Telegram Web Link
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ویدیو کوتاه شماره ۵
استفاده از تابع جدبد
Wraprows
جهت تمیزسازی داده ها
#اکسل
#ترفند
Happy new year 🎆🎈🎊
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ویدیو کوتاه شماره ۶
تمیز سازی داده ها در اکسل با استفاده از تایع جدید
Textsplit
نکته مهم در خصوص PowerBI و DAX:

تفاوت و تعریف Object-Level Security (OLS) و Row-Level Security (RLS) در Power BI

این OLS و RLS دو ویژگی امنیتی در Power BI هستند که برای کنترل دسترسی کاربران به داده‌ها استفاده می‌شوند. این ابزارها به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا اطلاعات حساس را بر اساس نیاز کاربران مدیریت کرده و از دسترسی غیرمجاز جلوگیری کنند.

Object-Level Security (OLS):
امنیت OLS کنترل می‌کند که کاربران به کدام اشیاء در یک مدل داده‌ای (مانند جداول یا ستون‌ها) دسترسی داشته باشند.
✔️کاربردها:
محدود کردن دسترسی به کل جدول‌ها یا ستون‌ها.
مخفی کردن اطلاعات حساس مانند حقوق کارکنان، اطلاعات محرمانه مشتریان، یا داده‌های مالی.
✔️نحوه پیاده‌سازی:
امنیت OLS در مدل‌های داده‌ای Tabular در SQL Server Analysis Services (SSAS) یا Azure Analysis Services و همچنین در Power BI Desktop قابل استفاده است.
با استفاده از Tabular Editor می‌توانید دسترسی به جداول یا ستون‌های خاص را محدود کنید.
✔️ویژگی‌ها:
کاربران نمی‌توانند جداول یا ستون‌هایی که دسترسی ندارند را حتی در مدل داده ببینند.
بسیار مفید برای داده‌های حساس که باید کاملاً از دید کاربران مخفی شوند.
✔️مثال:
فرض کنید یک مدل داده‌ای شامل یک جدول به نام Salaries است. فقط مدیران باید به این جدول دسترسی داشته باشند. با استفاده از OLS می‌توانید این جدول را از دید سایر کاربران مخفی کنید.
Row-Level Security (RLS):
امنیت RLS دسترسی کاربران را بر اساس ردیف‌های داده در یک جدول کنترل می‌کند.
✔️کاربردها:
محدود کردن دسترسی به داده‌های خاص بر اساس ویژگی‌هایی مانند موقعیت جغرافیایی، واحد سازمانی، یا شناسه کاربر.
استفاده برای تفکیک داده‌ها برای تیم‌های مختلف، مناطق فروش، یا پروژه‌ها.
✔️ نحوه پیاده‌سازی:
ایجاد نقش‌ها (Roles):
در Power BI Desktop، به تب Modeling بروید و نقش‌ها را تعریف کنید.
از DAX expressions برای فیلتر کردن داده‌های خاص استفاده کنید.
مثال: Table[Region] = "North"
تخصیص کاربران به نقش‌ها:
پس از انتشار Dataset در Power BI Service، کاربران را به نقش‌ها اضافه کنید.
✔️ویژگی‌ها:
کاربران فقط داده‌هایی را مشاهده می‌کنند که مطابق با قوانین RLS تعریف شده باشد.
✔️قوانین می‌توانند ثابت یا پویا باشند.
ثابت: نقش‌هایی که فیلترهای مشخصی دارند.
پویا: استفاده از ویژگی‌های خاص کاربر (مانند ایمیل) برای تعریف فیلتر.

مثال:
فرض کنید یک جدول فروش شامل اطلاعات از مناطق مختلف است و شما می‌خواهید که هر فروشنده فقط داده‌های مربوط به منطقه خودش را ببیند. با استفاده از RLS، می‌توانید فیلترهایی را تعریف کنید که این دسترسی را کنترل کنند.

تفاوت OLS و RLS:
جدول پیوست شده

ترکیب OLS و RLS:
می‌توانید از OLS و RLS به‌صورت ترکیبی استفاده کنید تا کنترل‌های پیچیده‌تری اعمال کنید.
برای مثال:
امنیت OLS: ستون‌هایی مانند "حقوق" را از دید کاربران مخفی کنید.
امنیت RLS: فقط اجازه دهید کاربران داده‌های منطقه خود را ببینند.

نتیجه‌گیری:
امنیت OLS برای مخفی کردن کل اشیاء استفاده می‌شود و معمولاً برای داده‌های حساس مناسب است.
امنیت RLS برای محدود کردن دسترسی به ردیف‌های خاص داده طراحی شده است و برای سناریوهای مبتنی بر کاربران یا گروه‌ها ایده‌آل است.
هر دو ابزار به سازمان‌ها کمک می‌کنند که امنیت و حریم خصوصی داده‌ها را در Power BI تضمین کنند.

#Row_Level_Security
#Object_Level_Security
#Power_BI
#DAX
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ویدیوی شماره ۷
ایجاد پرچم کشورها با استفاده از کتگوری فرمت سل
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ویدیو شماره ۸
آموزش کوتاه تابع xlookup
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ویدیو شماره ۹
ترفند کوتاه و کاربردی با استفاده از کاندیشنال فرمتینگ جهت ایجاد ردیف های یکسان
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ویدیوی شماره ۱۰
ترفند کاربردی استفاده از چک باکس جهت مشخص شدن کارهای انجام شده
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ویدیو شماره ۱۱
ترفند استفاده از اتوفیت برای سلولها ا استفاده از کد vba
Excel Bank | اکسل بانک pinned «اول هفته خوبی داشته باشید امروز و این هفته با ادامه این آموزش های کوتاه با ما همراه باشید»
How to choose right visual- excelbank.pdf
3.1 MB
ترجمه مقاله
انتخاب صحیح در مصورسازی داده ها
How_to_choose_Right_Data_Visualisation_�🤔_1716394578.pdf
476.5 KB
اصل مقاله
انتخاب صحیح در مصور سازی داده ها
⬅️دوره یازدهم آموزش نرم افزار پاور بی آی
۱۵ ساعت آنلاین در ۵ جلسه ۳ ساعته یکشنبه ها و سه شنبه ها
با امکان اعطای مدرک
به همراه ویدیوهای ضبط شده در کلاس + پروژه پایانی
ظرفیت محدود
شروع از ۳۰ دی ماه
اطلاعات و ثبت نام
@Ahmadi_Ashkan
Forwarded from Excel Bank | اکسل بانک (Ashkan Ahmadi)
⬅️دوره یازدهم آموزش نرم افزار پاور بی آی
۱۵ ساعت آنلاین در ۵ جلسه ۳ ساعته یکشنبه ها و سه شنبه ها
با امکان اعطای مدرک
به همراه ویدیوهای ضبط شده در کلاس + پروژه پایانی
ظرفیت محدود
شروع از ۳۰ دی ماه
اطلاعات و ثبت نام
@Ahmadi_Ashkan
#استخدام
شرکت ساختمانی الیت جهت یکی از پروژه ها، سرپرست کارگاه استخدام می نماید
ارسال رزومه به ایمیل موجود در تصویر
TMDL View in hashtag#PowerBI Desktop January 2025

معمولا مایکروسافت، برای نسخه سرویس Power BI در ماه ژانویه آپدیت ارایه نمی کند. ولی در 14ام ژانویه 2025 آپدیت جدید Power BI Desktop با یک قابلیت بحث انگیز در لینکدین ارایه شده است. این قابلیت اضافه شدن Viewی پنجم به Power BI Desktop برای مشاهده و ویرایش کدهای Tabular Model Definition Language (TMDL) است. از تبعات این قابلیت، امکان ساخت User-Defined Functions (UDF) در DAX و به بیان ساده تر، ساخت یکبار محاسبات و استفاده از آنها در Measureهای مختلف بدون Copy و Paste است. برای بررسی بیشتر این قابلیت، لینک زیر را ببینید:

https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/power-bi-january-2025-feature-summary/#post-28821-_Toc2113520977
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ترفند ایجاد باکس جهت چک کردن تعداد موارد انتخاب شده
#ترفند
#اکسل
2025/07/01 15:58:33
Back to Top
HTML Embed Code: