👛 Зацените какой прикольный механизм есть у кошельков Secrid

Одним нажатием на рычажок можно выдвинуть все карты и выбрать нужную. Очень залипательно и, наверное, удобно.

Правда, не без недостатков. Во-первых, цена начинается от $45 за самую базовую модель (есть и другие, с дополнительными кармашками). Во-вторых, сюда влезает всего шесть карт. Ну и в-третьих, предназначен он только под правую руку. Если попытаться нажать левой рукой, то самая ближняя карта будет выше всех и перекроет все остальные. Для меня это сразу красный флаг

🎂 Сегодня я узнал, что Geometry Dash ровно на день старше Телеграма и вчера как раз отпраздновал своё десятилетие.

В честь этого RobTop вместе с сообществом выпустил получасовой ролик-трибьют, в котором вспомнили всё, что произошло в игре за последние 10 лет. Ну, и объявили, что обновление 2.2 наконец-таки выйдет в октябре этого года (с прошлого обновления прошло уже больше 6 лет)

Сделано очень качественно и с душой, смотрится на одном дыхании. В общем, мои поздравления всем причастным к сообществу!
https://www.youtube.com/watch?v=mWi_zuXBECw

Об окружающей среде в Нидерландах принято заботиться (ну или усиленно делать вид)

1. Абсолютно нигде не встретишь одноразовые пластиковые трубочки. Ни в кофейнях, ни в магазинах. Вместо них — многоразовые пластиковые или бумажные (которые уже всех достали)

2. За одноразовые стаканчики в кофейнях тоже часто приходится доплачивать €0.05–0.20, хоть они по большей части тоже не пластиковые, а бумажные. Российская система, когда за кофе в свою чашку предлагают скидку, мне нравится гораздо больше.

3. А за напитки в пластиковых бутылках и жестяных банках действует залоговая система. При покупке в чек добавляется дополнительная плата (€0.15–0.25) за каждую тару, а потом тару можно вернуть и получить деньги обратно. Пункты сбора есть почти в каждом супермаркете. Видимо, собранную тару прямо там же сортируют и готовят к отправке на переработку. В России я видел такое буквально один раз (в Глобусе) и это было какой-то диковинкой.

Впервые за долгое время решил запустить стимдек и поиграть
В итоге 2.5 часа потратил на то, чтобы поставить что-нибудь новенькое.

Сначала хотел скачать на сам стимдек торрент-клиент, арч по неведомым причинам не хотел ставить зависимости, я забил
Потом решил скачать игру на маке, полчаса боролся с тем, что местный вайфай как-то очень хитро отказывается качать торренты. Скачал, окей.
Потом ещё час с лишним пытался перекинуть файлы на стимдек. Самый простой способ — через ssh (scp), тем более я уже делал это раньше. Но не тут-то было, почему-то мак перестал подключаться по ssh к стимдеку, коннект просто не проходил. Понятно что проблема в вайфае, но никакие танцы с бубнами не помогали.
Я попробовал использовать DeckMTP, плагин, позволяющий подключать стимдек к компьютеру по протоколу MTP. Тем более что он уже был у меня установлен, хоть я его и не трогал. Пришлось зайти в биос, включить поддержку Dual Mode USB. Но в итоге я так и не смог его завести, потому что макбук отказывался видеть стимдек. Нативной поддержки протокола в макоси нет, а Android File Transfer отказывался работать.
Короче, я просто раздал вайфай с телефона и за две минуты всё перекинул.

Я надеюсь, игра оправдает потраченное на неё время, иначе… 🤬🔪

Окей, я прошёл Melatonin

Melatonin — это ритм-игра. Она состоит из 16 мини-игр, каждая из которых отличается своей собственной геймплейной механикой. Но их всех объединяет то, что для набора очков нужно нажимать на кнопки точно в ритм, обращая внимание на звуковые и визуальные подсказки.

Собственно, контента тут немного. Каждая мини-игра — это один музыкальный трек длиной 1-2 минуты. У каждой игры есть обычный и усложнённый режим. Плюс к этому есть ещё 5 уровней, где объединены несколько мини-игр в одном треке. В итоге чтобы дойти до конца мне потребовалось около 4 часов. В игре есть режим редактора, в котором можно создавать свои уровни, но я пока не знаю, можно ли вообще находить и играть в чужие уровни.

Я уже давно начал замечать, что у меня плохое чувство ритма. Я предпочитаю ориентироваться на визуальные подсказки и очень легко теряю темп, если мне не на что опираться глазами. В Beat Saber или Geometry Dash это обычно и не требуется (хотя иногда и бывает полезным), а здесь же несколько мини-игр основаны буквально на этом. Сначала у меня получалось не очень, но спустя 10-15 минут попыток мне удавалось натренироваться. В общем, пришлось немного попотеть. Хотя мне кажется, что тем, кто умеет играть в «настоящие» ритм-игры (по типу osu!/mania), Melatonin не вызовет трудностей.

Кстати, моя самая любимая мини-игра — офис, а нелюбимая — прыжки по телефонам.

В общем, интересная игрушка с приятной атмосферой. Художникам и композиторам респект, получилось действительно красиво. Советую попробовать.

После недолгого периода игры в Risk of Rain меня опять потянуло на ритм-игры, и я решил попробовать A Dance of Fire and Ice.

Игрушка прикольная. Хоть это и ритм-игра, требования к ритмичности здесь довольно мягкие. А вот если случайно пропустить инпут, то весь уровень придется начинать заново. Встроенного контента тут довольно много, я ещё даже не близок к тому, чтобы пройти всю игру. Плюс есть кастомные уровни, которые я даже не пробовал.

Как я уже говорил, у меня довольно специфический скиллсет в ритм-играх. Я бы назвал его «мышечная память + визуальная калибровка». То есть я запоминаю паттерны, вырабатывая на них мышечную память, а при игре полагаюсь на визуальные подсказки, чтобы контролировать темп. Если убрать одну из частей уравнения, мой скилл падает до уровня воробушка. Собственно, такая тактика работает и в Geometry Dash, и в Beat Saber, и до определенной степени тут. А вот с чем у меня ещё хуже, так это с координацией движений. Использовать несколько пальцев или несколько рук, чтобы прожимать какие-то более быстрые/сложные паттерны, для меня просто чёрная магия. И такое чувство, что я уже начинаю упираться в потолок своих возможностей.

На видео прогресс за ~4.5 часа игры (простите за плохой звук) (как видите, на длинных прямых участках я изо всех сил стараюсь не сбиться с темпа, при этом я смотрю на кружочки и делаю микроподстройки темпа нажатий). Ритм-геймеры, есть советы, как тренироваться, чтобы стать лучше? Пишите в комменты

Красиво — офигеть

https://www.tg-me.com/denissexy/7370

Geometry Dash — отличный таймкиллер

Если зайти в мою библиотеку в стиме, то можно увидеть, что в Geometry Dash у меня наиграно больше 5000 часов. Но это не совсем так.

Дело в том, что раньше, когда я ещё учился в школе, я часто оставлял игру запущенной на компьютере в фоне. Когда мне хотелось сделать перерыв от решения домашки по геометрии, я открывал игру, делал несколько попыток, бесился, ставил игру на паузу и возвращался к домашке. И сейчас я всё чаще ловлю себя на таком же поведении, только уже на стимдеке.

У Geometry Dash есть какой-то свой шарм, который заставляет тебя возвращаться к игре снова и снова. Динамичный, но при этом когнитивно лёгкий геймплей (не нужно погружаться в атмосферу, не нужно решать какие-то головоломки). Возможность прерваться почти в любой момент.

P. S. обновление 2.2 уже в этом месяце! не ждём, а готовимся

Contest

Пописал тут контест от телеграма https://www.tg-me.com/contest/330. В целом задача -- всё, что написано в markup code в телеге -- определить, код ли это и какого языка программирования из 100 самых популярных. Как обычно, ни данных, ни условий тестирования не дали, классический телеграм.

Из уже существующий решений есть

* VSCode'овский https://github.com/yoeo/guesslang, прилагающий к нему https://github.com/yoeo/guesslangtools. Из хорошего, 55 языков поддерживает c 90%+ качеством, из плохого работает на больших кусках кода.

* Какая-то статья https://github.com/aliostad/deep-learning-lang-detection, утверждают 99%+ качества. Обучение у них на слишком хороших данных.

* Какие-то регексовские вещи, которые очевидно никогда не наберут 90%+ качества

Вторую я покрутил, повертел и получил тоже ~90% качества на средненьких таких данных.

Как брать данные

* https://libraries.io/
* https://huggingface.co/datasets/bigcode/the-stack
* https://sourcegraph.com/search -> Actions -> Export Results

В эпоху LLM, на hugging face собрали неплохой датасет, который я почему-то нашёл только в последние пару дней, чутка оттуда покачал, но особо много это не дало, а кластера для терабайтов у меня не было. В итоге использовал libraries.io и sourcegraph.

Собрал я 5M файлов, качал я это дело на 5TB машинке пару дней, github отдавал разным машинам в районе 50-100MB/s в зависимости проснулись ли прогеры из Сан Франциско :), много тротлили, но я их переиграл. Суммарно после дедупликации получилось 100GB кода.

Дальше начинается самое веселое. Из хорошего в файлах гитхаба есть расширение, которое почти однозначно определяет язык. Ага, конечно,

.hh -> C++ и Hack

.p -> Gnuplot и OpenEdgeABL

.fs -> Forth и F#

У гитхаба есть неплохой алгоритм детекции таких disputes: heuristics.yml на регулярных выражениях. Целый день я сидел и фильтровал данные, помимо добавлял языки программирования, которых Github не знает.

Например, FunC и FIFT. В целом видна человеческая рука здесь по добавлению 2 языков программирования от уважаемого Николая. По всему интернету файлов существует в районе 1000 и спасибо sourcegraph, который смог это всё найти. Но мусора в расширениях .fc и .fift было предостаточно, выфильтровали :)

Далее обучение. Я взял guesslang и чутка крутил batchsize, hidden dnn layers и получил в среднем 88% аккуратности и 92.5% на топ50 самых популярных языках

В конце начинается самое интересное, а собственно, как достать markup comments телеграма? К сожалению, датасетов почти нет, tgstat.ru не сохраняет информацию об этом. Я покачал каких-то прогерских community и докручивал на маленьких данных.

Самое плохое, что лучше всего сработало при маленьких кусках кода просто повторить его, пока не станет 30-40 строк кода. От таких положений вещей модель начинала сходиться к правильным ответам чаще.

Ещё, конечно, не забывайте, что любой текст это Markdown, поэтому чтобы различить одно от другого надо постараться. Докручивали уже disputes какими-то регекспами из heuristics.yml и логикой, мол, если строк мало, то вряд ли это эзотерический язык. Всё равно люди компилируют C код как C++, а Hack почти в природе нет, кроме как у Meta.

Самое сложное в конце было найти баланс, а что в общем-то авторы, хотят, что они вообще будут тестировать и какое распределение у всего и вся. Скорее всего будет 95% не языков программирования.

Последние полдня потратил на то, чтобы собрать tensorflow C++ с нуля и вкомпилить в .so, потому что принимать ничего другого они не хотят. Ну что ж, значит tensorflow. Скомпилировал. Отправил 600Mb .so файл.

Зато более менее работает, 2-3 ms на 4kb.

Делал я это дело 7-8 дней, из которых 3 полных часов по 10, ещё часа по 3-4 вечерами в оставшиеся дни.

Что будет, то будет. Ради фана и узнать что-то новое делал. Узнал о многих языках программирования вроде Raku, ICON, Keyman, LOGO.

И получайте почти красивую картинку confusion matrix.