سوالات مربوط به منابع داده و اتصالات داده
16. چگونه Power BI را به SQL Server متصل می‌کنید؟
برای اتصال Power BI به SQL Server، این مراحل را دنبال کنید:
Power BI Desktop را باز کنید.
روی Home → Get Data → SQL Server کلیک کنید.
نام سرور و نام پایگاه داده (در صورت وجود) را وارد کنید.
نوع اتصال را انتخاب کنید:
18. چگونه Power BI را به یک فایل Excel متصل می‌کنید؟
Power BI Desktop را باز کنید.
روی Home → Get Data → Excel کلیک کنید.
فایل Excel را مرور و انتخاب کنید.
sheet یا جدولی را که می‌خواهید وارد کنید انتخاب کنید.
برای وارد کردن داده روی Load کلیک کنید یا برای تغییر آن در ویرایشگر Power Query روی Transform Data کلیک کنید.
19. چگونه Power BI را به یک منبع داده مبتنی بر ابر متصل می‌کنید؟
Power BI Desktop را باز کنید.
روی Home → Get Data → More کلیک کنید.
سرویس ابری مورد نظر را انتخاب کنید (مثلاً Azure, Google BigQuery, Snowflake, Salesforce, SharePoint Online).
اعتبارنامه‌های مورد نیاز را وارد کنید (OAuth, کلید API یا اعتبارنامه پایگاه داده).
مجموعه داده لازم را انتخاب کرده و آن را در Power BI بارگذاری کنید.
برای سرویس Power BI، اتصالات مبتنی بر ابر با استفاده از Dataflows و Gateways مدیریت می‌شوند.
20. چگونه داده را در Power BI بروزرسانی می‌کنید؟
در Power BI Desktop:
روی Home → Refresh کلیک کنید تا داده بروز شود.
اگر از DirectQuery استفاده می‌کنید، داده به طور خودکار بروز می‌شود.
در سرویس Power BI:
به سرویس Power BI (app.powerbi.com) بروید.
به Dataset → Refresh Now بروید.
بروزرسانی زمان‌بندی شده را در تنظیمات dataset برای بروزرسانی خودکار پیکربندی کنید.
برای داده‌های داخلی:
از Power BI Gateway برای فعال کردن بروزرسانی‌های زمان‌بندی شده استفاده کنید.
Import (داده را در Power BI بارگذاری می‌کند).
DirectQuery (داده را مستقیماً از SQL Server پرس و جو می‌کند).
OK را کلیک کنید، جداول مورد نیاز را انتخاب کرده و داده را بارگذاری کنید.
16. چگونه Power BI را به SQL Server متصل می‌کنید؟
برای اتصال Power BI به SQL Server، این مراحل را دنبال کنید:
Power BI Desktop را باز کنید.
روی Home → Get Data → SQL Server کلیک کنید.
نام سرور و نام پایگاه داده (در صورت وجود) را وارد کنید.
نوع اتصال را انتخاب کنید:
18. چگونه Power BI را به یک فایل Excel متصل می‌کنید؟
Power BI Desktop را باز کنید.
روی Home → Get Data → Excel کلیک کنید.
فایل Excel را مرور و انتخاب کنید.
sheet یا جدولی را که می‌خواهید وارد کنید انتخاب کنید.
برای وارد کردن داده روی Load کلیک کنید یا برای تغییر آن در ویرایشگر Power Query روی Transform Data کلیک کنید.
19. چگونه Power BI را به یک منبع داده مبتنی بر ابر متصل می‌کنید؟
Power BI Desktop را باز کنید.
روی Home → Get Data → More کلیک کنید.
سرویس ابری مورد نظر را انتخاب کنید (مثلاً Azure, Google BigQuery, Snowflake, Salesforce, SharePoint Online).
اعتبارنامه‌های مورد نیاز را وارد کنید (OAuth, کلید API یا اعتبارنامه پایگاه داده).
مجموعه داده لازم را انتخاب کرده و آن را در Power BI بارگذاری کنید.
برای سرویس Power BI، اتصالات مبتنی بر ابر با استفاده از Dataflows و Gateways مدیریت می‌شوند.
20. چگونه داده را در Power BI بروزرسانی می‌کنید؟
در Power BI Desktop:
روی Home → Refresh کلیک کنید تا داده بروز شود.
اگر از DirectQuery استفاده می‌کنید، داده به طور خودکار بروز می‌شود.
در سرویس Power BI:
به سرویس Power BI (app.powerbi.com) بروید.
به Dataset → Refresh Now بروید.
بروزرسانی زمان‌بندی شده را در تنظیمات dataset برای بروزرسانی خودکار پیکربندی کنید.
برای داده‌های داخلی:
از Power BI Gateway برای فعال کردن بروزرسانی‌های زمان‌بندی شده استفاده کنید.
Import (داده را در Power BI بارگذاری می‌کند).
DirectQuery (داده را مستقیماً از SQL Server پرس و جو می‌کند).
OK را کلیک کنید، جداول مورد نیاز را انتخاب کرده و داده را بارگذاری کنید.
👍6❤1
مفتخریم اعلام کنیم، سری جدید پست هامون:
بهترین کتابهای آموزشی یادگیری PowerBI
که با وسواس تمام انتخاب شدن
انشاالله تا ماه های آینده کتاب فارسیش هم به بازار میدیم
#کتاب
#پاور_بی_آی
#PowerBIDesktop
#PowerBI
بهترین کتابهای آموزشی یادگیری PowerBI
که با وسواس تمام انتخاب شدن
انشاالله تا ماه های آینده کتاب فارسیش هم به بازار میدیم
#کتاب
#پاور_بی_آی
#PowerBIDesktop
#PowerBI
❤9👏4👍2
Applied_DAX_with_Power_BI_From_zero_to_hero_with_15_minute_Teo_Lachev.pdf
4.2 MB
اولین کتاب از سری پست های جدید
کتاب بسیار کاربردی
Applied DAX with Power BI From zero to hero with 15-minute lessons
درس های 15 دقیقه ای فرمول نویسی پاور بی آی با دکس
نویسنده
Teo Lachev
کتاب بسیار کاربردی
Applied DAX with Power BI From zero to hero with 15-minute lessons
درس های 15 دقیقه ای فرمول نویسی پاور بی آی با دکس
نویسنده
Teo Lachev
❤12🔥1
22. چگونه مجموعه داده‌های بزرگ را در Power BI مدیریت می‌کنید؟
از حالت DirectQuery استفاده کنید - از بارگذاری داده‌های بزرگ در Power BI اجتناب کرده و مستقیماً منبع را پرس و جو می‌کند.
از تجمیع‌ها (Aggregations) استفاده کنید - داده را از پیش تجمیع کنید تا بار روی ویژوال‌ها کاهش یابد.
پرس‌وجوهای DAX را بهینه کنید - معیارهای DAX کارآمد بنویسید تا عملکرد بهبود یابد.
کاردینالیتی (Cardinality) را کاهش دهید - از جزئیات غیرضروری در داده اجتناب کنید تا فشرده‌سازی بهبود یابد.
داده را پارتیشن‌بندی کنید - از بروزرسانی افزایشی (incremental refresh) استفاده کنید تا فقط داده جدید یا تغییر کرده بارگذاری شود.
مدل داده را بهینه کنید - ستون‌های غیرضروری را حذف کنید و از schema ستاره‌ای استفاده کنید.
از مدل‌های ترکیبی (Composite Models) استفاده کنید - حالت Import را برای داده‌های پرکاربرد و DirectQuery را برای داده لحظه‌ای ترکیب کنید.
23. آیا Power BI می‌تواند به داده‌های استریمینگ زنده متصل شود؟
بله، Power BI می‌تواند با استفاده از موارد زیر به داده‌های استریمینگ زنده متصل شود:
Azure Stream Analytics - داده‌های لحظه‌ای از دستگاه‌های IoT و برنامه‌ها را پردازش می‌کند.
Power BI REST API - داده لحظه‌ای را به مجموعه داده‌های Power BI می‌فرستد (push می‌کند).
مجموعه داده‌های استریمینگ (Streaming Datasets) - امکان استریمینگ مستقیم بدون ذخیره‌سازی داده را فراهم می‌کند.
یکپارچه‌سازی PubNub - به جریان‌های داده لحظه‌ای PubNub متصل می‌شود.
24. فرمت‌های فایل مختلفی که برای وارد کردن داده به Power BI پشتیبانی می‌شوند کدامند؟
Power BI از چندین فرمت فایل پشتیبانی می‌کند، از جمله:
فایل‌های Excel - .xls, .xlsx
فایل‌های CSV - .csv
فایل‌های JSON - .json
فایل‌های XML - .xml
فایل‌های متنی - .txt
فایل‌های Parquet - .parquet
فایل‌های PBIX - فایل‌های Power BI Desktop
فایل‌های ODS - Open Document Spreadsheet
25. سرویس داده مشترک (Common Data Service - CDS) در Power BI چیست؟
سرویس داده مشترک (CDS) یک سیستم ذخیره‌سازی مبتنی بر ابر است که امکان ذخیره‌سازی ایمن و مقیاس‌پذیر داده را برای Power Apps و Power BI فراهم می‌کند.
یک schema داده استاندارد شده برای یکپارچه‌سازی در چندین برنامه ارائه می‌دهد.
مزایای CDS:
ذخیره‌سازی داده متمرکز.
کنترل دسترسی ایمن و مبتنی بر نقش.
اشتراک‌گذاری آسان داده در ابزارهای Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI) را فعال می‌کند.
نیاز به فرآیندهای ETL پیچیده را کاهش می‌دهد.
از حالت DirectQuery استفاده کنید - از بارگذاری داده‌های بزرگ در Power BI اجتناب کرده و مستقیماً منبع را پرس و جو می‌کند.
از تجمیع‌ها (Aggregations) استفاده کنید - داده را از پیش تجمیع کنید تا بار روی ویژوال‌ها کاهش یابد.
پرس‌وجوهای DAX را بهینه کنید - معیارهای DAX کارآمد بنویسید تا عملکرد بهبود یابد.
کاردینالیتی (Cardinality) را کاهش دهید - از جزئیات غیرضروری در داده اجتناب کنید تا فشرده‌سازی بهبود یابد.
داده را پارتیشن‌بندی کنید - از بروزرسانی افزایشی (incremental refresh) استفاده کنید تا فقط داده جدید یا تغییر کرده بارگذاری شود.
مدل داده را بهینه کنید - ستون‌های غیرضروری را حذف کنید و از schema ستاره‌ای استفاده کنید.
از مدل‌های ترکیبی (Composite Models) استفاده کنید - حالت Import را برای داده‌های پرکاربرد و DirectQuery را برای داده لحظه‌ای ترکیب کنید.
23. آیا Power BI می‌تواند به داده‌های استریمینگ زنده متصل شود؟
بله، Power BI می‌تواند با استفاده از موارد زیر به داده‌های استریمینگ زنده متصل شود:
Azure Stream Analytics - داده‌های لحظه‌ای از دستگاه‌های IoT و برنامه‌ها را پردازش می‌کند.
Power BI REST API - داده لحظه‌ای را به مجموعه داده‌های Power BI می‌فرستد (push می‌کند).
مجموعه داده‌های استریمینگ (Streaming Datasets) - امکان استریمینگ مستقیم بدون ذخیره‌سازی داده را فراهم می‌کند.
یکپارچه‌سازی PubNub - به جریان‌های داده لحظه‌ای PubNub متصل می‌شود.
24. فرمت‌های فایل مختلفی که برای وارد کردن داده به Power BI پشتیبانی می‌شوند کدامند؟
Power BI از چندین فرمت فایل پشتیبانی می‌کند، از جمله:
فایل‌های Excel - .xls, .xlsx
فایل‌های CSV - .csv
فایل‌های JSON - .json
فایل‌های XML - .xml
فایل‌های متنی - .txt
فایل‌های Parquet - .parquet
فایل‌های PBIX - فایل‌های Power BI Desktop
فایل‌های ODS - Open Document Spreadsheet
25. سرویس داده مشترک (Common Data Service - CDS) در Power BI چیست؟
سرویس داده مشترک (CDS) یک سیستم ذخیره‌سازی مبتنی بر ابر است که امکان ذخیره‌سازی ایمن و مقیاس‌پذیر داده را برای Power Apps و Power BI فراهم می‌کند.
یک schema داده استاندارد شده برای یکپارچه‌سازی در چندین برنامه ارائه می‌دهد.
مزایای CDS:
ذخیره‌سازی داده متمرکز.
کنترل دسترسی ایمن و مبتنی بر نقش.
اشتراک‌گذاری آسان داده در ابزارهای Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI) را فعال می‌کند.
نیاز به فرآیندهای ETL پیچیده را کاهش می‌دهد.
❤9
تبدیل داده و مدل‌سازی داده
26. چگونه با استفاده از Power Query داده را پاک می‌کنید؟
Power Query گزینه‌های مختلفی برای پاکسازی داده ارائه می‌دهد، از جمله:
حذف مقادیر Null - مقادیر گم شده یا خالی را فیلتر کنید.
حذف duplicates - رکوردهای تکراری را حذف کنید.
تغییر نوع داده - ستون‌ها را به فرمت‌های مناسب تبدیل کنید (مثلاً تاریخ، عدد، متن).
تریم و پاکسازی متن - فضاهای اضافی، کاراکترهای خاص یا خطاهای قالب‌بندی را حذف کنید.
جایگزینی مقادیر - مقادیر خاص در یک ستون را پیدا و جایگزین کنید.
ادغام و الحاق queryها - داده را از چندین منبع ترکیب کنید.
افزودن ستون‌های سفارشی - با استفاده از فرمول‌ها، ستون‌های محاسبه شده ایجاد کنید.
28. چگونه مقادیر تکراری را در Power BI حذف می‌کنید؟
می‌توانید duplicates را در Power BI با استفاده از Power Query حذف کنید:
به ویرایشگر Power Query (Transform Data) بروید.
ستون(هایی) که duplicates باید از آن حذف شوند را انتخاب کنید.
در تب Home روی "Remove Duplicates" کلیک کنید.
تغییرات را اعمال و ذخیره کنید (Apply and Close).
29. کاربرد تابع "ادغام queryها" (Merge Queries) چیست؟
تابع ادغام queryها داده دو جدول را بر اساس یک کلید مشترک (مانند JOIN در SQL) ترکیب می‌کند.
در یکپارچه‌سازی داده از چندین منبع کمک می‌کند.
انواع joinهای موجود:
Inner Join - فقط رکوردهای منطبق.
Left Outer Join - همه رکوردهای جدول اول و رکوردهای منطبق از جدول دوم.
Right Outer Join - همه رکوردهای جدول دوم و رکوردهای منطبق از جدول اول.
Full Outer Join - همه رکوردهای هر دو جدول.
Anti Joins - رکوردهای غیرمنطبق را پیدا می‌کند.
مراحل:
به ویرایشگر Power Query بروید → روی Merge Queries کلیک کنید.
هر دو جدول را انتخاب کنید و یک ستون مشترک انتخاب کنید.
نوع join را انتخاب کرده و OK را کلیک کنید.
جدول ادغام شده را expand کنید تا ستون‌های مورد نیاز شامل شوند.
30. چگونه یک ستون را در Power BI تقسیم (Split) می‌کنید؟
می‌توانید یک ستون را در Power BI با استفاده از ویرایشگر Power Query تقسیم کنید:
ستونی که می‌خواهید تقسیم کنید را انتخاب کنید.
در تب Transform روی "Split Column" کلیک کنید.
یک روش تقسیم انتخاب کنید:
بر اساس Delimiter (کاما، فاصله، خط تیره و غیره).
بر اساس تعداد کاراکترها (عرض ثابت).
برای اعمال تغییرات OK را کلیک کنید.
در صورت لزوم ستون‌های جدید را rename کنید.
این به سازماندهی داده‌های بدون ساختار برای تحلیل بهتر کمک می‌کند.
31. یک رابطه (Relationship) در Power BI چیست؟
یک رابطه در Power BI تعریف می‌کند که چگونه دو یا چند جدول بر اساس ستون‌های مشترک (کلیدها) به هم متصل می‌شوند. روابط به ترکیب داده از جداول مختلف برای تحلیل و گزارش کمک می‌کنند.
به عنوان مثال، اگر یک جدول Sales و یک جدول Customers دارید، یک رابطه می‌تواند آن‌ها را با استفاده از یک ستون مشترک مانند Customer ID به هم پیوند دهد.
32. انواع مختلف روابط در Power BI کدامند؟
Power BI از سه نوع رابطه پشتیبانی می‌کند:
یک به چند (1:M) - متداول‌ترین؛ یک رکورد در جدول A به چندین رکورد در جدول B مربوط می‌شود.
مثال: یک مشتری می‌تواند چندین سفارش داشته باشد.
چند به چند (M:M) - زمانی استفاده می‌شود که چندین رکورد در جدول A به چندین رکورد در جدول B مربوط می‌شوند.
مثال: یک محصول می‌تواند به چندین دسته تعلق داشته باشد و یک دسته می‌تواند چندین محصول داشته باشد.
یک به یک (1:1) - هر رکورد در جدول A دقیقاً یک رکورد منطبق در جدول B دارد.
مثال: یک جدول Product Details با مشخصات اضافی که به جدول Products لینک شده است.
روابط می‌توانند فعال (پیش‌فرض) یا غیرفعال (در محاسبات DAX استفاده می‌شوند) باشند.
26. چگونه با استفاده از Power Query داده را پاک می‌کنید؟
Power Query گزینه‌های مختلفی برای پاکسازی داده ارائه می‌دهد، از جمله:
حذف مقادیر Null - مقادیر گم شده یا خالی را فیلتر کنید.
حذف duplicates - رکوردهای تکراری را حذف کنید.
تغییر نوع داده - ستون‌ها را به فرمت‌های مناسب تبدیل کنید (مثلاً تاریخ، عدد، متن).
تریم و پاکسازی متن - فضاهای اضافی، کاراکترهای خاص یا خطاهای قالب‌بندی را حذف کنید.
جایگزینی مقادیر - مقادیر خاص در یک ستون را پیدا و جایگزین کنید.
ادغام و الحاق queryها - داده را از چندین منبع ترکیب کنید.
افزودن ستون‌های سفارشی - با استفاده از فرمول‌ها، ستون‌های محاسبه شده ایجاد کنید.
28. چگونه مقادیر تکراری را در Power BI حذف می‌کنید؟
می‌توانید duplicates را در Power BI با استفاده از Power Query حذف کنید:
به ویرایشگر Power Query (Transform Data) بروید.
ستون(هایی) که duplicates باید از آن حذف شوند را انتخاب کنید.
در تب Home روی "Remove Duplicates" کلیک کنید.
تغییرات را اعمال و ذخیره کنید (Apply and Close).
29. کاربرد تابع "ادغام queryها" (Merge Queries) چیست؟
تابع ادغام queryها داده دو جدول را بر اساس یک کلید مشترک (مانند JOIN در SQL) ترکیب می‌کند.
در یکپارچه‌سازی داده از چندین منبع کمک می‌کند.
انواع joinهای موجود:
Inner Join - فقط رکوردهای منطبق.
Left Outer Join - همه رکوردهای جدول اول و رکوردهای منطبق از جدول دوم.
Right Outer Join - همه رکوردهای جدول دوم و رکوردهای منطبق از جدول اول.
Full Outer Join - همه رکوردهای هر دو جدول.
Anti Joins - رکوردهای غیرمنطبق را پیدا می‌کند.
مراحل:
به ویرایشگر Power Query بروید → روی Merge Queries کلیک کنید.
هر دو جدول را انتخاب کنید و یک ستون مشترک انتخاب کنید.
نوع join را انتخاب کرده و OK را کلیک کنید.
جدول ادغام شده را expand کنید تا ستون‌های مورد نیاز شامل شوند.
30. چگونه یک ستون را در Power BI تقسیم (Split) می‌کنید؟
می‌توانید یک ستون را در Power BI با استفاده از ویرایشگر Power Query تقسیم کنید:
ستونی که می‌خواهید تقسیم کنید را انتخاب کنید.
در تب Transform روی "Split Column" کلیک کنید.
یک روش تقسیم انتخاب کنید:
بر اساس Delimiter (کاما، فاصله، خط تیره و غیره).
بر اساس تعداد کاراکترها (عرض ثابت).
برای اعمال تغییرات OK را کلیک کنید.
در صورت لزوم ستون‌های جدید را rename کنید.
این به سازماندهی داده‌های بدون ساختار برای تحلیل بهتر کمک می‌کند.
31. یک رابطه (Relationship) در Power BI چیست؟
یک رابطه در Power BI تعریف می‌کند که چگونه دو یا چند جدول بر اساس ستون‌های مشترک (کلیدها) به هم متصل می‌شوند. روابط به ترکیب داده از جداول مختلف برای تحلیل و گزارش کمک می‌کنند.
به عنوان مثال، اگر یک جدول Sales و یک جدول Customers دارید، یک رابطه می‌تواند آن‌ها را با استفاده از یک ستون مشترک مانند Customer ID به هم پیوند دهد.
32. انواع مختلف روابط در Power BI کدامند؟
Power BI از سه نوع رابطه پشتیبانی می‌کند:
یک به چند (1:M) - متداول‌ترین؛ یک رکورد در جدول A به چندین رکورد در جدول B مربوط می‌شود.
مثال: یک مشتری می‌تواند چندین سفارش داشته باشد.
چند به چند (M:M) - زمانی استفاده می‌شود که چندین رکورد در جدول A به چندین رکورد در جدول B مربوط می‌شوند.
مثال: یک محصول می‌تواند به چندین دسته تعلق داشته باشد و یک دسته می‌تواند چندین محصول داشته باشد.
یک به یک (1:1) - هر رکورد در جدول A دقیقاً یک رکورد منطبق در جدول B دارد.
مثال: یک جدول Product Details با مشخصات اضافی که به جدول Products لینک شده است.
روابط می‌توانند فعال (پیش‌فرض) یا غیرفعال (در محاسبات DAX استفاده می‌شوند) باشند.
❤7🙏2
Excel Bank | اکسل بانک
50 تا ویدیوی اکسل سریالی داره تموم میشه . خیلیا گفتید چرا پاور بی آی کم میزارید ؟ بفرمایید :) از چند روز آینده آماده باشید برای 100 تا سوال مهم یادگیری پاور بی آی که به صورت روزانه (روزی 4-5 تا) توی کانال ارسال میشه + به همراه جواب تخصصی هشتگ پایین رو دنبال…
PBI 100 Questions - [email protected]
299.2 KB
چندتا از دوستان دنبال سوالات بودن بدون جواب، توی این فایل میتونید 100 تا سوال مهم رو داشته باشید
❤4👍1
Power_BI_4_in_1_Beginner's_Guide+_Tips_and_Tricks+_Simple_Jones.pdf
10.9 MB
کتاب دوم
کتاب کامل
A Comprehensive Beginner’s Guide to Learn
the Basics of Power BI from A-Z
نویسنده
DANIEL JONES
کتاب کامل
A Comprehensive Beginner’s Guide to Learn
the Basics of Power BI from A-Z
نویسنده
DANIEL JONES
❤11💯1
DoreHub
https://www.udemy.com/course/ms-pl-300-power-bi-certification-practice-exams-preparations/?couponCode=485308518263125C2A10
دوره رایگان شده بسیار عالی برای علاقمندان به اخذ مدرک pl-300
👍4
33. Schema ستاره‌ای (Star Schema) در Power BI چیست؟
یک Schema ستاره‌ای یک طراحی پایگاه داده ساده و کارآمد است که در آن یک جدول fact مرکزی به چندین جدول dimension متصل می‌شود.
جدول Fact → مقادیر عددی را ذخیره می‌کند (فروش، درآمد، مقدار).
جدول‌های Dimension → داده توصیفی را ذخیره می‌کنند (تاریخ، مشتری، محصول).
مثال:
اگر فروش را تحلیل می‌کنید، جدول Fact = داده فروش، و جدول‌های Dimension = مشتریان، محصولات، مناطق و تاریخ‌ها.
یک Schema ستاره‌ای عملکرد پرس و جو را بهبود می‌بخشد و برای مدل‌های Power BI توصیه می‌شود.
34. Schema دانه برفی (Snowflake Schema) چیست؟
یک Schema دانه برفی نسخه پیچیده‌تری از Schema ستاره‌ای است که در آن جدول‌های dimension نرمال‌سازی شده‌اند (به زیرجدول‌ها تقسیم شده‌اند).
مثال:
در یک Schema ستاره‌ای، یک بعد Product نام محصول، دسته و تأمین‌کننده را در یک جدول ذخیره می‌کند.
در یک Schema دانه برفی، اینها به جداول جداگانه (Products, Categories, Suppliers) تقسیم می‌شوند تا افزونگی کاهش یابد.
مزایا: صرفه‌جویی در فضای ذخیره‌سازی، بهبود integrity داده.
معایب: عملکرد کندتر به دلیل joinهای multiple.
35. چگونه یک ستون محاسبه شده (Calculated Column) در Power BI ایجاد می‌کنید؟
یک ستون محاسبه شده، ستون جدیدی است که با استفاده از DAX (عبارت‌های تحلیل داده) در Power BI ایجاد می‌شود.
مراحل ایجاد یک ستون محاسبه شده:
Power BI Desktop را باز کنید.
جدولی که می‌خواهید ستون را به آن اضافه کنید انتخاب کنید.
به تب Modeling بروید → روی New Column کلیک کنید.
یک فرمول DAX وارد کنید.
مثال: ایجاد ستونی که کل فروش را محاسبه می‌کند:
Total Sales = Sales[Quantity] * Sales[Price]
Enter را فشار دهید و ستون جدید در جدول شما ظاهر می‌شود.
این به افزودن بینش‌های جدید بدون تغییر مجموعه داده اصلی کمک می‌کند.
36. چگونه یک معیار (Measure) در Power BI ایجاد می‌کنید؟
یک معیار در Power BI یک فرمول DAX است که برای محاسباتی استفاده می‌شود که به صورت پویا به فیلترها و تجمیع‌ها پاسخ می‌دهند.
مراحل ایجاد یک معیار:
Power BI Desktop را باز کنید.
به تب Modeling بروید → روی New Measure کلیک کنید.
یک فرمول DAX وارد کنید.
Enter را فشار دهید و معیار به جدول اضافه می‌شود.
مثال: ایجاد یک معیار برای محاسبه کل درآمد:
Total Revenue = SUM(Sales[Quantity] * Sales[Price])
معیارها کارآمد و پویا هستند و برای محاسبات تجمیعی مانند SUM, AVERAGE, COUNT و غیره ایده‌آل هستند.
یک Schema ستاره‌ای یک طراحی پایگاه داده ساده و کارآمد است که در آن یک جدول fact مرکزی به چندین جدول dimension متصل می‌شود.
جدول Fact → مقادیر عددی را ذخیره می‌کند (فروش، درآمد، مقدار).
جدول‌های Dimension → داده توصیفی را ذخیره می‌کنند (تاریخ، مشتری، محصول).
مثال:
اگر فروش را تحلیل می‌کنید، جدول Fact = داده فروش، و جدول‌های Dimension = مشتریان، محصولات، مناطق و تاریخ‌ها.
یک Schema ستاره‌ای عملکرد پرس و جو را بهبود می‌بخشد و برای مدل‌های Power BI توصیه می‌شود.
34. Schema دانه برفی (Snowflake Schema) چیست؟
یک Schema دانه برفی نسخه پیچیده‌تری از Schema ستاره‌ای است که در آن جدول‌های dimension نرمال‌سازی شده‌اند (به زیرجدول‌ها تقسیم شده‌اند).
مثال:
در یک Schema ستاره‌ای، یک بعد Product نام محصول، دسته و تأمین‌کننده را در یک جدول ذخیره می‌کند.
در یک Schema دانه برفی، اینها به جداول جداگانه (Products, Categories, Suppliers) تقسیم می‌شوند تا افزونگی کاهش یابد.
مزایا: صرفه‌جویی در فضای ذخیره‌سازی، بهبود integrity داده.
معایب: عملکرد کندتر به دلیل joinهای multiple.
35. چگونه یک ستون محاسبه شده (Calculated Column) در Power BI ایجاد می‌کنید؟
یک ستون محاسبه شده، ستون جدیدی است که با استفاده از DAX (عبارت‌های تحلیل داده) در Power BI ایجاد می‌شود.
مراحل ایجاد یک ستون محاسبه شده:
Power BI Desktop را باز کنید.
جدولی که می‌خواهید ستون را به آن اضافه کنید انتخاب کنید.
به تب Modeling بروید → روی New Column کلیک کنید.
یک فرمول DAX وارد کنید.
مثال: ایجاد ستونی که کل فروش را محاسبه می‌کند:
Total Sales = Sales[Quantity] * Sales[Price]
Enter را فشار دهید و ستون جدید در جدول شما ظاهر می‌شود.
این به افزودن بینش‌های جدید بدون تغییر مجموعه داده اصلی کمک می‌کند.
36. چگونه یک معیار (Measure) در Power BI ایجاد می‌کنید؟
یک معیار در Power BI یک فرمول DAX است که برای محاسباتی استفاده می‌شود که به صورت پویا به فیلترها و تجمیع‌ها پاسخ می‌دهند.
مراحل ایجاد یک معیار:
Power BI Desktop را باز کنید.
به تب Modeling بروید → روی New Measure کلیک کنید.
یک فرمول DAX وارد کنید.
Enter را فشار دهید و معیار به جدول اضافه می‌شود.
مثال: ایجاد یک معیار برای محاسبه کل درآمد:
Total Revenue = SUM(Sales[Quantity] * Sales[Price])
معیارها کارآمد و پویا هستند و برای محاسبات تجمیعی مانند SUM, AVERAGE, COUNT و غیره ایده‌آل هستند.
🙏3❤2
Microsoft_Power_BI_Cookbook,_3rd_Edition_Greg_Deckler,_Brett_Powell.pdf
39.3 MB
کتاب سوم
Microsoft Power BI Cookbook
ویرایش سوم یکی از بهترین کتابهای پکت اونم در سال 2024
Third Edition
Convert raw data into business insights with updated techniques, use cases,
and best practices
Microsoft Power BI Cookbook
ویرایش سوم یکی از بهترین کتابهای پکت اونم در سال 2024
Third Edition
Convert raw data into business insights with updated techniques, use cases,
and best practices
❤6
✅ دوره آموزشی ساخت گزارشات و تحلیل داده ها با نرم افزار Power BI بصورت آنلاین- دوره سوم ۱۴۰۴ - کد دوره ۱۳
لینک ثبت نام:
https://survey.porsline.ir/s/x6rvgpyD
ظرفیت دوره: 10 نفر
مدرس دوره: اشکان احمدی
شروع دوره: 1 مهر ماه
✔️ مخاطبان دوره:
🔸 دانشجویان کلیه رشته‌های تحصیلی (مهندسین صنایع، عمران، مکانیک، حسابداری، آمار، کامپیوتر، مدیریت و ...)
مدت دوره: 15 ساعت در 5 جلسه
زمان برگزاری: 19:00 الی 22:00 روزهای یکشنبه و سه شنبه
اپلیکیشن: در بستر Google meet
✅ امکان ارائه مدرک معتبر برای متقاضیان و ضبط دوره آموزشی توسط مدرس و دسترسی دائمی به کلیپهای آموزشی دوره
هزینه دوره: دو میلیون تومان
هماهنگی
@ahmadi_ashkan
@excel_engineer
لینک ثبت نام:
https://survey.porsline.ir/s/x6rvgpyD
ظرفیت دوره: 10 نفر
مدرس دوره: اشکان احمدی
شروع دوره: 1 مهر ماه
✔️ مخاطبان دوره:
🔸 دانشجویان کلیه رشته‌های تحصیلی (مهندسین صنایع، عمران، مکانیک، حسابداری، آمار، کامپیوتر، مدیریت و ...)
مدت دوره: 15 ساعت در 5 جلسه
زمان برگزاری: 19:00 الی 22:00 روزهای یکشنبه و سه شنبه
اپلیکیشن: در بستر Google meet
✅ امکان ارائه مدرک معتبر برای متقاضیان و ضبط دوره آموزشی توسط مدرس و دسترسی دائمی به کلیپهای آموزشی دوره
هزینه دوره: دو میلیون تومان
هماهنگی
@ahmadi_ashkan
@excel_engineer
❤7👌1