🔥 Awesome — это широко известный и популярный репозиторий, представляющий собой коллекцию списков с тщательно отобранными ресурсами, инструментами, библиотеками и материалами на самые разные темы!

💡 Это своего рода "каталог каталогов", включающий подборки по программированию, дизайну, машинному обучению, разработке игр, кибербезопасности и многому другому.

🔐 Лицензия: СС0-1.0

🖥 Github

@devopsitsec

📞 Введите в вашем терминале эту команду:

watch -d -n 1 sensors

- Это покажет вам температуры процессора, видеокарты и накопителей в реальном времени!

@devopsitsec

👩‍💻 KRS (Kubernetes Resource Summarizer) — это инструмент для упрощения управления ресурсами в кластере Kubernetes!

🌟 Он предоставляет сводные отчеты по развертываниям, подам, ресурсам и статусам, помогая операторам и разработчикам быстро анализировать состояние кластера. KRS поддерживает интеграцию с популярными инструментами Kubernetes и может использоваться для автоматизации мониторинга.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@devopsitsec

👩‍💻 Эта статья объясняет, как упаковать приложение NestJS в Docker-контейнер!

🌟 Автор предоставляет пошаговое руководство, начиная с создания базового Dockerfile, настройки .dockerignore, сборки Docker-образа и запуска контейнера. Основное внимание уделяется тому, как сделать приложение более переносимым и оптимизировать его для разных сред выполнения.

🔗 Ссылка: *клик*

@devopsitsec

👩‍💻 Эта статья объясняет паттерн с многоконтейнерными сайдкарами в Kubernetes, где вспомогательный контейнер (сайдкар) работает вместе с основным приложением, разделяя сеть и хранилище!

💡 Этот паттерн часто используется для таких задач, как логирование, мониторинг, безопасность и другие функции. В статье приводится практический пример, в котором два контейнера (веб-сервер и сайдкар, который загружает файлы) используют общий том emptyDir, что позволяет продемонстрировать принципы работы с сетями, портами и синхронизацией данных.

🔗 Ссылка: *клик*

@devopsitsec

🌟 Интересный сайт, который наглядно сравнивает производительность процессоров разных поколений!

🔗 Ссылка: *клик*


@devopsitsec

🖥 Runtipi — это инструмент для настройки и управления локальным сервером, который делает развертывание и управление саморазмещаемыми приложениями простым и доступным для всех!

🌟 Runtipi работает на основе Docker и предоставляет удобный веб-интерфейс, где можно одним кликом устанавливать и управлять популярными приложениями.

💡 Система идеально подходит для пользователей, желающих запустить собственные сервисы, такие как медиасерверы, менеджеры паролей, облачные хранилища и другие. Благодаря простоте установки и использования, Runtipi позволяет избежать сложностей ручной настройки сети и конфигурации.

🔐 Лицензия: GPL-3.0

🖥 Github

@devopsitsec

👩‍💻 Эта статья рассматривает лучшие практики безопасности для Docker-контейнеров!

🌟 В ней обсуждаются такие меры, как использование минимальных базовых образов, ограничение прав доступа, управление секретами, мониторинг, настройка ресурсов и защита на уровне хоста. Также приводятся инструменты для сканирования уязвимостей и рекомендации по безопасному развертыванию контейнеров в продакшене.

🔗 Ссылка: *клик*

@devopsitsec

🖥 Firecracker — это технология виртуализации с открытым исходным кодом, разработанная Amazon Web Services для создания и управления безопасными многопользовательскими контейнерными и функциональными сервисами!

🌟 Она позволяет запускать рабочие нагрузки в легковесных виртуальных машинах, которые сочетают в себе безопасность и изоляцию, присущие аппаратной виртуализации, с быстротой и эффективностью контейнеров.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@devopsitsec

🖥 Appwrite — это бэкенд-платформа с открытым исходным кодом, упрощающая разработку веб- и мобильных приложений!

🌟 Она предоставляет готовые API для аутентификации пользователей, управления базами данных, хранения файлов и выполнения серверного кода. Appwrite разворачивается в контейнерах Docker, что делает его удобным для самостоятельного хостинга и интеграции с различными языками программирования через SDK.

🔐 Лицензия: BSD-3-Clause

🖥 Github

@devopsitsec

🔥 Transformer Lab — это настольное приложение с открытым исходным кодом для работы с большими языковыми моделями!

🌟 Оно позволяет загружать, обучать, дообучать, тестировать и использовать модели прямо на вашем компьютере. Поддерживаются популярные модели, такие как DeepSeek, Llama3, Qwen, Phi4, Gemma, Mistral, а также различные движки вывода, включая MLX, Hugging Face Transformers, vLLM и Llama CPP. Приложение доступно для Windows, macOS и Linux.

🔐 Лицензия: AGPL-3.0

🖥 Github

@devopsitsec

💻 Meshery — это платформа с открытым исходным кодом для управления облачной и облачно-родной инфраструктурой, которая позволяет проектировать и управлять всеми инфраструктурными компонентами и приложениями, основанными на Kubernetes!

🌟 Она предоставляет возможности визуального и совместного управления конфигурациями, освобождая пользователей от необходимости работы с YAML-файлами при управлении многокластерными развертываниями Kubernetes.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@devopsitsec

🔥 Это - ресурс с бесплатными шпаргалками по различным языкам программирования и технологиям, включая HTML, CSS, JavaScript, ReactJS, C, C++, Java, Python, SQL, PHP, DSA, DBMS и Git!

🔗 Ссылка: *клик*

@javatg

💻 Kubernetes-AppArmor-Profiles - коллекция профилей безопасности AppArmor и Seccomp, предназначенных для распространённых развёртываний Helm в Kubernetes!

🌟 Эти профили были автоматически сгенерированы с помощью инструмента Armiel от ArchGuardian.io, который создаёт такие профили для повышения безопасности контейнерных приложений.

🖥 Github

@devopsitsec

🖥 ravel - открытый оркестратор, предназначенный для управления контейнерами, запускаемыми в микровиртуальных машинах!

🌟 Ravel позволяет создавать, управлять и удалять microVM в реальном времени, поддерживая выполнение OCI-образов внутри этих микровиртуальных машин с использованием Cloud Hypervisor.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@devopsitsec

💻 Kproximate — это проект автоскейлера узлов для Kubernetes, предназначенный для динамического масштабирования кластера Kubernetes на платформе Proxmox!

💡 Он периодически проверяет наличие неподдающихся планированию подов, оценивает их потребности в ресурсах и создает виртуальные машины на основе заранее определенного шаблона, чтобы удовлетворить эти потребности. Пользователи могут настраивать параметры, такие как количество CPU, объем памяти и SSH-ключи для создаваемых виртуальных машин. Кроме того, Kproximate способен удалять узлы, когда ресурсы могут быть эффективно перераспределены между меньшим количеством виртуальных машин.

🖥 Github

@devopsitsec