⭐ خوشهبندی هوشمند
🔸 «تحلیل خوشهبندی» یا بطور خلاصه خوشهبندی، فرآیندی است که به کمک آن میتوان مجموعهای از اشیاء را به گروههای مجزا افراز کرد. هر افراز یک خوشه نامیده میشود.
🔸 اعضاء هر خوشه با توجه به ویژگیهایی که دارند به یکدیگر بسیار شبیه هستند و در عوض میزان شباهت بین خوشهها کمترین مقدار است. در چنین حالتی هدف از خوشهبندی، نسبت دادن برچسبهایی به اشیاء است که نشان دهنده عضویت هر شیء به خوشه است.
📌 برای شروع یادگیری، از لینکهای زیر استفاده کنید:👇 👇
▫️ آموزش خوشهبندی با الگوریتمهای تکاملی و فراابتکاری
▫️ آموزش کاهش تعداد رنگ تصاویر با استفاده از روشهای خوشهبندی هوشمند
🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی - [کلیک کنید]
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
🔸 «تحلیل خوشهبندی» یا بطور خلاصه خوشهبندی، فرآیندی است که به کمک آن میتوان مجموعهای از اشیاء را به گروههای مجزا افراز کرد. هر افراز یک خوشه نامیده میشود.
🔸 اعضاء هر خوشه با توجه به ویژگیهایی که دارند به یکدیگر بسیار شبیه هستند و در عوض میزان شباهت بین خوشهها کمترین مقدار است. در چنین حالتی هدف از خوشهبندی، نسبت دادن برچسبهایی به اشیاء است که نشان دهنده عضویت هر شیء به خوشه است.
📌 برای شروع یادگیری، از لینکهای زیر استفاده کنید:
▫️ آموزش خوشهبندی با الگوریتمهای تکاملی و فراابتکاری
▫️ آموزش کاهش تعداد رنگ تصاویر با استفاده از روشهای خوشهبندی هوشمند
🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی - [کلیک کنید]
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⭐ بهینه سازی سبد سهام
🔸 بهینهسازی سبد سهام یا انتخاب بهینه سبد سهام یکی از مسائل مهم در حوزه علوم مالی و سرمایهگذاری است که کاربردهای فراوانی را در برنامهریزها و تصمیمگیریهای مالی دارد. با انتخاب یک سبد سهام مناسب، میتوان تا حدود زیادی بهینگی را در سرمایهگذاری (به لحاظ افزایش بازده و کاهش ریسک) افزایش داد.
🔸 برای حل مساله بهینه سازی سبد سهام، ابزارها و الگوریتم های متنوعی پیشنهاد شده اند و قابل استفاده می باشند، که هم شامل الگوریتم های بهینه سازی کلاسیک و هم شامل الگوریتم های بهینه سازی هوشمند و فراابتکاری (متاهیوریستیک) است.
📌 برای شروع یادگیری، از لینکهای زیر استفاده کنید:👇 👇
▫️ آموزش بهینهسازی سبد سهام در Python
▫️ آموزش بهینهسازی سبد سهام در MATLAB
🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی - [کلیک کنید]
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
🔸 بهینهسازی سبد سهام یا انتخاب بهینه سبد سهام یکی از مسائل مهم در حوزه علوم مالی و سرمایهگذاری است که کاربردهای فراوانی را در برنامهریزها و تصمیمگیریهای مالی دارد. با انتخاب یک سبد سهام مناسب، میتوان تا حدود زیادی بهینگی را در سرمایهگذاری (به لحاظ افزایش بازده و کاهش ریسک) افزایش داد.
🔸 برای حل مساله بهینه سازی سبد سهام، ابزارها و الگوریتم های متنوعی پیشنهاد شده اند و قابل استفاده می باشند، که هم شامل الگوریتم های بهینه سازی کلاسیک و هم شامل الگوریتم های بهینه سازی هوشمند و فراابتکاری (متاهیوریستیک) است.
📌 برای شروع یادگیری، از لینکهای زیر استفاده کنید:
▫️ آموزش بهینهسازی سبد سهام در Python
▫️ آموزش بهینهسازی سبد سهام در MATLAB
🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی - [کلیک کنید]
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⭐ پیادهسازی الگوریتمهای بهینهسازی در MATLAB - بخش دوم
🔸 بهینهسازی یک مسئله ریاضی و کلی است که از قرنها پیش مطرح بوده است و در حال حاضر هم یک مسئله و موضوع در دست بررسی و پژوهش است.
🔸 هدف از الگوریتم های بهینه سازی یافتن یک جواب قابل قبول، با توجه به محدودیت و نیاز مسئله است. در ادامه به پیاده سازی چندین الگوریتم بهینهسازی در MATLAB خواهیم پرداخت.
📌 برای شروع یادگیری، از لینکهای زیر استفاده کنید:👇 👇
▫️ آموزش الگوریتم تکامل تفاضلی در متلب MATLAB
▫️ آموزش بهینه سازی غیر متمرکز + پیاده سازی در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم فرهنگی Cultural Algorithm در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم رقابت استعماری + پیاده سازی در MATLAB
▫️ آموزش شبیه سازی تبرید Simulated Annealing در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم بهینه سازی علف هرز مهاجم IWO در MATLAB
▫️ آموزش بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی BBO در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم سینوس کسینوس SCA در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری TLBO در MATLAB
🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی - [کلیک کنید]
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
🔸 بهینهسازی یک مسئله ریاضی و کلی است که از قرنها پیش مطرح بوده است و در حال حاضر هم یک مسئله و موضوع در دست بررسی و پژوهش است.
🔸 هدف از الگوریتم های بهینه سازی یافتن یک جواب قابل قبول، با توجه به محدودیت و نیاز مسئله است. در ادامه به پیاده سازی چندین الگوریتم بهینهسازی در MATLAB خواهیم پرداخت.
📌 برای شروع یادگیری، از لینکهای زیر استفاده کنید:
▫️ آموزش الگوریتم تکامل تفاضلی در متلب MATLAB
▫️ آموزش بهینه سازی غیر متمرکز + پیاده سازی در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم فرهنگی Cultural Algorithm در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم رقابت استعماری + پیاده سازی در MATLAB
▫️ آموزش شبیه سازی تبرید Simulated Annealing در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم بهینه سازی علف هرز مهاجم IWO در MATLAB
▫️ آموزش بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی BBO در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم سینوس کسینوس SCA در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری TLBO در MATLAB
🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی - [کلیک کنید]
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⭐ شناسایی الگو و انتخاب ویژگی
⭐ شناسایی الگو در هوش مصنوعی
🔸 با این که انسانها قادر هستند الگوها را به سرعت تشخیص دهند، اما هنگامی که با دادههای حجیم و پیچیده مواجه میشوند، نیاز به ابزارهای هوش مصنوعی برای استخراج و تحلیل الگوها افزایش مییابد. با یادگیری شناسایی الگو میتوانیم اطلاعات مفیدی را از دادهها استخراج کنیم.
▫️ آموزش شناسایی الگو – بخش یکم - [کلیک کنید]
ا ———————————————-
⭐ انتخاب ویژگی Feature Selection
🔸 در آموزشهای زیر به یادگیری مبانی انتخاب ویژگی و سپس یادگیری چندین الگوریتم برای حل مساله انتخاب ویژگی خواهیم پرداخت.
▫️ آموزش مبانی انتخاب ویژگی در داده کاوی - [کلیک کنید]
▫️ آموزش انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری و تکاملی - [کلیک کنید]
🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی - [کلیک کنید]
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
🔸 با این که انسانها قادر هستند الگوها را به سرعت تشخیص دهند، اما هنگامی که با دادههای حجیم و پیچیده مواجه میشوند، نیاز به ابزارهای هوش مصنوعی برای استخراج و تحلیل الگوها افزایش مییابد. با یادگیری شناسایی الگو میتوانیم اطلاعات مفیدی را از دادهها استخراج کنیم.
▫️ آموزش شناسایی الگو – بخش یکم - [کلیک کنید]
ا ———————————————-
🔸 در آموزشهای زیر به یادگیری مبانی انتخاب ویژگی و سپس یادگیری چندین الگوریتم برای حل مساله انتخاب ویژگی خواهیم پرداخت.
▫️ آموزش مبانی انتخاب ویژگی در داده کاوی - [کلیک کنید]
▫️ آموزش انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری و تکاملی - [کلیک کنید]
🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی - [کلیک کنید]
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⭐ الگوریتم جستجو و PSO
⭐ الگوریتمهای جستجو
🔸 حل مسائل بهینهسازی در علوم مختلف به خصوص مهندسی، یکی از چالشهایی است که نظر محققین و دانشمندان را به خود جلب کرده است و تاکنون روشهای زیاد و متفاوتی برای حل اینگونه مسائل ارائه شده است. از طرف دیگر، اخیرا الگوریتمهای فراابتکاری، پیشرفت چشمگیری در حل انواع مسائل بهینهسازی پیچیده و سخت داشتهاند که بیشتر این الگوریتمها، الهام گرفته شده از هوش ازدحامی و همچنین سایر سیستمهای فیزیکی و شیمیایی در طبیعت هستند.
▫️ آموزش جستجوی ممنوع در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم جستجوی هارمونی در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم جستجوی ارگانیسمهای همزیستی در پایتون
ا ———————————————-
⭐ الگوریتم PSO
🔸 یک الگوریتم محاسبه ای تکاملی الهام گرفته از طبیعت و براساس تکرار می باشد. منبع الهام این الگوریتم، رفتار اجتماعی حیوانات، همانند حرکت دسته جمعی پرندگان و ماهی ها بود. از این جهت که PSO نیز با یک ماتریس جمعیت تصادفی اولیه، شروع می شود، شبیه بسیاری دیگر از الگوریتم های تکاملی همچون الگوریتم ژنتیک پیوسته و الگوریتم رقابت استعماری است.
▫️ آموزش الگوریتم PSO در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم ازدحام ذرات PSO گسسته باینری در MATLAB
▫️ آموزش حل مساله دیسپاچینگ با الگوریتم PSO در MATLAB
🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی - [کلیک کنید]
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
🔸 حل مسائل بهینهسازی در علوم مختلف به خصوص مهندسی، یکی از چالشهایی است که نظر محققین و دانشمندان را به خود جلب کرده است و تاکنون روشهای زیاد و متفاوتی برای حل اینگونه مسائل ارائه شده است. از طرف دیگر، اخیرا الگوریتمهای فراابتکاری، پیشرفت چشمگیری در حل انواع مسائل بهینهسازی پیچیده و سخت داشتهاند که بیشتر این الگوریتمها، الهام گرفته شده از هوش ازدحامی و همچنین سایر سیستمهای فیزیکی و شیمیایی در طبیعت هستند.
▫️ آموزش جستجوی ممنوع در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم جستجوی هارمونی در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم جستجوی ارگانیسمهای همزیستی در پایتون
ا ———————————————-
🔸 یک الگوریتم محاسبه ای تکاملی الهام گرفته از طبیعت و براساس تکرار می باشد. منبع الهام این الگوریتم، رفتار اجتماعی حیوانات، همانند حرکت دسته جمعی پرندگان و ماهی ها بود. از این جهت که PSO نیز با یک ماتریس جمعیت تصادفی اولیه، شروع می شود، شبیه بسیاری دیگر از الگوریتم های تکاملی همچون الگوریتم ژنتیک پیوسته و الگوریتم رقابت استعماری است.
▫️ آموزش الگوریتم PSO در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم ازدحام ذرات PSO گسسته باینری در MATLAB
▫️ آموزش حل مساله دیسپاچینگ با الگوریتم PSO در MATLAB
🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی - [کلیک کنید]
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⭐ پیادهسازی الگوریتمهای بهینهسازی در MATLAB
🔸 به عنوان جایگزینی برای روشهای متداول ریاضی، تکنیکهای بهینهسازی فراابتکاری برای به دست آوردن راهحلهای بهینه سراسری یا نزدیک به سراسری مورد استفاده قرار گرفتهاند. الگوریتمهای بهینهسازی فراابتکاری در کاربردهای مهندسی، روز به روز محبوبیت بیشتری پیدا میکنند.
🔸 از این رو در ادامه به معرفی الگوریتمهای بهینه سازی و پیادهسازی آنها در MATLAB خواهیم پرداخت.
📌 برای شروع یادگیری، از لینکهای زیر استفاده کنید:👇 👇
▫️ آموزش الگوریتم مورچگان Ant Colony در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم زنبورها Bees Algorithm در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم گروه میگوها در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم بهینه سازی نهنگ WOA در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم خزندگان RAS و پیاده سازی آن در متلب
▫️ آموزش الگوریتم بهینه سازی فاخته و پیاده سازی در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم کرم شب تاب Firefly Algorithm در MATLAB
▫️ آموزش کلونی زنبور مصنوعی Artificial Bee Colony در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم بهینه سازی شیرمورچه در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم جستجوی کلاغ CSA و پیاده سازی آن در متلب
▫️ آموزش الگوریتم بهینه سازی ملخ GOA در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه SFLA در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری GWO در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم بهینه سازی شاهین هریس HHO در MATLAB
🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی - [کلیک کنید]
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
🔸 به عنوان جایگزینی برای روشهای متداول ریاضی، تکنیکهای بهینهسازی فراابتکاری برای به دست آوردن راهحلهای بهینه سراسری یا نزدیک به سراسری مورد استفاده قرار گرفتهاند. الگوریتمهای بهینهسازی فراابتکاری در کاربردهای مهندسی، روز به روز محبوبیت بیشتری پیدا میکنند.
🔸 از این رو در ادامه به معرفی الگوریتمهای بهینه سازی و پیادهسازی آنها در MATLAB خواهیم پرداخت.
📌 برای شروع یادگیری، از لینکهای زیر استفاده کنید:
▫️ آموزش الگوریتم مورچگان Ant Colony در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم زنبورها Bees Algorithm در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم گروه میگوها در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم بهینه سازی نهنگ WOA در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم خزندگان RAS و پیاده سازی آن در متلب
▫️ آموزش الگوریتم بهینه سازی فاخته و پیاده سازی در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم کرم شب تاب Firefly Algorithm در MATLAB
▫️ آموزش کلونی زنبور مصنوعی Artificial Bee Colony در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم بهینه سازی شیرمورچه در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم جستجوی کلاغ CSA و پیاده سازی آن در متلب
▫️ آموزش الگوریتم بهینه سازی ملخ GOA در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه SFLA در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری GWO در MATLAB
▫️ آموزش الگوریتم بهینه سازی شاهین هریس HHO در MATLAB
🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی - [کلیک کنید]
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎁 بزرگترین تخفیف سال فرادرس !!!
✨ ۷۰⁒ تخفیف ویژه روی تمام آموزشهای فرادرس
✅ همین حالا روی لینک زیر بزنید. 👇👇
طرح دانشجو فرادرس – [کلیک کنید]
🧠 @FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
🎁 بزرگترین تخفیف سال فرادرس !!!
✨ ۷۰⁒ تخفیف ویژه روی تمام آموزشهای فرادرس
✅ همین حالا روی لینک زیر بزنید. 👇👇
طرح دانشجو فرادرس – [کلیک کنید]
🧠 @FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
Forwarded from تازههای نشر فرادرس
👩💻 «آموزش تفسیر مدل های یادگیری ماشین در متلب» منتشر شد! — لینک آموزش [ + ]
🎁 کد تخفیف ۷۵⁒ ویژه انتشار:
❗️ اعتبار: چهارشنبه، ۲۱ آذر
#علم_داده #یادگیری_ماشین
@FDPub
.
👩💻 «آموزش تفسیر مدل های یادگیری ماشین در متلب» منتشر شد! — لینک آموزش [ + ]
🎁 کد تخفیف ۷۵⁒ ویژه انتشار:
NWYX32
❗️ اعتبار: چهارشنبه، ۲۱ آذر
#علم_داده #یادگیری_ماشین
@FDPub
.
Forwarded from تازههای نشر فرادرس
🧠 «آموزش روش های کسب درآمد با ChatGPT» منتشر شد! — لینک آموزش [ + ]
🎁 کد تخفیف ۷۵⁒ ویژه انتشار:
❗️ اعتبار: سهشنبه، ۴ دی
#کسبوکار #هوش_مصنوعی
@FDPub
.
🎁 کد تخفیف ۷۵⁒ ویژه انتشار:
NWCG83
❗️ اعتبار: سهشنبه، ۴ دی
#کسبوکار #هوش_مصنوعی
@FDPub
.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from تازههای نشر فرادرس
👩💻 «آموزش طبقه بندی نزدیک ترین همسایگی KNN» منتشر شد! — لینک آموزش [ + ]
🎁 کد تخفیف ۷۵⁒ ویژه انتشار:
❗️ اعتبار: دوشنبه، ۳ دی
#هوش_مصنوعی #پایتون
@FDPub
.
🎁 کد تخفیف ۷۵⁒ ویژه انتشار:
NWBF89
❗️ اعتبار: دوشنبه، ۳ دی
#هوش_مصنوعی #پایتون
@FDPub
.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from تازههای نشر فرادرس
🧠 «آموزش ابزارهای هوش مصنوعی در برنامه نویسی» منتشر شد! — لینک آموزش [ + ]
🎁 کد تخفیف ۷۵⁒ ویژه انتشار:
❗️ اعتبار: چهارشنبه، ۵ دی
#برنامهنویسی #هوش_مصنوعی
@FDPub
.
🎁 کد تخفیف ۷۵⁒ ویژه انتشار:
NWCK39
❗️ اعتبار: چهارشنبه، ۵ دی
#برنامهنویسی #هوش_مصنوعی
@FDPub
.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from تازههای نشر فرادرس
💻 «آموزش الگوریتم بهینهسازی حسابی AOA» منتشر شد! — لینک آموزش [ + ]
🎁 کد تخفیف ۷۵⁒ ویژه انتشار:
❗️ اعتبار: دوشنبه، ۲۴ دی
#علم_داده #بهینهسازی
@FDPub
.
🎁 کد تخفیف ۷۵⁒ ویژه انتشار:
NWFH58
❗️ اعتبار: دوشنبه، ۲۴ دی
#علم_داده #بهینهسازی
@FDPub
.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from تازههای نشر فرادرس
🖥 «آموزش پردازش تصویر در پایتون با کتابخانه scikit-image» منتشر شد! — لینک آموزش [ + ]
🎁 کد تخفیف ۷۵⁒ ویژه انتشار:
❗️ اعتبار: پنجشنبه، ۴ بهمن
#پایتون
@FDPub
.
🎁 کد تخفیف ۷۵⁒ ویژه انتشار:
NWHN89
❗️ اعتبار: پنجشنبه، ۴ بهمن
#پایتون
@FDPub
.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⭐ پادکست هوش مصنوعی
🔸 پادکست هوش مصنوعی، یک فضای علمی-کاربردی برای بحث و بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسبوکارهای مختلف است. هوش مصنوعی به عنوان یکی از پرکاربردترین تکنولوژیهای دهه اخیر، در حال تحول و پیشرفت فراوانی است.
🔸 در هر اپیزود از پادکستهای زیر، به بررسی دستاوردهای شرکتهای تراز اول جهانی در استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میپردازیم.
📌 برای شروع، از لینکهای زیر استفاده کنید:👇 👇
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش یکم: مقدمه
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش دوم: شرکت Amazon
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش سوم: شرکت Baidu
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش چهارم: شرکت Apple
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش پنجم: گروه Alibaba
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش ششم: رستوران های زنجیره ای McDonald's
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش هفتم: گوگل و آلفابت
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش هشتم: Walt Disney
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش نهم: Salesforce
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش دهم: American Express
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش یازدهم: BMW
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش دوازدهم: شرکت Netflix
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش سیزدهم: InferVision
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش چهاردهم: John Deer
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش پانزدهم: Walmart
🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی — [کلیک کنید]
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
🔸 پادکست هوش مصنوعی، یک فضای علمی-کاربردی برای بحث و بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسبوکارهای مختلف است. هوش مصنوعی به عنوان یکی از پرکاربردترین تکنولوژیهای دهه اخیر، در حال تحول و پیشرفت فراوانی است.
🔸 در هر اپیزود از پادکستهای زیر، به بررسی دستاوردهای شرکتهای تراز اول جهانی در استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میپردازیم.
📌 برای شروع، از لینکهای زیر استفاده کنید:
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش یکم: مقدمه
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش دوم: شرکت Amazon
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش سوم: شرکت Baidu
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش چهارم: شرکت Apple
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش پنجم: گروه Alibaba
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش ششم: رستوران های زنجیره ای McDonald's
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش هفتم: گوگل و آلفابت
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش هشتم: Walt Disney
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش نهم: Salesforce
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش دهم: American Express
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش یازدهم: BMW
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش دوازدهم: شرکت Netflix
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش سیزدهم: InferVision
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش چهاردهم: John Deer
▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش پانزدهم: Walmart
🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی — [کلیک کنید]
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⭐ معرفی جدیدترین دورههای آموزشی مدلهای زبانی بزرگ و هوش مصنوعی
سه دوره آموزش جدید و تخصصی در زمینه مدلهای زبانی بزرگ و هوش مصنوعی در مسیر انتشار در فرادرس قرار گرفته است و به زودی در فرادرس (@FaraDars) منتشر خواهند شد.
این دورهها که توسط آقای دکتر کلامی هریس تدریس میشود، با هدف آموزش مفاهیم بهروز در حوزه هوش مصنوعی و مهارتهای عملی مرتبط طراحی شدهاند و میتوانند مخاطبان و دانشجویان را از منظر تئوری یا مشارکت در پروژههای عملی، آماده کنند.
1️⃣ مبانی مدلهای زبانی بزرگ ✅
این دوره شما را با اصول و مفاهیم مدلهای زبانی بزرگ (یا LLMها) آشنا میکند. مباحثی مانند معماری، کاربردها و چالشهای استفاده از این مدلها به صورت جامع پوشش داده میشود. اگر به درک عمیق از مدلهای زبانی علاقهمند هستید، این دوره برای شما بسیار مفید خواهد بود. 👇
🔗 لینک پیشثبتنام [+]
2️⃣ اصول پرامپتنویسی ✅
این دوره به هنر طراحی دستورهای متنی یا پرامپتهای مؤثر برای مدلهای هوش مصنوعی میپردازد. شما میآموزید چگونه با طراحی یک پرامپت دقیق، خروجیهای مطمئنتر، بهتر و کارآمدتر از مدلهای هوش مصنوعی (به ویژه مدلهای زبانی بزرگ) بگیرید. 👇
🔗 لینک پیشثبتنام [+]
3️⃣ مبانی RAG برای توسعه برنامههای هوش مصنوعی ✅
در این دوره، معماری Retrieval-Augmented Generation یا به اختصار RAG، بهصورت کامل آموزش داده میشود. معماری RAG که نتیجه ترکیب قابلیتهای منحصر به فرد مدلهای زبانی در تولید خروجی، با روشهای بازیابی اطلاعات و دیتابیسهای مختلف است، به استناد تعداد بیشماری از نتایج درخشان به دست آمده، رویکردی موفق و بسیار مؤثر بوده است. 👇
🔗 لینک پیشثبتنام [+]
🎯 در حال حاضر امکان پیشثبتنام این دورهها از طریق فرادرس و لینکهای فوق، فراهم است. شما میتوانید با پیشثبتنام در این دورهها، در اولین فرصت از انتشار آنها مطلع شوید و یادگیری این مباحث را در اولین زمان ممکن شروع کنید.
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
سه دوره آموزش جدید و تخصصی در زمینه مدلهای زبانی بزرگ و هوش مصنوعی در مسیر انتشار در فرادرس قرار گرفته است و به زودی در فرادرس (@FaraDars) منتشر خواهند شد.
این دورهها که توسط آقای دکتر کلامی هریس تدریس میشود، با هدف آموزش مفاهیم بهروز در حوزه هوش مصنوعی و مهارتهای عملی مرتبط طراحی شدهاند و میتوانند مخاطبان و دانشجویان را از منظر تئوری یا مشارکت در پروژههای عملی، آماده کنند.
1️⃣ مبانی مدلهای زبانی بزرگ ✅
این دوره شما را با اصول و مفاهیم مدلهای زبانی بزرگ (یا LLMها) آشنا میکند. مباحثی مانند معماری، کاربردها و چالشهای استفاده از این مدلها به صورت جامع پوشش داده میشود. اگر به درک عمیق از مدلهای زبانی علاقهمند هستید، این دوره برای شما بسیار مفید خواهد بود. 👇
2️⃣ اصول پرامپتنویسی ✅
این دوره به هنر طراحی دستورهای متنی یا پرامپتهای مؤثر برای مدلهای هوش مصنوعی میپردازد. شما میآموزید چگونه با طراحی یک پرامپت دقیق، خروجیهای مطمئنتر، بهتر و کارآمدتر از مدلهای هوش مصنوعی (به ویژه مدلهای زبانی بزرگ) بگیرید. 👇
3️⃣ مبانی RAG برای توسعه برنامههای هوش مصنوعی ✅
در این دوره، معماری Retrieval-Augmented Generation یا به اختصار RAG، بهصورت کامل آموزش داده میشود. معماری RAG که نتیجه ترکیب قابلیتهای منحصر به فرد مدلهای زبانی در تولید خروجی، با روشهای بازیابی اطلاعات و دیتابیسهای مختلف است، به استناد تعداد بیشماری از نتایج درخشان به دست آمده، رویکردی موفق و بسیار مؤثر بوده است. 👇
🎯 در حال حاضر امکان پیشثبتنام این دورهها از طریق فرادرس و لینکهای فوق، فراهم است. شما میتوانید با پیشثبتنام در این دورهها، در اولین فرصت از انتشار آنها مطلع شوید و یادگیری این مباحث را در اولین زمان ممکن شروع کنید.
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⭐ تحلیل سریهای زمانی
🔸 سریهای زمانی و روشهای تحلیل آن یکی از مباحث کاربردی آمار محسوب میشوند که در رشتههای مختلف مانند مهندسی، اقتصاد، کشاورزی، هواشناسی و ... کاربرد داشته و روزبهروز استفاده از آن افزایش مییابد.
🔸 استفاده از تکنیکهای مدرن مانند شبکه عصبی و تحلیل طیفی تکین باعث شده است تا این روش آماری بتواند برای حالتهایی که مشاهدات کمی از سری زمانی در اختیار محقق قرار دارد، موثر واقع شود.
📌 برای شروع یادگیری، از لینکهای زیر استفاده کنید:👇 👇
▫️ آموزش تحلیل و پیشبینی سریهای زمانی
▫️ آموزش تحلیل سریهای زمانی با پایتون و R
▫️ آموزش متلب با نگرش تحلیل آماری، تحلیل سریهای زمانی و دادههای مکانی
▫️ آموزش تبدیل لگاریتمی و تفاضل گیری در پیش پردازش سریهای زمانی
▫️ آموزش کاربرد چندجمله ای و عملگرهای تاخیری در تحلیل سریهای زمانی
▫️ آموزش روشهای پارامتریک و غیر پارامتریک حذف گرایش از سریهای زمانی
🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی — [کلیک کنید]
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
🔸 سریهای زمانی و روشهای تحلیل آن یکی از مباحث کاربردی آمار محسوب میشوند که در رشتههای مختلف مانند مهندسی، اقتصاد، کشاورزی، هواشناسی و ... کاربرد داشته و روزبهروز استفاده از آن افزایش مییابد.
🔸 استفاده از تکنیکهای مدرن مانند شبکه عصبی و تحلیل طیفی تکین باعث شده است تا این روش آماری بتواند برای حالتهایی که مشاهدات کمی از سری زمانی در اختیار محقق قرار دارد، موثر واقع شود.
📌 برای شروع یادگیری، از لینکهای زیر استفاده کنید:
▫️ آموزش تحلیل و پیشبینی سریهای زمانی
▫️ آموزش تحلیل سریهای زمانی با پایتون و R
▫️ آموزش متلب با نگرش تحلیل آماری، تحلیل سریهای زمانی و دادههای مکانی
▫️ آموزش تبدیل لگاریتمی و تفاضل گیری در پیش پردازش سریهای زمانی
▫️ آموزش کاربرد چندجمله ای و عملگرهای تاخیری در تحلیل سریهای زمانی
▫️ آموزش روشهای پارامتریک و غیر پارامتریک حذف گرایش از سریهای زمانی
🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی — [کلیک کنید]
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⭐ بهینهسازی چند هدفه و بهینهسازی هوشمند
⭐ بهینهسازی چند هدفه
🔸 مسائل بهینه سازی از نظر تعداد توابع هدف و معیارهای بهینه سازی، به دو نوع تقسیم پذیر هستند: (۱) مسائل بهینه سازی تک هدفه و (۲) مسائل بهینه سازی چند هدفه. در مواردی که نمی توان صرفا با اتکا به یک شاخص، یک پاسخ فرضی برای مساله بهینه سازی را امتیازدهی نمود، ناگزیریم که چندین تابع هدف یا شاخص عملکرد را تعریف نماییم و به طور همزمان، مقدار همه آن ها را بهینه کنیم.
▫️ آموزش بهینه سازی چند هدفه در متلب
▫️ کارگاه آموزشی بهینه سازی چند هدفه تکاملی (رایگان)
ا ———————————————-
⭐ بهینهسازی هوشمند
🔸 از منظر آکادمیک و یا حرفه ای، دانستن مفاهیم پایه بهینهسازی و آشنایی با روشهای حل مسائل بهینهسازی، یکی از ضرورتهای مهم است. از این رو، دانشجویان رشته های مختلف و همین طور متخصصین شاغل در صنایع مختلف، نیازمند آشنایی با مفاهیم و روشهای بهینهسازی هستند.
▫️ کارگاه آموزشی مروری بر روشهای بهینهسازی هوشمند (رایگان)
▫️ آموزش مبانی محاسبات تکاملی و بهینهسازی هوشمند
▫️ آموزش مقدماتی پیادهسازی مسائل بهینهسازی در Python
▫️ آموزش بهینهسازی با پایتون – بررسی و حل مسائل تحقیق در عملیات
▫️ آموزش پیادهسازی الگوریتمهای تکاملی و فراابتکاری در C#
🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی — [کلیک کنید]
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
🔸 مسائل بهینه سازی از نظر تعداد توابع هدف و معیارهای بهینه سازی، به دو نوع تقسیم پذیر هستند: (۱) مسائل بهینه سازی تک هدفه و (۲) مسائل بهینه سازی چند هدفه. در مواردی که نمی توان صرفا با اتکا به یک شاخص، یک پاسخ فرضی برای مساله بهینه سازی را امتیازدهی نمود، ناگزیریم که چندین تابع هدف یا شاخص عملکرد را تعریف نماییم و به طور همزمان، مقدار همه آن ها را بهینه کنیم.
▫️ آموزش بهینه سازی چند هدفه در متلب
▫️ کارگاه آموزشی بهینه سازی چند هدفه تکاملی (رایگان)
ا ———————————————-
🔸 از منظر آکادمیک و یا حرفه ای، دانستن مفاهیم پایه بهینهسازی و آشنایی با روشهای حل مسائل بهینهسازی، یکی از ضرورتهای مهم است. از این رو، دانشجویان رشته های مختلف و همین طور متخصصین شاغل در صنایع مختلف، نیازمند آشنایی با مفاهیم و روشهای بهینهسازی هستند.
▫️ کارگاه آموزشی مروری بر روشهای بهینهسازی هوشمند (رایگان)
▫️ آموزش مبانی محاسبات تکاملی و بهینهسازی هوشمند
▫️ آموزش مقدماتی پیادهسازی مسائل بهینهسازی در Python
▫️ آموزش بهینهسازی با پایتون – بررسی و حل مسائل تحقیق در عملیات
▫️ آموزش پیادهسازی الگوریتمهای تکاملی و فراابتکاری در C#
🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی — [کلیک کنید]
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⭐ آشنایی با دیگر مفاهیم حوزه هوش مصنوعی
⭐ سیستمهای خبره
🔸 سیستمهای خبره شامل پایگاه دانشی هستند که دارای اطلاعات و دانشی است که انسانها هنگام تصمیمگیری درباره یک موضوع خاص بر اساس آنها تصمیم میگیرند. هدف از طراحی سیستمهای خبره ایجاد سیستمهای دارای قدرت استدلال با هر تعریفی، برای رسیدن به مجموعهای از تصمیمات منطقی با استفاده از مفروضات یا به طور دقیقتر دانشی است که در اختیار آنها قرار میگیرد.
▫️ آموزش سیستم های خبره – [کلیک کنید]
ا ———————————————-
⭐ هوش مصنوعی توزیع شده
🔸 از زمان معرفی اولیه مفهوم هوش مصنوعی توزیع شده در دهه 1980، این مفهوم گسترش و تنوع زیادی یافته است و امروزه به یکی از حوزه های بسیار فعال تحقیقاتی، تبدیل شده است و در عین حال، طی سال های اخیر، عامل های هوشمند و خودکار در طیف وسیعی از کاربردهای مختلف نظیر حوزه فناوری اطلاعات، صنعت، ارتباطات و ... به صورت موفقیت آمیزی مورد استفاده قرار گرفته اند.
▫️ آموزش هوش مصنوعی توزیع شده – [کلیک کنید]
ا ———————————————-
⭐ یادگیری انتقال Transfer Learning
🔸 در آموزش زیر ضمن بیان کلیات ساختار روشهای انتقال یادگیری، یک طبقه بندی مرجع در بررسی تکنیک های مختلف یادگیری انتقال نیز معرفی می شود. در ادامه نیز مروری بر کاربردهای یادگیری انتقال برای مسائل پایه ای نظیر رده بندی، رگرسیون و خوشه بندی خواهیم داشت.
▫️ آموزش یادگیری انتقال – [کلیک کنید]
ا ———————————————-
⭐ آموزش موجکها در MATLAB
🔸 تبدیلات موجک یا ویولت از جمله ابزارهایی هستند که کاربردهای فراوانی در شاخه های مختلف علمی و مهندسی به ویژه هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و پیش بینی سری زمانی و بازشناسی الگو دارد. تئوری موجک ها در واقع تعمیمی بر تئوری تبدیلات فوریه و سری های فوریه ست و ضعف های آنالیز فوریه در عملکرد موضعی و مدل سازی رفتارهای کوتاه مدت را جبران می نماید.
▫️ آموزش موجک ها در MATLAB – [کلیک کنید]
🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی — [کلیک کنید]
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
🔸 سیستمهای خبره شامل پایگاه دانشی هستند که دارای اطلاعات و دانشی است که انسانها هنگام تصمیمگیری درباره یک موضوع خاص بر اساس آنها تصمیم میگیرند. هدف از طراحی سیستمهای خبره ایجاد سیستمهای دارای قدرت استدلال با هر تعریفی، برای رسیدن به مجموعهای از تصمیمات منطقی با استفاده از مفروضات یا به طور دقیقتر دانشی است که در اختیار آنها قرار میگیرد.
▫️ آموزش سیستم های خبره – [کلیک کنید]
ا ———————————————-
🔸 از زمان معرفی اولیه مفهوم هوش مصنوعی توزیع شده در دهه 1980، این مفهوم گسترش و تنوع زیادی یافته است و امروزه به یکی از حوزه های بسیار فعال تحقیقاتی، تبدیل شده است و در عین حال، طی سال های اخیر، عامل های هوشمند و خودکار در طیف وسیعی از کاربردهای مختلف نظیر حوزه فناوری اطلاعات، صنعت، ارتباطات و ... به صورت موفقیت آمیزی مورد استفاده قرار گرفته اند.
▫️ آموزش هوش مصنوعی توزیع شده – [کلیک کنید]
ا ———————————————-
🔸 در آموزش زیر ضمن بیان کلیات ساختار روشهای انتقال یادگیری، یک طبقه بندی مرجع در بررسی تکنیک های مختلف یادگیری انتقال نیز معرفی می شود. در ادامه نیز مروری بر کاربردهای یادگیری انتقال برای مسائل پایه ای نظیر رده بندی، رگرسیون و خوشه بندی خواهیم داشت.
▫️ آموزش یادگیری انتقال – [کلیک کنید]
ا ———————————————-
🔸 تبدیلات موجک یا ویولت از جمله ابزارهایی هستند که کاربردهای فراوانی در شاخه های مختلف علمی و مهندسی به ویژه هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و پیش بینی سری زمانی و بازشناسی الگو دارد. تئوری موجک ها در واقع تعمیمی بر تئوری تبدیلات فوریه و سری های فوریه ست و ضعف های آنالیز فوریه در عملکرد موضعی و مدل سازی رفتارهای کوتاه مدت را جبران می نماید.
▫️ آموزش موجک ها در MATLAB – [کلیک کنید]
🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی — [کلیک کنید]
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from تازههای نشر فرادرس
🧠 «آموزش هوش مصنوعی GPT در رهبری و مدیریت منابع انسانی» منتشر شد! — لینک آموزش [ + ]
🎁 کد تخفیف ۷۵⁒ ویژه انتشار:
❗️ اعتبار: دوشنبه، ۱۵ بهمن
#هوش_مصنوعی #منابع_انسانی
@FDPub
.
🎁 کد تخفیف ۷۵⁒ ویژه انتشار:
NWKF86
❗️ اعتبار: دوشنبه، ۱۵ بهمن
#هوش_مصنوعی #منابع_انسانی
@FDPub
.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⭐ الگوریتمهای بهینهسازی
🔸 آشنایی با روش های بهینه سازی، ابزاری مهم و حیاتی در اختیار طراحان، مهندسان و سازندگان قرار می دهد تا با استفاده از قابلیت جستجو موثر و توانمندی بالای این روش ها به دنبال جواب بهینه مورد نظر باشند. از طرفی طیف وسیعی از این الگوریتم ها امکان مقایسه عملکرد و سنجش این الگوریتم ها را فراهم می کند.
🔸 از این رو در ادامه به معرفی الگوریتمهای بهینه سازی خواهیم پرداخت.
📌 برای شروع یادگیری، از لینکهای زیر استفاده کنید:👇 👇
▫️ آموزش بهینه سازی مقید در متلب
▫️ آموزش الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله BH
▫️ آموزش بهینه سازی استوار و مقاوم Robust
▫️ آموزش الگوریتم چرخه آب برای حل مسائل بهینه سازی
▫️ آموزش آشنایی با سیستم ایمنی مصنوعی و الگوریتمهای آن
▫️ آموزش روشهای کدینگ پاسخ در مساله فروشنده دوره گرد (رایگان)
🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی — [کلیک کنید]
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
🔸 آشنایی با روش های بهینه سازی، ابزاری مهم و حیاتی در اختیار طراحان، مهندسان و سازندگان قرار می دهد تا با استفاده از قابلیت جستجو موثر و توانمندی بالای این روش ها به دنبال جواب بهینه مورد نظر باشند. از طرفی طیف وسیعی از این الگوریتم ها امکان مقایسه عملکرد و سنجش این الگوریتم ها را فراهم می کند.
🔸 از این رو در ادامه به معرفی الگوریتمهای بهینه سازی خواهیم پرداخت.
📌 برای شروع یادگیری، از لینکهای زیر استفاده کنید:
▫️ آموزش بهینه سازی مقید در متلب
▫️ آموزش الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله BH
▫️ آموزش بهینه سازی استوار و مقاوم Robust
▫️ آموزش الگوریتم چرخه آب برای حل مسائل بهینه سازی
▫️ آموزش آشنایی با سیستم ایمنی مصنوعی و الگوریتمهای آن
▫️ آموزش روشهای کدینگ پاسخ در مساله فروشنده دوره گرد (رایگان)
🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی — [کلیک کنید]
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM