شاید برای شما هم اتفاق افتاده باشه در جلسه با مدیرعامل و ارایه گزارشتون جایی که به زور یه شیت اکسل را داخل یک اسلاید پاورپوینت جادادین با این چالش مواجه بشین که آیا نمیشد این حجم از عدد را در قالب داشبورد نمایش بدین.اینجاست که این سوال مطرح میشه که کجا باید از داشبورد و کجا باید از گزارش استفاده کرد. اصلا چه تفاوتی بین #گزارش و #ریپورت وجود دارد؟
- تفاوت اول این است که گزارش اطلاعات را به صورت جزیی و دقیق نمایش میدهد به طوری که بیشتر مورد استفاده مدیران عملیاتی و مالی قرار میگیرد تا مدیرعامل! درواقع مدیرعامل نقشش مثل راننده ای است که در جاده همه حواسش به #داشبورد_ماشین هست که چراغ بنزین یا روغنش روشن نشده باشد. او دیگر وقت اینکه بداند الان درجه شفافیت روغن ماشین(گزارش) چقدر است را ندارد!
- تفاوت دوم در این است که در #داشبورد، #KPi و #Targetها به خوبی مشخص شده و مانیتور می شوند حال آنکه #گزارشات_سنتی برای دیدن بیشتر #جزییات_کارها مورد استفاده قرار میگیرند.
- تفاوت سوم بحث زمان می باشد. در داشبورد مدیر با یک نگاه متوجه وضع سازمان می شود و سرعت تصمیم گیری بالاتری دارد حال آنکه در #گزارش شما برای تصمیم گیری نیاز به زمان بیشتری دارید.
درذیل انواع #داشبوردهای_مدیریتی را بررسی میکنیم:
۱-#داشبورداستراتژیک(لایه مدیران عالی
مقایسه میزان انحراف وضعیت سازمان با #اهداف_استراتزیک. این #داشبوردها به صورت دوره ای تهیه می شوند و برای تنظیم #اهداف کوتاه، میان مدت و بلند سازمان بسیار کاربردی است.
۲- #داشبورد_تحلیلی: (لایه مدیران عالی، میانی و عملیاتی)
به صورت روزانه(یا ماهانه -بستگی به اهمیت بیزینس) تهیه می شوند و ماهانه در اختیار مدیران عالی قرار میگیرند و شامل بازبینی #اطلاعات_سنواتی و #ارزیابی_عملکرد_سازمان هستند. به عنوان مثال با یک داشبورد تحلیلی، مدیر متوجه می شود چرا اهداف تراکنشی یا فروش سازمان محقق نشده است.
۳- #داشبوردعملیاتی: (لایه مدیران عملیاتی)
پایش و #مانیتورینگ کارکردهای حیاتی سازمان به صورت آنلاین (لحظه ای). این داشبوردها از اطلاعات آماری استفاده نمیکنند و چیزی را تحلیل نمیکنند و بیشتر به صورت اعلان وضعیت خطرناک در واحدهای #CRM یا #پشتیبانی و #صف خودشان را نشان می دهند. به عنوان مثال افزایش ۵۰۰درصدی تراکنش شارژ دستگاه #کارتخوان یک واحد تجاری در یک روز توسط #پشتیبان_شرکت که نشان دهنده تولید #تراکنش_صوری(فیک) برای بالا بردن سهم بازار شرکت #PSP است.

و اما نکته اخر در مورد تفاوتهای اصلی گزارش و داشبورد این است که از روی گزارش میتوان داشبورد ساخت اما از روی داشبورد نمیتوانید به گزارش برسید و اگر گزارشی هم ساخته شود #غیرمتمرکز و #چندپاره خواهد بود.

#دکس زبان فرمول نویسی اکسل بوده که در #PowerBI توسعه پیدا کرده و کارش انجام محاسبات و تحلیل بر روی داده هاست به عنوان مثال تابع SUM() اکسل یک فرمول #DAX می باشد.
در حالی که زبان #M یک زبان برنامه نویسی تابع محور در داخل #PowerQuery است و برای پاکسازی داده (#ETL) مورد استفاده قرار می گیرد. به عنوان مثال #Pivot یا #unpivot کردن داده از طریق #M امکان پذیر است.
نکته ای که باعث درگیری ذهنی برای #کارشناسان_هوش_تجاری می شود این است که با هر دوی این زبان ها امکان ایجاد ستون محاسباتی وجود دارد.
اما کجا، کدام؟
به زبان ساده هر جا کار با عدد و محاسبات در میان است در محیط #PowerBI می مانیم و به وسیله #DAX محاسبات خود را انجام می دهیم اما هر جا تغییرات به سمت ترکیب، ترتیب و دستکاری داده ها پیش رفت (اصطلاحا #MASHUP) به محیط Power Query رفته و سطر و ستون های مورد نظر را از طریق زبان #m حذف و اضافه می کنیم.

چه زبانی را یاد بگیریم #dax یا #m؟
بدون تردید هر دو! M زبانی برای ETL (Extract, Transform, Load) است و DAX زبانی است برای تحلیل.

دو تا مفهوم مهم در زبان فرمول نویسی #DAX وجود داره. یکی #Row_context و اون یکی #Filter_context.
همان طور که در پست های قبلی مشاهده کردید فرمول های #DAX در #PowerBI
نوشته میشه اما چگونه؟
ما باید ابتدا بدونیم می خواهیم چه چیزی را محاسبه کنیم. منظورم اینه که آیا نیاز هست اونا رو داخل یک ستون #New_coloumn بریزیم یا نه خروجی محاسبه ما فقط و فقط یک مقدار هست و داخل یک سلول #New_measure هم میشه اونو جا داد.
الف) روش #filter_context
در این روش خروجی فرمول ما تنها یک مقدار خواهد بود و داخل یک سلول یا یک ویژوال مانند کارت #PowerBI قرار میگیره. مثل فرمول #Sum که مجموع یک ستون عددی داخل یک سلول نگه میداره. مثال مجموع تراکنش های موفق بانکی تسویه شده با #شاپرک (که قطعا یک عدد واحد می شود)
ب) روش #Row_context
در این روش ما با اضافه کردن یک ستون محاسباتی جدید به جدول همان طور که در تصویر میبینید (ستون Totalsales) بر روی رکورد به رکورد جدول پیمایش یا اصطلاحا #iterate می کنیم تا به جواب دلخواه خود برسیم.

نمونه داشبورد ساخته شده در Power BI

تا حالا براتون پیش اومده بخواین با یک نمودار، همزمان میزان انباشت فروش محصولات یک شرکت(#نمودار_ستونی)، وضعیت فروش در طول زمان(#نمودار_خطی) و همچنین تغییر وضعیت رتبه فروش محصولات طی سالیان مختلف(#رنکینگ)را نمایش بدین؟
ویژوال_ربان که به صورت پیش فرض در ابزار پاوربی آی وجود داره به راحتی این کار برای ما انجام میده.
پی نوشت: طبق نمودار ترکیبی زیر، چین تا سال آینده میلادی با جا گذاشتن ایالات متحده رتبه اول را در شاخص تولید ناخالص داخلی به خودش اختصاص میده و به نوعی بزرگترین اقتصاد جهان خواهد شد.

تنها 12% کوه یخ روی آب و بیش از 88% آن زیر آب قرار دارد. در #Power_Bi نیز یک فرد حرفه ای در کمتر از 3 ساعت داشبورد خود را طراحی می کند در حالیکه #مدلسازی_داده، بهینه سازی محاسبات با دستورات #DAX و اتصال صحیح به #منابع_داده به ساعت ها زمان نیاز دارد.
فراموش نکنیم یک داشبورد با طراحی خوب، #پیچیدگی را پنهان می کند!

برداشت آزاد از پست خانم #Helen_Wall

مقاله ای کوتاه در خصوص هوش تجاری

برای طراحی یک داشبورد کاربردی، کدام یک از همه مهمتر است؟
1) مصورسازی با #Power_BI
2) تجزیه و تحلیل با #DAX
3) ETL با #Power_Query
4) با #Data_Modelling ساختن ارتباط بین جداول
درست حدس زدید، مدل سازی داده ها!
اگر رویکرد خوبی برای مدل سازی داده نداشته باشید، داشبورد درست و درمونی نخواهید داشت!
پ.ن : برداشت از سایت datatale با مقایسه اسب تروا !
اهمیت مدلسازی رو در این عکس متوجه شدید ؟

بچه های IT خیلی خوب می دونند چندین سال قبل زمانی که تازه اسم BI(هوشمندی کسب و کار) سر زبون ها افتاده بود، نمی دونستند باید از کجا شروع کنند و چطور باید بدون نیاز به کدنویسی، داشبوردهای جذاب مدیریتی بسازند تا هم آینده شرکت پیش بینی کنند و هم در کنارش آینده شغلی خودشون به عنوان یک تحلیلگر ارشد کسب و کار تضمین کنند.
منفعل بودن مایکروسافت در عدم ارایه یک ابزار تحلیل داده تا اونجا پیش رفت که اکسل از یک نرم افزار اسپریدشیت محاسباتی داشت تغییر ماهیت میداد و تبدیل به یک ابزار تحلیل داده میشد تا اینکه مایکروسافت بالاخره تصمیم گرفت برگه آس شو روو کنه و پاور بی آی عرضه کنه.
ابزاری که ماه به ماه با روو کردن یک ویژگی جدید از خودش همه رو شگفت زده می کنه و شما رو بدون نیاز به دانش IT قادر میسازه داشبوردهای خودتون بسازید.
البته قول میدم بهتون داشبوردهای ساخته شده در این ابزار از تصویر منتسب به پاور بی آی که شبیه مجری های ویژه برنامه نوروز شبکه دو صدا وسیما شده، خیلی جذابتر بشه...😉

. #داشبورد یک #فروشگاه_اینترنتی نیست!

پارسال همین موقعا در بسیاری از پست های #لینکدین برای توضیح ویژوال جدید #نسخه_نوامبر_2023 نرم افزار #PowerBI از داشبورد زیر استفاده می کردند اما در واقعیت این تصویر، نمایانگر یک #داشبورد اشتباه است!
ویژوال #slicer کار فیلترینگ را در داشبورد انجام می دهد به این معنی که به کاربر نهایی اجازه می دهد تا داده گزارش را با توجه به مقدار خاصی مانند زمان، مکان، شخص یا محصول خاصی بخش بندی کند.

در آپدیت جدید #PowerBI ویژوال جدیدی به نام #New_Slicer اضافه شده است که به شما امکان می دهد علاوه بر متن، تصویر و توضیحات تکمیلی به ویژوال اضافه کنید که به #Button_Slicer شهرت پیدا کرده است.

اما مشکل تصویر چیست؟
اگر بخواهیم روراست باشیم، تصویر زیر شبیه یک فروشگاه اینترنتی است که کفش هایی را برای خرید به ما پیشنهاد می دهد. در حالیکه یک #داشبورد_خوب شامل رویدادهاست و اعداد و ارقامی که آن رویداد را توصیف می کند. به عنوان مثال فروش یک کفش یک رویداد است که اتفاق می افتد و اعداد و ارقامی مانند تعداد فروش و مبلغ فروش یا تخفیف، اعداد و ارقامی هستند که این رویداد را توصیف می کنند.
پس برای تبدیل تصویر زیر به یک داشبورد پویا، بهتر است #Button_Slicer سمت چپ که به زیبایی تصاویر کفش ها را اسلایس کرده حفظ کنیم و در سمت دیگر با ویژوالهای متنوع وضعیت فروش این مدل کفش ها را نمایش دهیم.

فایل اکسل گانت چارت پروژه
#اکسل
#گانت

نمونه داشبورد تهیه شده از نتایج فوتبالی بوندسلیگا با ابزار PowerBI
#داشبورد #تحلیل_داده

📢📢📢
لینک گروه پرسش و پاسخ اکسل کاربردی با حضور اساتید و کاربران:
https://www.tg-me.com/excelbankgp

آموزش ایجاد هایپرلینک در PowerBI
#PowerBI
#ترفند