#рефдня - день 20

Тема: «Золотое сечение»
Прекрасное можно найти во всем и сделать композицию по правилам золотого сечения🤪

Gemini - это первая LLM после GPT, которая мне реально понравилась. 🤖

Есть крутейшие фишки:

Gemini 2.5 Pro (платная) и Gemini 2.5 Flash жрут контекст размером аж до 1 миллиона токенов. Это, по бытовым меркам - около часа видео, 11 часов аудио или больше 700 тысяч слов текста. Проверил лично, скушал всю мою методичку на 200к токенов.

Вход огромный, а выход в 2 раза больше чем у гпт - 8 тысяч токенов. Это очень хорошо, когда работаешь с большими объемами.

Заметил забавную штуку. Реально крутые исследования Gemini выдает только из того, что ты прямо закинул в чат. Если грузишь файл - глубокий ресёрч почему-то работает от балды.

GPT пока выигрывает - умеет нормально копаться в загруженных документах, можно создавать инструкции, помнить между сессиями. Но если брать ПОИСК ГУГЛ и чисто творческие задачи, особенно сценарии, посты, Gemini прям разносит порой. Нраица!

Gemini умеет делать полноценные подкасты в виде живых интервью, кинул в коммент озвучку по последним матчам бейсбола)) Туда же инфографику въебенили в одну кнопку.

В кодинге вообще встроен компилятор прямо в чат. Пишешь код - сразу проверяешь.

При всей мощи Gemini, есть нюансики. Точность контекста всё ещё прыгает, то прям оч хорошо идет по запросу, то куда то в чащу. Но то что он ПРОРЕСЕРЧИЛ БОЛЕЕ 300 САЙТОВ, я чуть не охерел. В GPT то максимум 20 штук и иди гуляй)

Напрягаем голову, где может понадобиться вам такой сильный парсинг)

Они свою базу внедрили, это ж Гугл)

Тот самый случай, когда инструмент хорош не для всего, а для конкретных вещей. GPT больше пластилиновый.

#СразбегавGPT