😉هوش‌مصنوعی به توربین‌های گاز سیکل ساده جان دوباره داد

🟢هوش مصنوعی این روزها در همه رسانه‌ها حضور دارد و مصرف بالای انرژی آن نیز نوعی رقابت تازه در عرصه فناوری به راه انداخته است. با این حال، این رقابت افزون بر نوآوری، گاهی به راهکارهایی ساده‌تر روی می‌آورد. برای نمونه، رجوع دوباره به نیروگاه‌هایی که گمان می‌رفت عمرش به سر آمده است.

🟢توربین‌های گاز سیکل ساده پیش از ظهور فناوری سیکل ترکیبی محبوب بودند اما بعد از آن کنار گذاشته شدند، چراکه سیکل ترکیبی هم بازده بالاتری دارد و هم آلودگی کمتری تولید می‌کند. توربین سیکل ساده از سوزاندن گاز و بهره گرفتن از حرارت برای تولید برق استفاده می‌کند، در حالی که مدل سیکل ترکیبی همین روند را طی می‌کند و سپس از حرارت باقی‌مانده برای تولید بخار و نهایتاً برق بهره می‌گیرد.

🟢«بلومبرگ» در بررسی تازه‌ای که پیرامون توسعه هوش مصنوعی و نیاز آن به انرژی منتشر کرده، بر ناکارآمدی و انتشار گازهای گلخانه‌ای بیشتر توربین‌های سیکل ساده تأکید می‌کند اما این توربین‌ها مزایایی دارند که علت علاقه‌مندی شرکت‌های هوش مصنوعی را آشکار می‌سازد. نخست آنکه نیروگاه‌های مجهز به این توربین‌ها خیلی سریع‌تر از نیروگاه‌های سیکل ترکیبی وارد مدار می‌شوند و این برای غول‌های فناوری با نیازهای متغیر اهمیت بالایی دارد. افزون بر آن، ساخت این نیروگاه‌ها ساده‌تر، سریع‌تر و ارزان‌تر از احداث واحدهای سیکل ترکیبی خواهد بود. نکته‌ای که برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی از اهمیت بیشتری برخوردار است.

🟢«متا» به‌تازگی قرارداد ۲۰ ساله‌ای با شرکت «کانستلیشن انرژی» گرداننده یک نیروگاه هسته‌ای در ایالت ایلینوی امضا کرد. نکته جالب توجه آن که مقرر شده بود، این نیروگاه در سال ۲۰۱۷ تعطیل شود اما قانون‌گذاران ایلینوی برای حفظ قابلیت اطمینان شبکه و کاهش آلاینده‌ها طول دوره عمر آن را تمدید نمودند. این قرارداد جدیدترین نمونه از موج توافق‌هایی است که نشان می‌دهد، شرکت‌های بزرگ فناوری برای پیشبرد پروژه‌های هوش مصنوعی خود به انرژی هسته‌ای روی آورده‌اند. با وجود این، احداث نیروگاه هسته‌ای جدید زمان‌بر است و ساخت آن سال‌ها طول می‌کشد.

🟢کوین میلر معاون مراکز داده جهانی آمازون، اوایل سال جاری گفت: «برای تأمین انرژی موردنیاز شبکه، در مقطعی باید رویکرد (همه گزینه‌ها روی میز) را در پیش بگیریم. تعجبی ندارد که برای کوتاه‌مدت ناچار به افزودن ظرفیت تولید حرارتی باشیم.»

🟢واقعیت آن است که صنعت فناوری ناگزیر است، به‌سرعت بر حجم تولید حرارتی بیافزاید تا پاسخ‌گوی تقاضای فزاینده خود باشد و این احتمالاً فقط یک ضرورت کوتاه‌مدت نخواهد بود. چه نیروگاه گاز سیکل ساده‌ای باشد که چند ماهه ساخته می‌شود و چه نیروگاه هسته‌ای که سال‌ها به طول می‌انجامد، هوش مصنوعی به برق مطمئن و فراوان نیازمند است. تضمین این نوع برق یک سرمایه‌گذاری بلندمدت است، نه هزینه‌ای موقتی که پنج سال بعد به سبب مقررات زیست‌محیطی کنار گذاشته شود.

🟢عجیب است که بزرگ‌ترین حامیان گذار انرژی یعنی شرکت‌های فناوری خودشان بحث قابلیت اطمینان و حتی نقش هیدروکربن‌ها را دوباره پررنگ کرده‌اند. عجیب¬تر آنکه در چنین وضعیتی توربین‌های گاز نیز کمیاب شده‌اند و در نتیجه ساخت نیروگاه‌های سیکل ساده ممکن است کمی بیش از زمان مورد انتظار به درازا بکشد.

#جهان_انرژی

@IEEMedia

🔺اطلاعیه فوری:

🔹کلیه امتحانات تا ۲۱ تیر ماه لغو شد.

🔹تاریخ شروع امتحانات ۲۲ تیر خواهد بود.

🔹از دانشجویان تقاضا می‌شود در سریع‌ترین زمان تهران را ترک نمایند.

#شورای_صنفی
#دانشگاه_شهید_بهشتی
#کمیته_آموزشی_پژوهشی

@SBU_Senfi

‌
📣 فرصت استفاده از طرح «آموزش و امید» را از دست ندهید!
‌
👈 یک آموزش رایگان، به انتخاب شما!

🔸 تا فردا جمعه، ۶ تیر ماه فرصت دارید تا یک آموزش به دلخواه خودتان از فرادرس به صورت رایگان دریافت کنید.

🔸 فقط کافی‌است آموزش مورد نظر را به سبد خرید خود اضافه کرده و کد زیر را در بخش مربوط به کد تخفیف وارد کنید.

🎁 کد تخفیف: IRAN


✅ توجه داشته باشید که برای استفاده از این کد تخفیف، تنها یک آموزش باید در سبد سفارش باشد.


🔗 راهنمای دریافت آموزش – [کلیک کنید]


📚 یادگیری، همیشه، همه‌جا؛ فرادرس

‌@FaraDars — فرادرس
‌