В Google BigQuery з'явився новий крутий функціонал:
- BigQuery Studio — можливість досліджувати дані за допомогою мови програмування Python і Colab Notebooks.
- Duet AI — генеративний AI, що допоможе швидше і ефективніше писати SQL-запити і код на Python в BigQuery Studio.
- BigQuery DataFrames — це Python API, який можна використовувати для аналізу даних і виконання ML-завдань в BigQuery Studio.

Подати заявку для отримання доступу до нових функцій можна уже зараз: https://bit.ly/44ACzBA

@BigQuery

​​Нещодавно в BigQuery додали чарти прямо в інтерфейсі — дуже швидкий і простий спосіб візуалізації даних без необхідності відкривати інші інструменти, такі як Looker Studio. На даний момент доступні гістограми та лінійні діаграми.

@BigQuery

​​Як зібрати відгуки вашого бізнесу з Business’s Google Reviews в BigQuery та візуалізувати в Looker Studio. Покрокова інструкція з шаблоном коду.

@BigQuery

​​Побудова різноманітних моделей атрибуції на даних Google Analytics 4 з візуалізацією та шаблоном SQL-запитів в BigQuery.

@BigQuery

​​Хороша стаття про те, як досліджувати, виявляти і класифікувати трафік від ботів використовуючи дані #GA4 та #BigQuery ML: https://bit.ly/47joACz

З цим ChatGPT вже всі починають забувати про традиційний ML 😄

via @WebAnalyst

​​Гарний матеріал про формування сесій та роботі з рекламними каналами в GA4, в якому структура даних орієнтована на івенти.

@BigQuery

​​Google працює над додаванням Calculated metrics в GA4. Вже зараз це доступно в Google Analytics Admin API v1 Alpha. Доступні методи properties.calculatedMetrics: create / delete / get / list / patch.

via @WebAnalyst

​​Some useful articles and features of BigQuery that you might not know about

• Super powerful functions in BigQuery — MAX_BY and MIN_BY,
• How to use the SEARCH function in BigQuery,
• Mastering Regular Expressions in BigQuery,
• Using chatGPT to run SQL query effortlessly.

@BigQuery

​​How to build an Anomaly Detector using BigQuery and decision tree to help understand the differences between the type of models and choose the correct one.

@BigQuery

З'явилось нове рішення для роботи з даними витрат на Google Cloud - FOCUS BigQuery view. Раніше для цього використовували експорт Cloud Billing data to BigQuery. Нове рішення дозволить аналізувати своі витрати на Google Cloud разом з даними інших постачальників послуг. Можна заповнити форму, щоб дізнатись більше.

+ ще кілька порад як оптимізувати витрати на BigQuery.

@BigQuery

​​Google продовжує навчальну програму "Розвивайте кар’єру з Google Cloud" – з фокусом на AI та Data!

🔗 Реєстрація на програму за посиланням!

Новий потік програми стартує 13 лютого та націлений на Junior та Middle розробників, IT-інженерів, студентів IT-спеціальностей і точних наук та всіх кому цікаві хмарні технології.

Учасники програми отримають:

✔️45 днів безкоштовного доступу до платформи Google Cloud Skills Boost;
✔️доступ до лекцій, воркшопів, карʼєрних консультацій та сесій запитань-відповідей від фахівців Google;
✔️практичний досвід та бейджі Google Cloud, якими можна підкріпити свій профіль LinkedIn;
✔️індивідуальні напрями навчання, зокрема з фокусом на AI та Data;
✔️цінні нагороди від Google;
✔️ваучери на сертифікаційний іспит Google Cloud.

​​Олгяд доповідей з Superweek від Rick Dronkers з посиланнями на презентації і livestream з тайм-кодами.

@BigQuery

​​Building ELT using DBT, BigQuery and Looker

Manual to migrate our data from Postgres database into data warehouse, integrate DBT with BigQuery and finally build dashboard with Google Looker Studio.

@BigQuery

​​Нарешті хтось знайшов спосіб реалізувати в Looker Studio інтерактивне порівняння даних для кастомних діапазонів дат. Правда поки що це можна реалізувати на Google BigQuery джерелах даних: https://bit.ly/49mIai9

via @WebAnalyst

​​Ми в MacPaw шукаємо продуктового аналітика на маркетингові задачі. iOS та WEB аналітика. По інструментам: Looker Studio, DBT, GTM, SQL, BigQuery і т.д.

30+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено.

MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.

Деталі: https://macpaw.com/careers/middle-product-analyst-marketing

​​Цікавий SQL tutorial для data scientists. Крок за кроком від SELECT 1 до віконних функцій, роботи з ORM і Jupyter Notebooks: https://gvwilson.github.io/sql-tutorial/

via @WebAnalyst

​​В Google BigQuery з'явилась можливість імпортувати дані з Facebook Ads, Oracle, Salesforce, Salesforce Marketing Cloud за допомогою нативних конекторів в рамках Data Transfer Service. Це просто та безкоштовно. Ось детальна інструкція для налаштування трансферу даних із Facebook Ads в BigQuery: https://bit.ly/49RVawb

@BigQuery

До речі, дуже зручна штука, можливість створювати конверсії у google ads з таблиці google bigquery

https://support.google.com/google-ads/answer/7012522

​​Unit testing with dbt

Unit tests allow you to validate your SQL modeling logic on a small set of static inputs before you materialize your full model in production. Unit tests enable test-driven development, benefiting developer efficiency and code reliability.

@BigQuery

​​Візуалізація терміну життя українських науковців ВУАН - української академії наук, яка була започаткована в 1918 році ще Скоропадським. Чітко можна побачити, як злочини радянської влади забали життя українських вчених у 1937 році. Автор: Olexii Ignatenko

Щоб таких злочинів більше не було, можна задонатити у фонд Повернись Живим або MacPaw Foundation.

@BigQuery