اینکه اعتبارش در همان لحظه و بارها تأیید شود.
🔹 در این رویکرد، هر درخواست دسترسی بدون در نظر گرفتن موقعیت جغرافیایی، شبکه یا دستگاه باید احراز هویت شود. برخلاف شبکه‌های سنتی که با ورود به شبکه داخلی به منابع دسترسی کامل می‌دادند، Zero Trust به کمک اجزایی مانند Identity Access Management، احراز هویت چندمرحله‌ای (MFA)، مانیتورینگ پیوسته و تقسیم‌بندی میکروسرویس‌ها تلاش می‌کند تا احتمال نفوذ را حتی در صورت ورود هکر، به حداقل برساند. این مدل توسط شرکت‌هایی مثل Google و Microsoft در پروژه‌هایی مانند BeyondCorp و Azure AD به کار گرفته شده و در حال حاضر یکی از پایه‌های معماری امنیت مدرن به‌شمار می‌رود.
⭕️ در دنیایی پر از تهدیدات پیشرفته، Zero Trust نه یک انتخاب، بلکه یک ضرورت است.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔴 تحلیل استاتیک کد (Static Code Analysis)؛ شکار باگ قبل از اجرای برنامه
🔸 وقتی صحبت از کیفیت کد می‌شه، فقط اجرای برنامه کافی نیست. تحلیل استاتیک این امکان رو می‌ده که بدون اجرای کد، مشکلات منطقی، امنیتی یا تطابق با استاندارد بررسی شن.
🔹 ابزارهایی مثل SonarQube، Coverity و ESLint دقیق‌ترین گزارش‌ها رو ارائه می‌دن. این ابزارها می‌تونن خطاهای زمان اجرا رو قبل از اجرا تشخیص بدن، الگوهای ناسازگار رو پیدا کنن، و حتی پیشنهادهای بهینه‌سازی بدن. در پروژه‌های بزرگ، این نوع تحلیل می‌تونه از هزاران ساعت دیباگ‌کردن جلوگیری کنه.
⭕️ تحلیل استاتیک، ابزار توسعه‌دهنده‌های آینده‌نگره تا کیفیت کد در سطح بالا تضمین بشه.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔸 وقتی صحبت از کیفیت کد می‌شه، فقط اجرای برنامه کافی نیست. تحلیل استاتیک این امکان رو می‌ده که بدون اجرای کد، مشکلات منطقی، امنیتی یا تطابق با استاندارد بررسی شن.
🔹 ابزارهایی مثل SonarQube، Coverity و ESLint دقیق‌ترین گزارش‌ها رو ارائه می‌دن. این ابزارها می‌تونن خطاهای زمان اجرا رو قبل از اجرا تشخیص بدن، الگوهای ناسازگار رو پیدا کنن، و حتی پیشنهادهای بهینه‌سازی بدن. در پروژه‌های بزرگ، این نوع تحلیل می‌تونه از هزاران ساعت دیباگ‌کردن جلوگیری کنه.
⭕️ تحلیل استاتیک، ابزار توسعه‌دهنده‌های آینده‌نگره تا کیفیت کد در سطح بالا تضمین بشه.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔴 فشرده‌سازی بدون اتلاف (Lossless)؛ جادوی الگوریتم‌هایی مثل Huffman و LZ77
🔸 در دنیایی که فضای ذخیره‌سازی ارزشمندتر از همیشه شده، فشرده‌سازی نقش کلیدی داره. به‌خصوص در مواقعی که داده‌ها نباید حتی یک بیت تغییر کنن.
🔹 الگوریتم‌هایی مثل Huffman و LZ77 ستون‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف هستند. Huffman با تحلیل فرکانس کاراکترها، کدی اختصاصی برای هر کلمه می‌سازه. LZ77 با یافتن الگوهای تکراری در داده، از اشاره‌گر به جای داده استفاده می‌کنه. این الگوریتم‌ها در ZIP، PNG، PDF و خیلی از نرم‌افزارها پیاده‌سازی شدن.
⭕️ هرجا که دقت داده حیاتی باشه، فشرده‌سازی Lossless نجات‌دهنده است.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔸 در دنیایی که فضای ذخیره‌سازی ارزشمندتر از همیشه شده، فشرده‌سازی نقش کلیدی داره. به‌خصوص در مواقعی که داده‌ها نباید حتی یک بیت تغییر کنن.
🔹 الگوریتم‌هایی مثل Huffman و LZ77 ستون‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف هستند. Huffman با تحلیل فرکانس کاراکترها، کدی اختصاصی برای هر کلمه می‌سازه. LZ77 با یافتن الگوهای تکراری در داده، از اشاره‌گر به جای داده استفاده می‌کنه. این الگوریتم‌ها در ZIP، PNG، PDF و خیلی از نرم‌افزارها پیاده‌سازی شدن.
⭕️ هرجا که دقت داده حیاتی باشه، فشرده‌سازی Lossless نجات‌دهنده است.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🎉 تخفیف شگفت‌انگیز تاپ‌لرن به مناسبت عید قربان تا غدیر! 🎉
فرصت طلایی یادگیری فرا رسیده!
تاپ‌لرن به مناسبت اعیاد قربان تا غدیر، تخفیفی ویژه برای شما در نظر گرفته است:
🔥 ۷۰٪ تخفیف روی تمام دوره‌های آموزشی سایت، فقط برای مدت محدود!
از این فرصت استثنایی استفاده کنید تا به دنیای برنامه‌نویسی، طراحی سایت، هوش مصنوعی، امنیت، گرافیک و صدها مهارت دیگر با کمترین هزینه وارد شوید.
📅 مدت زمان کمپین: از 16 خرداد 1404 تا 24 خرداد 1404
💡 بدون نیاز به کد تخفیف – تخفیف‌ها به‌صورت خودکار روی همه‌ی دوره‌ها فعال هستند.
✨ چرا تاپ‌لرن؟
آموزش‌های پروژه‌محور و کاربردی
مدرسین با تجربه و حرفه‌ای
پشتیبانی دائمی و محیط تعاملی
دسترسی دائمی به دوره‌ها
پس اگر مدت‌هاست قصد داشتید مهارتی یاد بگیرید یا دوره‌ای رو تهیه کنید، الان بهترین زمانشه!
📌 همین حالا به سایت ما سر بزنید و از این تخفیف فوق‌العاده بهره‌مند شوید! فرصت محدود است!
🌐 toplearn.com/TodayDiscounts?Order=MaxDiscount
با ما در این مسیر یادگیری همراه باشید 🌱
تاپ‌لرن | محلی برای یادگیری واقعی
👉 @Top_Learn
فرصت طلایی یادگیری فرا رسیده!
تاپ‌لرن به مناسبت اعیاد قربان تا غدیر، تخفیفی ویژه برای شما در نظر گرفته است:
🔥 ۷۰٪ تخفیف روی تمام دوره‌های آموزشی سایت، فقط برای مدت محدود!
از این فرصت استثنایی استفاده کنید تا به دنیای برنامه‌نویسی، طراحی سایت، هوش مصنوعی، امنیت، گرافیک و صدها مهارت دیگر با کمترین هزینه وارد شوید.
📅 مدت زمان کمپین: از 16 خرداد 1404 تا 24 خرداد 1404
💡 بدون نیاز به کد تخفیف – تخفیف‌ها به‌صورت خودکار روی همه‌ی دوره‌ها فعال هستند.
✨ چرا تاپ‌لرن؟
آموزش‌های پروژه‌محور و کاربردی
مدرسین با تجربه و حرفه‌ای
پشتیبانی دائمی و محیط تعاملی
دسترسی دائمی به دوره‌ها
پس اگر مدت‌هاست قصد داشتید مهارتی یاد بگیرید یا دوره‌ای رو تهیه کنید، الان بهترین زمانشه!
📌 همین حالا به سایت ما سر بزنید و از این تخفیف فوق‌العاده بهره‌مند شوید! فرصت محدود است!
🌐 toplearn.com/TodayDiscounts?Order=MaxDiscount
با ما در این مسیر یادگیری همراه باشید 🌱
تاپ‌لرن | محلی برای یادگیری واقعی
👉 @Top_Learn
🔴 شبکه‌های Mesh؛ ساختار غیرمتمرکز برای ارتباطات مقاوم در برابر قطعی
🔸 در زیرساخت‌های ارتباطی حیاتی مثل اینترنت اشیا، شبکه‌های Mesh جایگاه ویژه‌ای پیدا کرده‌اند. برخلاف شبکه‌های ستاره‌ای یا درختی، در معماری Mesh هر گره (Node) می‌تونه مستقیماً با چند گره دیگه ارتباط برقرار کنه.
🔹 این نوع شبکه‌ها دارای تحمل‌پذیری خطای بالا هستند. اگر یکی از مسیرها قطع شود، داده‌ها از مسیر جایگزین ارسال می‌شن. Mesh در فناوری‌هایی مثل Zigbee، Thread و حتی برخی از زیرساخت‌های وای‌فای خانگی کاربرد داره. در این شبکه‌ها الگوریتم‌هایی مثل AODV یا DSR برای مسیر یابی استفاده می‌شن تا سریع‌ترین و کم‌مصرف‌ترین مسیر ممکن انتخاب بشه.
⭕️ در جایی که قطعی اتصال غیرقابل‌قبول باشه، Mesh بهترین انتخابه.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔸 در زیرساخت‌های ارتباطی حیاتی مثل اینترنت اشیا، شبکه‌های Mesh جایگاه ویژه‌ای پیدا کرده‌اند. برخلاف شبکه‌های ستاره‌ای یا درختی، در معماری Mesh هر گره (Node) می‌تونه مستقیماً با چند گره دیگه ارتباط برقرار کنه.
🔹 این نوع شبکه‌ها دارای تحمل‌پذیری خطای بالا هستند. اگر یکی از مسیرها قطع شود، داده‌ها از مسیر جایگزین ارسال می‌شن. Mesh در فناوری‌هایی مثل Zigbee، Thread و حتی برخی از زیرساخت‌های وای‌فای خانگی کاربرد داره. در این شبکه‌ها الگوریتم‌هایی مثل AODV یا DSR برای مسیر یابی استفاده می‌شن تا سریع‌ترین و کم‌مصرف‌ترین مسیر ممکن انتخاب بشه.
⭕️ در جایی که قطعی اتصال غیرقابل‌قبول باشه، Mesh بهترین انتخابه.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔴 توپولوژی شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN)؛ تقلید بینایی مغز در دنیای صفر و یک
🔸 شبکه‌های عصبی پیچشی یا CNN، ستون فقرات بینایی ماشین و پردازش تصویر هستند. این شبکه‌ها با الهام از قشر بینایی مغز طراحی شده‌اند تا بتوانند الگوهای پیچیده در تصاویر، ویدیوها و حتی صوت را تشخیص دهند.
🔹 لایه‌های Convolution، Pooling و Fully Connected عناصر اصلی CNN هستند. در لایه پیچشی، ویژگی‌های محلی مانند لبه‌ها و بافت‌ها استخراج می‌شود. سپس لایه Pooling، اندازه داده را کاهش داده و مقاومت به نویز را افزایش می‌دهد. در نهایت، لایه‌های FC وظیفه دسته‌بندی را برعهده دارند. CNNها در تشخیص چهره، ماشین‌های خودران، پزشکی تشخیصی، و فیلترهای شبکه‌های اجتماعی به‌طور گسترده استفاده می‌شوند.
⭕️ در دنیایی که چشم دیجیتال نیاز است، CNN دقیق‌ترین بیننده‌ی ممکن است.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔸 شبکه‌های عصبی پیچشی یا CNN، ستون فقرات بینایی ماشین و پردازش تصویر هستند. این شبکه‌ها با الهام از قشر بینایی مغز طراحی شده‌اند تا بتوانند الگوهای پیچیده در تصاویر، ویدیوها و حتی صوت را تشخیص دهند.
🔹 لایه‌های Convolution، Pooling و Fully Connected عناصر اصلی CNN هستند. در لایه پیچشی، ویژگی‌های محلی مانند لبه‌ها و بافت‌ها استخراج می‌شود. سپس لایه Pooling، اندازه داده را کاهش داده و مقاومت به نویز را افزایش می‌دهد. در نهایت، لایه‌های FC وظیفه دسته‌بندی را برعهده دارند. CNNها در تشخیص چهره، ماشین‌های خودران، پزشکی تشخیصی، و فیلترهای شبکه‌های اجتماعی به‌طور گسترده استفاده می‌شوند.
⭕️ در دنیایی که چشم دیجیتال نیاز است، CNN دقیق‌ترین بیننده‌ی ممکن است.
🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org