Telegram Web Link
🔴 الگوریتم‌های تکاملی: یادگیری از طبیعت برای حل مسائل پیچیده

🔸 طبیعت با میلیاردها سال تکامل، بهینه‌سازی را بلد است؛ حالا الگوریتم‌های تکاملی از همین منطق برای حل مسائل استفاده می‌کنند.

🔹 الگوریتم‌هایی مانند Genetic Algorithm، Differential Evolution و NSGA-II با شبیه‌سازی فرآیند انتخاب طبیعی، راه‌حل‌هایی برای مسائل پیچیده مثل برنامه‌ریزی، بهینه‌سازی مسیر یا طراحی مدار پیدا می‌کنند. این الگوریتم‌ها با جمعیتی از جواب‌های احتمالی شروع می‌کنند و به کمک جهش، ترکیب و انتخاب، بهترین راه‌حل را پیدا می‌کنند. کاربرد آن‌ها در شبکه‌های عصبی، ترافیک، امور مالی و طراحی صنعتی اثبات‌شده است.

⭕️ وقتی راه‌حل قطعی وجود ندارد، طبیعت بهترین معلم است؛ و الگوریتم‌های تکاملی، زبان برنامه‌نویسی آن هستند.

🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
1
🔴 هوش مصنوعی هنرمند: وقتی ماشین‌ها تصویر، موسیقی و شعر خلق می‌کنند

🔸 دیگر خلق آثار هنری فقط در دستان انسان نیست؛ هوش مصنوعی اکنون می‌نویسد، می‌نوازد و نقاشی می‌کشد.

🔹 مدل‌هایی مانند DALL·E، MusicLM، و GPT قادر به تولید تصویر، آهنگ، داستان و حتی شعرهایی با سبک انسانی هستند. این مدل‌ها با یادگیری میلیاردها داده هنری، به تولید آثار خلاقانه‌ می‌پردازند که گاهی از هنرمندان واقعی نیز غیرقابل‌تشخیص‌اند. نرم‌افزارهایی نظیر Runway، Midjourney و AIVA به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند با چند خط کد، یک اثر هنری کامل خلق کنند.

⭕️ هنر دیگر فقط یک الهام نیست؛ اکنون کد می‌تواند احساسی را منتقل کند که تا دیروز فقط در دل هنرمند می‌جوشید.

🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔴 زبان طبیعی و مدل‌های زبان عظیم (LLMs): مغزهای مجازی برای فهم انسان‌ها

🔸 پردازش زبان طبیعی، پلی است بین زبان انسان و هوش مصنوعی؛ مدلی که حالا دیگر فقط ترجمه یا چت نیست، بلکه تفکر می‌کند.

🔹 با ظهور مدل‌های عظیم مانند GPT، LLaMA و Claude و تکنولوژی‌هایی مانند Transformers، NLP وارد عصر جدیدی شده است. این مدل‌ها می‌توانند متون را تحلیل، خلاصه‌سازی، تولید محتوا یا حتی استدلال منطقی انجام دهند. ابزارهایی مانند LangChain و HuggingFace Transformers به برنامه‌نویسان امکان می‌دهند سیستم‌های مکالمه‌ای، چت‌بات‌های حرفه‌ای و تحلیل‌گرهای معنایی بسازند.

⭕️ درنهایت NLP امروز فراتر از "ماشین حرف‌زن" شده؛ حالا دیگر ماشین‌ها "می‌فهمند" و حتی "پیشنهاد می‌دهند".

🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
👍1
🔴 ربات‌های نرم با سیستم عصبی مصنوعی: وقتی ربات‌ها شبیه بدن انسان حرکت می‌کنند

🔸 نسل جدیدی از ربات‌ها با الهام از ساختار بدن انسان و بدون مفصل‌های سخت، وارد عرصه شده‌اند: ربات‌های نرم (Soft Robots).

🔹 این ربات‌ها با مواد انعطاف‌پذیر ساخته می‌شوند و برای حرکت از سیستم‌های محرک شیمیایی، پمپ‌های فشار هوا و حتی شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده می‌کنند. با الگوریتم‌هایی مانند Reinforcement Learning و کنترل تطبیقی، این ربات‌ها قادرند مسیرهای ناشناخته را یاد بگیرند و در فضاهای غیرقابل دسترس حرکت کنند. در حوزه‌هایی مثل جراحی پزشکی، عملیات نجات و اکتشافات فضایی کاربرد فوق‌العاده دارند.

⭕️ ربات‌هایی که خم می‌شوند، یاد می‌گیرند و مثل عضلات انسان حرکت می‌کنند؛ دنیای رباتیک از نو در حال تعریف است.

🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔴 بیوانفورماتیک و الگوریتم‌های ژنوم‌خوانی: کدنویسی برای کشف رازهای حیات

🔸 بیوانفورماتیک تلفیقی از زیست‌شناسی، الگوریتم و هوش مصنوعی است که رمزهای ژنتیکی موجودات زنده را با کدنویسی تحلیل می‌کند.

🔹 در این حوزه، الگوریتم‌های بسیار پیچیده‌ای مانند BLAST، Needleman-Wunsch و Hidden Markov Models برای مقایسه دنباله‌های DNA، کشف جهش‌ها و پیش‌بینی بیماری‌ها به‌کار می‌روند. زبان‌هایی مثل Python و R همراه با کتابخانه‌هایی مثل BioPython و Bioconductor، ابزار اصلی تحلیل‌گران بیوانفورماتیک هستند. امروزه حتی از یادگیری ماشین برای شناسایی جهش‌های خاص سرطان یا طراحی داروهای شخصی‌سازی‌شده استفاده می‌شود.

⭕️ آینده پزشکی، بدون تحلیل داده‌های ژنتیکی ممکن نیست؛ و این تحلیل‌ها بدون کدنویسی، پیش نمی‌رود.

🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔴 دنیای متاورس‌های تخصصی: از شبکه‌های اجتماعی تا پلتفرم‌های توسعه‌دهنده‌محور

🔸 متاورس دیگر فقط برای بازی و تعامل نیست؛ حالا برنامه‌نویسان می‌توانند در دل متاورس، اپلیکیشن بسازند و اجرا کنند.

🔹 پروژه‌هایی مانند Meta Horizon، NVIDIA Omniverse و Decentraland SDK امکان توسعه اپلیکیشن‌های شخصی، رویدادهای آنلاین و شبیه‌سازهای واقعی را در محیط‌های سه‌بعدی فراهم کرده‌اند. این فضاها از موتورهای گرافیکی پیشرفته مانند Unreal Engine و Unity استفاده می‌کنند و توسعه‌دهندگان می‌توانند با زبان‌هایی مانند C#، JavaScript و Python، دنیای تعاملی خلق کنند. حتی مفاهیمی مانند اقتصاد درون‌متاورس، NFT و قراردادهای هوشمند، به‌طور مستقیم با کدنویسی پیوند خورده‌اند.

⭕️ متاورس حالا نه فقط یک فضا برای سرگرمی، بلکه یک بستر کامل برای توسعه و خلاقیت حرفه‌ای شده است.

🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
👎2
🔴 رمزنگاری پساکوانتومی: دفاع پیشرفته برای جهان بدون کلید کلاسیک

🔸 با ورود کامپیوترهای کوانتومی، الگوریتم‌های رمزنگاری سنتی مانند RSA دیگر امن نخواهند بود و رمزنگاری جدیدی در راه است.

🔹 رمزنگاری پساکوانتومی (Post-Quantum Cryptography) دسته‌ای از الگوریتم‌های مقاوم در برابر حملات کوانتومی است. این الگوریتم‌ها مانند Kyber، Dilithium، و NTRU بر پایه ریاضیات پیچیده‌ای همچون lattice-based cryptography طراحی شده‌اند و توسط مؤسسه NIST به عنوان گزینه‌های نسل بعدی امنیت در حال استانداردسازی هستند. این روش‌ها در آینده برای حفظ امنیت بانک‌ها، زیرساخت‌ها و حتی پیام‌رسان‌ها ضروری خواهند بود.

⭕️ در دنیای کوانتومی، امنیت سایبری نیز باید جهش کوانتومی کند؛ رمزنگاری پساکوانتومی کلید بقای ارتباطات دیجیتال است.

🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
👌3
🔴 رایانش کوانتومی ابری: وقتی کامپیوترهای کوانتومی در دسترس همه قرار می‌گیرند

🔸 دوران انحصاری بودن رایانه‌های کوانتومی به پایان رسیده و حالا هر برنامه‌نویسی می‌تواند از طریق اینترنت به آن‌ها دسترسی داشته باشد.

🔹 شرکت‌هایی مانند IBM، Google و Rigetti سیستم‌های کوانتومی خود را روی پلتفرم‌های ابری قرار داده‌اند که از طریق API و SDKهایی مانند Qiskit و Cirq می‌توان روی آن‌ها برنامه‌نویسی کرد. این سیستم‌ها با استفاده از کیوبیت‌ها، الگوریتم‌هایی نظیر Grover یا Shor را اجرا می‌کنند و در مسائلی مانند رمزنگاری، جستجوی سریع و شبیه‌سازی مولکولی عملکردی فوق‌العاده دارند. IBM Quantum Experience اولین درگاه رایگان برای تست کدهای کوانتومی به‌شمار می‌رود.

⭕️ رایانش کوانتومی دیگر یک رؤیای تئوریک نیست، بلکه اکنون از خانه هم می‌توان به آن متصل شد و آینده را کدنویسی کرد.

🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔴 رایانش DNA: کامپیوترهایی از جنس زیست‌مولکول

🔸 یکی از عجیب‌ترین مرزهای فناوری، ترکیب زیست‌شناسی با رایانش است؛ جایی که DNA به جای ترانزیستور، نقش حافظه و پردازنده را ایفا می‌کند.

🔹 رایانش DNA (DNA Computing) نوعی محاسبه مبتنی بر واکنش‌های شیمیایی مولکول‌های DNA است که از سال 1994 مطرح شده و اکنون در حال تجاری‌سازی است. این رایانه‌ها می‌توانند با مصرف انرژی بسیار کم، حجم عظیمی از داده‌ها را پردازش کنند. شرکت‌هایی مانند Microsoft در حال تحقیق روی DNA Data Storage هستند که در آن، اطلاعات دیجیتال روی زنجیره‌های DNA ذخیره می‌شوند و طول عمر داده‌ها به هزاران سال افزایش می‌یابد.

⭕️ رایانه‌های DNA شاید کندتر از سیلیکونی‌ها باشند، اما در زمینه‌های خاص مانند بیوانفورماتیک و رمزنگاری می‌توانند انقلابی به پا کنند.

🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔴 سامانه‌های برنامه‌نویسی خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی: برنامه‌نویسی به زبان طبیعی

🔸 عصر جدیدی در برنامه‌نویسی آغاز شده که در آن نوشتن کد با زبان انسان‌ها ممکن شده است، نه فقط با زبان ماشین‌ها.

🔹 ابزارهایی مانند GitHub Copilot، Amazon CodeWhisperer و Replit AI اکنون با پردازش دستورات زبان طبیعی، قادرند کدهایی کاربردی در زبان‌هایی مانند Python، JavaScript و حتی C# تولید کنند. این سامانه‌ها با کمک مدل‌های زبانی قدرتمندی همچون GPT-4 و CodeLlama توسعه یافته‌اند. ترکیب این ابزارها با محیط‌های توسعه باعث شده سرعت کدنویسی چند برابر شود و حتی افراد مبتدی نیز بتوانند پروژه‌های جدی اجرا کنند.

⭕️ در آینده نه‌چندان دور، مرز بین «برنامه‌نویس حرفه‌ای» و «کاربر عادی» باریک‌تر از همیشه خواهد شد، چرا که همه می‌توانند با صحبت کردن، کدنویسی کنند.

🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔴 شبکه‌های مولد متضاد عصبی سه‌بعدی (3D GANs): انقلابی در خلق مدل‌های سه‌بعدی با هوش مصنوعی

🔸 فناوری‌های هوش مصنوعی اکنون به مرحله‌ای رسیده‌اند که می‌توانند تنها با چند عکس دوبعدی، مدل‌های سه‌بعدی واقعی و دقیق خلق کنند.

🔹 مدل‌های 3D GAN با استفاده از ساختار شبکه‌های مولد متضاد (Generative Adversarial Networks) توانایی بازسازی اشیاء، چهره‌ها یا محیط‌های کامل سه‌بعدی را دارند. این فناوری به‌ویژه در صنعت بازی، معماری، پزشکی و متاورس مورد استفاده قرار می‌گیرد. ترکیب این شبکه‌ها با داده‌های حرکتی یا نوری نیز باعث شده دقت و سرعت تولید مدل‌ها به طرز چشمگیری افزایش یابد. پروژه‌هایی مانند StyleGAN3D و Voxels-GAN در حال حاضر این فناوری را به سطح کاربردی رسانده‌اند.

⭕️ نسل آینده طراحی سه‌بعدی بدون نیاز به مدل‌سازی دستی در حال ظهور است و به کمک 3D GANs، هوش مصنوعی خالق دنیای مجازی خواهد شد.

🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
👌1
🔴 بازآفرینی سه‌بعدی از تصاویر دوبعدی Neural Radiance Fields (NeRF)

🔸 فناوری NeRF به هوش مصنوعی این امکان را می‌دهد که تنها با چند تصویر دوبعدی، یک صحنه را به‌صورت سه‌بعدی بازسازی کند؛ انقلابی در دنیای گرافیک کامپیوتری و واقعیت مجازی.

🔹به طور کلی NeRF (میدان درخشندگی عصبی) یک روش مبتنی بر شبکه‌های عصبی است که به‌طور هوشمند نور، عمق و زاویه دید را مدل‌سازی می‌کند تا یک بازسازی سه‌بعدی دقیق از محیط ایجاد کند. این تکنیک به‌ویژه در کاربردهایی مانند واقعیت افزوده، ساخت بازی، نقشه‌برداری سه‌بعدی، و حتی بازسازی مکان‌های تاریخی استفاده می‌شود. شرکت‌هایی مانند Google و NVIDIA اکنون از NeRF برای خلق تجربیات واقع‌گرایانه در دنیای مجازی استفاده می‌کنند.

⭕️ در نهایت NeRF توانسته مرز بین تصاویر دوبعدی و دنیای سه‌بعدی را محو کند و فصل تازه‌ای در صنعت گرافیک و پردازش تصویر بگشاید.

🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
1
🔴 کامپیوترهای DNA: کدنویسی با مولکول‌های زنده

🔸 تصور کن به جای بیت و بایت، با مولکول‌های واقعی DNA برنامه‌نویسی کنی؛ این آینده‌ایه که الان داره اتفاق می‌افته.

🔹 در رایانش DNA، از رشته‌های واقعی DNA برای ذخیره‌سازی و پردازش اطلاعات استفاده می‌شه. چون DNA ظرفیت ذخیره‌سازی فوق‌العاده بالایی داره، می‌تونه در چند گرم ماده اطلاعاتی معادل دیتاسنترهای غول‌آسا جا بده. الگوریتم‌ها در این سیستم نه با برق، بلکه با واکنش‌های بیوشیمیایی اجرا می‌شن. مایکروسافت و Caltech پروژه‌هایی دارن که روی توسعه حافظه‌های DNA کار می‌کنن و حتی محاسبات منطقی ساده با DNA انجام شده.

⭕️ اگر روزی کامپیوترها از گوشت و خون ساخته شن، بدون که DNA اولین قدمش بوده.

🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔴 زبان برنامه‌نویسی مخصوص متاورس: MetaLang در راه است!

🔸 وقتی همه‌چیز دیجیتالی شد، برنامه‌نویسی هم باید برای دنیای موازی بازنویسی بشه.

🔹 زبان MetaLang یک زبان مفهومی در حال توسعه‌ست که مخصوص طراحی و تعامل در متاورس ساخته شده. با پشتیبانی از توابعی مثل تعریف اشیاء واقعیت افزوده، هوش مصنوعی درون‌جهانی و تعاملات میان‌آواتاری، این زبان قصد داره استاندارد برنامه‌نویسی جهان‌های دیجیتال آینده بشه. هر "کلاس" در این زبان یک شیء تعاملیه، هر "متد" یک واکنش واقع‌گرایانه و هر "اینترفیس" یک کانال بین‌جهانی! شرکت‌هایی مثل Unity و Meta هم به دنبال ادغام چنین زبان‌هایی هستن.

⭕️ وقتی جهان‌سازی کدنویسی می‌خواد، MetaLang می‌شه قلم طراحی آینده!

🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
🔴 رمزنگاری فراتر از کوانتوم: الگوریتم‌های پست-کوانتومی وارد عمل شدند

🔸 با رسیدن کامپیوترهای کوانتومی، تمام رمزگذاری‌های فعلی در معرض خطرند… اما یک قدم جلوتر هم هست!

🔹 در حالی‌که RSA، AES و ECC به‌خوبی جلوی حملات کلاسیک رو می‌گیرن، اما کامپیوترهای کوانتومی می‌تونن با الگوریتم‌هایی مثل Shor یا Grover اون‌ها رو در هم بشکنن. به همین دلیل الگوریتم‌های پست‌کوانتومی (Post-Quantum Cryptography) مثل CRYSTALS-Kyber و Dilithium توسط NIST استانداردسازی شدن. این الگوریتم‌ها مبتنی بر مسائل سخت جبری در فضاهای ریاضی خاص مثل lattice‌ها هستن که حتی کوانتوم‌ها هم در حلشون کند عمل می‌کنن.

⭕️ آینده امن‌تر از اون چیزیه که فکر می‌کنی… اما فقط اگه از الآن آماده‌اش باشی!

🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
1
🔴 برنامه‌نویسی برای سلول‌های زنده: تولد زبان BioCoder

🔸 وقتی برنامه‌نویسی از دنیای دیجیتال خارج می‌شه و وارد ژن‌ها و سلول‌های بدن می‌شه، زبان جدیدی باید نوشت!

🔹 زبان BioCoder که توسط تیم تحقیقاتی مایکروسافت توسعه یافته، به برنامه‌نویس‌ها اجازه می‌ده روی سلول‌های زنده مثل باکتری و مخمر کد بنویسن. به جای حلقه‌ها و شرط‌ها، شما فرآیندهای زیستی مثل تقسیم، تکثیر یا تولید آنزیم‌ها رو کنترل می‌کنید. این زبان به‌گونه‌ای طراحی شده که دستورهای زیستی (مانند زمان انکوباسیون، دما، میزان pH) رو با الگوریتم‌های منطقی ترکیب می‌کنه. آینده‌ای رو تصور کن که به‌جای برنامه برای موبایل، برنامه‌ای برای درمان تومور می‌نویسی!

⭕️ برنامه‌نویسی دیگه فقط برای ماشین‌ها نیست؛ سلول‌های بدن شما هم کد می‌پذیرن!

🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
👌2👍1
🔴 چاپگرهای کوانتومی: ساخت کیت‌های کوانتومی با دقت اتمی

🔸 نسل جدید چاپگرها، دیگه سه‌بعدی نیست؛ بلکه اتم‌به‌اتم، چیپ کوانتومی می‌سازن!

🔹در ابتدا باید گفت که Quantum Printer یا Atomic Layer Deposition (ALD) سیستمیه که برای ساخت قطعات نانویی و مدارهای کوانتومی استفاده می‌شه. این دستگاه‌ها با دقتی در حد آنگستروم، می‌تونن ساختارهای اتمی بسازن که در هیچ چاپگر ۳بعدی عادی ممکن نیست. محققان در ETH Zurich موفق شدن با این روش یک کیوبیت فیزیکی رو روی یک لایه‌ی نازک از گرافین چاپ کنن؛ اولین قدم برای ساخت کامپیوترهای کوانتومی قابل چاپ!

⭕️ آینده ساختنی‌تر از همیشه‌ست، اونم در مقیاس کوانتومی!

🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
3👌2👍1
🔴 سیستم‌عامل‌هایی که فقط برای هوش مصنوعی ساخته شده‌اند

🔸 سیستم‌عامل‌های سنتی برای انسان طراحی شدن، اما سیستم‌عامل‌های جدید فقط برای AI هستن!

🔹 سیستم‌عاملی مثل “EdgeOS” یا “VOS” مخصوص الگوریتم‌های یادگیری عمیق ساخته شدن. این سیستم‌ها بدون UI، بدون کرنل کلاسیک و بدون نیاز به واسط انسانی هستن. ساختارشون بر پایه‌ی گراف‌های محاسباتی و توزیع‌شده‌ست و مستقیماً با GPU یا TPU کار می‌کنن. در واقع این OSها واسطه بین مدل‌های هوش مصنوعی و سخت‌افزار هستن و به جای فایل‌سیستم معمولی، روی ساختار TensorFS یا حتی جریان داده پیوسته عمل می‌کنن.

⭕️ وقتی کاربرِ سیستم‌عامل یه رباته، شکل دنیا کاملاً تغییر می‌کنه.

🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
👍1
🔴 کدهای DNA: زبان برنامه‌نویسی آینده برای ذخیره‌ی اطلاعات

🔸 دانشمندان در حال برنامه‌نویسی روی DNA هستن؛ جایی که داده‌ها در ساختار ژنتیکی ذخیره می‌شن.

🔹 در دانشگاه هاروارد و مایکروسافت، تکنولوژی‌ای توسعه داده شده که اطلاعات دیجیتال رو به توالی‌های DNA تبدیل می‌کنه. مثلاً یک فایل ویدیویی یا کل آرشیو یک کتابخونه رو می‌تونن در چند قطره مایع DNA نگه دارن! DNA از چهار باز نوکلئوتیدی (A, T, C, G) ساخته شده که مثل بیت‌ها عمل می‌کنن. با الگوریتم‌های خاص، می‌تونن فایل‌ها رو رمزگذاری و سپس با یک سنتز DNA فیزیکی، اون رو در یک محیط آزمایشگاهی ذخیره کنن. جالبه که یک گرم DNA می‌تونه تا ۲۱۵ پتابایت اطلاعات ذخیره کنه!

⭕️ وقتی بیولوژی جای فلزات رو بگیره، وقتشه زبان جدیدی برای ذخیره بنویسیم…

🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
1👍1🔥1
🔴 کامپیوتر بدون CPU: سیستم‌هایی که فقط با حافظه کار می‌کنن!

🔸 آیا می‌شه کامپیوتری ساخت که CPU نداشته باشه؟ جواب، آره است؛ با محاسبات درون‌حافظه‌ای (In-Memory Computing).

🔹 در ساختارهای سنتی، حافظه و پردازش از هم جدا هستن. داده باید بارها بین RAM و CPU جابه‌جا شه، که زمان‌بر و انرژی‌بره. ولی در تکنولوژی جدید In-Memory Computing، سلول‌های حافظه خودشون عملیات منطقی انجام می‌دن. یعنی هم حافظه‌ن، هم پردازنده! این ساختار با استفاده از حافظه‌های Resistive RAM یا MRAM توسعه پیدا کرده که قابلیت محاسبه‌ی AND, OR, NOT رو در خودشون دارن. در برخی مدل‌ها، حتی شبکه‌های عصبی کامل روی RAM اجرا می‌شن، بدون اینکه نیازی به پردازنده باشه.

⭕️ آینده به سمتی می‌ره که داده همون‌جا که هست، پردازش بشه؛ سریع‌تر، هوشمندتر، متفاوت‌تر.

🌐 مرجع تخصصی برنامه نویسان
🆔 @Barnamenevisan_org
👍51👎1👌1
2025/07/14 15:32:30
Back to Top
HTML Embed Code: