آیا میدانستید آمریکا بزرگترین بازار تیکتاک و تقریباً تنها کشور صنعتی در بین ۱۵ بازار بزرگ این اپلیکیشن حساب میشه؟بقیه کشورها همه داغون :)
تقریباً نیمی از درآمد تیکتاک (حدود ۱۲ میلیارد دلار) هم از آمریکا میاد.
پ.ن: تیکتاک در خود چین وجود نداره و نسخه چینیاش به نام Douyin با ۹۰۰ میلیون کاربر فعاله؛ در هند هم از سال ۲۰۲۰ فیلتر شده است./محمد کشوری
تقریباً نیمی از درآمد تیکتاک (حدود ۱۲ میلیارد دلار) هم از آمریکا میاد.
پ.ن: تیکتاک در خود چین وجود نداره و نسخه چینیاش به نام Douyin با ۹۰۰ میلیون کاربر فعاله؛ در هند هم از سال ۲۰۲۰ فیلتر شده است./محمد کشوری
👍72👎4
گوگل قابلیت امنیتی جدیدی برای اندروید معرفی کرده است که از کاربران میخواهد هنگام خروج تلفن از مکانهای امن و مورد اعتماد، از طریق اثر انگشت یا تشخیص چهره احراز هویت کنند. این پیام احراز هویت جدید زمانی نمایش داده میشود که کاربر قصد دسترسی به تنظیمات تلفن یا دادههای حساب کاربری خود را داشته باشد. گوگل اعلام کرده است که این قابلیت برای محافظت از دادههای کاربران در صورت سرقت دستگاه طراحی شده است
https://www.bleepingcomputer.com/news/security/new-android-identity-check-locks-settings-outside-trusted-locations/
https://www.bleepingcomputer.com/news/security/new-android-identity-check-locks-settings-outside-trusted-locations/
👍32❤9👎3
یک پژوهشگر امنیتی ۱۵ ساله یک آسیبپذیری بدون نیاز به کلیک در شبکه توزیع محتوای کلادفلر کشف کرده که به مهاجم امکان میده مکان دیتاسنتری که یک آیتم در آن کش شده رو تعیین کنه و به طور کلی از موقعیت مکانی یک کاربر اطلاعات به دست بیاره.
https://gist.github.com/hackermondev/45a3cdfa52246f1d1201c1e8cdef6117
https://gist.github.com/hackermondev/45a3cdfa52246f1d1201c1e8cdef6117
Gist
Unique 0-click deanonymization attack targeting Signal, Discord and hundreds of platform
Unique 0-click deanonymization attack targeting Signal, Discord and hundreds of platform - research.md
👍30🔥3
یک پژوهشگر امنیتی ۱۵ ساله یک آسیبپذیری بدون نیاز به کلیک در شبکه توزیع محتوای کلادفلر کشف کرده که به مهاجم امکان میده مکان دیتاسنتری که یک آیتم در آن کش شده رو تعیین کنه و به طور کلی از موقعیت مکانی یک کاربر اطلاعات به دست بیاره.
https://gist.github.com/hackermondev/45a3cdfa52246f1d1201c1e8cdef6117
https://gist.github.com/hackermondev/45a3cdfa52246f1d1201c1e8cdef6117
Gist
Unique 0-click deanonymization attack targeting Signal, Discord and hundreds of platform
Unique 0-click deanonymization attack targeting Signal, Discord and hundreds of platform - research.md
👍25👎3❤2
مدلهای هوش مصنوعی با زبان انگلیسی بهتر کار میکنن و بهترین روش تقویت زبان هم روشهای پرکتیکاله.
وارد تنظیمات chatgpt و یا اپهای دیگهتون بشید و دستور پایین رو بصورت پیشفرض بهش بدید.
با این دستور هرچیز که زین پس بهش میگید رو اول گرامر و لغاتتون رو بررسی میکنه و بعد با توضیح تصحیحاش میکنه. بعد کارتون رو انجام میده. (مثل عکس).
دستور:
Before responding, always review my grammar and vocabulary first. If there are any mistakes, stop immediately, correct them, and suggest better word choices. Only after fixing my grammar should you proceed with answering my request.
وارد تنظیمات chatgpt و یا اپهای دیگهتون بشید و دستور پایین رو بصورت پیشفرض بهش بدید.
با این دستور هرچیز که زین پس بهش میگید رو اول گرامر و لغاتتون رو بررسی میکنه و بعد با توضیح تصحیحاش میکنه. بعد کارتون رو انجام میده. (مثل عکس).
دستور:
Before responding, always review my grammar and vocabulary first. If there are any mistakes, stop immediately, correct them, and suggest better word choices. Only after fixing my grammar should you proceed with answering my request.
👍68❤15👎4
واکنش وال استریت به ظهور دیپسیک، هوش مصنوعی چینی، چه بود!؟
اپلیکیشن موبایل این شرکت که در اوایل ژانویه منتشر شد، اخیراً در صدر جدول اپ استور در بازارهای اصلی از جمله ایالات متحده، بریتانیا و چین قرار گرفته است،
اما در مورد صحت ادعاهای آن تردیدهایی وجود دارد.
دیپسیک که در سال 2023 توسط لیانگ ونفنگ، رئیس سابق صندوق پوشش ریسک کمی High-Flyer، تأسیس شد، مدلهای خود را به صورت متنباز (Open Source - به معنی کد منبع در دسترس عموم) ارائه میدهد و شامل ویژگی استدلال است که قبل از ارائه پاسخ، طرز تفکر خود را بیان میکند.
واکنشهای وال استریت به دیپسیک متفاوت بوده است.
شرکت جفریس در حالی که رویکرد کارآمد دیپسیک را تحسین میکند، نسبت به خوشبینی بیش از حد سرمایهگذاران هشدار میدهد و این سوال را مطرح میکند که واقعا چنین نتایجی بدون استفاده از پردازندههای AI قابل دستیابی است یا خیر!؟
سیتی نیز در مورد عدم استفاده از GPU های پیشرفته توسط دیپسیک ابراز تردید کرده است.
بنابراین، هر دو شرکت در مورد صحت ادعاهای دیپسیک در مورد عدم استفاده از GPU های پیشرفته تردید دارند.
برنشتاین: برنشتاین معتقد است که اگرچه دیپسیک دستاورد بزرگی داشته، اما نباید آن را معجزه دانست.
این نوآوریها برای پیشرفت AI ضروری هستند و نباید باعث وحشت شوند.
به علاوه، برنشتاین به "پارادوکس جونز" اشاره میکند که میگوید افزایش کارایی، منجر به افزایش تقاضا میشود.
جی پی مورگان: تاکید میکند که دیپسیک به طور چشمگیری هزینهها را کاهش داده و ادعا میکند که "سرمایهگذاری بیشتر لزوماً به معنای نوآوری بیشتر نیست."
جفریس: اگر مدلهای کوچکتر بتوانند به خوبی کار کنند، این میتواند برای گوشیهای هوشمند مثبت باشد، زیرا میتوان این مدلها را روی دستگاههای کوچکتر اجرا کرد.
مورگان استنلی: اگر گزارشها در مورد دیپسیک دقیق باشند، هوش مصنوعی مولد میتواند در نهایت بر روی رایانههای کوچکتر اجرا شود و صنعت تجهیزات پردازش نیمه هادی (SPE) میتواند از افزایش تقاضا برای محصولات مرتبط سود ببرد.
یو بی اس: کاهش هزینههای آموزش و استنتاج هوش مصنوعی میتواند منجر به افزایش استفاده از آن توسط کاربران بیشتر، به ویژه کاربران خرد، برای بهبود کسب و کار یا توسعه موارد استفاده جدید شود.
این موضوع میتواند به نفع اپراتورهای مراکز داده باشد!
منبع
اپلیکیشن موبایل این شرکت که در اوایل ژانویه منتشر شد، اخیراً در صدر جدول اپ استور در بازارهای اصلی از جمله ایالات متحده، بریتانیا و چین قرار گرفته است،
اما در مورد صحت ادعاهای آن تردیدهایی وجود دارد.
دیپسیک که در سال 2023 توسط لیانگ ونفنگ، رئیس سابق صندوق پوشش ریسک کمی High-Flyer، تأسیس شد، مدلهای خود را به صورت متنباز (Open Source - به معنی کد منبع در دسترس عموم) ارائه میدهد و شامل ویژگی استدلال است که قبل از ارائه پاسخ، طرز تفکر خود را بیان میکند.
واکنشهای وال استریت به دیپسیک متفاوت بوده است.
شرکت جفریس در حالی که رویکرد کارآمد دیپسیک را تحسین میکند، نسبت به خوشبینی بیش از حد سرمایهگذاران هشدار میدهد و این سوال را مطرح میکند که واقعا چنین نتایجی بدون استفاده از پردازندههای AI قابل دستیابی است یا خیر!؟
سیتی نیز در مورد عدم استفاده از GPU های پیشرفته توسط دیپسیک ابراز تردید کرده است.
بنابراین، هر دو شرکت در مورد صحت ادعاهای دیپسیک در مورد عدم استفاده از GPU های پیشرفته تردید دارند.
برنشتاین: برنشتاین معتقد است که اگرچه دیپسیک دستاورد بزرگی داشته، اما نباید آن را معجزه دانست.
این نوآوریها برای پیشرفت AI ضروری هستند و نباید باعث وحشت شوند.
به علاوه، برنشتاین به "پارادوکس جونز" اشاره میکند که میگوید افزایش کارایی، منجر به افزایش تقاضا میشود.
جی پی مورگان: تاکید میکند که دیپسیک به طور چشمگیری هزینهها را کاهش داده و ادعا میکند که "سرمایهگذاری بیشتر لزوماً به معنای نوآوری بیشتر نیست."
جفریس: اگر مدلهای کوچکتر بتوانند به خوبی کار کنند، این میتواند برای گوشیهای هوشمند مثبت باشد، زیرا میتوان این مدلها را روی دستگاههای کوچکتر اجرا کرد.
مورگان استنلی: اگر گزارشها در مورد دیپسیک دقیق باشند، هوش مصنوعی مولد میتواند در نهایت بر روی رایانههای کوچکتر اجرا شود و صنعت تجهیزات پردازش نیمه هادی (SPE) میتواند از افزایش تقاضا برای محصولات مرتبط سود ببرد.
یو بی اس: کاهش هزینههای آموزش و استنتاج هوش مصنوعی میتواند منجر به افزایش استفاده از آن توسط کاربران بیشتر، به ویژه کاربران خرد، برای بهبود کسب و کار یا توسعه موارد استفاده جدید شود.
این موضوع میتواند به نفع اپراتورهای مراکز داده باشد!
منبع
TechCrunch
DeepSeek 'punctures' AI leaders' spending plans, and what analysts are saying | TechCrunch
Chinese AI firm DeepSeek has emerged as a potential challenger to U.S. AI companies, demonstrating breakthrough models that claim to offer performance Chinese firm's efficient AI model raises questions about Big Tech's massive infrastructure spending plans.
👍38❤3👎2
شرکت چینی 6میلیون دلاری (DeepSeek) توانست +1 تریلیون دلار سهام در وال استریت را دود کند!
بازار سهام وال استریت امروز شاهد سقوطی بیسابقه بود که در پی آن، یک تریلیون دلار از ارزش سهام شرکتهای فناوری دود شد و به هوا رفت.
ترس سرمایهگذاران از پیشرفت سریع چین در حوزه هوش مصنوعی و سبقت گرفتن از آمریکاست.
شرکت چینی DeepSeek با دستیابی به پیشرفتی شگرف در زمینه AI، ثابت کرد که میتواند با هزینهای بسیار کمتر از غولهای آمریکایی مانند OpenAI و گوگل، به فناوریهای مشابه دست یابد.
این خبر، موجی از وحشت را در میان سرمایهگذاران به راه انداخت و باعث شد تا شاهد بزرگترین ریزش بازار سهام در تاریخ باشیم.
شاخص نزدک (Nasdaq) با سقوط 3 درصدی، بیشترین زیان را متحمل شد.
سهام شرکت NVIDIA، یکی از پیشگامان تولید تراشههای مورد استفاده در هوش مصنوعی
با سقوط +15 درصدی، 475 میلیارد دلار از ارزش خود را از دست داد.
سایر غولهای فناوری مانند Broadcom، Oracle، مایکروسافت و آمازون نیز از این ریزش در امان نماندند و با کاهش قابل توجه ارزش سهام مواجه شدند.
این رویداد، سرمایهگذاران را در سراسر جهان به تکاپو انداخته است.
بازار سهام وال استریت امروز شاهد سقوطی بیسابقه بود که در پی آن، یک تریلیون دلار از ارزش سهام شرکتهای فناوری دود شد و به هوا رفت.
ترس سرمایهگذاران از پیشرفت سریع چین در حوزه هوش مصنوعی و سبقت گرفتن از آمریکاست.
شرکت چینی DeepSeek با دستیابی به پیشرفتی شگرف در زمینه AI، ثابت کرد که میتواند با هزینهای بسیار کمتر از غولهای آمریکایی مانند OpenAI و گوگل، به فناوریهای مشابه دست یابد.
این خبر، موجی از وحشت را در میان سرمایهگذاران به راه انداخت و باعث شد تا شاهد بزرگترین ریزش بازار سهام در تاریخ باشیم.
شاخص نزدک (Nasdaq) با سقوط 3 درصدی، بیشترین زیان را متحمل شد.
سهام شرکت NVIDIA، یکی از پیشگامان تولید تراشههای مورد استفاده در هوش مصنوعی
با سقوط +15 درصدی، 475 میلیارد دلار از ارزش خود را از دست داد.
سایر غولهای فناوری مانند Broadcom، Oracle، مایکروسافت و آمازون نیز از این ریزش در امان نماندند و با کاهش قابل توجه ارزش سهام مواجه شدند.
این رویداد، سرمایهگذاران را در سراسر جهان به تکاپو انداخته است.
👍135🔥28❤7
غول جدید چینی AI از راه رسید!
مدلی که بر اساس ادعای شرکت Alibaba در تمام معیار ها «DeepSeek» را خورد میکند!
جذاب آنجاست که این مدل میتواند در امور حرفه ای با زمینه پردازش متن 1 میلیون توکن در هر پیام یک کتاب کامل را تحلیل کند!
جزئیات مهم کامل و
مسیر استفاده از آن در ادامه:
مدل زبانی عظیم Qwen2.5-Max توسط تیم قدرتمند Qwen معرفی شده است.
این مدل که با معماری MoE (مخفف Mixture of Experts/ترکیبی از مدل های تخصصی که در صورت لزوم فعال می شوند) و با حجم عظیمی از داده آموزش دیده، آمده تا مرزهای هوش مصنوعی را جابجا کند.
مدل Qwen2.5-Max نه تنها در آزمونهای معیار (Benchmark) مانند Arena Hard، LiveBench، LiveCodeBench و GPQA-Diamond عملکردی خیرهکننده داشته، بلکه رقیب سرسخت خود، DeepSeek V3 را نیز پشت سر گذاشته است.
این مدل قدرتمند با استفاده از روشهای پیشرفته SFT (مخفف Supervised Fine-Tuning تنظیم دقیق نظارت شده) و RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback - یادگیری تقویتی از بازخورد) بهینهسازی شده تا بتواند پاسخهایی با کیفیت بالا، خلاقانه و منطبق با نیازهای کاربران ارائه دهد.
اما خبرهای هیجانانگیز به همین جا ختم نمیشود! تیم Qwen اعلام کرده که در حال سرمایهگذاری برای توسعه بیشتر RL (مخفف Reinforcement Learning - یادگیری تقویتی) است و به دنبال کشف ناشناختهها در دنیای هوش مصنوعی هستند. آیندهای روشن در انتظار Qwen است!
مدلی که بر اساس ادعای شرکت Alibaba در تمام معیار ها «DeepSeek» را خورد میکند!
جذاب آنجاست که این مدل میتواند در امور حرفه ای با زمینه پردازش متن 1 میلیون توکن در هر پیام یک کتاب کامل را تحلیل کند!
جزئیات مهم کامل و
مسیر استفاده از آن در ادامه:
مدل زبانی عظیم Qwen2.5-Max توسط تیم قدرتمند Qwen معرفی شده است.
این مدل که با معماری MoE (مخفف Mixture of Experts/ترکیبی از مدل های تخصصی که در صورت لزوم فعال می شوند) و با حجم عظیمی از داده آموزش دیده، آمده تا مرزهای هوش مصنوعی را جابجا کند.
مدل Qwen2.5-Max نه تنها در آزمونهای معیار (Benchmark) مانند Arena Hard، LiveBench، LiveCodeBench و GPQA-Diamond عملکردی خیرهکننده داشته، بلکه رقیب سرسخت خود، DeepSeek V3 را نیز پشت سر گذاشته است.
این مدل قدرتمند با استفاده از روشهای پیشرفته SFT (مخفف Supervised Fine-Tuning تنظیم دقیق نظارت شده) و RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback - یادگیری تقویتی از بازخورد) بهینهسازی شده تا بتواند پاسخهایی با کیفیت بالا، خلاقانه و منطبق با نیازهای کاربران ارائه دهد.
اما خبرهای هیجانانگیز به همین جا ختم نمیشود! تیم Qwen اعلام کرده که در حال سرمایهگذاری برای توسعه بیشتر RL (مخفف Reinforcement Learning - یادگیری تقویتی) است و به دنبال کشف ناشناختهها در دنیای هوش مصنوعی هستند. آیندهای روشن در انتظار Qwen است!
👍97🔥12❤9👎2
در لابلای اخبار هوش مصنوعی و تقابل چین و آمریکا، ویز ریسرچ در گزارشی به «دیپلیک» که یک پایگاه دادهٔ عمومی متعلق به دیپسیک است اشاره کرده. در این درز اطلاعاتی، همهچیز از کلیدهای محرمانه گرفته تا پیامهای چت غیررمزگذاریشده و گزارشهای بکاند پلتفورم دیپ سیک بیهیچ حفاظی رها شده بوده!
اگرچه هزینهٔ توسعهٔ دیپسیک بسیار کمتر از چت جی پی تی بوده، اما همین صرفهجویی افراطی (جدای از استفاده از تراشه های قدیمی تر) به قیمت قربانی کردن امنیت و حریم خصوصی کاربران هم تموم شده.
اگرچه هزینهٔ توسعهٔ دیپسیک بسیار کمتر از چت جی پی تی بوده، اما همین صرفهجویی افراطی (جدای از استفاده از تراشه های قدیمی تر) به قیمت قربانی کردن امنیت و حریم خصوصی کاربران هم تموم شده.
👍78👎14🔥3❤1
برای سنجش هوش مدل o3-mini در مقابل DeepSeek R1
پرامپت یکسان:
"برنامه پایتون که توپی را در حال پرش در داخل یک شش ضلعی در حال چرخش نشان می دهد. توپ باید تحت تأثیر گرانش و اصطکاک قرار گیرد و باید به طور واقع بینانه از دیواره های چرخان بپرد."
کدام دقیقتر است!؟
پرامپت یکسان:
"برنامه پایتون که توپی را در حال پرش در داخل یک شش ضلعی در حال چرخش نشان می دهد. توپ باید تحت تأثیر گرانش و اصطکاک قرار گیرد و باید به طور واقع بینانه از دیواره های چرخان بپرد."
کدام دقیقتر است!؟
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👍105🔥11👎3❤1