Telegram Web Link
🔺 یادآوری جلسه ششم NLP این هفته، فردا ۵شنبه ۴ اردیبهشت ساعت ۲۰

🔺 موضوع: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و ساخت یک web app

🔺 تو این جلسه با مدلهای BERT, GPT, T5, Helsinki, BART, Mistral و انواع هر کدوم آشنا میشیم. یاد میگیریم این مدلها رو چطور از HuggingFace بخونیم و باهاشون کار کنیم. اگر فرصت داشتید قبل از جلسه این ویدیوی BERT رو ببینید:
https://youtu.be/lCT7lwqLgBU
28👍10🔥2😢1
🔺 یادآوری جلسه هفتم NLP این هفته، فردا جمعه ۱۲ اردیبهشت ساعت ۲۰

🔺 موضوع: گرفتن API از چت بات‌ها و پیاده‌سازی در محصول

🔺 تسکهای این جلسه: آشنایی با مفهوم API و انواعش + API زدن به ChatGPT، DeepSeek،‌ Claude
26👍10🔥4🙏41🤔1
🔺 یادآوری جلسه هشتم NLP فردا جمعه ۱۹ اردیبهشت ساعت ۲۰
🔺 موضوع: پردازش زبان طبیعی فارسی — آشنایی با پکیج‌ها و دیتاست‌ها 🚀
🔺 تسک‌های این جلسه: Script Normalization، Tokenization، Lemmatization + NER & Sentiment با Hazm، Parsivar، Stanza و Hezar
👍26🔥75👌1
⭕️⭕️ کلاس آنلاین جامع علم داده و هوش مصنوعی برای همه

فارغ از رشته‌ و پیش زمینه‌تون، می‌تونین با این کلاس، این مسیر رو شروع کنین و از سطح مقدماتی تا پیشرفته پیش برین.

🔴🔴 با تدریس رضا شکرزاد
✔️ اجرای چندین پروژه واقعی و گواهینامه حضور در دوره
✔️ برگزاری رایگان ۴ رقابت کگل به عنوان مکمل برای ثبت‌نامی‌ها
✔️ در ۴ ماه، از صفر تا اولین پروژه هوش مصنوعی شغلی، حتی بدون سابقه کدنویسی

🚀🚀 فقط برای ۳۰ نفر اول:
۳۵٪ تخفیف ثبت‌نام
پرداخت در سه قسط
هدیه رایگان دوره مارکتینگ داده محور (۲۴ ساعت)

🔤🔤 فرصت استفاده از این کلاس و این تخفیف رو از دست نده!

📌 مشاهده توضیحات کامل و ثبت‌نام:

➡️🔗 http://ctdrs.ir/cr16814

@cafetadris | کافه‌تدریس
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
15👍5👏3🤯1🤣1💔1🖕1
🔺 یادآوری جلسه نهم NLP امروز جمعه ۲۶ اردیبهشت ساعت ۲۰
🔺 موضوع: RAG (Retrieval-Augmented Generation) —تولید متن با کمک اطلاعات بازیابی‌شده از منابع خارجی یا داخلی
🔺 تسک‌های این جلسه: RAG, RAU, CAG
25🔥5🙏5👍1💯1
⭕️⭕️ سلسله وبینارهای رایگان هوش مصنوعی و علم داده

با هر رشته و موقعیت شغلی، وقتشه مسیرت رو با هوش مصنوعی گره بزنی! قراره توی یک سلسله وبینار یاد بگیری چطور از هوش مصنوعی و علم داده توی مسیر شغلی یا آکادمیک استفاده کنی.

🔹 وبینار اول:
🔹 از کنجکاوی تا تسلط: نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی برای همه رشته‌ها

🗓 یکشنبه، ۴ خرداد ساعت ۲۰

📌 همین حالا، رایگان ثبت‌نام کن:

➡️🔗 http://ctdrs.ir/cr16830
➡️🔗 http://ctdrs.ir/cr16830

@cafetadris | کافه‌تدریس
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
20👍6🔥4💯1
🔺 یادآوری جلسه دهم NLP فردا جمعه ۲ خرداد ساعت ۲۰
🔺 موضوع: AI Agents & Agentic AI in NLP
👍1710🔥4👌3💯1
AI Roadmap Webinar Spring 2025 Reza Shokrzad.pdf
1.4 MB
📗 اسلاید وبینار ۱ - نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی ۲۰۲۵

📽 ویدیوی وبینار ضبط شده و از فردا روی همون داشبورد کافه تدریس قابل مشاهده است.

🔺 چک لیست تاپیک‌های مورد نیاز برای یادگیری هوش مصنوعی:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rxqgF1DHFSiZol4TIiEFLIgGDGIu-qqrUEC07C2gzFI/edit?gid=0#gid=0
14👍4🔥4🙏4💯1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔺مشاهده توضیحات دوره:

🔗 http://ctdrs.ir/mb1765
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
15🔥3👍1💯1
📣 لایو یوتیوب:
🔺 بخش‌بندی مشتریان با کمک ماشین لرنینگ (پیاده‌سازی یک کیس واقعی)
ML-based Customer Segmentation

زمان: دوشنبه ۱۹ خرداد (9 June) ساعت ۲۰

محتوا:
- بخش‌بندی مشتریان چیست؟
- اهمیت بخش‌بندی مشتریان در مارکتینگ
- ماشین لرنینگ چه کمکی میکنه؟
- بررسی الگوریتم‌های بدون نظارت برای بخش‌بندی
- یک مثال واقعی و عملیاتی (آموزش مدل و پیاده سازی)
- کاربردهای بخش‌بندی مشتریان در سازمان‌ها و استارت‌آپ‌ها

https://www.youtube.com/@RezaShokrzad
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
29👍11❤‍🔥3👀2😘2🔥1💯1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 جنسن هوانگ (مدیرعامل انویدیا):
هوش مصنوعی در یک دهه، یک میلیون برابر پیشرفت کرده است!

«به نظر من، سرعت پیشرفت AI دقیقاً همان‌قدر است که من آن را پیش می‌برم.»

برای زنده ماندن در این دوره، باید سوار موشک شوی — بعدش همه چیز آهسته‌تر به نظر می‌رسد.

🧠 توصیه‌اش؟
با تمام وجود و سریع، هوش مصنوعی رو یاد بگیر
28👍10👌3👎2🤣2🤔1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
26👍3🔥2👏2🙏2
رضا شکرزاد - علم‌داده و هوش مصنوعی
Voice message
AI-based Research Ideas Reza Shokrzad.pdf
7.3 MB
🔗 لینک مشاهده ویدیوی وبینار "ایده‌های پژوهشی با هوش مصنوعی":
https://ctdrs.ir/cr16830
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
14👍5🙏1
2025/07/13 17:40:44
Back to Top
HTML Embed Code: