Поговорили про Albumentations!
Какие аугментации самые модные, где будет будущее, как аугментации связанны с Каглом, зачем вообще заниматься OpenSource, и многое другое. Смотрите, задавайте оставшиеся вопросы, и не забывайте поставить ⭐️ на гитхабе!
Какие аугментации самые модные, где будет будущее, как аугментации связанны с Каглом, зачем вообще заниматься OpenSource, и многое другое. Смотрите, задавайте оставшиеся вопросы, и не забывайте поставить ⭐️ на гитхабе!
YouTube
Albumentations with Vladimir: everything about augmentations
Put the star here, NOW - https://github.com/albumentations-team/albumentations !:)
https://x.com/albumentations https://www.linkedin.com/company/albumentations/
Vladimir contacts:
LI - https://www.linkedin.com/in/iglovikov/
Twitter - https://x.com/viglovikov…
https://x.com/albumentations https://www.linkedin.com/company/albumentations/
Vladimir contacts:
LI - https://www.linkedin.com/in/iglovikov/
Twitter - https://x.com/viglovikov…
Вы же помните что я сказал что интересных интервью будет несколько?
А ещё мне понравилась идея собирать вопросы заранее.
Следующий гость - Анна, CEO OpenCV.ai. Попробуем поговорить на следующей неделе.
OpenCV.ai - главная организация которая занимается поддержкой OpenCV. А так же активно занимается консалтингом в ML и своими стартапами. Темы на которые я хочу поговорить:
1) OpenCV.
2) Консалтинг по Computer Vision.
3) FitWise - стартап которым сейчас занимается Анна.
4) Куда вообще движется Computer Vision сейчас.
Если у вас есть хорошие вопросы на эти темы/на другие - буду рад добавить. Но только помните что CEO в код не очень часто лазит обычно:)
А ещё мне понравилась идея собирать вопросы заранее.
Следующий гость - Анна, CEO OpenCV.ai. Попробуем поговорить на следующей неделе.
OpenCV.ai - главная организация которая занимается поддержкой OpenCV. А так же активно занимается консалтингом в ML и своими стартапами. Темы на которые я хочу поговорить:
1) OpenCV.
2) Консалтинг по Computer Vision.
3) FitWise - стартап которым сейчас занимается Анна.
4) Куда вообще движется Computer Vision сейчас.
Если у вас есть хорошие вопросы на эти темы/на другие - буду рад добавить. Но только помните что CEO в код не очень часто лазит обычно:)
Так. SAM-2. Естественно потыкал в него. И вот фидбек:)
В целом, офигенная тулза. Многим вещам прямо удивлён.
https://youtu.be/7bMydVxxIuQ
В целом, офигенная тулза. Многим вещам прямо удивлён.
https://youtu.be/7bMydVxxIuQ
YouTube
Segment Anything 2 (SAM 2): how to start + limitations
00:00:00 - Intro
00:00:15 - What is Segment Anything from Meta Ai? What is the difference from SAM-2?
00:01:38 - Example of how to start (Google Colab)
00:02:41 - Tracking and segmentation - first impression
00:03:14 - Limitation of the model
00:05:55 - Segmentation…
00:00:15 - What is Segment Anything from Meta Ai? What is the difference from SAM-2?
00:01:38 - Example of how to start (Google Colab)
00:02:41 - Tracking and segmentation - first impression
00:03:14 - Limitation of the model
00:05:55 - Segmentation…
Как я и обещал - OpenCV!
https://youtu.be/UHKm6FWqLfI
Так как было много вопросов про библиотеку - решили добавить в интервью Александра, как самого главного эксперта по библиотеке. Мне показалось что получилось очень интересно.
Попробовал поговорить на все темы которые были в комментариях. Кроме BGR-RGB 😁😁😁. На этот вопрос в комментариях уже ответили:)
Кстати, у Ани есть классный канал про Computer Vision и стартапы.
https://youtu.be/UHKm6FWqLfI
Так как было много вопросов про библиотеку - решили добавить в интервью Александра, как самого главного эксперта по библиотеке. Мне показалось что получилось очень интересно.
Попробовал поговорить на все темы которые были в комментариях. Кроме BGR-RGB 😁😁😁. На этот вопрос в комментариях уже ответили:)
Кстати, у Ани есть классный канал про Computer Vision и стартапы.
YouTube
Everything about OpenCV, OpenCV.ai in 2024
00:00:00 - Intro
00:01:07 - When did Anna and Alex join OpenCV?
00:04:38 - How many people help OpenCV?
00:07:40 - How hard is maintaining all OpenCV algorithms for 20+ years?
00:10:50 - OpenCV DNN inference engine
00:13:42 - OpenCV 5.0 - what will be there?…
00:01:07 - When did Anna and Alex join OpenCV?
00:04:38 - How many people help OpenCV?
00:07:40 - How hard is maintaining all OpenCV algorithms for 20+ years?
00:10:50 - OpenCV DNN inference engine
00:13:42 - OpenCV 5.0 - what will be there?…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Немножко пятничного.
В некоторых последних видео вы могли видеть чайку у меня на фоне (а в видео про SAM2 даже на полный кадр). Знакомьтесь, это Клавдия. Сын её прикормил и теперь она часто тусует на балконе. У неё даже есть свой канал - @Klavdia_seagull :)
В некоторых последних видео вы могли видеть чайку у меня на фоне (а в видео про SAM2 даже на полный кадр). Знакомьтесь, это Клавдия. Сын её прикормил и теперь она часто тусует на балконе. У неё даже есть свой канал - @Klavdia_seagull :)
Попробую такой формат с краткими видео. Этот вопрос за последнее время уже раза два спрашивали. Мне кажется что какие-то курсы или авторы рассказывают о этой ложной дихотомии.
https://youtu.be/ZDb2v9jl3G4
https://youtu.be/ZDb2v9jl3G4
YouTube
Data or Models? A lot of AI researchers struggle with this!
My LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/maltsevanton/
My Telegram channel - https://www.tg-me.com/CVML_team
e-mail: [email protected]
Twitter - https://twitter.com/Serious_WK
My Telegram channel - https://www.tg-me.com/CVML_team
e-mail: [email protected]
Twitter - https://twitter.com/Serious_WK
Давно хотел добраться до тестирования LLM-ок на RockChip'ах. А тут ещё недавно прислали RK3576 на халяву для видео. Так что решил совместить.
В этом видео:
1) Сравнение RK3588 и RK3576 для LLM-ок
2) Гайд по запуску и возможностям RKLLM
3) Обзор платформы 3576
https://youtu.be/RXDwdOtfog4
В этом видео:
1) Сравнение RK3588 и RK3576 для LLM-ок
2) Гайд по запуску и возможностям RKLLM
3) Обзор платформы 3576
https://youtu.be/RXDwdOtfog4
YouTube
LLMs for RockChip. Guide for RKLLM. RK3588 vs RK3576 comparision
00:00:00 - Intro.
00:01:12 - Difference between RK3588 and RK3576 (CPU and GPU).
00:02:15 - NPU performance 6TOPS 3NPU or 6TOPS 2 NPU, who will win?
00:03:37 - Price and power performance
00:04:26 - Mekotronics R57 Debian installation
00:05:44 - RKLLM (rkllm…
00:01:12 - Difference between RK3588 and RK3576 (CPU and GPU).
00:02:15 - NPU performance 6TOPS 3NPU or 6TOPS 2 NPU, who will win?
00:03:37 - Price and power performance
00:04:26 - Mekotronics R57 Debian installation
00:05:44 - RKLLM (rkllm…
Зашёл в музей в Бергене. Тут технологии древних показывают!
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Видео про Computer Vision на NXP борде потихоньку готовится. Может быть завтра или послезавтра выложу. До меня дошли RK3582 и MediaTek. Так что они в плане. Farnell Hailo отправил, но когда дойдёт - вообще не понятно. Есть ощущение что они не парятся:)
Ещё есть пара плат которые может пришлют/дадут доступ.
Короче что-то железок в последнее время становится сильно больше. Как в реальности так и на тест.
Стараюсь чтобы видео как-то были разные. Не только про железки. И возникла мысль. Год назад я делал видео с обзором что Computer Vision в 2023 - https://youtu.be/A3HdPnw8wN4
Надо ли сделать такое же по тому что сейчас? Если да - то какие вопросы рассмотреть? Может накидаете?
Ещё есть пара плат которые может пришлют/дадут доступ.
Короче что-то железок в последнее время становится сильно больше. Как в реальности так и на тест.
Стараюсь чтобы видео как-то были разные. Не только про железки. И возникла мысль. Год назад я делал видео с обзором что Computer Vision в 2023 - https://youtu.be/A3HdPnw8wN4
Надо ли сделать такое же по тому что сейчас? Если да - то какие вопросы рассмотреть? Может накидаете?
А вот и видео про NXP!
В целом я приятно удивлён. Если бы ещё не tflite а инференс на пайторче кто-нибудь поддержал.
Пару вещей которые не вошли в видео и хотел бы добавить.
1) Я попробовал достаточно много LLM сеток но ничего не завелось
2) Но я нашёл один доклад где человек из NXP таки запустил Tiny LLAMA. Так что в теории может и можно повозиться. Но не из коробки.
https://youtu.be/dRCjpvwYpQk
В целом я приятно удивлён. Если бы ещё не tflite а инференс на пайторче кто-нибудь поддержал.
Пару вещей которые не вошли в видео и хотел бы добавить.
1) Я попробовал достаточно много LLM сеток но ничего не завелось
2) Но я нашёл один доклад где человек из NXP таки запустил Tiny LLAMA. Так что в теории может и можно повозиться. Но не из коробки.
https://youtu.be/dRCjpvwYpQk
YouTube
Computer Vision and AI for NXP (Debix model A)
00:00:00 - Intro.
00:00:55 - The first part is why I wanted to test NXP | What is NXP (Verisilicon, etc)
00:04:47 - Why I didn't like NXP
00:06:25 - Why I like NXP
00:07:47 - Exporting models to NXP and the infrastructure to do so
00:12:53 - Speed of inference…
00:00:55 - The first part is why I wanted to test NXP | What is NXP (Verisilicon, etc)
00:04:47 - Why I didn't like NXP
00:06:25 - Why I like NXP
00:07:47 - Exporting models to NXP and the infrastructure to do so
00:12:53 - Speed of inference…
Одна из вещей которые мне в Норвегии непривычны - это то насколько всё открыто. Например вот это местный дилер рук ABB. Открытое помещение, где стоит рук минимум на пол ляма баксов, а скорее больше. Войти в него можно с трёх сторон. И естественно ни одной души по дороге. Иногда ездили тут посмотреть на разные заводы и фермы - примерно то же самое везде.
Кажется, что это одна из самых необычных плат в последнее время
1) Чипсет от крупного вендора который раньше Edge бордов не выпускал
2) Реально крутая производительность
3) От крупного производителя (Radxa)
Но... Настолько сырая что вообще страшно. Надеюсь что пофиксят. А пока можно посмеяться
https://youtu.be/9NZKeTGuYRs
1) Чипсет от крупного вендора который раньше Edge бордов не выпускал
2) Реально крутая производительность
3) От крупного производителя (Radxa)
Но... Настолько сырая что вообще страшно. Надеюсь что пофиксят. А пока можно посмеяться
https://youtu.be/9NZKeTGuYRs
YouTube
Does this even work?! - Radxa NIO 12L (MediaTek Genio 1200)
00:00:00 - Intro.
00:01:00 - The main problem with Radxa NIO 12L (Only TFlite)
00:03:56 - Documentation from Radxa and from MediaTek
00:04:40 - TFlite - CPU delegate, GPU delegate, ArmNN delegate. NPU?...
00:05:00 - Running NPU inference
00:06:31 - Yolov8…
00:01:00 - The main problem with Radxa NIO 12L (Only TFlite)
00:03:56 - Documentation from Radxa and from MediaTek
00:04:40 - TFlite - CPU delegate, GPU delegate, ArmNN delegate. NPU?...
00:05:00 - Running NPU inference
00:06:31 - Yolov8…
Год назад уже делал видео на тему того "что такое Computer Vision сейчас". После него было много вопросов и мнений, но в целом, как мне кажется, все подтвердили. Так что решил сделать небольшой апдейт за этот год.
https://youtu.be/7fQXfJdEHnA
https://youtu.be/7fQXfJdEHnA
YouTube
Имеет ли смысл идти в Computer Vision и ML в 2024?
Прошлое видео на тему - https://youtu.be/A3HdPnw8wN4
My LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/maltsevanton/
My Telegram channel - https://www.tg-me.com/CVML_team
e-mail: [email protected]
Twitter - https://twitter.com/Serious_WK
My LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/maltsevanton/
My Telegram channel - https://www.tg-me.com/CVML_team
e-mail: [email protected]
Twitter - https://twitter.com/Serious_WK
🎉🎉🎉 🎉Ох, 5000!🎉🎉🎉🎉 🎉
Спасибо всем кто читает и смотрит!
🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉
Для полноты:
YouTube - 5,653 ⬆️ В какой-то момент стал расти супер быстро, даже быстрее канала
LinkedIn - 2916 ⬆️ Сам я особо никого не добавляю, но растёт тоже быстрее tg
VK - 2895 ➖ За пол года где-то 10 новых подписчиков
Habr - 645 ➖ Иногда по паре человек подписывается
Medium - 343 ➖ Иногда по паре человек подписывается
Twitter - 38 🫤 Мне кажется, что твиттер больше про науку а не про технологию
——————————————————-
🤝🤝🤝🤝🤝🤝🤝
Давно я думаю что надо бы устроить пост знакомства . Про многих читателей я знаю, а про многих нет.
И кажется, что это хороший повод. Расскажите в двух словах про вашу компанию, стартап, лабу или про ваш ТГ/YouTube/TikTok канал в комментариях!:)
🤝🤝🤝🤝🤝🤝🤝
P.S. зная метрику подписчиков канала - ожидаю что 5к в ближайшие пару дней будет взято ещё пару раз!:)
Спасибо всем кто читает и смотрит!
🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉
Для полноты:
YouTube - 5,653 ⬆️ В какой-то момент стал расти супер быстро, даже быстрее канала
LinkedIn - 2916 ⬆️ Сам я особо никого не добавляю, но растёт тоже быстрее tg
VK - 2895 ➖ За пол года где-то 10 новых подписчиков
Habr - 645 ➖ Иногда по паре человек подписывается
Medium - 343 ➖ Иногда по паре человек подписывается
Twitter - 38 🫤 Мне кажется, что твиттер больше про науку а не про технологию
——————————————————-
🤝🤝🤝🤝🤝🤝🤝
Давно я думаю что надо бы устроить пост знакомства . Про многих читателей я знаю, а про многих нет.
И кажется, что это хороший повод. Расскажите в двух словах про вашу компанию, стартап, лабу или про ваш ТГ/YouTube/TikTok канал в комментариях!:)
🤝🤝🤝🤝🤝🤝🤝
P.S. зная метрику подписчиков канала - ожидаю что 5к в ближайшие пару дней будет взято ещё пару раз!:)
Мне очень часто пишут с двумя вопросами:
1) "А подскажи есть ли у тебя друзья кто работу ищет?"
2) "А не знаешь где работу найти?"
И в большинстве случаев, естественно в голове нет достаточно много места чтобы объединять это и проще куда-то отправить. Так что будет этот пост чтобы на него ссылаться.
У меня было уже пара постов где большая часть списка была (например тут). Но там не было фокуса на найм. Тут продублирую + актуализирую + немного прокомментирую. Понятное дело что стандартных каналов (LI, HH, getmatch, GlassDoor, etc.) тут указывать не буду, а накидаю различных ML-ных каналов.
До того как ODS развалился посылал всех туда. А теперь цветут 100 цветов...
1) Singularis.ai - слак канал, наиболее крупный на остатках ODS. Говорят что бывает что админы долго апрувают заявки. Вакансий не очень много, но часто проскакивают очень интересные. Всего в Слак канале 9 тысяч подписчиков. Обязательное условие вакансий:
а) Должна быть возможность работать не из России
б) Обязательно указывать вилку.
2) Канал ODS jobs - TG. Оно же тут . Обязательно чтобы была вилка. Канал в телеге на 6.6 тысяч подписчиков. Большинство вакансий из РФ.
3) Better Data community - 8к подписчиков. Обязательно вилку.
4) Clean Data Science - 2.4 тысячи подписчиков. Обязательно указывать вилку.
5) Один из каналов в сберовской сетке (зарплату большей частью не указывают, кажется что половина вакансий сберовская).
6) Знаю, что много людей находили себе работу через датазавтраки. Понятно, что это было в другой вселенной. Сейчас датазавтраков много разных. Крупнее всего дискорд датазавтраков . Раньше была отдельная ветка вакансий, сейчас нет. Ещё есть отдельные локальные датазавтраки и комьюнити. Писал про них когда-то тут.
7) @not_boring_ds_jobs достаточно большой канал от Евгения (с ним у меня было интервью)
Добавляйте ваши предложения, добавлю в список. Главное, чтобы это были открытые каналы без рекламы с минимальной модерацией.
Ещё несколько мыслей. Когда-то давно считалось что вакансии приходящие с ODS - более мотивированные и осмысленные чем из других локаций. Сейчас на мой взгляд этого уже нет. Когда-то считалось что в таких каналах больше зарплата. Сейчас я бы так не сказал, но то что вилку обязательно указывать - как минимум подсказывает реальный разброс на рынке. И это помогает оценивать на сколько можно претендавать/сколько можно готовить под сотрудника. Реально, конечно, и в РФ и снаружи, надо понимать что в среднем сеньор🍅 часто может получать может больше указанных вилок. Ну и да. Рекрутёры многих компаний уже автоматически постят по большинству таких каналов.
1) "А подскажи есть ли у тебя друзья кто работу ищет?"
2) "А не знаешь где работу найти?"
И в большинстве случаев, естественно в голове нет достаточно много места чтобы объединять это и проще куда-то отправить. Так что будет этот пост чтобы на него ссылаться.
У меня было уже пара постов где большая часть списка была (например тут). Но там не было фокуса на найм. Тут продублирую + актуализирую + немного прокомментирую. Понятное дело что стандартных каналов (LI, HH, getmatch, GlassDoor, etc.) тут указывать не буду, а накидаю различных ML-ных каналов.
До того как ODS развалился посылал всех туда. А теперь цветут 100 цветов...
1) Singularis.ai - слак канал, наиболее крупный на остатках ODS. Говорят что бывает что админы долго апрувают заявки. Вакансий не очень много, но часто проскакивают очень интересные. Всего в Слак канале 9 тысяч подписчиков. Обязательное условие вакансий:
а) Должна быть возможность работать не из России
б) Обязательно указывать вилку.
2) Канал ODS jobs - TG. Оно же тут . Обязательно чтобы была вилка. Канал в телеге на 6.6 тысяч подписчиков. Большинство вакансий из РФ.
3) Better Data community - 8к подписчиков. Обязательно вилку.
4) Clean Data Science - 2.4 тысячи подписчиков. Обязательно указывать вилку.
5) Один из каналов в сберовской сетке (зарплату большей частью не указывают, кажется что половина вакансий сберовская).
6) Знаю, что много людей находили себе работу через датазавтраки. Понятно, что это было в другой вселенной. Сейчас датазавтраков много разных. Крупнее всего дискорд датазавтраков . Раньше была отдельная ветка вакансий, сейчас нет. Ещё есть отдельные локальные датазавтраки и комьюнити. Писал про них когда-то тут.
7) @not_boring_ds_jobs достаточно большой канал от Евгения (с ним у меня было интервью)
Добавляйте ваши предложения, добавлю в список. Главное, чтобы это были открытые каналы без рекламы с минимальной модерацией.
Ещё несколько мыслей. Когда-то давно считалось что вакансии приходящие с ODS - более мотивированные и осмысленные чем из других локаций. Сейчас на мой взгляд этого уже нет. Когда-то считалось что в таких каналах больше зарплата. Сейчас я бы так не сказал, но то что вилку обязательно указывать - как минимум подсказывает реальный разброс на рынке. И это помогает оценивать на сколько можно претендавать/сколько можно готовить под сотрудника. Реально, конечно, и в РФ и снаружи, надо понимать что в среднем сеньор🍅 часто может получать может больше указанных вилок. Ну и да. Рекрутёры многих компаний уже автоматически постят по большинству таких каналов.