This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ویدیو کوتاه شماره ۶
تمیز سازی داده ها در اکسل با استفاده از تایع جدید
Textsplit
تمیز سازی داده ها در اکسل با استفاده از تایع جدید
Textsplit
نکته مهم در خصوص PowerBI و DAX:
تفاوت و تعریف Object-Level Security (OLS) و Row-Level Security (RLS) در Power BI
این OLS و RLS دو ویژگی امنیتی در Power BI هستند که برای کنترل دسترسی کاربران به دادهها استفاده میشوند. این ابزارها به سازمانها کمک میکنند تا اطلاعات حساس را بر اساس نیاز کاربران مدیریت کرده و از دسترسی غیرمجاز جلوگیری کنند.
Object-Level Security (OLS):
امنیت OLS کنترل میکند که کاربران به کدام اشیاء در یک مدل دادهای (مانند جداول یا ستونها) دسترسی داشته باشند.
✔️کاربردها:
محدود کردن دسترسی به کل جدولها یا ستونها.
مخفی کردن اطلاعات حساس مانند حقوق کارکنان، اطلاعات محرمانه مشتریان، یا دادههای مالی.
✔️نحوه پیادهسازی:
امنیت OLS در مدلهای دادهای Tabular در SQL Server Analysis Services (SSAS) یا Azure Analysis Services و همچنین در Power BI Desktop قابل استفاده است.
با استفاده از Tabular Editor میتوانید دسترسی به جداول یا ستونهای خاص را محدود کنید.
✔️ویژگیها:
کاربران نمیتوانند جداول یا ستونهایی که دسترسی ندارند را حتی در مدل داده ببینند.
بسیار مفید برای دادههای حساس که باید کاملاً از دید کاربران مخفی شوند.
✔️مثال:
فرض کنید یک مدل دادهای شامل یک جدول به نام Salaries است. فقط مدیران باید به این جدول دسترسی داشته باشند. با استفاده از OLS میتوانید این جدول را از دید سایر کاربران مخفی کنید.
Row-Level Security (RLS):
امنیت RLS دسترسی کاربران را بر اساس ردیفهای داده در یک جدول کنترل میکند.
✔️کاربردها:
محدود کردن دسترسی به دادههای خاص بر اساس ویژگیهایی مانند موقعیت جغرافیایی، واحد سازمانی، یا شناسه کاربر.
استفاده برای تفکیک دادهها برای تیمهای مختلف، مناطق فروش، یا پروژهها.
✔️ نحوه پیادهسازی:
⭕ایجاد نقشها (Roles):
در Power BI Desktop، به تب Modeling بروید و نقشها را تعریف کنید.
از DAX expressions برای فیلتر کردن دادههای خاص استفاده کنید.
مثال: Table[Region] = "North"
⭕تخصیص کاربران به نقشها:
پس از انتشار Dataset در Power BI Service، کاربران را به نقشها اضافه کنید.
✔️ویژگیها:
کاربران فقط دادههایی را مشاهده میکنند که مطابق با قوانین RLS تعریف شده باشد.
✔️قوانین میتوانند ثابت یا پویا باشند.
ثابت: نقشهایی که فیلترهای مشخصی دارند.
پویا: استفاده از ویژگیهای خاص کاربر (مانند ایمیل) برای تعریف فیلتر.
مثال:
فرض کنید یک جدول فروش شامل اطلاعات از مناطق مختلف است و شما میخواهید که هر فروشنده فقط دادههای مربوط به منطقه خودش را ببیند. با استفاده از RLS، میتوانید فیلترهایی را تعریف کنید که این دسترسی را کنترل کنند.
تفاوت OLS و RLS:
جدول پیوست شده
ترکیب OLS و RLS:
میتوانید از OLS و RLS بهصورت ترکیبی استفاده کنید تا کنترلهای پیچیدهتری اعمال کنید.
برای مثال:
امنیت OLS: ستونهایی مانند "حقوق" را از دید کاربران مخفی کنید.
امنیت RLS: فقط اجازه دهید کاربران دادههای منطقه خود را ببینند.
نتیجهگیری:
امنیت OLS برای مخفی کردن کل اشیاء استفاده میشود و معمولاً برای دادههای حساس مناسب است.
امنیت RLS برای محدود کردن دسترسی به ردیفهای خاص داده طراحی شده است و برای سناریوهای مبتنی بر کاربران یا گروهها ایدهآل است.
هر دو ابزار به سازمانها کمک میکنند که امنیت و حریم خصوصی دادهها را در Power BI تضمین کنند.
#Row_Level_Security
#Object_Level_Security
#Power_BI
#DAX
تفاوت و تعریف Object-Level Security (OLS) و Row-Level Security (RLS) در Power BI
این OLS و RLS دو ویژگی امنیتی در Power BI هستند که برای کنترل دسترسی کاربران به دادهها استفاده میشوند. این ابزارها به سازمانها کمک میکنند تا اطلاعات حساس را بر اساس نیاز کاربران مدیریت کرده و از دسترسی غیرمجاز جلوگیری کنند.
Object-Level Security (OLS):
امنیت OLS کنترل میکند که کاربران به کدام اشیاء در یک مدل دادهای (مانند جداول یا ستونها) دسترسی داشته باشند.
✔️کاربردها:
محدود کردن دسترسی به کل جدولها یا ستونها.
مخفی کردن اطلاعات حساس مانند حقوق کارکنان، اطلاعات محرمانه مشتریان، یا دادههای مالی.
✔️نحوه پیادهسازی:
امنیت OLS در مدلهای دادهای Tabular در SQL Server Analysis Services (SSAS) یا Azure Analysis Services و همچنین در Power BI Desktop قابل استفاده است.
با استفاده از Tabular Editor میتوانید دسترسی به جداول یا ستونهای خاص را محدود کنید.
✔️ویژگیها:
کاربران نمیتوانند جداول یا ستونهایی که دسترسی ندارند را حتی در مدل داده ببینند.
بسیار مفید برای دادههای حساس که باید کاملاً از دید کاربران مخفی شوند.
✔️مثال:
فرض کنید یک مدل دادهای شامل یک جدول به نام Salaries است. فقط مدیران باید به این جدول دسترسی داشته باشند. با استفاده از OLS میتوانید این جدول را از دید سایر کاربران مخفی کنید.
Row-Level Security (RLS):
امنیت RLS دسترسی کاربران را بر اساس ردیفهای داده در یک جدول کنترل میکند.
✔️کاربردها:
محدود کردن دسترسی به دادههای خاص بر اساس ویژگیهایی مانند موقعیت جغرافیایی، واحد سازمانی، یا شناسه کاربر.
استفاده برای تفکیک دادهها برای تیمهای مختلف، مناطق فروش، یا پروژهها.
✔️ نحوه پیادهسازی:
⭕ایجاد نقشها (Roles):
در Power BI Desktop، به تب Modeling بروید و نقشها را تعریف کنید.
از DAX expressions برای فیلتر کردن دادههای خاص استفاده کنید.
مثال: Table[Region] = "North"
⭕تخصیص کاربران به نقشها:
پس از انتشار Dataset در Power BI Service، کاربران را به نقشها اضافه کنید.
✔️ویژگیها:
کاربران فقط دادههایی را مشاهده میکنند که مطابق با قوانین RLS تعریف شده باشد.
✔️قوانین میتوانند ثابت یا پویا باشند.
ثابت: نقشهایی که فیلترهای مشخصی دارند.
پویا: استفاده از ویژگیهای خاص کاربر (مانند ایمیل) برای تعریف فیلتر.
مثال:
فرض کنید یک جدول فروش شامل اطلاعات از مناطق مختلف است و شما میخواهید که هر فروشنده فقط دادههای مربوط به منطقه خودش را ببیند. با استفاده از RLS، میتوانید فیلترهایی را تعریف کنید که این دسترسی را کنترل کنند.
تفاوت OLS و RLS:
جدول پیوست شده
ترکیب OLS و RLS:
میتوانید از OLS و RLS بهصورت ترکیبی استفاده کنید تا کنترلهای پیچیدهتری اعمال کنید.
برای مثال:
امنیت OLS: ستونهایی مانند "حقوق" را از دید کاربران مخفی کنید.
امنیت RLS: فقط اجازه دهید کاربران دادههای منطقه خود را ببینند.
نتیجهگیری:
امنیت OLS برای مخفی کردن کل اشیاء استفاده میشود و معمولاً برای دادههای حساس مناسب است.
امنیت RLS برای محدود کردن دسترسی به ردیفهای خاص داده طراحی شده است و برای سناریوهای مبتنی بر کاربران یا گروهها ایدهآل است.
هر دو ابزار به سازمانها کمک میکنند که امنیت و حریم خصوصی دادهها را در Power BI تضمین کنند.
#Row_Level_Security
#Object_Level_Security
#Power_BI
#DAX
Excel Bank | اکسل بانک
سلام به همه دوستان حدود ۱۰ تا ویدیو کوتاه آموزشی اکسل واستون حاضر کردیم، که ترفندهای خوب و جدیدی رو ارائه میده با ما همراه باشید در این یک هفته :) #اکسل #ترفند #ویدیو
اول هفته خوبی داشته باشید
امروز و این هفته با ادامه این آموزش های کوتاه با ما همراه باشید
امروز و این هفته با ادامه این آموزش های کوتاه با ما همراه باشید
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ویدیوی شماره ۷
ایجاد پرچم کشورها با استفاده از کتگوری فرمت سل
ایجاد پرچم کشورها با استفاده از کتگوری فرمت سل
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ویدیو شماره ۸
آموزش کوتاه تابع xlookup
آموزش کوتاه تابع xlookup
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ویدیو شماره ۹
ترفند کوتاه و کاربردی با استفاده از کاندیشنال فرمتینگ جهت ایجاد ردیف های یکسان
ترفند کوتاه و کاربردی با استفاده از کاندیشنال فرمتینگ جهت ایجاد ردیف های یکسان
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ویدیوی شماره ۱۰
ترفند کاربردی استفاده از چک باکس جهت مشخص شدن کارهای انجام شده
ترفند کاربردی استفاده از چک باکس جهت مشخص شدن کارهای انجام شده
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ویدیو شماره ۱۱
ترفند استفاده از اتوفیت برای سلولها ا استفاده از کد vba
ترفند استفاده از اتوفیت برای سلولها ا استفاده از کد vba
Excel Bank | اکسل بانک pinned «اول هفته خوبی داشته باشید امروز و این هفته با ادامه این آموزش های کوتاه با ما همراه باشید»
How to choose right visual- excelbank.pdf
3.1 MB
ترجمه مقاله
انتخاب صحیح در مصورسازی داده ها
انتخاب صحیح در مصورسازی داده ها
How_to_choose_Right_Data_Visualisation_�🤔_1716394578.pdf
476.5 KB
اصل مقاله
انتخاب صحیح در مصور سازی داده ها
انتخاب صحیح در مصور سازی داده ها
⬅️دوره یازدهم آموزش نرم افزار پاور بی آی
۱۵ ساعت آنلاین در ۵ جلسه ۳ ساعته یکشنبه ها و سه شنبه ها
با امکان اعطای مدرک
به همراه ویدیوهای ضبط شده در کلاس + پروژه پایانی
ظرفیت محدود
شروع از ۳۰ دی ماه
اطلاعات و ثبت نام
@Ahmadi_Ashkan
۱۵ ساعت آنلاین در ۵ جلسه ۳ ساعته یکشنبه ها و سه شنبه ها
با امکان اعطای مدرک
به همراه ویدیوهای ضبط شده در کلاس + پروژه پایانی
ظرفیت محدود
شروع از ۳۰ دی ماه
اطلاعات و ثبت نام
@Ahmadi_Ashkan
🔥 برترین دیتاستها برای تمرین در Power BI
┌ 🏷 Top Dataset Resources Power BI
├ ◼️ Maven Analytics
├ ◻️ Pomerol Partners
├ ◼️ Enterprise DNA
├ ◻️ Inforiver
├ ◼️ Workout Wednesdays
├ ◻️ Make over Mondays
├ ◼️ Festman Learning Hub
├ ◻️ D’Challenger
├ ◼️ Datahub
├ ◻️ Google
├ ◼️ Data.gov
├ ◻️ Microsoft Sales & Returns Sample
├ ◼️ Microsoft AI Sample
├ ◻️ Microsoft IT Spend Analysis Sample
├ ◼️ Microsoft HR Analysis Sample
├ ◻️ Microsoft Opportunity Analysis Sample
├ ◼️ Microsoft Procurement Analysis
├ ◻️ Microsoft Retail Analysis Sample
├ ◼️ Microsoft Sales and Marketing
├ ◻️ Microsoft Supplier Quality
├ ◼️ Microsoft Financial Sample
├ ◻️ Microsoft Customer Profitability
└ ◼️ Power BI Dataset Examples Github
#️⃣ #هوش_تجاری #تحلیل_داده #PowerBI
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
┌ 🏷 Top Dataset Resources Power BI
├ ◼️ Maven Analytics
├ ◻️ Pomerol Partners
├ ◼️ Enterprise DNA
├ ◻️ Inforiver
├ ◼️ Workout Wednesdays
├ ◻️ Make over Mondays
├ ◼️ Festman Learning Hub
├ ◻️ D’Challenger
├ ◼️ Datahub
├ ◼️ Data.gov
├ ◻️ Microsoft Sales & Returns Sample
├ ◼️ Microsoft AI Sample
├ ◻️ Microsoft IT Spend Analysis Sample
├ ◼️ Microsoft HR Analysis Sample
├ ◻️ Microsoft Opportunity Analysis Sample
├ ◼️ Microsoft Procurement Analysis
├ ◻️ Microsoft Retail Analysis Sample
├ ◼️ Microsoft Sales and Marketing
├ ◻️ Microsoft Supplier Quality
├ ◼️ Microsoft Financial Sample
├ ◻️ Microsoft Customer Profitability
└ ◼️ Power BI Dataset Examples Github
#️⃣ #هوش_تجاری #تحلیل_داده #PowerBI
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Maven Analytics
Free Data Sets & Dataset Samples | Maven Analytics
Develop your data analytics skillset with our free data sets using real-world data, from flight delays and movie ratings to shark attacks and UFO sightings
Forwarded from Excel Bank | اکسل بانک (Ashkan Ahmadi)
⬅️دوره یازدهم آموزش نرم افزار پاور بی آی
۱۵ ساعت آنلاین در ۵ جلسه ۳ ساعته یکشنبه ها و سه شنبه ها
با امکان اعطای مدرک
به همراه ویدیوهای ضبط شده در کلاس + پروژه پایانی
ظرفیت محدود
شروع از ۳۰ دی ماه
اطلاعات و ثبت نام
@Ahmadi_Ashkan
۱۵ ساعت آنلاین در ۵ جلسه ۳ ساعته یکشنبه ها و سه شنبه ها
با امکان اعطای مدرک
به همراه ویدیوهای ضبط شده در کلاس + پروژه پایانی
ظرفیت محدود
شروع از ۳۰ دی ماه
اطلاعات و ثبت نام
@Ahmadi_Ashkan
#استخدام
شرکت ساختمانی الیت جهت یکی از پروژه ها، سرپرست کارگاه استخدام می نماید
ارسال رزومه به ایمیل موجود در تصویر
شرکت ساختمانی الیت جهت یکی از پروژه ها، سرپرست کارگاه استخدام می نماید
ارسال رزومه به ایمیل موجود در تصویر
TMDL View in hashtag#PowerBI Desktop January 2025
معمولا مایکروسافت، برای نسخه سرویس Power BI در ماه ژانویه آپدیت ارایه نمی کند. ولی در 14ام ژانویه 2025 آپدیت جدید Power BI Desktop با یک قابلیت بحث انگیز در لینکدین ارایه شده است. این قابلیت اضافه شدن Viewی پنجم به Power BI Desktop برای مشاهده و ویرایش کدهای Tabular Model Definition Language (TMDL) است. از تبعات این قابلیت، امکان ساخت User-Defined Functions (UDF) در DAX و به بیان ساده تر، ساخت یکبار محاسبات و استفاده از آنها در Measureهای مختلف بدون Copy و Paste است. برای بررسی بیشتر این قابلیت، لینک زیر را ببینید:
https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/power-bi-january-2025-feature-summary/#post-28821-_Toc2113520977
معمولا مایکروسافت، برای نسخه سرویس Power BI در ماه ژانویه آپدیت ارایه نمی کند. ولی در 14ام ژانویه 2025 آپدیت جدید Power BI Desktop با یک قابلیت بحث انگیز در لینکدین ارایه شده است. این قابلیت اضافه شدن Viewی پنجم به Power BI Desktop برای مشاهده و ویرایش کدهای Tabular Model Definition Language (TMDL) است. از تبعات این قابلیت، امکان ساخت User-Defined Functions (UDF) در DAX و به بیان ساده تر، ساخت یکبار محاسبات و استفاده از آنها در Measureهای مختلف بدون Copy و Paste است. برای بررسی بیشتر این قابلیت، لینک زیر را ببینید:
https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/power-bi-january-2025-feature-summary/#post-28821-_Toc2113520977