⭐ تحلیل سریهای زمانی
🔸 سریهای زمانی و روشهای تحلیل آن یکی از مباحث کاربردی آمار محسوب میشوند که در رشتههای مختلف مانند مهندسی، اقتصاد، کشاورزی، هواشناسی و ... کاربرد داشته و روزبهروز استفاده از آن افزایش مییابد.
🔸 استفاده از تکنیکهای مدرن مانند شبکه عصبی و تحلیل طیفی تکین باعث شده است تا این روش آماری بتواند برای حالتهایی که مشاهدات کمی از سری زمانی در اختیار محقق قرار دارد، موثر واقع شود.
📌 برای شروع یادگیری، از لینکهای زیر استفاده کنید:👇 👇
▫️ آموزش تحلیل و پیشبینی سریهای زمانی
▫️ آموزش تحلیل سریهای زمانی با پایتون و R
▫️ آموزش متلب با نگرش تحلیل آماری، تحلیل سریهای زمانی و دادههای مکانی
🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی — [کلیک کنید]
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
🔸 سریهای زمانی و روشهای تحلیل آن یکی از مباحث کاربردی آمار محسوب میشوند که در رشتههای مختلف مانند مهندسی، اقتصاد، کشاورزی، هواشناسی و ... کاربرد داشته و روزبهروز استفاده از آن افزایش مییابد.
🔸 استفاده از تکنیکهای مدرن مانند شبکه عصبی و تحلیل طیفی تکین باعث شده است تا این روش آماری بتواند برای حالتهایی که مشاهدات کمی از سری زمانی در اختیار محقق قرار دارد، موثر واقع شود.
📌 برای شروع یادگیری، از لینکهای زیر استفاده کنید:
▫️ آموزش تحلیل و پیشبینی سریهای زمانی
▫️ آموزش تحلیل سریهای زمانی با پایتون و R
▫️ آموزش متلب با نگرش تحلیل آماری، تحلیل سریهای زمانی و دادههای مکانی
🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی — [کلیک کنید]
@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM