‌
‌🔔 رایگان شد...

📗 همین حالا می‌توانید «آموزش فتوشاپ – ترمیم و افزایش کیفیت عکس‌های قدیمی» را از فرادرس به صورت رایگان دریافت کنید. 🎉

🔖 در این آموزش، نه‌تنها سعی شده است به‌صورت خلاصه و مفید روش ترمیم عکس‌های قدیمی نشان داده شود، بلکه تا حد امکان سعی شده مطالب ساده بیان شود تا مخاطبین مبتدی نیز بتوانند به‌راحتی از این آموزش استفاده کنند. از طرفی، نکاتی جالب، کاربردی و شگفت‌انگیز مانند حذف سوژه در یک عکس پرجزئیات نیز مازاد بر محتوی، آموزش داده خواهد شد.

🔖 در این آموزش قصد داریم به شما نشان دهیم که چگونه با یک رویکرد گام‌ به‌ گام، عکس‌های قدیمی را در فتوشاپ بازسازی کنید. این فرادرس به مخاطبان کمک می‌کند که تا علاوه بر اینکه بتوانند عکس‌هایی را که به‌لحاظ فیزیکی قابل ترمیم نیستند، به‌صورت دیجیتالی ترمیم کنند، بتوانند کیفیت آن‌ها را نیز بهبود ببخشند.

🎯 مناسب برای: علاقه‌مندان به هنر عکاسی | علاقه‌مندان به ادیت تصویر | ترمیم عکس‌های قدیمی | گرافیک

💲 هزینه اصلی آموزش: ۳۲۹۰۰۰ تومان

🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه فرادرس: رایگان

👈 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی: FRBE92

❗️ اعتبار: تا پایان روز جمعه ۲۶ آبان ۱۴۰۲

🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]

👈 راهنمای دریافت رایگان آموزش فتوشاپ – ترمیم و افزایش کیفیت عکس‌های قدیمی — [کلیک کنید] 👉


@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
‌‌

‌
🎉 ۵۰ درصد تخفیف در «جشنواره پاییز، فصل آموختن» فرادرس

🎁 در این جشنواره می‌توانید تمامی آموزش‌های فرادرس را با ۵۰⁒ تخفیف ویژه دریافت کنید.

🛍 لینک ورود به صفحه جشنواره – [کلیک کنید]


💢 همچنین برای سهولت در دسترسی به آموزش‌های هوش مصنوعی می‌توانید از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇


🔸 آموزش پردازش تصویر

🔸 آموزش شبکه‌های عصبی

🔸 آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین

🔸 آموزش الگوریتم‌های بهینه سازی هوشمند

‌

@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
‌

‌‌‌
⏳ ساعات پایانیِ استفاده از «طرح تخفیف ۵۰ درصدی» را از دست ندهید!

🟢 همین حالا روی لینک زیر بزنید و آموزش‌های مورد علاقه خود را با نصف قیمت تهیه کنید. 👇

🌟 ورود به صفحه طرح ویژه یادگیری — [مشاهده آموزش‌ها]


🔻 در ادامه برخی از آموزش‌های پرطرفدار فرادرس، آمده است. جهت دسترسی سریع‌تر، روی عنوان مورد نظر خود کلیک کنید. 👇

🔸 آموزش برنامه‌نویسی

🔸 آموزش پایتون

🔸 آموزش اکسل

🔸 آموزش فتوشاپ

🔸 آموزش طراحی سایت

🔸 آموزش بورس و بازارهای مالی

🔸 آموزش تــوسعه مهـارت فــردی


⭐ پرمخاطب‌ترین آموزش‌های فرادرس - [کلیک کنید]

📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا

@FaraDars - فرادرس
‌

‌‌‌‌‌
🎉 هر آموزش فقط ۵۹ هزار تومان در جشنواره «شگفتی آموختن»

💢 با وارد کردن کد تخفیف AMG86 هزینه هر کدام از ۴۰۰ آموزش ارائه شده در این طرح، ۵۹ هزار تومان محاسبه خواهد شد!

🔗 ورود به صفحه جشنواره و مشاهده ۴۰۰ آموزش - [کلیک کنید]


🔸 در ادامه، بعضی از آموزش‌های این طرح را مشاهده می کنید. برای مشاهده هر آموزش، روی لینک آن بزنید 👇👇

▫️ آموزش زبان بدن

▫️ آموزش اکسل Excel

▫️ آموزش برنامه نویسی Python

▫️ آموزش فتوشاپ – روتوش چهره

▫️ آموزش برنامه نویسی جاوا Java

▫️ آموزش طراحی و گرافیک با Corel

▫️ آموزش طراحی لوگو با Illustrator

▫️ آموزش ترفندهای کاربردی در Excel

▫️ آموزش ChatGPT در تدریس و یادگیری

▫️ آموزش انواع هک و روش های مقابله با آن

🔥 400+ آموزش جذاب دیگر، هر آموزش فقط 59 هزار تومان!


🔗 ورود به صفحه جشنواره و مشاهده ۴۰۰ آموزش - [کلیک کنید]


📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

‌@FaraDars — فرادرس
‌‌‌

‌
⭐ پادکست هوش مصنوعی

🔸 پادکست هوش مصنوعی، یک فضای علمی-کاربردی برای بحث و بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسب‌وکارهای مختلف است. هوش مصنوعی به عنوان یکی از پرکاربردترین تکنولوژی‌های دهه اخیر، در حال تحول و پیشرفت فراوانی است.

🔸 در هر اپیزود از پادکست‌های زیر، به بررسی دستاوردهای شرکت‌های تراز اول جهانی در استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌پردازیم.


📌 برای شروع، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش یکم: مقدمه

▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش دوم: شرکت Amazon

▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش سوم: شرکت Baidu

▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش چهارم: شرکت Apple

▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش پنجم: گروه Alibaba

▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش ششم: رستوران های زنجیره ای McDonald's

▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش هفتم: گوگل و آلفابت

▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش هشتم: Walt Disney

▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش نهم: Salesforce

▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش دهم: American Express

▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش یازدهم: BMW

▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش دوازدهم: شرکت Netflix

▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش سیزدهم: InferVision

▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش چهاردهم: John Deer

▫️ پادکست هوش مصنوعی – بخش پانزدهم: Walmart



🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی - [کلیک کنید]


@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
‌‌

‌‌‌‌‌
🎉 هر آموزش فقط ۵۹ هزار تومان در جشنواره «شگفتی آموختن»

💢 با وارد کردن کد تخفیف AMG86 هزینه هر کدام از ۴۰۰ آموزش ارائه شده در این طرح، ۵۹ هزار تومان محاسبه خواهد شد!

🔗 ورود به صفحه جشنواره و مشاهده ۴۰۰ آموزش - [کلیک کنید]


🔸 در ادامه، بعضی از آموزش‌های این طرح را مشاهده می کنید. برای مشاهده هر آموزش، روی لینک آن بزنید 👇👇

▫️ آموزش زبان بدن

▫️ آموزش اکسل Excel

▫️ آموزش برنامه نویسی Python

▫️ آموزش فتوشاپ – روتوش چهره

▫️ آموزش برنامه نویسی جاوا Java

▫️ آموزش طراحی و گرافیک با Corel

▫️ آموزش طراحی لوگو با Illustrator

▫️ آموزش ترفندهای کاربردی در Excel

▫️ آموزش ChatGPT در تدریس و یادگیری

▫️ آموزش انواع هک و روش های مقابله با آن

🔥 400+ آموزش جذاب دیگر، هر آموزش فقط 59 هزار تومان!


🔗 ورود به صفحه جشنواره و مشاهده ۴۰۰ آموزش - [کلیک کنید]


📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

‌@FaraDars — فرادرس
‌‌‌

‌
⭐ تحلیل سری‌های زمانی

🔸 سری‌های زمانی و روش‌های تحلیل آن یکی از مباحث کاربردی آمار محسوب می‌شوند که در رشته‌های مختلف مانند مهندسی، اقتصاد، کشاورزی، هواشناسی و ... کاربرد داشته و روز‌به‌روز استفاده از آن افزایش می‌یابد.

🔸 استفاده از تکنیک‌های مدرن مانند شبکه عصبی و تحلیل طیفی تکین باعث شده است تا این روش آماری بتواند برای حالت‌هایی که مشاهدات کمی از سری زمانی در اختیار محقق قرار دارد، موثر واقع شود.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی

▫️ آموزش تحلیل سری‌های زمانی با پایتون و R

▫️ آموزش متلب با نگرش تحلیل آماری، تحلیل سری‌های زمانی و داده‌های مکانی

▫️ آموزش تبدیل لگاریتمی و تفاضل گیری در پیش پردازش سری‌های زمانی

▫️ آموزش کاربرد چندجمله ای و عملگرهای تاخیری در تحلیل سری‌های زمانی

▫️ آموزش روش‌های پارامتریک و غیر پارامتریک حذف گرایش از سری‌های زمانی



🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی - [کلیک کنید]


@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
‌

‌
⭐ بهینه‌سازی چند هدفه و بهینه‌سازی هوشمند


⭐ بهینه‌سازی چند هدفه

🔸 مسائل بهینه سازی از نظر تعداد توابع هدف و معیارهای بهینه سازی، به دو نوع تقسیم پذیر هستند: (۱) مسائل بهینه سازی تک هدفه و (۲) مسائل بهینه سازی چند هدفه. در مواردی که نمی توان صرفا با اتکا به یک شاخص، یک پاسخ فرضی برای مساله بهینه سازی را امتیازدهی نمود، ناگزیریم که چندین تابع هدف یا شاخص عملکرد را تعریف نماییم و به طور همزمان، مقدار همه آن ها را بهینه کنیم.

▫️ آموزش بهینه سازی چند هدفه در متلب

▫️ کارگاه آموزشی بهینه سازی چند هدفه تکاملی (رایگان)

ا ———————————————-

⭐ بهینه‌سازی هوشمند

🔸 از منظر آکادمیک و یا حرفه ای، دانستن مفاهیم پایه بهینه‌سازی و آشنایی با روش‌های حل مسائل بهینه‌سازی، یکی از ضرورت‌های مهم است. از این رو، دانشجویان رشته های مختلف و همین طور متخصصین شاغل در صنایع مختلف، نیازمند آشنایی با مفاهیم و روش‌های بهینه‌سازی هستند.

▫️ کارگاه آموزشی مروری بر روش‌های بهینه‌سازی هوشمند (رایگان)

▫️ آموزش مبانی محاسبات تکاملی و بهینه‌سازی هوشمند

▫️ آموزش مقدماتی پیاده‌سازی مسائل بهینه‌سازی در Python

▫️ آموزش بهینه‌سازی با پایتون – بررسی و حل مسائل تحقیق در عملیات

▫️ آموزش پیاده‌سازی الگوریتم‌های تکاملی و فراابتکاری در C#‎



🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی - [کلیک کنید]


@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
‌‌‌

‌
⭐ آشنایی با دیگر مفاهیم حوزه هوش مصنوعی


⭐ سیستم‌های خبره

🔸 سیستم‌های خبره شامل پایگاه دانشی هستند که دارای اطلاعات و دانشی است که انسان‌ها هنگام تصمیم‌گیری درباره یک موضوع خاص بر اساس آن‌ها تصمیم می‌گیرند. هدف از طراحی سیستم‌های خبره ایجاد سیستم‌های دارای قدرت استدلال با هر تعریفی، برای رسیدن به مجموعه‌ای از تصمیمات منطقی با استفاده از مفروضات یا به طور دقیق‌تر دانشی است که در اختیار آن‌ها قرار می‌گیرد.

▫️ آموزش سیستم های خبره - [کلیک کنید]

ا ———————————————-

⭐ هوش مصنوعی توزیع شده

🔸 از زمان معرفی اولیه مفهوم هوش مصنوعی توزیع شده در دهه 1980، این مفهوم گسترش و تنوع زیادی یافته است و امروزه به یکی از حوزه های بسیار فعال تحقیقاتی، تبدیل شده است و در عین حال، طی سال های اخیر، عامل های هوشمند و خودکار در طیف وسیعی از کاربردهای مختلف نظیر حوزه فناوری اطلاعات، صنعت، ارتباطات و ... به صورت موفقیت آمیزی مورد استفاده قرار گرفته اند.

▫️ آموزش هوش مصنوعی توزیع شده - [کلیک کنید]

ا ———————————————-

⭐ یادگیری انتقال Transfer Learning

🔸 در آموزش زیر ضمن بیان کلیات ساختار روش‌های انتقال یادگیری، یک طبقه بندی مرجع در بررسی تکنیک های مختلف یادگیری انتقال نیز معرفی می شود. در ادامه نیز مروری بر کاربردهای یادگیری انتقال برای مسائل پایه ای نظیر رده بندی، رگرسیون و خوشه بندی خواهیم داشت.

▫️ آموزش یادگیری انتقال - [کلیک کنید]

ا ———————————————-

⭐ آموزش موجک‌ها در MATLAB

🔸 تبدیلات موجک یا ویولت از جمله ابزارهایی هستند که کاربردهای فراوانی در شاخه های مختلف علمی و مهندسی به ویژه هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و پیش بینی سری زمانی و بازشناسی الگو دارد. تئوری موجک ها در واقع تعمیمی بر تئوری تبدیلات فوریه و سری های فوریه ست و ضعف های آنالیز فوریه در عملکرد موضعی و مدل سازی رفتارهای کوتاه مدت را جبران می نماید.

▫️ آموزش موجک ها در MATLAB - [کلیک کنید]



🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی - [کلیک کنید]


@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
‌‌‌

‌
‌🎉 اضافه شدن ۱۰۰ آموزش جدید به طرح «شگفتی آموختن»

👈👈 ۱۰۰ + ۴۰۰ = ۵۰۰ آموزش؛ هزینه هر آموزش فقط ۵۹ هزار تومان!

💢 با اضافه شدن ۱۰۰ آموزش جدید، تعداد آموزش‌های ارائه شده در طرح «شگفتی آموختن» به ۵۰۰ عنوان رسید.


✔️ در این طرح تخفیف، شما می‌توانید هر کدام از ۵۰۰ آموزش ارائه شده را فقط با قیمت ۵۹ هزار تومان تهیه کنید. 👇👇

🔗 ورود به صفحه جشنواره و مشاهده ۵۰۰ آموزش – [کلیک کنید]



📚 فرادرس | دانش در دسترس همه؛ همیشه و همه جا

@FaraDars — فرادرس‌‌
‌

‌
⭐ الگوریتم‌های بهینه‌سازی

🔸 آشنایی با روش های بهینه سازی، ابزاری مهم و حیاتی در اختیار طراحان، مهندسان و سازندگان قرار می دهد تا با استفاده از قابلیت جستجو موثر و توانمندی بالای این روش ها به دنبال جواب بهینه مورد نظر باشند. از طرفی طیف وسیعی از این الگوریتم ها امکان مقایسه عملکرد و سنجش این الگوریتم ها را فراهم می کند.

🔸 از این رو در ادامه به معرفی الگوریتم‌های بهینه سازی خواهیم پرداخت.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش بهینه سازی مقید در متلب

▫️ آموزش الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله BH

▫️ آموزش بهینه سازی استوار و مقاوم Robust

▫️ آموزش الگوریتم چرخه آب برای حل مسائل بهینه سازی

▫️ آموزش آشنایی با سیستم ایمنی مصنوعی و الگوریتم‌های آن

▫️ آموزش روش‌های کدینگ پاسخ در مساله فروشنده دوره گرد (رایگان)



🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی - [کلیک کنید]


@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
‌

‌
⭐ آشنایی با دیگر مفاهیم حوزه هوش مصنوعی


⭐ آموزش پیش‌بینی نوسانات بازار سهام با هوش مصنوعی در Python

🔸 به منظور پیش‌بینی حرکات بازار و همچنین اتخاذ تصمیم‌های بعدی، نیاز به تخمین نوسانات بعدی بازار است. بنابراین، تخمین نوسانات بازار نقش مهمی در معاملات مالی دارد. با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان بهبود قابل توجهی در دقت پیش‌بینی‌ها داشت و به دلیل توانایی این روش‌ها در پردازش داده‌های بزرگ، می‌توان به شناخت الگوهای پیچیده‌تر نوسانات بازار کمک کرد.

▫️ آموزش پیش بینی نوسانات بازار سهام با هوش مصنوعی

ا ———————————————-

⭐ آموزش تشخیص دستور گفتار با هوش مصنوعی در متلب

🔸شبکه عصبی هر روز در حال پیشرفت است و قطعا زندگی انسان را تحت تاثیر قرار می‌دهد. بسترهای متنوعی برای پیاده‌سازی شبکه عصبی وجود دارد که یکی از آن‌ها نرم‌افزار متلب است که آموزش آن در لینک زیر موجود می‌باشد.

▫️ آموزش تشخیص دستور گفتار با هوش مصنوعی

ا ———————————————-

⭐ آموزش MIA – Median Interval Approach در متلب

🔸 . سیستم per-c‎ که در این آموزش بر روی آن تمرکز داریم، سیستمی است که ورودی و خروجی آن‌ها کلمات زبان طبیعی است. در معماری سیستم per-c‎ سه بخش مهم وجود دارد که عبارتند از: Encoder, CWW‎ Engine‎ و Decoder.

▫️ آموزش Median Interval Approach در متلب



🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی - [کلیک کنید]


@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
‌‌‌

‌
⭐ الگوریتم جستجو و PSO


⭐ الگوریتم‎‌های جستجو

🔸 حل مسائل بهینه‌سازی در علوم مختلف به خصوص مهندسی، یکی از چالش‌هایی است که نظر محققین و دانشمندان را به خود جلب کرده است و تاکنون روش‌های زیاد و متفاوتی برای حل اینگونه مسائل ارائه شده است. از طرف دیگر، اخیرا الگوریتم‌های فراابتکاری، پیشرفت چشمگیری در حل انواع مسائل بهینه‌سازی پیچیده و سخت داشته‌اند که بیشتر این الگوریتم‌ها، الهام گرفته شده از هوش ازدحامی و همچنین سایر سیستم‌های فیزیکی و شیمیایی در طبیعت هستند.

▫️ آموزش جستجوی ممنوع در MATLAB

▫️ آموزش الگوریتم جستجوی هارمونی در MATLAB

▫️ آموزش الگوریتم جستجوی ارگانیسم‌های همزیستی در پایتون

ا ———————————————-

⭐ الگوریتم PSO

🔸 یک الگوریتم محاسبه ای تکاملی الهام گرفته از طبیعت و براساس تکرار می باشد. منبع الهام این الگوریتم، رفتار اجتماعی حیوانات، همانند حرکت دسته جمعی پرندگان و ماهی ها بود. از این جهت که PSO نیز با یک ماتریس جمعیت تصادفی اولیه، شروع می شود، شبیه بسیاری دیگر از الگوریتم های تکاملی همچون الگوریتم ژنتیک پیوسته و الگوریتم رقابت استعماری است.

▫️ آموزش الگوریتم PSO در MATLAB

▫️ آموزش الگوریتم ازدحام ذرات PSO گسسته باینری در MATLAB

▫️ آموزش حل مساله دیسپاچینگ با الگوریتم PSO در MATLAB



🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی - [کلیک کنید]


@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
‌‌‌

‌
⭐ شناسایی الگو و انتخاب ویژگی


⭐ شناسایی الگو در هوش مصنوعی

🔸 با این که انسان‌ها قادر هستند الگوها را به سرعت تشخیص دهند، اما هنگامی که با داده‌های حجیم و پیچیده مواجه می‌شوند، نیاز به ابزارهای هوش مصنوعی برای استخراج و تحلیل الگوها افزایش می‌یابد. با یادگیری شناسایی الگو می‌توانیم اطلاعات مفیدی را از داده‌ها استخراج کنیم.

▫️ آموزش شناسایی الگو – بخش یکم - [کلیک کنید]

ا ———————————————-

⭐ انتخاب ویژگی Feature Selection

🔸 در آموزش‌های زیر به یادگیری مبانی انتخاب ویژگی و سپس یادگیری چندین الگوریتم برای حل مساله انتخاب ویژگی خواهیم پرداخت.

▫️ آموزش مبانی انتخاب ویژگی در داده کاوی - [کلیک کنید]

▫️ آموزش انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری و تکاملی - [کلیک کنید]



🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی - [کلیک کنید]


@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
‌‌‌

‌
⭐ پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی در MATLAB

🔸 به عنوان جایگزینی برای روش‌های متداول ریاضی، تکنیک‌های بهینه‌سازی فراابتکاری برای به دست آوردن راه‌حل‌های بهینه سراسری یا نزدیک به سراسری مورد استفاده قرار گرفته‌اند. الگوریتم‌های بهینه‌سازی فراابتکاری در کاربردهای مهندسی، روز به روز محبوبیت بیشتری پیدا می‌کنند.

🔸 از این رو در ادامه به معرفی الگوریتم‌های بهینه سازی و پیاده‌سازی آن‌ها در MATLAB خواهیم پرداخت.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش الگوریتم مورچگان Ant Colony در MATLAB

▫️ آموزش الگوریتم زنبورها Bees Algorithm در MATLAB

▫️ آموزش الگوریتم گروه میگوها در MATLAB

▫️ آموزش الگوریتم بهینه سازی نهنگ WOA در MATLAB

▫️ آموزش الگوریتم بهینه سازی فاخته و پیاده سازی در MATLAB

▫️ آموزش الگوریتم کرم شب تاب Firefly Algorithm در MATLAB

▫️ آموزش کلونی زنبور مصنوعی Artificial Bee Colony در MATLAB

▫️ آموزش الگوریتم بهینه سازی شیرمورچه در MATLAB

▫️ آموزش الگوریتم بهینه سازی ملخ GOA در MATLAB

▫️ آموزش الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه SFLA در MATLAB

▫️ آموزش الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری GWO در MATLAB

▫️ آموزش الگوریتم بهینه سازی شاهین هریس HHO در MATLAB



🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی - [کلیک کنید]


@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
‌

‌
⭐ خوشه‌بندی هوشمند

🔸 «تحلیل خوشه‌بندی» یا بطور خلاصه خوشه‌بندی، فرآیندی است که به کمک آن می‌توان مجموعه‌ای از اشیاء را به گروه‌های مجزا افراز کرد. هر افراز یک خوشه نامیده می‌شود.

🔸 اعضاء هر خوشه با توجه به ویژگی‌هایی که دارند به یکدیگر بسیار شبیه هستند و در عوض میزان شباهت بین خوشه‌ها کمترین مقدار است. در چنین حالتی هدف از خوشه‌بندی، نسبت دادن برچسب‌هایی به اشیاء است که نشان دهنده عضویت هر شیء به خوشه است.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش خوشه‌بندی با الگوریتم‌های تکاملی و فراابتکاری

▫️ آموزش کاهش تعداد رنگ تصاویر با استفاده از روش‌های خوشه‌بندی هوشمند



🔗 مجموعه آموزش هوش مصنوعی - [کلیک کنید]


@FaraAI — کانال تخصصی هوش مصنوعی
‌