Forwarded from Alan的小纸箱
板栗的白咕咕
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Your outie enables Swift 6 Language Mode for old projects.
Your outie forks and upgrades dependencies to be concurrency-error-free instead of spamming
#SwiftDev@Laoself
Your outie forks and upgrades dependencies to be concurrency-error-free instead of spamming
@preconcurrency on imports.#SwiftDev@Laoself
Forwarded from Anyway.Now
Arial 的祸害
最近 JJ 去了一次澳门，参观了大赛车博物馆。看到不少岁数比自己还大很多的赛车，作为一个赛车游戏爱好者一开始还很兴奋，直到……在一部标着 70 年代的车上看到了 Arial 字体（诞生在八十年代），一下子兴致全无，于是想到了这篇同样也已经很老的文章
最近 JJ 去了一次澳门，参观了大赛车博物馆。看到不少岁数比自己还大很多的赛车，作为一个赛车游戏爱好者一开始还很兴奋，直到……在一部标着 70 年代的车上看到了 Arial 字体（诞生在八十年代），一下子兴致全无，于是想到了这篇同样也已经很老的文章
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Forwarded from Garyの梦呓
DeepScaleR-1.5B-Preview
DeepscaleR-1.5b 是在 DeepSeekR1-distilled-Qwen1.5b 上仅使用 3800 A100h(~$4500) 进行 RL 微调的 LLM
该模型在 AIME 2024 上获得了 43.1％@1 的准确性，较基底（28.8％）提高 14％，在 1.5B 参数下超过了 o1-preview
（Arena Math 中 R1>Gemini 2 Thinking>o1p>Gemini 2 Pro）
Open sourced dataset, code, training logs and models
Github: Github.com/agentica-project/deepscaler
Inference GGUF
#AI
DeepscaleR-1.5b 是在 DeepSeekR1-distilled-Qwen1.5b 上仅使用 3800 A100h(~$4500) 进行 RL 微调的 LLM
该模型在 AIME 2024 上获得了 43.1％@1 的准确性，较基底（28.8％）提高 14％，在 1.5B 参数下超过了 o1-preview
（Arena Math 中 R1>Gemini 2 Thinking>o1p>Gemini 2 Pro）
Open sourced dataset, code, training logs and models
Github: Github.com/agentica-project/deepscaler
Inference GGUF
#AI
真的覺得世紀初摩爾定律太強大以至於大家寫程式的很自由奔放，不管是正夯的Java、蹭熱度的JavaScript還是Objective-C和Ruby都是自由得不行，什麼存取資料全過一下getter setter、method call是runtime傳個string、返回的是個opaque object你自己runtime去取class type，這種放到現在程式語言設計里都是會被當成anti-pattern的東西，在那個時候都像memory和cpu cycle不要錢一樣（x
#GeneralDev@Laoself
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