🟣 معرفی جلسات 8 گانه دوره «آشنایی با نوروبیولوژی»- دوره مجازی

5️⃣هفته (جلسه پنجم): سیستم های انتقال دهنده های عصبی


🗣محتوای این جلسه:

انواع مختلفی از انتقال دهنده های عصبی در مغز و نخاع وجود دارند که نقش اصلی را در فرایندهای شناختی و فیزیولوژیک ایفا کرده و نهایتا رفتار ما را سازماندهی می کنند. در این جلسه مهمترین انتقال دهنده های عصبی، محل تولید و توزیع مسیرهای انتقال شان و عملکرد آن ها در سیستم عصبی مورد بررسی قرار خواهند گرفت.

6️⃣هفته (جلسه ششم): انواع گیرنده های عصبی


🗣محتوای این جلسه:

پس از آزادسازی انتقال دهنده های عصبی در سیناپس، گیرنده های عصبی شیمیایی مختلفی فعال می شوند. دو نوع اصلی آن ها، گیرنده های یونوتروپیک و گیرنده های متابوتروپیک هستند. در این جلسه ما به بررسی ساختار و عملکرد انواع این گیرنده ها پرداخته و در ادامه به بررسی سیناپس های تحریکی و مهاری و اهمیت آن ها می پردازیم.

✨با حضور:

👤دکتر فاطمه تیرگر، دانش آموخته دکتری نوروساینس از دانشگاه علوم پزشکی تهران

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://www.tg-me.com/IDS_Bio/419

⌛ سرفصل های این دوره:

https://www.tg-me.com/IDS_Bio/421

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 @IDS_Bio
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 8 گانه دوره «آشنایی با نوروبیولوژی»- دوره مجازی

7️⃣هفته هفتم: پیام رسانی داخل سلولی

🗣محتوای این جلسه:

پس از آزاد شدن انتقال دهنده عصبی از نورون اول در سیناپس، پیام عصبی منجر به تغییراتی در نورون دوم خواهد شد. بعضی از این تغییرات به واسطه فعال شدن مسیرهای داخل سلولی اعمال می شود. در این جلسه به بررسی مهمترین مسیرهای داخل سلولی و پیامبر های ثانویه فعال در آن ها می پردازیم. در انتها به مکانیسم های ایجاد کننده پلاستیسیته سیناپسی اشاره خواهیم کرد.

8️⃣هفته هشتم: مخروط رشد و هدایت آکسونی

🗣محتوای این جلسه:

یکی از موضوعات مهم در تکامل سیستم عصبی و همچنین ترمیم اعصاب آسیب دیده، بحث مهم رشد آکسونی و هدایت آسونی است. در این جلسه ما به نحوه تشکیل مخروط رشد، نقش اسکلت سلولی در تشکیل آن و همچنین هدایت آکسونی خواهیم پرداخت. در ادامه عوامل مهم جاذب و دافع در هدایت مخروط رشد را تشریح خواهیم کرد.

✨با حضور:

👤دکتر فاطمه تیرگر، دانش آموخته دکتری نوروساینس از دانشگاه علوم پزشکی تهران

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://www.tg-me.com/IDS_Bio/419

⌛ سرفصل های این دوره:

https://www.tg-me.com/IDS_Bio/421

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 @IDS_Bio
🚀 @IDSchools

🔈 2-4 معرفی و ثبت نام دومین دوره بهاری با عنوان «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با استفاده از پایتون- بخش اول»

💡 این دوره به بررسی اصول تحلیل سیگنالهای مغزی از پیش پردازش تا تکنیک های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون می پردازد. سیگنال‌های EEG اطلاعات ارزشمندی از فعالیت‌های مغزی را در اختیار می‌گذارند که با استفاده از پایتون میتوان آنها را پیش پردازش و سپس با تکنیک های یادگیری ماشین تحلیل و تفسیر نمود. شرکت‌کنندگان ابتدا با کتابخانه های پیش پردازش و سپس با نحوه پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و ارزیابی نتایج در پروژه‌های عملی آشنا خواهند شد و تجربه کار با داده‌های واقعی EEG را کسب خواهند کرد.

⭐️ مدرس این دوره خانم دکتر گلناز بغدادی عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر است. این دوره طی 10 جلسه و در روزهای پنجشنبه، از ساعت 19 تا 20:30 برگزار می‌گردد. این دوره بخش اول از دوره ای 20 جلسه ای است که 10 جلسه اول در این دوره و 10 جلسه بعدی متعاقبا در دوره دوم برگزار می شود. شرکت کنندگان این دوره ثبت نام خود را در این زمان برای بخش اول انجام می دهند. معرفی و ثبت نام دوره دوم نیز در تابستان انجام و بعد از اتمام این دوره برگزار می شود.

🔴به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزنده خدمت شما عزیزان در کانال دپارتمان هوش مصنوعی با لینک زیر اطلاع رسانی می‌شود:

📱 @IDS_AI_ML

⏺مدیریت دپارتمان هوش مصنوعی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته‌ای

✈️ @IDSchools
✈️ @IDS_AI_ML

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕

🔺«دپارتمان هوش مصنوعی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:

🧠 دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»-دوره مجازی

⬅️ با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

🔣 سرفصل جلسات:

1️⃣هفته اول: مفاهیم نظری مربوط به سیگنال EEG و کاربردهای پردازش این سیگنال
2️⃣هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط
3️⃣هفته سوم: مفاهیم تئوری در پیش پردازش سیگنال های EEG
4️⃣هفته چهارم: پیش پردازش سیگنال ها توسط کتابخانه MNE-Python
5️⃣هفته پنجم: مفاهیم تئوری ICA و اجرای این آنالیز توسط کتابخانه MNE-Python
6️⃣هفته ششم: آنالیزهای زمان-فرکانسی در کتابخانه MNE-Python
7️⃣هفته هفتم: مفاهیم تئوری ERP و استخراج مولفه های ERP توسط کتابخانه MNE-Python
8️⃣هفته هشتم: استخراج اتصالات عملکردی توسط کتابخانه MNE-Python
9️⃣هفته نهم: آنالیز ارتباطات توسط کتابخانه BCT
0️⃣1️⃣هفته دهم: محاسبه ویژگی های مبتنی بر دینامیک های غیرخطی در محیط پایتون

🔜 پنجشنبه ها، به مدت 10 هفته، از 25 اردیبهشت تا 2 مرداد 1404
⏰ از ساعت 🔜 19 تا 20:30

🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی

👈 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

➡️https://www.tg-me.com/IDS_AI_ML


🚀 https://www.tg-me.com/IDS_AI_ML
🚀 https://www.tg-me.com/IDSchools

💥 دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»-دوره مجازی

⏰ پنجشنبه‌ها، ساعت 19

✅ شروع دوره از 25 اردیبهشت 1404

⬅️با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

◀️تعداد جلسات: 10 جلسه 90 دقیقه ای

🔹 سرفصل جلسات:

🔹هفته اول: هفته اول: مفاهیم نظری مربوط به سیگنال EEG و کاربردهای پردازش این سیگنال
🔹هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط
🔹هفته سوم: مفاهیم تئوری در پیش پردازش سیگنال های EEG
🔹هفته چهارم: پیش پردازش سیگنال ها توسط کتابخانه MNE-Python
🔹هفته پنجم: مفاهیم تئوری ICA و اجرای این آنالیز توسط کتابخانه MNE-Python
🔹هفته ششم: آنالیزهای زمان-فرکانسی در کتابخانه MNE-Python
🔹هفته هفتم: مفاهیم تئوری ERP و استخراج مولفه های ERP توسط کتابخانه MNE-Python
🔹هفته هشتم: استخراج اتصالات عملکردی توسط کتابخانه MNE-Python
🔹هفته نهم: آنالیز ارتباطات توسط کتابخانه BCT
🔹هفته دهم: محاسبه ویژگی های مبتنی بر دینامیک های غیرخطی در محیط پایتون

👈نحوه ثبت‌نام:

https://www.tg-me.com/IDS_AI_ML/325

✨ همراه با گواهی حضور به انگلیسی (ارائه ها به زبان فارسی است)

🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی

1️⃣هفته اول: هفته اول: مفاهیم نظری مربوط به سیگنال EEG و کاربردهای پردازش این سیگنال

🗣محتوای این جلسه:

مفاهیم نظری سیگنال EEG و کاربردها
در این جلسه، به معرفی کلی سیگنال EEG و اصول فیزیولوژیکی ثبت آن پرداخته می‌شود. انواع امواج مغزی شامل آلفا، بتا، تتا و دلتا به همراه ویژگی‌های زمانی و فرکانسی آنها بررسی می‌شوند. همچنین کاربردهای مختلف پردازش سیگنال EEG در حوزه‌های پزشکی مانند تشخیص بیماری‌های عصبی، و در علوم شناختی و واسط مغز-رایانه (BCI) تشریح می‌گردد. اهمیت تحلیل دقیق این سیگنال‌ها برای درک عملکرد مغز و توسعه فناوری‌های نوین تاکید می‌شود.

2️⃣هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، با مفاهیم و انواع آزمایش‌های واسط مغز-رایانه (BCI) آشنا می‌شویم. انواع پروتکل‌های ثبت سیگنال EEG در شرایط مختلف مانند تصور حرکت و پاسخ به محرک‌ها معرفی می‌شوند. همچنین پایگاه‌های داده معتبر و پرکاربرد در این حوزه، از جمله BCI Competition و PhysioNet، معرفی شده و نحوه دسترسی و استفاده از داده‌های آنها آموزش داده می‌شود. این جلسه نقش مهم داده‌های واقعی در توسعه و ارزیابی الگوریتم‌های پردازش سیگنال را برجسته می‌کند.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://www.tg-me.com/IDS_AI_ML/325

⌛ سرفصل های این دوره:

https://www.tg-me.com/IDS_AI_ML/327

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی

3️⃣هفته (جلسه) سوم: مفاهیم تئوری در پیش پردازش سیگنال های EEG

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، به بررسی اصول و تکنیک‌های پیش‌پردازش سیگنال EEG پرداخته می‌شود. روش‌های حذف نویزهای محیطی و الکتریکی، فیلترینگ دیجیتال (بالاگذر، پایین‌گذر و نواری) و تصحیح آرتیفکت‌های ناشی از حرکات چشم و عضلات آموزش داده می‌شود. اهمیت پاکسازی داده‌ها برای افزایش کیفیت تحلیل‌های بعدی و جلوگیری از نتایج نادرست به تفصیل شرح داده می‌شود.

4️⃣هفته (جلسه) چهارم: پیش پردازش سیگنال ها توسط کتابخانه MNE-Python

🗣محتوای این جلسه:

این جلسه به آموزش عملی پیش‌پردازش سیگنال EEG با استفاده از کتابخانه قدرتمند MNE-Python اختصاص دارد. نحوه بارگذاری داده‌ها، اعمال فیلترهای مختلف، حذف کانال‌های دارای نویز و بررسی کیفیت داده‌ها به صورت گام‌به‌گام آموزش داده می‌شود. همچنین روش‌های نمایش گرافیکی سیگنال‌ها و استفاده از امکانات بصری برای تشخیص مشکلات داده‌ها معرفی می‌شود.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://www.tg-me.com/IDS_AI_ML/325

⌛ سرفصل های این دوره:

https://www.tg-me.com/IDS_AI_ML/327

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی

5️⃣هفته (جلسه) پنجم: مفاهیم تئوری ICA و اجرای این آنالیز توسط کتابخانه MNE-Python

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، مفهوم تحلیل مؤلفه‌های مستقل (ICA) به عنوان روشی برای جداسازی منابع مختلف سیگنال EEG معرفی می‌شود. اصول ریاضی ICA، کاربرد آن در حذف آرتیفکت‌های چشمی و عضلانی و نحوه شناسایی مؤلفه‌های نامطلوب توضیح داده می‌شود. سپس اجرای عملی ICA با استفاده از توابع کتابخانه MNE-Python و ارزیابی نتایج آن آموزش داده می‌شود.

6️⃣هفته (جلسه) ششم: آنالیزهای زمان-فرکانسی در کتابخانه MNE-Python

🗣محتوای این جلسه:

این جلسه به بررسی روش‌های آنالیز زمان-فرکانسی اختصاص دارد که امکان تحلیل همزمان تغییرات زمانی و فرکانسی سیگنال EEG را فراهم می‌کند. تکنیک‌هایی مانند تبدیل موجک (Wavelet Transform) و تحلیل طیف توان (Power Spectral Density) معرفی شده و نحوه پیاده‌سازی آنها در MNE-Python آموزش داده می‌شود. کاربردهای این تحلیل‌ها در شناسایی الگوهای مغزی و پاسخ به محرک‌ها مورد بحث قرار می‌گیرد.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://www.tg-me.com/IDS_AI_ML/325

⌛ سرفصل های این دوره:

https://www.tg-me.com/IDS_AI_ML/327

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی

7️⃣هفته (جلسه) هفتم: مفاهیم تئوری ICA و اجرای این آنالیز توسط کتابخانه MNE-Python

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، پتانسیل‌های برانگیخته (ERP) به عنوان پاسخ‌های زمان‌بندی شده مغز به محرک‌های خاص معرفی می‌شوند. روش‌های استخراج و میانگین‌گیری سیگنال‌ها برای تفکیک مؤلفه‌های ERP مانند P300 آموزش داده می‌شود. همچنین نحوه تحلیل آماری و نمایش توپوگرافی این مؤلفه‌ها با استفاده از امکانات کتابخانه MNE-Python بررسی می‌شود.

8️⃣هفته (جلسه) هشتم: استخراج اتصالات عملکردی توسط کتابخانه MNE-Python

🗣محتوای این جلسه:

این جلسه به بررسی روش‌های محاسبه اتصالات عملکردی بین مناطق مختلف مغز اختصاص دارد. شاخص‌هایی مانند همزمانی فاز (Phase Locking Value)، همبستگی متقابل و سایر معیارهای اتصال معرفی و نحوه محاسبه آنها با توابع کتابخانه MNE-Python آموزش داده می‌شود. اهمیت تحلیل شبکه‌های عملکردی در درک تعاملات مغزی و کاربردهای بالینی مورد تاکید قرار می‌گیرد.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://www.tg-me.com/IDS_AI_ML/325

⌛ سرفصل های این دوره:

https://www.tg-me.com/IDS_AI_ML/327

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی

هفته نهم: آنالیز ارتباطات توسط کتابخانه BCT

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، جعبه‌ابزار Brain Connectivity Toolbox (BCT) معرفی می‌شود که برای تحلیل شبکه‌های مغزی و محاسبه معیارهای گرافی مانند کوتاه‌ترین مسیر، خوشه‌بندی و کارایی شبکه کاربرد دارد. نحوه وارد کردن داده‌های اتصال عملکردی و اجرای تحلیل‌های پیچیده شبکه‌ای با استفاده از BCT آموزش داده می‌شود. کاربرد این تحلیل‌ها در شناسایی تغییرات ساختاری و عملکردی مغز بررسی می‌شود.

0️⃣1️⃣هفته دهم: محاسبه ویژگی های مبتنی بر دینامیک های غیرخطی در محیط پایتون

🗣محتوای این جلسه:

جلسه پایانی به معرفی شاخص‌های غیرخطی برای تحلیل پیچیدگی و دینامیک‌های سیگنال EEG اختصاص دارد. مفاهیمی مانند آنتروپی نمونه (Sample Entropy)، بعد همبستگی (Correlation Dimension) و نمای لیاپانوف به عنوان معیارهای سنجش عدم قطعیت و آشفتگی در سیگنال‌ها معرفی می‌شوند. پیاده‌سازی این شاخص‌ها در محیط پایتون و کاربرد آنها در تحلیل‌های پیشرفته مغزی آموزش داده می‌شود.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://www.tg-me.com/IDS_AI_ML/325

⌛ سرفصل های این دوره:

https://www.tg-me.com/IDS_AI_ML/327

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

✨ معرفی دوره های بهاری در یک نگاه- اولین دوره

⌛عنوان دوره: «آشنایی با نوروبیولوژی»

🔜 زمان برگزاری جلسه اول: شنبه، 13 اردیبهشت ساعت 17

🔸سرفصل جلسات:

💥هفته اول: هفته اول: انواع سلولهای عصبی مرکزی، اسکلت سلولی و انتقال آکسونی
💥هفته دوم: انتقال از عرض غشا و کانالهای یونی
💥هفته سوم: پتانسیل غشا و پتانسیل عمل
💥هفته چهارم: رهایی انتقال دهنده های عصبی در سیناپس
💥هفته پنجم: سیستم های انتقال دهنده عصبی
💥هفته ششم: انواع گیرنده های عصبی
💥 هفته هفتم: پیام رسانی داخل سلولی
💥هفته هشتم: مخروط رشد و هدایت آکسونی

👤با حضور:

👤دکتر فاطمه تیرگر، دانش آموخته دکتری نوروساینس از دانشگاه علوم پزشکی تهران و عضو هیات علمی دانشگاه


🔣نحوه ثبت نام:

https://www.tg-me.com/IDS_Bio/419

🔴کسب اطلاعات بیشتر:

  @interdisciplinaryschools2

🚀 |@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_Bio||کانال علوم زیستی|

‼️ یادآوری- شروع دوره

1️⃣جلسه اول دوره «آشنایی با نوروبیولوژی»

🔣عنوان جلسه اول: انواع سلولهای عصبی مرکزی، اسکلت سلولی و انتقال آکسونی

⏳زمان برگزاری جلسه اول: فردا شنبه، 13 اردیبهشت ساعت 17

👤 با ارائه دکتر فاطمه تیرگر، دانش آموخته دکتری نوروساینس از دانشگاه علوم پزشکی تهران و عضو هیات علمی دانشگاه

✅ شنبه ها، ساعت 17 تا 18:30

👈نحوه ثبت نام:

https://www.tg-me.com/IDS_Bio/419

🟢کسب اطلاعات بیشتر:

@interdisciplinaryschools2

✈️ @IDS_bio
✈️ @IDSchools

🔴 3-4 معرفی و ثبت نام سومین دوره از دوره های چهارگانه بهاری مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای با عنوان "دیپلم جامع نوروساینس بر اساس کتاب اریک کندل-بخش سوم"- بخش سوم کتاب (از فصول 30 تا 44 کتاب Principles on Neural Science)

🟢نوروساینس و علوم شناختی امروزه رشد قابل قبولی یافته است. این توسعه مستلزم تالیف کتابهای مرجع و دست اولی است که آخرین یافته ها را در قالب یک متن علمی در کنار هم گرد آورد. معروف ترین مرجع در این حوزه کتاب"Principles of Neural Science" اثر "اریک کندل "Eric Kandel" برنده جایزه نوبل است. این کتاب سترگ حاوی 60 فصل است که ویراست های جدید آن هر چند سال یکبار به روزرسانی و تقدیم جامعه علمی می گردد. بر آن شدیم تا با ابتنا به آخرین ویراست این کتاب، که مرجع اصلی دانشجویان ارشد و دکتری نوروساینس و علوم شناختی در بسیاری از دانشگاه های معروف دنیاست، دوره ای تحت عنوان "دیپلم جامع نوروساینس" تدوین کنیم. این دیپلم جامع خود مشتمل بر چهار بخش است که در مجموع 60 فصل این کتاب را پوشش می دهد. سال قبل بخش اول و دوم از دوره دیپلم جامع و در 29 جلسه تقدیم عزیزان گردید که 29 فصل اول کتاب را پوشش می دهد. هم اکنون بخش سوم این دوره تقدیم عزیزان می گردد که از فصول 30 تا 44 این کتاب را پوشش می دهد.

🗣مدرس این دوره دکتر لیلا کریمی زندی، دانش آموخته دکتری نوروساینس از دانشگاه علوم پزشکی تهران و عضو هیات علمی دانشگاه است. این دوره در روزهای دوشنبه، ساعت 19 تا 21 و به مدت 15 جلسه برگزار می گردد.

⌛به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزنده در کانال دپارتمان پزشکی این مجموعه با لینک زیر خدمت شما عزیزان اطلاع رسانی می شود:

🚀|@IDS_Med||کانال پزشکی|

با نهایت احترام
مدیریت مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_Med||کانال پزشکی|
🚀|@IDS_Psy||کانال روانشناسی|
🚀|@IDS_Physics||کانال فیزیک|
🚀|@IDS_Bio||کانال علوم زیستی|
🚀|@IDS_Neuro||کانال نوروساینس|
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDS_Math||کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر|

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕

🔺«دپارتمان پزشکی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:

🧠 دوره «دیپلم جامع نوروساینس بر اساس کتاب اریک کندل»-دوره مجازی

⬅️ با حضور:

👤دکتر لیلا کریمی زندی، دانش آموخته دکتری نوروساینس از دانشگاه علوم پزشکی تهران و عضو هیات علمی دانشگاه

🔣 سرفصل جلسات:

1️⃣هفته اول: اصول کنترل حسی حرکتی
2️⃣هفته دوم: واحد حرکتی و عمل عضلانی
3️⃣هفته سوم: یکپارچگی حسی- حرکتی در نخاع
4️⃣هفته چهارم: حرکت (Locomotion)
5️⃣هفته پنجم: حرکت ارادی: قشرهای حرکتی
6️⃣هفته ششم: کنترل نگاه
7️⃣هفته هفتم: وضعیت بدن (Posture)
8️⃣هفته هشتم: مخچه
9️⃣هفته نهم: عقده های قاعده ای
0️⃣1️⃣هفته دهم: رابط های مغز و ماشین
1️⃣1️⃣هفته یازدهم: ساقه مغز
2️⃣1️⃣هفته دوازدهم: هیپوتالاموس: خودمختار، هورمونی و کنترل بقا
3️⃣1️⃣هفته سیزدهم: هیجان
4️⃣1️⃣هفته چهاردهم: انگیزه، پاداش و حالتهای اعتیادآور
5️⃣1️⃣هفته پانزدهم: خواب و بیداری

🔜 دوشنبه ها، به مدت 15 هفته، از 29 اردیبهشت تا 3 شهریور 1404
⏰ از ساعت 🔜 19 تا 21

🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی

👈 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

➡️https://www.tg-me.com/IDS_Med


🚀 https://www.tg-me.com/IDS_Med
🚀 https://www.tg-me.com/IDSchools

💥 دوره «دیپلم جامع نوروساینس بر اساس کتاب اریک کندل»-دوره مجازی

⏰ دوشنبه‌ها، ساعت 19

✅ شروع دوره از 29 اردیبهشت 1404

⬅️با حضور:

👤دکتر لیلا کریمی زندی، دانش آموخته دکتری نوروساینس از دانشگاه علوم پزشکی تهران و عضو هیات علمی دانشگاه

◀️تعداد جلسات: 15 جلسه 2 ساعته

🔹 سرفصل جلسات:

🔹هفته اول: اصول کنترل حسی حرکتی
🔹هفته دوم: واحد حرکتی و عمل عضلانی
🔹هفته سوم: یکپارچگی حسی- حرکتی در نخاع
🔹هفته چهارم: حرکت (Locomotion)
🔹هفته پنجم: محرکت ارادی: قشرهای حرکتی
🔹هفته ششم: کنترل نگاه
🔹هفته هفتم: وضعیت بدن (Posture)
🔹هفته هشتم: مخچه
🔹هفته نهم: عقده های قاعده ای
🔹هفته دهم: رابط مغز و ماشین
🔹هفته یازدهم: ساقه مغز
🔹هفته دوازدهم: هیپوتالاموس: خودمختار، هورمونی و کنترل رفتاری بقا
🔹هفته سیزدهم: هیجان
🔹هفته چهاردهم: انگیزه پاداش، و حالت های اعتیادآور
🔹هفته پانزدهم: خواب و بیداری

👈نحوه ثبت‌نام:

https://www.tg-me.com/IDS_Med/413

✨ همراه با گواهی حضور به انگلیسی (ارائه ها به زبان فارسی است)

🚀|@IDS_Med||کانال پزشکی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 15 گانه دوره «دیپلم جامع نوروساینس بر اساس کتاب اریک کندل»- دوره مجازی

1️⃣هفته (جلسه) اول: اصول کنترل حسی حرکتی

🗣محتوای این جلسه:

این فصل از کتاب بر روی حرکات ارادی تمرکز می کند. در این فصل ما به بررسی چالش‌هایی می پردازیم که سیستم‌های حرکتی در ایجاد اقدامات ماهرانه با آن مواجه است. سپس برخی از مکانیسم‌های عصبی را بررسی می‌کنیم که برای مقابله با این چالش‌ها و ایجاد حرکات صاف، دقیق و کارآمد تکامل یافته‌اند. در نهایت، بررسی خواهیم کرد که یادگیری حرکتی عملکرد ما را بهبود می‌بخشد و به ما اجازه می‌دهد تا با شرایط مکانیکی جدید، مانند هنگام استفاده از یک ابزار سازگار شویم.

2️⃣هفته (جلسه) دوم: واحد حرکتی و عمل عضلانی

🗣محتوای این جلسه:

هر عملی شامل بالا رفتن از پله‌ها، تایپ کردن روی صفحه کلید، حتی گرفتن ژست، مستلزم هماهنگی حرکت اعضای بدن است، که با تعامل سیستم عصبی با عضله انجام می شود. در این فصل ما این موضوع را بررسی می کنیم که سیستم عصبی چگونه نیروی عضلانی را کنترل می‌کند و چگونه نیروی اعمال شده توسط یک اندام به ساختار ماهیچه بستگی دارد. در نهایت تغییر فعال سازی عضلات برای انجام انواع مختلف حرکت را بررسی خواهیم کرد.


3️⃣هفته (جلسه) سوم: یکپارچگی حسی- حرکتی در نخاع

🗣محتوای این جلسه:

در طول حرکات هدفمند، سیستم عصبی مرکزی از اطلاعات مجموعه وسیعی از گیرنده‌های حسی استفاده می‌کند تا اطمینان حاصل کند که الگوی فعالیت عضلانی متناسب با هدف است. یکپارچگی حسی-حرکتی که تنظیم مداوم حرکت را ممکن می‌سازد در بسیاری از سطوح سیستم عصبی اتفاق می‌افتد، اما نخاع نقش ویژه‌ای دارد زیرا در طناب نخاعی پیوند نزدیک بین ورودی حسی و خروجی حرکتی به عضلات وجود دارد. در این فصل، ما اصول اساسی یکپارچگی حسی- حرکتی در نخاع را توضیح می دهیم و توضیح می دهیم که چگونه این یکپارچگی حرکت را تنظیم می کند.

4️⃣هفته چهارم: حرکت (Locomotion)

🗣محتوای این جلسه:

حرکت یکی از اساسی ترین رفتارهای حیوانات است و در همه اعضای این قلمرو مشترک است. مکانیسم های عصبی مسئول مکانیسم اساسی ریتم و تناوبی است که زمینه حرکت را فراهم می کند. در حالی که مدارهای اصلی تولید حرکتی حفظ شده اند، تکامل اندام ها، و سپس الگوهای رفتاری پیچیده تر، منجر به توسعه مدارهای نخاعی و فوق نخاعی به تدریج پیچیده تر شده است. در این فصل به بررسی اساس این مکانیسم های عصبی خواهیم پرداخت.

✨با حضور:

👤دکتر لیلا کریمی زندی، دانش آموخته دکتری نوروساینس از دانشگاه علوم پزشکی تهران و عضو هیات علمی دانشگاه

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://www.tg-me.com/IDS_Med/413

⌛ سرفصل های این دوره:

https://www.tg-me.com/IDS_Med/415

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDS_Med||کانال پزشکی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 15 گانه دوره «دیپلم جامع نوروساینس بر اساس کتاب اریک کندل»- دوره مجازی

5️⃣هفته پنجم: حرکت ارادی: قشرهای حرکتی

🗣محتوای این جلسه:

در این فصل، ما توضیح می دهیم که چگونه قشر مغز از اطلاعات حسی از دنیای بیرونی برای هدایت اقدامات حرکتی استفاده می کند که به فرد اجازه می دهد با محیط اطراف تعامل داشته باشد. در ابتدا اصطلاح حرکت ارادی و برخی چارچوب‌های نظری برای درک کنترل آن را توضیح خواهیم داد و سپس آناتومی پایه مدارهای قشر مغز درگیر در رفتار حرکتی ارادی شرح داده می شود. در ادامه بررسی خواهیم کرد چگونه اطلاعات مربوط به بدن، فضای خارجی و اهداف رفتاری در نواحی قشر جداری ترکیب و پردازش می شود. همینطور نظری به نقش مناطق قشر پیش حرکتی در انتخاب و برنامه ریزی اقدامات حرکتی می اندازیم و در نهایت، نقش قشر حرکتی اولیه را در اجرای حرکت بررسی می‌نماییم.

6️⃣هفته ششم: کنترل نگاه

🗣محتوای این جلسه:

در این فصل ما در ابتدا، سیستم‌های حرکتی را در نظر می‌گیریم که نگاه، تعادل و وضعیت بدن ما را در حین حرکت در دنیای اطراف خود کنترل می‌کنند و سپس به بررسی سیستم چشمی حرکتی و نحوه استفاده از اطلاعات بصری برای هدایت حرکات چشم خواهیم پرداخت.


7️⃣هفته هفتم: وضعیت بدن (Posture)

🗣محتوای این جلسه:

کنترل وضعیت بدن شامل دو جزء مرتبط به هم است، یکی تعادل و دیگری جهت گیری، که برای اکثر وظایف زندگی روزمره حیاتی است. کنترل تعادل، بدن را در تعادل پایدار نگه می دارد تا از سقوط جلوگیری شود. هم تعادل و هم جهت‌گیری از چندین نوع مختلف کنترل استفاده می‌کنند که عبارتند از: پاسخ‌های وضعیتی خودکار، تنظیمات وضعیتی پیش‌بینی‌کننده، نوسان وضعیتی در وضعیت، یکپارچگی حسی برای طرح‌واره بدن، جهت‌گیری به سمت عمودی، و ثبات پویا در طول راه رفتن. در این فصل به بررسی نحوه ی کنترل تعادل و جهت گیری بدن خواهیم پرداخت.

8️⃣هفته هشتم: مخچه

🗣محتوای این جلسه:

مخچه یا مغز کوچک که تنها 10 درصد از مغز را تشکیل می دهد، عملکردهای مهمی همچون اصلاح حرکات، یادگیری حرکتی و تعادل را بر عهده دارد. در این فصل به معرفی مخچه، مدارها، و وظایف آن پرداخته و اختلالات ناشی از آسیب به آن را مورد بررسی قرار خواهیم داد.

✨با حضور:

👤دکتر لیلا کریمی زندی، دانش آموخته دکتری نوروساینس از دانشگاه علوم پزشکی تهران و عضو هیات علمی دانشگاه

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://www.tg-me.com/IDS_Med/413

⌛ سرفصل های این دوره:

https://www.tg-me.com/IDS_Med/415

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDS_Med||کانال پزشکی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

✨ معرفی دوره های بهاری در یک نگاه- دومین دوره

⌛عنوان دوره: «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»

🔜 زمان برگزاری جلسه اول: پنجشنبه، 25 اردیبهشت ساعت 19

🔸سرفصل جلسات:

💥هفته اول: مفاهیم نظری مربوط به سیگنال EEG و کاربردهای پردازش این سیگنال
💥هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط
💥هفته سوم: مفاهیم تئوری در پیش پردازش سیگنال های EEG
💥هفته چهارم: پیش پردازش سیگنال ها توسط کتابخانه MNE-Python
💥هفته پنجم: مفاهیم تئوری ICA و اجرای این آنالیز توسط کتابخانه MNE-Python
💥هفته ششم: آنالیزهای زمان-فرکانسی در کتابخانه MNE-Python
💥 هفته هفتم: مفاهیم تئوری ERP و استخراج مولفه های ERP توسط کتابخانه MNE-Python
💥هفته هشتم: استخراج اتصالات عملکردی توسط کتابخانه MNE-Python
💥هفته نهم: آنالیز ارتباطات توسط کتابخانه BCT
💥هفته دهم: محاسبه ویژگی های مبتنی بر دینامیک های غیرخطی در محیط پایتون

👤با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر


🔣نحوه ثبت نام:

https://www.tg-me.com/IDS_AI_ML/325

🔴کسب اطلاعات بیشتر:

  @interdisciplinaryschools2

🚀 |@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

‼️ یادآوری- شروع دوره

1️⃣جلسه اول دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»

🔣عنوان جلسه اول: مفاهیم نظری مربوط به سیگنال EEG و کاربردهای پردازش این سیگنال

⏳زمان برگزاری جلسه اول: فردا پنجشنبه، 25 اردیبهشت ساعت 19

👤 با ارائه دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

✅ پنجشنبه ها، ساعت 19 تا 20:30

👈نحوه ثبت نام:

https://www.tg-me.com/IDS_AI_ML/325

🟢کسب اطلاعات بیشتر:

@interdisciplinaryschools2

🚀 |@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|