قسمت پنجم آموزش فارسی نرم افزار Power BI به زبان فارسی
5️⃣استفاده از سرویس های موجود جهت برقراری ارتباط و ساخت گزارشات
#PowerBI #Farsi

فایل شماره 13 و نهایی پاورپوینت با قالب حرفه ای برای گزارشات
#پاورپوینت #گزارش

قسمت ششم آموزش فارسی نرم افزار Power BI به زبان فارسی
6️⃣ایجاد مدل داده و ارتباط میان جداول
#PowerBI #Farsi

با اینکه پاورپوینت کار اصلیمون نیست، ولی خب، آفیسه و از خانواده اکسل و کلی ارتباط میشه ساخت با اکسل و گزارشای قشنگ درست کرد
امیدوارم این سری فایلها واستون مناسب بوده باشه👌🏻

قسمت هفتم آموزش فارسی نرم افزار Power BI به زبان فارسی
7️⃣مصورسازی ، گام پایانی یک پروژه پاور بی آی
#PowerBI #Farsi

✔️پلتفرم داده‌ای Azure مجموعه‌ای جامع از خدمات ابری مایکروسافت است که برای ذخیره‌سازی، پردازش، مدیریت و تحلیل حجم زیادی از داده‌ها طراحی شده است. این پلتفرم به شرکت‌ها و سازمان‌ها کمک می‌کند تا با استفاده از زیرساخت‌های ابری، راه‌حل‌های داده‌محور و تحلیلی را پیاده‌سازی کنند.
📚 ابزارهای کلیدی این پلتفرم را در پست بعدی دنبال کنید

📌1. Power BI:
یک ابزار قدرتمند برای تحلیل و مصورسازی داده ها

📌2. Azure Stream Analytics:
یک سرویس مدیریت‌شده برای پردازش داده‌های استریم در زمان واقعی. این ابزار می‌تواند داده‌های استریم از منابع مختلفی مثل حسگرها، دستگاه‌های IoT، ... را تحلیل کند و نتایج را به صورت آنی ارائه دهد.

📌3. Azure Cognitive Services:
مجموعه‌ای از API‌ها و خدمات هوش مصنوعی که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد قابلیت‌هایی مانند پردازش زبان طبیعی، تشخیص تصویر، تحلیل احساسات، و تشخیص گفتار را به برنامه‌های خود اضافه کنند و به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا به راحتی از قدرت هوش مصنوعی در پروژه‌های خود استفاده کنند.

📌4. Azure Event Hubs:
یک پلتفرم برای جمع‌آوری و پردازش تعداد زیادی از داده‌های رویدادی در زمان واقعی. این سرویس برای سناریوهای مختلفی مثل تحلیل داده‌های جریان از دستگاه‌های IoT، ردیابی رویدادهای اپلیکیشن‌ها، و جمع‌آوری داده‌های وب استفاده می‌شود.

📌5. Azure HDInsight:
یک سرویس مدیریت‌شده و مقیاس‌پذیر برای اجرای Big Data که به سازمان‌ها امکان می‌دهد ابزارهای مختلفی مانند Hadoop، Spark، و Kafka را برای پردازش و تحلیل داده‌های بزرگ استفاده کنند.

📌6. Azure Cosmos DB:
یک پایگاه‌داده NoSQL توزیع‌شده جهانی که این امکان را می‌دهد به داده‌های خود با تأخیر کم و مقیاس‌پذیری افقی دسترسی داشته باشند و به طور ویژه برای سناریوهایی طراحی شده که نیاز به مقیاس‌پذیری بالا و دسترسی سریع به داده‌ها در نقاط مختلف جغرافیایی دارند.

📌7. Azure Data Lake Storage:
یک راه‌حل ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر است که به طور خاص برای تحلیل Big Data طراحی شده است. این سرویس امکان ذخیره‌سازی بهینه برای داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار را فراهم می‌کند. به عبارت دیگر به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد که حجم بسیار بزرگی از داده‌های خام خود را در قالب‌های مختلف ذخیره کرده و برای تحلیل و پردازش آماده کنند.

📌8. Azure Databricks:
یک پلتفرم تحلیلی بهینه‌شده برای Apache Spark است که به مهندسان داده امکان می‌دهد تا با هم روی پروژه‌های پردازش داده، یادگیری ماشین و هوش تجاری کار کنند. این سرویس محیطی یکپارچه و مقیاس‌پذیر فراهم می‌کند که تیم‌ها می‌توانند داده‌ها را به‌صورت مشترک پردازش کرده و از قدرت پردازش توزیع‌شده Apache Spark برای تحلیل داده‌های بزرگ بهره‌برداری کنند.

📌9. Azure Data Factory:
یک سرویس یکپارچه‌سازی داده است که امکان مدیریت و اتوماسیون حرکت و تبدیل داده‌ها را در بین منابع مختلف فراهم می‌کند. این ابزار به سازمان‌ها کمک می‌کند تا داده‌های خود را از منابع مختلف جمع‌آوری، پردازش و به مقصد موردنظر انتقال دهند. Azure Data Factory با استفاده از کانال‌های داده و پیکربندی‌های خودکار، روندهای پیچیده داده‌محور را ساده و تسهیل می‌کند.

این پلتفرم با ترکیب این ابزارها و خدمات، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا زیرساخت‌های داده‌ای پیچیده و مقیاس‌پذیر را به راحتی در بستر ابر ایجاد کنند و از قدرت داده‌ها برای بهبود تصمیم‌گیری‌ها و نوآوری‌های خود بهره‌مند شوند.

قسمت هشتم و پایانی آموزش فارسی نرم افزار Power BI به زبان فارسی
8️⃣نتیجه گیری و مشاهده داشبوردهای نمونه
#PowerBI #Farsi

از لحاظ تجربه ساخت داشبورد !

۸ قسمت آموزش فارسی مقدماتی پاور بی آی به اتمام رسید
کساییکه تا حالا کار نکرده بودند با همین ۸ قسمت آموزش ساده، میتونن برای خودشون داشبورد درست کنند
امیدواریم بهره برداری لازم رو کرده باشید

نسخه جدید مدل طبقه بندی فرایندی سازمان APQC منتشر شد.در این نسخه جدید تغییری در تعداد طبقات فرایندی به وجود نیامده است و همچنان با 13 طبقه مختلف روبرو هستیم

#BI_Dashboard

❇️ یافتن ایده های طراحی برای ایجاد یک داشبورد منحصر به فرد، یکی از چالش‌های تحلیلگران هوش تجاری است.

▪️در سایت زیر قالب های داشبوردهای مختلفی برای داشتن ایده، قرار داده شده است:

🌐https://collectui.com/challenges/monitoring-dashboard

استخراج تاریخ از متن :
شاید برای شما پیش آمده باشد که با کلی تاریخ در متن مواجه شده باشید !
چاره کار ساده هست
با توابع
Search , Mid
به راحتی کار شما قابل انجام است.
فرمول استفاده شده رو در فایل اکسل میتونید مشاهده کنید
نظرتون ؟

فایل اکسل فرمول نویسی شده جداسازی متن از نوشته
#فایل #اکسل #فرمول

مجموعه 9 فایل اکسل برای قالب های کنترل پروژه و کنترل هزینه
قالب اپلیکیشن پرداخت موقت در اکسل
قالب بک آپ پرداخت ساختمانی در اکسل برای ساختمان
قالب بک آپ پرداخت ساختمانی در اکسل برای زیرساخت
قالب اکسل برای سفارشات متنوع
قالب اکسل برای ورود و مدیریت مواد به انبار
قالب اکسل برای کنترل مواد مورد نیاز و سفارشات به طور هفتگی
سوابق پرداخت به صورت اپلیکیشن پرداخت، رسید پرداخت و دریافت
قالب برای سیستم پیشرفته پرداخت و سیستم پیشرفته بازآوری پرداخت
قالب قوی برای گزارش های روزانه فعالیت های در حال انجام، نظارت بر نیروی کار و سوابق ابزار و ماشین آلات
#اکسل
#پروژه
#هزینه
#فایل

درخواست کاربران : آموزش VBA در اکسل

درخواست کاربران : آموزش 28 قسمتی اکسل

درخواست کاربران : نجموعه 24 قسمتی از آموزش اکسل

#storytelling

5 مرحله مهم در هنر داستان سرایی:

1️⃣ ابزاری را انتخاب کنید که تجزیه و تحلیل داده ها را ارتقا دهد: نه تنها تجزیه و تحلیل داده ها را ساده می کند، بلکه تجربه داستان گویی بصری را نیز افزایش می دهد.

2️⃣ داستان خود را بسازید: هر تجسم عالی با یک روایت قانع کننده شروع می شود.

3️⃣ داده های خود را مصورسازی کنید: از نمودارها، نمودارها و تصاویر تعاملی برای انتقال اطلاعات پیچیده به شیوه ای واضح و جذاب استفاده کنید.

4️⃣ داده های مهم را در داستان خود برجسته کنید: تاثیرگذارترین بینش ها را شناسایی کنید و مطمئن شوید که در مرکز روایت شما قرار می گیرند. درک اهمیت یافته های شما را برای مخاطبان خود آسان کنید.

5️⃣ نیاز به اقدام را اعلام کنید: مصورسازی داده‌ها فقط ارائه اطلاعات نیست، بلکه در مورد ایجاد تعامل است. پیامدهای داده های خود را به وضوح بیان و گام های بعدی را اعلام نمایید.