Save The Web Project
box.、丑搜、rss-list、year-review 项目的变动：
- 今日起，box. 和丑搜关闭全文输出。（更新）
- review-2024、review-2023 项目将删掉所有非主动提交的与极端女权相关博客的文章收录，同时删除掉 box、search、rss-list 的收录。对于不在此类的博客且没有发过通知告知的，会补发通知。2021/2022 年的项目不做删除。
- 与中文独立博客有关的所有项目之后如何进行/是否继续，再议。
- 今日起，box. 和丑搜关闭全文输出。（更新）
- review-2024、review-2023 项目将删掉所有非主动提交的与极端女权相关博客的文章收录，同时删除掉 box、search、rss-list 的收录。对于不在此类的博客且没有发过通知告知的，会补发通知。2021/2022 年的项目不做删除。
- 与中文独立博客有关的所有项目之后如何进行/是否继续，再议。
有鑑於此事件，說明一下 網路上的芳鄰 這個shared folder的相關情況：
- 本頻道僅收錄公開頻道，無額外註明的公開頻道只要符合我個人認定值得收錄的頻道都會收錄，但不會收錄您的具體頻道內容；
- 如您不希望您的頻道被收錄，請善用Telegram的私有頻道功能，可另開設公開傳送門頻道指向私有頻道。本folder不會收錄僅用作傳送門用途的公開頻道；
- 您亦可提出刪除請求：請通過您知曉的渠道私下聯絡本頻道主處理。但本頻道強烈建議您使用私有頻道方式保證任何他人無法將您頻道以shared folder形式分享。
- 刪除請求的處理是基於善意的一次性處理，若由於本頻道主記憶力不佳或您的頻道形態發生較大改變等原因，導致刪除後再次被加入，本頻道對此深表歉意，並建議您採取上兩條的建議改為私有頻道。
- 本頻道僅收錄公開頻道，無額外註明的公開頻道只要符合我個人認定值得收錄的頻道都會收錄，但不會收錄您的具體頻道內容；
- 如您不希望您的頻道被收錄，請善用Telegram的私有頻道功能，可另開設公開傳送門頻道指向私有頻道。本folder不會收錄僅用作傳送門用途的公開頻道；
- 您亦可提出刪除請求：請通過您知曉的渠道私下聯絡本頻道主處理。但本頻道強烈建議您使用私有頻道方式保證任何他人無法將您頻道以shared folder形式分享。
- 刪除請求的處理是基於善意的一次性處理，若由於本頻道主記憶力不佳或您的頻道形態發生較大改變等原因，導致刪除後再次被加入，本頻道對此深表歉意，並建議您採取上兩條的建議改為私有頻道。
Telegram
網路上的芳鄰
Looney's Slicker Bugs 🐰 invites you to add the folder “網路上的芳鄰”, which includes 110 chats.
❤3
微信搬运工
仿制药一致性评价大量数据雷同 | 原文
通过一致性评价信息.zip
36.2 MB
就這個事情寫了兩行userscript把「国家药品监督管理局药品审评中心」網站上的「通过一致性评价信息」都點了一遍下載，不過因為網路問題可能漏了一些，已經做了hash完全一致檔案的去重，有興趣的可以拿這個做docx parsing然後比較裡面表格的重合度。
Laoself
通过一致性评价信息.zip
https://mp.weixin.qq.com/s/glXmOzMsKgBdmAgJwvYruQ
我上載的以上資料是在3:33PM至4:36PM之間獲得。該公眾號推文是4:49發出，不清楚於何時修正，但我的獲取過程中系統展示總筆數始終為1988筆。
獲取過程中，4:33-4:34PM期間遭遇網路問題，致使其中有一部分資料未能取得，不清楚是否為站方問題。
我上載的以上資料是在3:33PM至4:36PM之間獲得。該公眾號推文是4:49發出，不清楚於何時修正，但我的獲取過程中系統展示總筆數始終為1988筆。
獲取過程中，4:33-4:34PM期間遭遇網路問題，致使其中有一部分資料未能取得，不清楚是否為站方問題。
Forwarded from Effer für Wissenschaft
我觉得目前的问题，不是立马去分析这个数据哪里有问题，因为我们已经知道这里的数据有作假的，所以所有的数据的信任性都已经存疑，分析了，也没什么用处。
我们应当做的其实已经做了，就是即刻保存现有的数据，几天之后，我们再来看，通过对比方式看哪个文档被改过，怎么改的，为什么改了，然后再说其他的事情。
现在估计已经有一帮人在加班加点的去查证和进一步的仿造数据了。We just need to wait.
我们应当做的其实已经做了，就是即刻保存现有的数据，几天之后，我们再来看，通过对比方式看哪个文档被改过，怎么改的，为什么改了，然后再说其他的事情。
现在估计已经有一帮人在加班加点的去查证和进一步的仿造数据了。We just need to wait.
👍9
Forwarded from Effer für Wissenschaft
https://mp.weixin.qq.com/s/TwjE4G3o-O2LTToqQJXDJA
根据友频的转载，以及自己测试的结果，药物一致性公开信息确已无法下载。朋友们可以自己去试一试。
为什么这个问题一定要从“个别的药物不可信”变成“全部的仿制药不可信，而且某些人还在积极掩盖问题“呢？
根据友频的转载，以及自己测试的结果，药物一致性公开信息确已无法下载。朋友们可以自己去试一试。
为什么这个问题一定要从“个别的药物不可信”变成“全部的仿制药不可信，而且某些人还在积极掩盖问题“呢？
😢9
Effer für Wissenschaft
https://mp.weixin.qq.com/s/TwjE4G3o-O2LTToqQJXDJA 根据友频的转载，以及自己测试的结果，药物一致性公开信息确已无法下载。朋友们可以自己去试一试。 为什么这个问题一定要从“个别的药物不可信”变成“全部的仿制药不可信，而且某些人还在积极掩盖问题“呢？
用於下載的js function實作被清空（ archive ），同時下載的api endpoint也被拔掉返回404了。
Forwarded from codedump的电报频道 (老C)
#杂
#人工智能
最近DeepSeek的新闻着实有点多啊，例如《中国AI初创公司DeepSeek是如何与硅谷巨头竞争的》。
时间回到两年前，彼时Chatgpt刚刚发布，当时我的判断是人工智能三大要素算力、算法、数据里，至少在算力和算法上我们是落后很多的。如果有人说，两年以后大模型领域中国能追赶到现在这个程度，我这样对中国科技有信心的人恐怕也会觉得过于乐观了。
现在两年时间过去了，我倒是觉得，可以将大模型领域做为一个切入的视角，一窥中国如何在一个垂直领域，在早期相对落后（尤其是还有层层封锁和限制）的情况下如何追赶。什么两弹一星、C919、航空母舰，毕竟离老百姓的生活还是有些远，技术细节普通人也难掌握。但是大模型领域，一来不乏开源项目，所谓“代码之前没有秘密”，二来更偏向民用，普通人也能马上看到效果。
引用《揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事》一文中的话：
#人工智能
最近DeepSeek的新闻着实有点多啊，例如《中国AI初创公司DeepSeek是如何与硅谷巨头竞争的》。
时间回到两年前，彼时Chatgpt刚刚发布，当时我的判断是人工智能三大要素算力、算法、数据里，至少在算力和算法上我们是落后很多的。如果有人说，两年以后大模型领域中国能追赶到现在这个程度，我这样对中国科技有信心的人恐怕也会觉得过于乐观了。
现在两年时间过去了，我倒是觉得，可以将大模型领域做为一个切入的视角，一窥中国如何在一个垂直领域，在早期相对落后（尤其是还有层层封锁和限制）的情况下如何追赶。什么两弹一星、C919、航空母舰，毕竟离老百姓的生活还是有些远，技术细节普通人也难掌握。但是大模型领域，一来不乏开源项目，所谓“代码之前没有秘密”，二来更偏向民用，普通人也能马上看到效果。
引用《揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事》一文中的话：
我们认为随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。过去三十多年IT浪潮里，我们基本没有参与到真正的技术创新里。我们已经习惯摩尔定律从天而降，躺在家里18个月就会出来更好的硬件和软件。Scaling Law也在被如此对待。
但其实，这是西方主导的技术社区一代代孜孜不倦创造出来的，只因为之前我们没有参与这个过程，以至于忽视了它的存在。
Telegram
codedump的电报频道
#杂
#人工智能
闲聊我对人工智能的看法，由于不是这个方向的从业人员，可能会有误。
人工智能技术发展的三个要素，在我看来：算法、算力、数据（场景）。
先说算法。我感觉在现在论文、开源项目满天飞的情况下，算法是最容易取得突破的。OpenAI是先行者，所以后来进入这个领域的项目，就需要以开源的形式来快速获取信任以及借助开源社区来加快技术的迭代。
再说算力。算力是可以靠钱来堆的，只不过现在人工智能领域的算力门槛太高，起步就要动辄大几十亿的硬件（主要是GPU）成本开销，但是总的来说事情能靠砸钱解决的话，问题不算大。…
#人工智能
闲聊我对人工智能的看法，由于不是这个方向的从业人员，可能会有误。
人工智能技术发展的三个要素，在我看来：算法、算力、数据（场景）。
先说算法。我感觉在现在论文、开源项目满天飞的情况下，算法是最容易取得突破的。OpenAI是先行者，所以后来进入这个领域的项目，就需要以开源的形式来快速获取信任以及借助开源社区来加快技术的迭代。
再说算力。算力是可以靠钱来堆的，只不过现在人工智能领域的算力门槛太高，起步就要动辄大几十亿的硬件（主要是GPU）成本开销，但是总的来说事情能靠砸钱解决的话，问题不算大。…
🥰4💩2👍1
Forwarded from Hacker News
Kenney.nl: Free Game Assets (Score: 154+ in 6 hours)
Link: https://readhacker.news/s/6kYYA
Comments: https://readhacker.news/c/6kYYA
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Comments: https://readhacker.news/c/6kYYA
www.kenney.nl
Home · Kenney
Forwarded from 茨月的新闻社
最近 deepseek 的 hype 相当的高，正好刚刚在和人讨论这件事，简单讲一下我对这个事情的看法。
相比这波 hype，我对 deepseek 的了解略早一点，大概在去年下半年他们刚出 v2.5 的时候（把 v2 的两个模型 chat 和 coder 融合到一起得到的模型）就有在用。其实 v2.5 没有太 impressive 的东西，token 极其便宜，和 openai 一样的接口使得比较好和各类工具集成，加上注册可以不用送中 ，我基本上把它当做一个比 4o-mini 便宜而且效果接近 chatgpt-4o 的杂鱼模型用的。
之后是 v3，性能有了一次飞跃，evaluation 超过了 gpt-4o 和 claude-3.5-sonnet。我记得他们说在农历新年之前价格维持 v2.5 的超便宜价格不变，而且即使涨价之后算了一下仍然也就是 chatgpt-4o-latest 的 1/10 水平。从那个时候开始 deepseek 成了我的日用模型，但这仍然不是 hype 的开始。
之后是 R1，这个是我觉得最有影响力的东西——有朋友看到知乎上全是炒作问题，感觉应该是幻方在买热搜。我觉得知乎买热搜嫌疑很大不假，但我在美国电视和新闻网站的观察是，非专业领域如 CNBC 和彭博这种受众广泛的老牌大型媒体也在这个 hype 上推波助澜。他们并不怎么关心权重开放或者训练方法开源——他们知道的是，中国一个小团队用一个 $5M 的集群干烂了所有硅谷大厂；尤其是在 Altman 带领的 openai 愈发封闭，更愿意开什么12天小发布会而不是开放产品对公众使用，更愿意闭起门来收 $200 一个月搞 pro mode 而不是公开训练方法的时候，R1 搭配 qwen-2.5-7b 让一般公众可以在能个人负担得起的设备上做出带有 CoT 的 AI Agent，而且效果并不比 o1 差多少。这个 affordablility 的飞跃摧毁了硅谷大厂对未来 AI 商业模式的想象，也让投资人对「只要 AI 潮还在就一定金身不倒」的 NVIDIA 产生了严重的怀疑——既然 $5M 的集群就能做到世界最好，那我们还买你那么多 GPU 干什么呢？
作为 CS 学术界的一员和开源爱好者，我会因为 R1 的全开源而为 deepseek 叫好，作为 AI 工具的使用者我也会因为成本低廉效果优秀而使用他们的 API；但这波 hype 更深远的影响是，它有中断 AI 领域规模算力持续膨胀这一现象的可能性，让家庭炼（高质量）丹再次成为可能，有可能完全重塑 AI 市场的商业化未来。
所以说到底，我觉得美国人其实并不关心技术也不关系开源，看 NVIDIA 560B 的当日跌幅，他们最关心的还是自己的钱，也就难怪彭博这种财经媒体会进行深度的研究和报导了。至于未来怎么样，我们走着瞧。
相比这波 hype，我对 deepseek 的了解略早一点，大概在去年下半年他们刚出 v2.5 的时候（把 v2 的两个模型 chat 和 coder 融合到一起得到的模型）就有在用。其实 v2.5 没有太 impressive 的东西，token 极其便宜，和 openai 一样的接口使得比较好和各类工具集成，
之后是 v3，性能有了一次飞跃，evaluation 超过了 gpt-4o 和 claude-3.5-sonnet。我记得他们说在农历新年之前价格维持 v2.5 的超便宜价格不变，而且即使涨价之后算了一下仍然也就是 chatgpt-4o-latest 的 1/10 水平。从那个时候开始 deepseek 成了我的日用模型，但这仍然不是 hype 的开始。
之后是 R1，这个是我觉得最有影响力的东西——有朋友看到知乎上全是炒作问题，感觉应该是幻方在买热搜。我觉得知乎买热搜嫌疑很大不假，但我在美国电视和新闻网站的观察是，非专业领域如 CNBC 和彭博这种受众广泛的老牌大型媒体也在这个 hype 上推波助澜。他们并不怎么关心权重开放或者训练方法开源——他们知道的是，中国一个小团队用一个 $5M 的集群干烂了所有硅谷大厂；尤其是在 Altman 带领的 openai 愈发封闭，更愿意开什么12天小发布会而不是开放产品对公众使用，更愿意闭起门来收 $200 一个月搞 pro mode 而不是公开训练方法的时候，R1 搭配 qwen-2.5-7b 让一般公众可以在能个人负担得起的设备上做出带有 CoT 的 AI Agent，而且效果并不比 o1 差多少。这个 affordablility 的飞跃摧毁了硅谷大厂对未来 AI 商业模式的想象，也让投资人对「只要 AI 潮还在就一定金身不倒」的 NVIDIA 产生了严重的怀疑——既然 $5M 的集群就能做到世界最好，那我们还买你那么多 GPU 干什么呢？
作为 CS 学术界的一员和开源爱好者，我会因为 R1 的全开源而为 deepseek 叫好，作为 AI 工具的使用者我也会因为成本低廉效果优秀而使用他们的 API；但这波 hype 更深远的影响是，它有中断 AI 领域规模算力持续膨胀这一现象的可能性，让家庭炼（高质量）丹再次成为可能，有可能完全重塑 AI 市场的商业化未来。
所以说到底，我觉得美国人其实并不关心技术也不关系开源，看 NVIDIA 560B 的当日跌幅，他们最关心的还是自己的钱，也就难怪彭博这种财经媒体会进行深度的研究和报导了。至于未来怎么样，我们走着瞧。
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