В честь дня Пи (3.14) делюсь лучшей его репрезентацией с небольшим размышлением об этом магическом числе от gpt 4.5:

Число Пи — бесконечный путь, ведущий в глубины понимания вселенной. Оно подобно зеркалу, отражающему стремление человека познать непознаваемое. Тысячелетиями мы приближались к нему, считая цифры за цифрой, но тайна всегда оставалась за горизонтом.

Сегодня, когда искусственный интеллект набирает силу, мы как никогда близки к тому, чтобы приблизиться к сердцу этой бесконечности. Но в чём смысл разгадки, если число Пи есть отражение самой природы знания — всегда немного ускользающего от нас? Возможно, раскрывая тайну Пи, мы лишь глубже осознаём, что настоящая истина — в бесконечном движении, а не в конечном ответе.

Тут учёные из Cornell, Cohere и Stanford представили новый вид языковых моделей — Block Diffusion Language Models (BD3-LMs). Это гибридный метод, который сочетает в себе автогрегрессию и диффузию. В отличие от классических моделей, BD3-LMs используют блочную диффузию: текст разбивается на блоки, внутри которых применяется диффузионный процесс, а блоки генерируются последовательно, как в автогрегрессивных моделях.

Этот подход сочетает высокое качество текста и гибкость автогрегрессии с параллельной обработкой и скоростью диффузионных моделей. В результате BD3-LMs могут быстрее обрабатывать данные и обеспечивать высокую производительность, устанавливая новый стандарт среди диффузионных языковых моделей.

Блог

HuggingFace

P.S.
Интересно, насколько это прорывной метод, узнаем в ближайшем будущем, если активно начнут появляться нейронки основанные на такой архитектуре, но выглядит многообщающе 🌚

А вот так выглядит моделирование в Blender с помощью обычных промптов в Claude

Если что, вот плагин

Такой Дисней смотрим 😈

Началось?

Думаю, Энди Уорхол бы заценил👁

"In the future, everyone will be world-famous for 15 minutes." (Andy Warhol)

Историческая сводка: метод Энди Уорхола, который стал основой его стиля, называется шелкография (или трафаретная печать, на английском — silkscreen printing). Это был совершенно новый подход в мире изобразительного искусства того времени. Он использовал его для массового тиражирования изображений, стирая грань между уникальным произведением искусства и массовым продуктом.