​​Google продовжує навчальну програму "Розвивайте кар’єру з Google Cloud" - тепер із фокусом на машинне навчання (ML) та роботу з даними!

Програма стартує 1 лютого та націлена на програмістів, IT-інженерів, студентів IT-спеціальностей і точних наук, а також нетехнічних фахівців, які працюють із даними.

Учасники програми отримають:

✔️60 днів безкоштовного доступу до платформи Google Cloud Skills Boost
✔️практичний досвід
✔️індивідуальні напрями навчання, зокрема з фокусом на ML і дані
✔️призи від Google
✔️безкоштовні ваучери на сертифікаційний іспит Google Cloud
✔️поради від експертів із хмарних технологій

🔗 Долучайтеся до програми за посиланням!

​​Using Google Maps and Google BigQuery Together

@BigQuery

Ми в MacPaw шукаємо продуктового аналітика, по задачам все як завжди + web-аналітика, по інструментам: GA, GTM, SQL, BigQuery і т.д.

30+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено.

MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.

Деталі: https://macpaw.com/careers/product-analyst-specialist

@BigQuery

​​A step-by-step guide to Row and Columns Access policies in BigQuery.

@BigQuery

​​Bigquery Using Python

Beginner's Guide.

@BigQuery

​​Google представив безкоштовний онлайн-курс — Server-side tagging fundamentals. Він підійде в тому числі нетехнічним спеціалістам і допоможе розібратись в новому підході до збору даних в інтернеті. Програма курсу:

- Що таке server-side трекінг?
- Чому і коли варто використовувати server-side трекінг?
- Налаштування серверу в Google Cloud
- Налаштування потоку даних Google Analytics 4
- Тестування налаштувань
- Вимоги до інфраструктури та планування витрат
- Підготовка серверів до реального трафіку
- Моніторинг серверної інфраструктури

via @WebAnalyst

​​Шукаю собі в кросс-продуктову команду Analytics Developer — допитливу людину з аналітичним складом розуму, hacker mindset та жагою до автоматизації своєї роботи (та роботи своїх колег).

Треба, щоб був досвід:
- Google Analytics, Google Tag Manager, Google Data Studio
- Python, SQL (Google BigQuery), JavaScript (Google Apps Script)
- Data Scrapping (або хоча б бажання в цьому розвиватись)
- Робота з API різноманітних маркетингових сервісів (організація простих data pipelines).

Схоже на вас? Apply now: https://macpaw.com/careers/analytics-developer

Нагадаю, MacPaw - продуктова ІТ компанія, що розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му macbook світу.

​​BigQuery UDF for A/B-testing

Automate the calculations of experimental results in BigQuery via User Defined Function.

@BigQuery.

​​Google прибирає із #GA4 моделі атрибуції first-click, linear, time-decay i position-based. З травня нові GA4 Properties не зможуть вибирати ці моделі, а у вересні ці моделі будуть відключені для всіх інших GA4 Properties. Тобто залишаться тільки такі моделі маркетингової атрибуції:
- Cross-channel data-driven attribution
- cross-channel last click
- Ads preferred last click

via @WebAnalyst

​​Minhaz Kazi, Developer Advocate в Google Analytics, написав свіжу і досить актуальну статтю про те, чому дані в інтерфейсі #GA4 часто розходяться з даними в BigQuery Export: https://bit.ly/3Gulm3B .

via @WebAnalyst

​​Google, разом з закриттям Universal Analytics, планує підняти ціну на обробку даних в Google BigQuery на 25%.

Нижче список матеріалів, які допоможуть оптимізувати затрати:
• Unnecessary BigQuery Optimization,
• Data Warehouse Design recommendations,
• Managing a data warehouse at scale,
• Optimize Your SQL Queries,
• Top 5 BigQuery Information Schema queries for optimizing performance and cost,
• How to Monitor BigQuery Usage and Costs.

@BigQuery

​​Знайшов класний та безкоштовний сервіс, який дозволяє задати параметри до звіту та по натиску кнопки отримати готовий SQL-запит до таблиць в рамках #GA4 #BigQuery Export. Крута ідея, що значно спрощує роботу з raw даними GA4 для нетехнічних спеціалістів. Погляньте, як це працює та спробуйте самі: https://bit.ly/41vnRLf

via @WebAnalyst

​​BigQuery Recursion

Приклад використання рекурсії в BigQuery для стандартизації даних.

@BigQuery

​​Вчора в рамках Google I/O було анонсовано дві нові фічі для GA4 BigQuery Export, які з'являться уже найближчим часом:
- нові поля, що будуть містити дані про джерела трафіку на рівні окремих подій,
- абсолютно новий щоденний експорт даних про всіх користувачів, чиї дані змінилися протягом останнього дня. Ця окрема таблиця на рівні користувача буде містити таку інформацію, як LTV та різні прогнозні метрики, наявність користувача в аудиторіях та його user-scoped custom dimensions. Детальніше про це: https://www.youtube.com/watch?v=c0mqBuXPrpA

@BigQuery

​​Ми в MacPaw шукаємо аналітиків за різними спеціалізаціями. Маємо департамент з 30+ аналітиків, який складається з продуктових аналітиків та різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще.

• Product Analyst,
• Analytics Developer,
• Data Scientist,
• Data Analyst,
• Інші вакансії.

MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.

@BigQuery

​​Практичні навички по роботі штучного інтелекту й машинного навчання (AI/ML) для роботи та бізнесу: навчальний курс “Основи AI” від Google

🔗 Реєстрація на програму за посиланням!

Курс націлений допомогти українцям нетехнічних спеціальностей та бізнесам здобути практичні навички з використання штучного інтелекту та машинного навчання (AI/ML) й отримати можливість застосовувати їх одразу під час навчання. Перший тренінг відбудеться вже сьогодні.

Учасники програми отримають:

✔️здобути практичні навички щодо застосування AI/ML без технічного досвіду;
✔️отримати поради від спікерів Google та інших компаній під час лекцій, відкритих дискусій та індивідуальних консультацій;
✔️автоматизувати та покращити робочі процеси за допомогою AI/ML рішень для бізнесу;
✔️виграти цінні нагороди у розіграшах наприкінці кожної лекції.

​​Як обійти обмеження Google Optimize при аналізі результатів A/B-тестування використовуючи BigQuery та Python зі зразками коду.

@BigQuery

​​Google оновив стандартний Looker Studio коннектор для Google Analytics 4 і тепер підтягує поля напряму з #GA4 API (раніше цей коннектор працював за іншою логікою і мав фіксований список полів). Завдяки цьому тепер в джерелах даних з'явилось більше сотні нових параметрів. Для того, щоб у раніше створених джерел даних GA4 з'явились ці поля, потрібно зайти в їх налаштування, натиснути кнопку Refresh Fields і застосувати зміни.

via @WebAnalyst

​​В Looker Studio відтворили інтерфейс Universal Analytics на даних Google Analytics 4. Можна вибрати свій аккаунт #GA4 і аналізувати дані в форматі, до якого всі так звикли :)

https://bit.ly/3NtDEEI

via @WebAnalyst

Розширення браузера для Google BogQuery Assaf Trafikant - безкоштовний конструктор SQL-запитів, який допоможе писати запити швидше.

https://trafikant.pro

@BigQuery