Вчера меня тегнули в профессиональном чате

"А через какую именно нейросеть делать аналитику рынка труда? Я наоборот сталкиваюсь с тем, что и чат gpt, что deepseek отстают на пару лет по трендам".

Вот это я понимаю, профессиональная дискуссия из 2025 года!

Прогресс неминуем. В начале XX века Толстой со скепсисом и неприязнью относился к паровозом. Теперь у нас уже есть летающие машины.

Понимаю, что мы привыкли к тому, что собирать информацию, писать тексты, делать отчеты и аналитику - это боль. А без боли, это и не труд во все.

Но давайте честно, вы когда в универе учились тоже гуглом пользовались вместо Ленинской библиотеки, куда надо было ходить в одних валенках на всю семью?

AI - это не калькулятор или переводчик — для одной конкретной задачи. Это ваш co-pilot в рутинных задачах. Так что технологии уже работают на вас, просто не отставайте от прогресса. Делать все руками - это прошлый век.

Мы со Светланой Винокуровой собрали свой опыт автоматизации рабочих задач и создания AI-ассистентов в небольшую мастер-группу: "Команда AI за 2 недели"

Это не просто "научим промптам". Это создание системы, где:

✔️Вы научитесь ставить задачи своим AI-помощникам, чтобы получать нужный результат
✔️Соберете 3х ассистентов без кода на базе чата GPT: копирайтора для любых текстов, аналитика и личного помощника
✔️Изучите perplexing, чтобы добывать проверенную информацию на любом языке

🧠 Вы соберёте свою команду из нейросетей — не хаос и игрушки, а понятных помощников, встроенных в ваши рабочие процессы.

🎓 Уже открыто:
Урок 1: С чего начать работу с AI-ассистентами
Урок 2: Ошибки и как их не допустить
Урок 3: Как работает AI-команда
Урок 4: Кто за что отвечает (и как это делегировать)

📅 Первый практический воркшоп — 12 апреля, в 09:00 по МСК

⚙️ Мы идём шаг за шагом. Не перегружаем. Делаем так, чтобы работало — и оставляло силы жить.

P.S. Моя презентация с последнего воркшопа собрала 13 лаков + запрос провести такой воркшоп для коллег.

ИНФО ПРО ГРУППУ

Почему HR не отвечает? Он, видимо, утонул в вакансиях

На скриншоте текст из вакансии. Предположу, что подбор не единственная задача, так как должность называется HR менеджер.

Не до конца знакома с воронкой на конструкторов, может коллеги подскажут, скажу за себя. Чтобы вышел 1 программист, нужно примерно 200-250 человек найти, отобрать и написать им (это те, кого я нашла сама) + посмотреть резюме. Шанс там не высокий, но бывает, работает. Поэтому уходит много времени с сомнительным результатом.

Дальше нужно сделать звонок со мной + переписки с заказчиком + переписки с кандидатом + назначение и сопровождение всех этапов.

Потом переговоры по офферу.

Хотите чтобы вам быстро отвечали? 🖇Резюме должно быть понятным и прозрачным. Легко находимым по ключевым словам. Тоже касается профиля в Linkedin.

🖇Отвечайте быстро, назначайте собесы на следующий день. Старайтесь не переносить.

🖇Пишите структурные сообщения и письма с достаточным объемом информации, чтобы не задавать уточняющих вопросов.

😁Если не отвечают, двигайтесь дальше. Значит вы не hot кандидат или вакансия застопорилась по каким-то другим причинам. Но не забывайте иногда делать follow ups.

Как AI изменил найм и HR функцию?

Перевела для вас некоторые мысли с закрытого вебинара для рекрутеров. Буду делиться частями.

Часть 1

Искусственный интеллект (ИИ) в HR и найме — это не просто автоматизация рутинных задач или машинное обучение для обработки больших данных, а создание нового на основе разных источников информации без явного программирования.

Основные направления применения ИИ в HR:
🖇Ассистивный ИИ помогает, например, быстро просматривать и индексировать резюме, чтобы рекрутеры могли сосредоточиться на отборе по человеческим критериям.
🖇Предиктивный ИИ используется для анализа данных и прогнозирования, например, в компенсациях и удержании сотрудников.
🖇Селективный ИИ (автоматический выбор кандидатов) пока ограничен законодательными и этическими вопросами и развивается медленно

🚀 Удалёнка, кризис и ИИ: как изменился рынок найма?

Просто не могу не поделиться с вами — то, что происходит сейчас на рынке найма, похоже на какой-то триллер! 😱

Представьте: компания проводит собеседование с блестящим кандидатом, нанимает его... а через месяц выясняется, что человек не умеет делать ВООБЩЕ НИЧЕГО из того, что обещал! А может кое-что и по хуже!

😥Кандидаты с фейковым опытом Настоящая головная боль! Вы не верите, а они есть. Выглядит так, как будто бы человек работал в топовых компаниях, а на самом деле он скамер🤦‍♀️

😥ИИ-спам в откликах
ChatGPT и другие нейросети генерируют десятки идеальных резюме и сопроводительных писем. Рекрутеры тонут в сотнях автоматизированных откликов.

😥Собеседования с подставными кандидатами
Интервью проходят специально обученные люди или даже ИИ вместо настоящего кандидата😳

😥Аутсорсинг тестовых заданий
Кандидаты платят деньги специалистам, которые решают за них тестовые задания. Ну, это было ожидаемо :)

😥2 или 3 фуллтайм работы поэтому всех теперь зовут в офис

Откликов море, а реальных кандидатов — единицы.

⚡️А тут еще и северокорейские шпионы объявились и притворяются Иванами. Уже слышали про этот скандал?

Проверка референсов не спасает. Бывшие коллеги могут просто не знать о "двойной жизни" кандидата.

А как HR-специалисты борются с этими вызовами? Как ни странно — тоже с помощью ИИ! 🤖

В следующем посте расскажу, как искусственный интеллект меняет HR-функцию и помогает справляться с новыми вызовами рынка, чтобы вы знали, с кем имеете дело.

🤖 Как AI изменил найм и HR функцию? Часть 2

Привет, друзья! 👋 Как и обещала, продолжаю делиться инсайтами с закрытого вебинара для рекрутеров. Сегодня — о том, как искусственный интеллект меняет HR-функцию.

Но сначала давайте развеем несколько мифов об ИИ в рекрутинге:

🔍 Мифы об ИИ в HR
Миф 1: "ИИ заменит рекрутеров" Нет! ИИ не принимает окончательные решения и не может полностью заменить человека. Он лишь помощник, который берет на себя рутину.

Миф 2: "ИИ объективен и беспристрастен"
Увы, нет. ИИ может унаследовать предвзятости из данных, на которых обучался. Но он помогает уменьшить человеческие предвзятости в процессе отбора.

Миф 3: "С ИИ не нужен человеческий контакт"
Культура компании и человеческое взаимодействие остаются ключевыми для привлечения талантов. ИИ лишь повышает эффективность этого взаимодействия.

💡 Как HR уже использует ИИ?

🖇Обработка массивов резюме. Представьте тысячи заявок, которые нужно просмотреть! Без ИИ это просто невозможно. Одно резюме занимает 2-3 минут. Мелочь? А теперь умножьте.

🖇Умный поиск по базе кандидатов
ИИ находит идеальные совпадения по навыкам, опыту и потенциалу, значительно ускоряя процесс.

🖇Оптимизация компенсационных пакетов
ИИ анализирует рынок и предлагает конкурентоспособные варианты.

🖇Анализ интервью
Системы анализируют видео- и аудиозаписи собеседований, выявляя ключевые моменты и пишут заметки.

🖇Предиктивные модели удержания
ИИ прогнозирует риски ухода сотрудников и помогает разработать стратегии удержания ценных специалистов.

Я пользуюсь ИИ инструментами на всех этапах работы: поиск кандидатов, коммуникации, оценка, интервью. Часть вещей делаю через Perplexity (об этом я рассказывала на последнем бесплатном воркшопе - запись), вы тоже можете.

Но самое главное — ИИ помогает справляться с теми вызовами, о которых я писала в предыдущем посте.

Получается такой забавный парадокс — ИИ против ИИ! 🤖 vs 🤖

Коллеги, HR, вы уже используете ИИ-инструменты в своей работе? Какие? И насколько они эффективны? Делитесь опытом в комментариях! 💬