Я в целом, можно так сказать, пока нахожусь в отпуске. Приехал на пару месяцев в РФ — не очень удаётся много постить из-за общей загруженности. Но я всё равно стараюсь находить что-нибудь интересное. Кстати, если кто-то захочет меня позвать куда-то выступить или просто приехать на студию познакомиться — пишите, возможно, получится совместить.

А пока нашёл интересную работу на Three.js и GLSL-шейдерах с использованием трекинга рук. Понравилась не столько визуализация, сколько точность трекинга с обычной ноутбучной камеры.

Попробовать тут

Только гляньте на деталюхи!

Я на самом деле забежал к вам с новым алгоритмом 3D-генерации Ultra3D. Поиграться пока не дадут, но сам алгоритм стал более интеллектуальным.

Вот что обещают из интересного: механизм Part Attention, который позволяет вычленять на объекте места с повышенной концентрацией геометрии и тратить основные вычислительные ресурсы на них. А остальные части ускорять в плане вычислений и оптимизировать таким образом расход токенов более разумно.

На сайте с проектом гляньте раздел, где в 3D можно посмотреть сравнение с основными генераторами. Уровень детализации — просто ОУ МАЙ ГАД!

@CGIT_Vines

Лучшая вариация этого мема 🚋

Всем изрядно надоевшая реклама с жопой Сидни Суини отличилась не только поднятием акций компани, но еще и тем, что никто не заметил, что финальный шот, где она выезжает из кадра с дымком, — это Veo3. Упс.

@CGIT_Vines

Нашёл интересное видео применения системы автоматического определения кратеров при посадке на Луну в реальном времени.

Конкретная система — это производство немецкого космического агентства. Кроме Германии, другие страны тоже имеют подобные системы, например США и Япония.

Ушёл читать подробнее, и выяснилось, что отдельной проблемой является выявление опасностей при посадке с обратной (теневой) стороны Луны. Определять нужно не только кратеры, но и камни, и наклоны поверхности места посадки. Подобными системами сейчас занимаются Китай и США.

У РФ тоже была совместно с Европейским агентством подобная система Pilot для совместной миссии Luna-27, которая должна была состояться в 27–28 годах. Но теперь эту систему пришлось заменить на собственную — «КОСП». Заниматься она будет примерно тем же.

@CGIT_Vines

Кажется MCP начинают работать эффективнее чем некоторые художники 👺

А вот и юзкейс из жизни: агент переименовывает слои из стандарта индустрии привычных нам layer5 в понятные имена в зависимости от их содержимого.

X.com

Ээээ... мы вас не для этого делаем, нам что-нибудь оставьте!

Там вышел Tripо 3.0.
Оставив за собой первенство среди генераторов нет

Потестить пока нет времени, но я обязательно это сделаю позже.
Теперь, чтобы не бегать по сервисам для генерации себе концептов для 3D, внутри Tripo можно и GPT-4o, и Flux юзать.

Туть

@CGIT_Vines

Немного интересных наблюдений.

Кажется, тренд делать игры быстрее все плотнее укореняется в головах индустрии. С одной стороны, мы имеем это 👇

Тренд на скорость меняет подход к разработке и выпуску игр. Теперь идея потратить 3–3,5 года, сократить расходы на зп разработчиков и выпустить игру в раннем доступе становится возможным выходом из кризиса.

Один из способов ускорения разработки - использовать ИИ.
Его и так уже используют все, у кого хоть немного предпринимательской извилины. Просто абсолютно все боятся говорить об этом. Говорю прям по опыту, т.к. много студий и проектов проходит через меня.

Следующие несколько лет компаниям нужно будет придумать новую этику по использованию ИИ в играх, разработчикам нужно будет приспособиться.

С другой стороны, мы имеем новое зумерское/альфовское поколение, которое выросло на роблоксе и фортнайте, без особой нужды в других играх. По последним новостям роблокс обошел стим по количеству одновременных игроков онлайн: 47.2 миллиона против 41.2 у стима 💀 Это не одно и то же но тем не менее.

Мы здесь.

Так, в общем, я потестил Gemini 2.5 Flash image, он же банана.

Тестил на реальной задаче, а не вот это все про "убийцу фотошопа". Короче, я потратил минут ~30. Задача вот такая: у меня есть палатка, нужно убрать с нее все детали, оставить только тканевую часть, которая покрывает каркас палатки. Вроде бы задача не сложная для человеческого мозга.

Картинками я прикрепил только "удачные" результаты, остальные опущу. Я как только ни просил: даже говорил, что ты marvelous 3d, покажи экран вьюпорта с сгенерированной тканью этой палатки, просил представить мне, как арт-директору, на оценку свою работу и т. д. В какой-то момент она мне показала только белый фон #1. Я попросил вернуть обратно только ткань и получил результат #2 и #3 (уже что-то, но появились пошлые фантазии). Финального результата #4 я добился, попросив задвинуть внутреннюю часть вовнутрь палатки. Получилось не идеально на работать можно. Я сделал это примерно за 14 шагов. Фотошоп пока побеждает?

Я даже в какой-то момент просил сгенерировать для нее же промпт для нее самой - результатом была та же картинка без изменений. Можете протестировать на исходнике и скажите, во сколько шагов уложитесь и каким промптом справитесь.

Оригинал кину в коменты.

@CGIT_Vines

Обнаружение трещин с помощью дронов и ML.

Помогает понять, как стареет конструкция и какой тип повреждений приводит к разрушению и опасным состояниям.

Я, как профдеформированный, надеюсь, что эти данные когда-нибудь применят для создания повреждений игровых ассетов.