DoreHub
https://www.udemy.com/course/data-analysis-bootcamp-master-data-science-skills/?couponCode=1FFBE06B9F7B7C6C5E6A
هر از چندگاهی، دوره های رایگان شده یودمی رو هم میگذاشتیم، بازم میزاریم :)
سریع Enroll کنید تا پر نشده
سریع Enroll کنید تا پر نشده
❤15😍1
Excel Bank | اکسل بانک
از پیامهای پرمهر و ری اکشنهای خوبتون کمال تشکر رو دارم از فردا، ادامه دروس هفته دوم رو خواهیم داشت #اکسل #یادگیری_مداوم
برای یادگیری هفته دوم آماده اید
۱۰:۱۰ کانال رو چک کنید ✌️
۱۰:۱۰ کانال رو چک کنید ✌️
❤12👍4
🔵 درس 8
چرا Power BI مهم هست؟
«
📊 توی دنیایی که حجم دادهها هر روز بیشتر میشه، Power BI شده ابزار شماره 1 خیلی از تیمها.
✅ چرا مهم هست؟
– خیلی راحت از اکسل، دیتابیس یا سایت، داده رو میخونه
– داشبورد قابلتعامل و ساده میسازه
– بدون نیاز به برنامهنویسی، تحلیلهای عمیق رو ممکن میکنه
– رایگان هست و روی ویندوز قابل نصب
💡 خلاصه: Power BI رو بلد بشی، توی خیلی از شرکتها تو کارت جلو میافتی!
👉 درس بعدی: تفاوت Import و DirectQuery رو یاد میگیریم.
#PowerBI #یادگیری_مداوم #دادهکاوی
»
چرا Power BI مهم هست؟
«
📊 توی دنیایی که حجم دادهها هر روز بیشتر میشه، Power BI شده ابزار شماره 1 خیلی از تیمها.
✅ چرا مهم هست؟
– خیلی راحت از اکسل، دیتابیس یا سایت، داده رو میخونه
– داشبورد قابلتعامل و ساده میسازه
– بدون نیاز به برنامهنویسی، تحلیلهای عمیق رو ممکن میکنه
– رایگان هست و روی ویندوز قابل نصب
💡 خلاصه: Power BI رو بلد بشی، توی خیلی از شرکتها تو کارت جلو میافتی!
👉 درس بعدی: تفاوت Import و DirectQuery رو یاد میگیریم.
#PowerBI #یادگیری_مداوم #دادهکاوی
»
❤17👍3🙏2
🔵 درس 9
تفاوت Import و DirectQuery توی Power BI
«
✅ توی Power BI دو راه اصلی برای گرفتن داده هست:
1️⃣ Import:
– داده رو توی حافظه Power BI لود میکنی.
– سریع هست، ولی ممکن هست حجمش زیاد بشه.
2️⃣ DirectQuery:
– داده رو مستقیم از دیتابیس میخونه، تو حافظه لود نمیکنه.
– کندتر هست، ولی روی دیتابیس خیلی بزرگ قابلاستفاده هست.
💡 خلاصه:
– Import: سرعت بالا، حجم کوچک
– DirectQuery: حجم بزرگ، همیشه بهروز
👉 درس بعدی: ایجاد Model کوچک رو توی Power BI یاد میگیریم!
#PowerBI #Import #DirectQuery
»
تفاوت Import و DirectQuery توی Power BI
«
✅ توی Power BI دو راه اصلی برای گرفتن داده هست:
1️⃣ Import:
– داده رو توی حافظه Power BI لود میکنی.
– سریع هست، ولی ممکن هست حجمش زیاد بشه.
2️⃣ DirectQuery:
– داده رو مستقیم از دیتابیس میخونه، تو حافظه لود نمیکنه.
– کندتر هست، ولی روی دیتابیس خیلی بزرگ قابلاستفاده هست.
💡 خلاصه:
– Import: سرعت بالا، حجم کوچک
– DirectQuery: حجم بزرگ، همیشه بهروز
👉 درس بعدی: ایجاد Model کوچک رو توی Power BI یاد میگیریم!
#PowerBI #Import #DirectQuery
»
❤13😍3
🔵 درس 10
ایجاد Model کوچک از چند جدول
«
✅ توی Power BI میتونی چند جدول رو بهم Link (ربط) بدی، مثل دیتابیس کوچک!
– توی صفحه Model، جداول رو بکش و بهم وصل کن
– روی ستونهای مشابه، خط بزن (مثلاً ID کالا)
– حالا توی Visualization میتونی از همه جداول همزمان استفاده کنی
💡 نتیجه:
Power BI رو از ابزار ساده، به یک محیط حرفهای آنالیز داده تبدیل میکنی!
👉 درس بعدی: نمودارهای رایج (Table، Bar، Line) رو مرور میکنیم.
#PowerBI #Modeling #DataRelations
»
ایجاد Model کوچک از چند جدول
«
✅ توی Power BI میتونی چند جدول رو بهم Link (ربط) بدی، مثل دیتابیس کوچک!
– توی صفحه Model، جداول رو بکش و بهم وصل کن
– روی ستونهای مشابه، خط بزن (مثلاً ID کالا)
– حالا توی Visualization میتونی از همه جداول همزمان استفاده کنی
💡 نتیجه:
Power BI رو از ابزار ساده، به یک محیط حرفهای آنالیز داده تبدیل میکنی!
👉 درس بعدی: نمودارهای رایج (Table، Bar، Line) رو مرور میکنیم.
#PowerBI #Modeling #DataRelations
»
❤13
نمایش پیام خوشآمدگویی بر اساس زمان روز! ⏰
این پیامها بهصورت پویا بسته به ساعت سیستم کاربر تغییر میکنن، مثل:
صبح بخیر 🌄
شب بخیر 🌙
📌 این قابلیت با استفاده از یک Measure ساده در DAX ساخته شده.
📎 برای نمایش این پیامها، میتونید از ویژوال نوع Card استفاده کنید تا پیام به شکل واضح و زیبا دیده بشه.
این ویژگی ساده باعث شد داشبورد تجربهای صمیمیتر برای کاربران داشته باشه و حس تعامل بیشتری ایجاد کنه.
این پیامها بهصورت پویا بسته به ساعت سیستم کاربر تغییر میکنن، مثل:
صبح بخیر 🌄
شب بخیر 🌙
📌 این قابلیت با استفاده از یک Measure ساده در DAX ساخته شده.
📎 برای نمایش این پیامها، میتونید از ویژوال نوع Card استفاده کنید تا پیام به شکل واضح و زیبا دیده بشه.
این ویژگی ساده باعث شد داشبورد تجربهای صمیمیتر برای کاربران داشته باشه و حس تعامل بیشتری ایجاد کنه.
❤8👏4
🔵 درس 11
نمودارهای رایج (Table، Bar، Line)
«
✅ توی Power BI مهمترین نمودارها رو بشناس:
– Table: نمایش دیتا به صورت جدول
– Bar/Column: مقایسه مقادیر (مثل فروش ماهیانه)
– Line: روند رو نشون میده (مثلاً رشد فروش)
💡 ترفند:
– Bar برای مقایسه
– Line برای روند
– Table برای دادههای جزیی
👉 درس بعدی: چطور Measure ساده بسازی (Sum، Count، Average).
#PowerBI #ChartTypes #Visualization
»
نمودارهای رایج (Table، Bar، Line)
«
✅ توی Power BI مهمترین نمودارها رو بشناس:
– Table: نمایش دیتا به صورت جدول
– Bar/Column: مقایسه مقادیر (مثل فروش ماهیانه)
– Line: روند رو نشون میده (مثلاً رشد فروش)
💡 ترفند:
– Bar برای مقایسه
– Line برای روند
– Table برای دادههای جزیی
👉 درس بعدی: چطور Measure ساده بسازی (Sum، Count، Average).
#PowerBI #ChartTypes #Visualization
»
❤9🙏1😍1
🔵 درس 12
ایجاد Measure ساده (Sum، Count، Average)
«
✅ توی Power BI خیلی راحت میتونی محاسبات رو توی Measure تعریف کنی:
– Sum: Total Sales = SUM(Sales[Amount])
– Count: Number of Products = COUNT(Products[Product])
– Average: Average Price = AVERAGE(Products[Price])
💡 Measure رو بسازی، توی تمامی Visualها قابلاستفاده هست!
👉 درس بعدی: افزودن Slicer و Filter رو یاد میگیریم.
#PowerBI #Measure #DAX
»
ایجاد Measure ساده (Sum، Count، Average)
«
✅ توی Power BI خیلی راحت میتونی محاسبات رو توی Measure تعریف کنی:
– Sum: Total Sales = SUM(Sales[Amount])
– Count: Number of Products = COUNT(Products[Product])
– Average: Average Price = AVERAGE(Products[Price])
💡 Measure رو بسازی، توی تمامی Visualها قابلاستفاده هست!
👉 درس بعدی: افزودن Slicer و Filter رو یاد میگیریم.
#PowerBI #Measure #DAX
»
❤6🙏1
⁉️ Column یا Measure ⁉️
به صورت خلاصه :
Column 👇🏻
🔵در مدل ذخیره میشود و به اندازه فایل Power BI اضافه میکند
🔵در هنگام وارد کردن دیتا به مدل و به روز رسانی داده ها ، محاسبه می شود(Ram مناسب)
🔵ردیف به ردیف ارزیابی میشود
🔵برای فیلترها، روابط یا slicerها نیاز می شود
Measure 👇🏻
🟢فضایی به مدل داده اضافه نمیکند و در حافظه ذخیره نمی شود
🟢هنگام اجرای کوئری Dax (در لحظه) محاسبه میشود(Cpu مناسب)
🟢برای خلاصهسازی، ایجاد KPIها و ویژوال ها استفاده میشود
#dax #data #bi
〰〰〰〰〰〰
به صورت خلاصه :
Column 👇🏻
🔵در مدل ذخیره میشود و به اندازه فایل Power BI اضافه میکند
🔵در هنگام وارد کردن دیتا به مدل و به روز رسانی داده ها ، محاسبه می شود(Ram مناسب)
🔵ردیف به ردیف ارزیابی میشود
🔵برای فیلترها، روابط یا slicerها نیاز می شود
Measure 👇🏻
🟢فضایی به مدل داده اضافه نمیکند و در حافظه ذخیره نمی شود
🟢هنگام اجرای کوئری Dax (در لحظه) محاسبه میشود(Cpu مناسب)
🟢برای خلاصهسازی، ایجاد KPIها و ویژوال ها استفاده میشود
#dax #data #bi
〰〰〰〰〰〰
❤3👍1
🔵 درس 13
افزودن Slicer و Filter
«
✅ توی Power BI برای تعامل بیشتر، از Slicer و Filter استفاده کن:
– Slicer: انتخاب مستقیم از توی صفحه (مثلاً انتخاب یک سال مشخص)
– Filter: محدود کردن دادهها توی هر صفحه یا نمودار
💡 نتیجه: داشبورد رو تعاملی کن، بذار کاربر خودش هم داده رو بگرده!
👉 درس آخر: خلاصه هفته 2 رو میزنیم و مرحله بعد رو مشخص میکنیم.
#PowerBI #Slicer #Filter
»
افزودن Slicer و Filter
«
✅ توی Power BI برای تعامل بیشتر، از Slicer و Filter استفاده کن:
– Slicer: انتخاب مستقیم از توی صفحه (مثلاً انتخاب یک سال مشخص)
– Filter: محدود کردن دادهها توی هر صفحه یا نمودار
💡 نتیجه: داشبورد رو تعاملی کن، بذار کاربر خودش هم داده رو بگرده!
👉 درس آخر: خلاصه هفته 2 رو میزنیم و مرحله بعد رو مشخص میکنیم.
#PowerBI #Slicer #Filter
»
❤6🙏1
🔵 درس 14
خلاصه هفته 2 – مبانی Power BI
«
✅ توی هفته دوم چی یاد گرفتیم؟
1️⃣ چرا Power BI مهم هست
2️⃣ تفاوت Import و DirectQuery
3️⃣ ایجاد Model کوچک از جداول
4️⃣ انواع نمودار (Table، Bar، Line)
5️⃣ ایجاد Measure ساده (Sum، Count، Average)
6️⃣ افزودن Slicer و Filter
💡 حالا هم اکسل رو میفهمی، هم مبانی Power BI رو بلدی.
👉 توی هفتههای آینده می سراغ مباحث پیشرفتهتر میریم (DAX، Power Query، Dashboarding)!
#PowerBI #یادگیری_مداوم #خلاصه_هفته
»
خلاصه هفته 2 – مبانی Power BI
«
✅ توی هفته دوم چی یاد گرفتیم؟
1️⃣ چرا Power BI مهم هست
2️⃣ تفاوت Import و DirectQuery
3️⃣ ایجاد Model کوچک از جداول
4️⃣ انواع نمودار (Table، Bar، Line)
5️⃣ ایجاد Measure ساده (Sum، Count، Average)
6️⃣ افزودن Slicer و Filter
💡 حالا هم اکسل رو میفهمی، هم مبانی Power BI رو بلدی.
👉 توی هفتههای آینده می سراغ مباحث پیشرفتهتر میریم (DAX، Power Query، Dashboarding)!
#PowerBI #یادگیری_مداوم #خلاصه_هفته
»
👍8
🟢 خلاصه هفته دوم (درسهای ۸ تا ۱۴)
چی یاد گرفتیم؟
1. چرا Power BI مهمه (سرعت، سادگی، رایگان بودن)
2. تفاوت Import و DirectQuery
3. ساخت مدل ارتباطی بین جدولها (Model)
4. استفاده از Visualهای Table، Bar، Line
5. ایجاد Measureهای پایه (Sum، Count، Average)
6. افزودن Slicer و Filter برای داشبورد تعاملی
چی یاد گرفتیم؟
1. چرا Power BI مهمه (سرعت، سادگی، رایگان بودن)
2. تفاوت Import و DirectQuery
3. ساخت مدل ارتباطی بین جدولها (Model)
4. استفاده از Visualهای Table، Bar، Line
5. ایجاد Measureهای پایه (Sum، Count، Average)
6. افزودن Slicer و Filter برای داشبورد تعاملی
👍4
خانه صنایع
کارگاه “ ساخت گزارشات تحلیلی با Power BI “ 📌تاریخ برگزاری دوره : 28، 29، 30 خردادماه 1404 🔅3 جلسه معادل 24 ساعت 🔅حضوری و آنلاین 🔅ارائهی مدرک بین المللی زیر نظر سازمان فنی و حرفه ای کشور ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ اطلاعات تکمیلی و بروشور دوره و ثبت نام : 🔻🔻🔻🔻🔻🔻 …
به دلیل مشکلات پیش آمده، دوره هفته آینده برگزار خواهد گردید
اطلاعات بیشتر در پست قبل⬆️
اطلاعات بیشتر در پست قبل⬆️
👍1😍1
Excel Bank | اکسل بانک
🟢 خلاصه هفته دوم (درسهای ۸ تا ۱۴) چی یاد گرفتیم؟ 1. چرا Power BI مهمه (سرعت، سادگی، رایگان بودن) 2. تفاوت Import و DirectQuery 3. ساخت مدل ارتباطی بین جدولها (Model) 4. استفاده از Visualهای Table، Bar، Line 5. ایجاد Measureهای پایه (Sum، Count، Average)…
✍ تمرینات واقعی – تمرین کن و حرفهای شو:
📌 تمرین درس ۸ و ۹
هدف: مقایسه Import و DirectQuery
کار:
• فایل رو با Import بارگذاری کن
• یه بار هم به عنوان DirectQuery تست کن
• تفاوتها در سرعت و امکان ویرایش رو بررسی کن
⸻
📌 تمرین درس ۱۰
هدف: ساخت مدل بین جدولها
کار:
• جدول DailySales و Products رو وارد کن
• از ستون “Product” در DailySales و “ProductName” در Products برای ارتباط استفاده کن
• حالا یه Bar Chart بزن که فروش هر دستهبندی رو نشون بده
⸻
📌 تمرین درس ۱۱
هدف: ساخت نمودار
کار:
• یک Line Chart از فروش روزانه بساز
• یک Table از لیست محصولات با مجموع فروش هر کدوم بساز
⸻
📌 تمرین درس ۱۲
هدف: ایجاد Measure
کار:
• مجموع فروش (Total Sales)
• تعداد سفارشها (Order Count)
• میانگین مبلغ فروش (Avg Sale)
همه با استفاده از Measure توی Power BI ساخته بشن
⸻
📌 تمرین درس ۱۳
هدف: افزودن فیلتر تعاملی
کار:
• یک Slicer برای فیلتر کردن بر اساس Product
• یک Slicer برای انتخاب محدوده تاریخی
تأثیرش رو روی نمودارها بررسی کن
📌 تمرین درس ۸ و ۹
هدف: مقایسه Import و DirectQuery
کار:
• فایل رو با Import بارگذاری کن
• یه بار هم به عنوان DirectQuery تست کن
• تفاوتها در سرعت و امکان ویرایش رو بررسی کن
⸻
📌 تمرین درس ۱۰
هدف: ساخت مدل بین جدولها
کار:
• جدول DailySales و Products رو وارد کن
• از ستون “Product” در DailySales و “ProductName” در Products برای ارتباط استفاده کن
• حالا یه Bar Chart بزن که فروش هر دستهبندی رو نشون بده
⸻
📌 تمرین درس ۱۱
هدف: ساخت نمودار
کار:
• یک Line Chart از فروش روزانه بساز
• یک Table از لیست محصولات با مجموع فروش هر کدوم بساز
⸻
📌 تمرین درس ۱۲
هدف: ایجاد Measure
کار:
• مجموع فروش (Total Sales)
• تعداد سفارشها (Order Count)
• میانگین مبلغ فروش (Avg Sale)
همه با استفاده از Measure توی Power BI ساخته بشن
⸻
📌 تمرین درس ۱۳
هدف: افزودن فیلتر تعاملی
کار:
• یک Slicer برای فیلتر کردن بر اساس Product
• یک Slicer برای انتخاب محدوده تاریخی
تأثیرش رو روی نمودارها بررسی کن
❤2
Excel Bank | اکسل بانک
✍ تمرینات واقعی – تمرین کن و حرفهای شو: 📌 تمرین درس ۸ و ۹ هدف: مقایسه Import و DirectQuery کار: • فایل رو با Import بارگذاری کن • یه بار هم به عنوان DirectQuery تست کن • تفاوتها در سرعت و امکان ویرایش رو بررسی کن ⸻ 📌 تمرین درس ۱۰ هدف: ساخت مدل بین…
محتوای فایل شامل:
• شیت DailySales: برای تمرین نمودارهای فروش، Slicer، و Measureهای ساده
• شیت Products: برای تمرین مدلسازی (مدل رابطهای)، ستونهای مرجع
• شیت Orders: برای تمرین مدلسازی پیچیدهتر، محاسبه سود، ارتباط چندجدولی
مناسب برای تمام تمرینهای مربوط به درسهای ۸ تا ۱۴ از هفته دوم آموزش Power BI
پست بعدی ، شامل فایل اکسل است
• شیت DailySales: برای تمرین نمودارهای فروش، Slicer، و Measureهای ساده
• شیت Products: برای تمرین مدلسازی (مدل رابطهای)، ستونهای مرجع
• شیت Orders: برای تمرین مدلسازی پیچیدهتر، محاسبه سود، ارتباط چندجدولی
مناسب برای تمام تمرینهای مربوط به درسهای ۸ تا ۱۴ از هفته دوم آموزش Power BI
پست بعدی ، شامل فایل اکسل است
❤2🙏1
Excel Bank | اکسل بانک
محتوای فایل شامل: • شیت DailySales: برای تمرین نمودارهای فروش، Slicer، و Measureهای ساده • شیت Products: برای تمرین مدلسازی (مدل رابطهای)، ستونهای مرجع • شیت Orders: برای تمرین مدلسازی پیچیدهتر، محاسبه سود، ارتباط چندجدولی مناسب برای تمام تمرینهای…
Power BI Training Database.xlsx
7.5 KB
تمارین هفته دوم
👍5
mastering data visualisation.pdf
3.9 MB
حالا ک یه مرور کلی از پاور بی ای داشتیم، بیاید با هم ۳۰ تا ویژوال اصلیش رو هم دونه دونه بررسی کنیم
#bi
#هوش_تجاری
#powerbi
#bi
#هوش_تجاری
#powerbi
👍8🤔1
Excel Bank | اکسل بانک
ادامه بدیم؟🤔
پس از 2 هفته خوب برای تکمیل یادگیری آنچه که در خصوص اکسل و پاور بی آی لازم هست، سراغ ادامه ترفند های اکسل میریم .
این بار با زیرنویس های جدا در یک فایل زیپ به همراه ویدیو ها
این بار با زیرنویس های جدا در یک فایل زیپ به همراه ویدیو ها
❤8🤩1