Telegram Web Link
شرکت چینی علی بابا مجموعه‌ای از مدل‌های زبانی برای کدنویسی را تحت عنوان Qwen2.5-Coder معرفی کرد. در این مجموعه مدل‌هایی با نیم میلیارد الی ۳۲ میلیارد پارامتر وجود دارد. برای توضیحات فنی بیشتر اینجا را بخوانید.

#alibaba
#qwen


🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
نسخه ۳ مدل AlphaFold اپن‌سورس شد!

این مدل برای پیش‌بینی ساختار مولکول‌های پروتئین توسط گوگل DeepMind توسعه داده شده بود. Demis Hassabis و John M. Jumper از برندگان نوبل امسال به خاطر توسعه این مدل برنده جایزه نوبل شیمی شدند. یکی از مهم‌ترین کاربردهای چنین مدل‌هایی کمک به کشف داروهای جدید برای بیماری‌هایی چون سرطان است. برای دسترسی به سورس کد و وزن‌ها اینجا را نگاه کنید.

#deepmind
#google
#alphafold


🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
زمان ظهور AGI

داریو آمودی (Dario Amodei) مدیرعامل Anthropic در مصاحبه جدید خود با پادکست Lex Fridman زمان ظهور AGI را سال ۲۰۲۶-۲۰۲۷ میلادی پیش‌بینی کرد! برای مشاهده کامل این اپیزود اینجا را مشاهده کنید.
اخیراً سم آلتمن نیز در مصاحبه با Y-Combinator این زمان را سال ۲۰۲۵ میلادی پیش‌بینی کرد (اینجا را مشاهده کنید).

منظور از AGI سطحی از هوش‌مصنوعی است که در حد انسان و یا حتی فراتر از انسان توانایی درک و حل مسائل متنوع در حوزه‌های مختلف را دارد. تمامی سیستم‌های هوش‌مصنوعی معرفی شده تا الان مشابه انسان Generality نداشته و تنها به مجموعه‌ای محدود از تسک‌ها اشراف دارند.

[💡به نظرم این صحبت‌ها بیشتر جنبه مارکتینگ داره، رسیدن به AGI صفر و یک نیست. یعنی چیزی نیست که تو آزمایشگاه یک شبه ساخته بشه و فرداش اعلام بشه. ضمن اینکه تعریف مشخص و اجماع شده‌ای روش وجود نداره و هر کسی می‌تونه با دستکاری تعریف روش ادعا داشته باشه. مسائل حل نشده زیادی باقی مونده که جواب دادن بهشون کار یک نفر یا یه کمپانی نیست!]

#agi
#sam_altman
#dario_amodei


🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
👍31
شرکت چینی Tencent مدل بزرگ زبانی را به نام Hunyuan-Large به صورت اپن‌سورس منتشر کرد.
برای مطالعه جزئیات فنی اینجا و برای دسترسی به مدل اینجا را نگاه کنید.

#tencent

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
5👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Safe and Reliable AI via Guardrails

Enroll Free: https://learn.deeplearning.ai/courses/safe-and-reliable-ai-via-guardrails

#DataScience #Python #ML #AI #LLM #BIGDATA #Courses

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 4 NanoSeconds inference 🔥

👉LogicTreeNet: convolutional differentiable logic gate net. with logic gate tree kernels: Computer Vision into differentiable LGNs. Up to 6100% smaller than SOTA, inference in 4 NANOsecs!

👉Review https://t.ly/GflOW
👉Paper https://lnkd.in/dAZQr3dW
👉Full clip https://lnkd.in/dvDJ3j-u


🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍️ انتخابات آینده با تصمیم هوش مصنوعی

آزا راسکین، یکی از بنیانگذاران مرکز فناوری انسانی، پیشنهاد می کند که «2024 آخرین انتخابات انسانی خواهد بود. هر کس قدرت محاسباتی بیشتری داشته باشد برنده خواهد شد.»

این بیانیه جسورانه سوالات قابل تاملی را در مورد آینده دموکراسی و نفوذ فزاینده فناوری در جامعه ما ایجاد می کند. همانطور که هوش مصنوعی و الگوریتم های داده قدرتمندتر می شوند، این ایده که قدرت محاسباتی می تواند نتایج انتخابات را شکل دهد، درک سنتی ما از انتخابات عادلانه و آزاد را به چالش می کشد.

آیا ما به سمت دنیایی حرکت می کنیم که در آن تکنولوژی - نه مردم - رهبری را تعیین می کند؟ یا هنوز جایی برای حفظ عاملیت انسانی در فرآیند دموکراتیک وجود دارد؟

  #هوش_مصنوعی

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍️ آینده محاسبات هوش مصنوعی با معماری جدید پردازنده Cpu
همکاری شرکت های بزرگ فناوری
NVIDIA، Qualcomm، Google Samsung

تا RISC-V، بعنوان معماری CPU منبع باز که نوید کارایی، انعطاف‌پذیری و امنیت را دهد
این حرکت می‌تواند محاسبات را در هوش مصنوعی، خودرو و اینترنت اشیا تغییر دهد و هدف آن رقابت با تراشه‌های اختصاصی اینتل و AMD باشد

آیا RISC-V می تواند آینده محاسبات باشد؟

طراحی ماژولار و مقرون به صرفه RISC-V اجازه می دهد تا پردازنده های متناسب، به ویژه برای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی و خودرو را به کار گیرد. NVIDIA از آن برای سیستم های کنترل پردازنده گرافیکی استفاده کرده است
  #هوش_مصنوعی

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
👍31🥰1
وبینار هوش مصنوعی برای مدیران شهری

سرفصل مطالب:
- فلسفه هوش مصنوعی
- انقلاب صنعتی: از صنعت یک تا پنج
- مبانی هوش مصنوعی و علم داده
- فناوری‌های زیرمجموعه هوش مصنوعی
- داده و داده محور شدن
- مساله کنترل هوش مصنوعی و خودمختاری
- گام‌های استقرار مدل هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی در شهر هوشمند
- کاربردهای هوش مصنوعی در شهر
- معرفی ChatGPT و پرامپت نویسی
- بحث و پرسش و پاسخ

ثبت نام رایگان:
https://lms.bhrc.ac.ir/course/12577/

با ارائه گواهینامه الکترونیکی حضور برای شرکت کنندگان

  #هوش_مصنوعی

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
👍5👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍️ ربات نجات در آب

  #هوش_مصنوعی
#ربات_نجات
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
👍8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍️ درمان زن نابینا با هوش مصنوعی

یک زن تقریبا نابینا پس از جراحی لیزری با هوش مصنوعی، بینایی فراتر از ۲۰ از ۲۰ پیدا کرده است.

به گزارش روزنامه بریتانیایی تلگراف، پاتریشیا گونسالوز، ۳۱ ساله از پرتغال اولین فردی در بریتانیا است که این نوع جراحی لیزری برایش انجام شده است.

در این جراحی، ابتدا از چشم‌های او اسکن دقیقی گرفتند. سپس یک نسخه دیجیتال از آن ساختند و با کمک هوش مصنوعی برنامه‌ ویژه‌ای برای اصلاح بینایی او طراحی شد. در نهایت جراح، این برنامه را روی چشم‌های خانم گونسالوز اجرا کرد.

خانم گونسالوز از پنج سالگی عینک می‌زد و بدون عینک عملا چیزی نمی‌دید.

به گفته دیوید آلامبی، فوق تخصص چشم، او حتی قادر به دیدن E بزرگ در بالای تست بینایی اسنلن نبود.

دکتر آلامبی می‌گوید: «بینایی او پیش از عمل، بدتر از ۲۰ از ۲۰۰ بود و با عینک می‌توانست به ۲۰ از ۲۰ برسد. اما حالا بدون عینک دید ۲۰ از ۱۶ است.»

بینایی طبیعی یعنی ۲۰ از ۲۰ یعنی ...

  #هوش_مصنوعی

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
👍6👎2
✍️ سه الزام اصلی CDO


سه الزام اصلی یک CDO:
• 𝐃𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥 𝐬𝐞𝐧𝐬𝐢𝐧𝐠 (شناسایی روندها و اختلالات احتمالی)
• 𝐃𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥 𝐬𝐞𝐢𝐳𝐢𝐧𝐠 (استفاده از پلتفرم های دیجیتال و مدل های جدید کسب و کار)
• 𝐃𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥 𝐭𝐫𝐚𝐧𝐬𝐟𝐨𝐫𝐦𝐢𝐧
تحول دیجیتال
  #هوش_مصنوعی

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍️ ریست کردن بدن با RNA و DNA مصنوعی
  #هوش_مصنوعی
#ایلان_ماسک
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
👏5👍3👎2😍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍️ کاهش 70 درصدی مصرف انرژی با مایع خنک کننده

مهندسان Sandia در حال غوطه ور کردن سرورهای کامپیوتر در یک مایع خنک کننده مایع هستند و نیاز به سیستم های خنک کننده تشنه انرژی را از بین می برند.

این امر می تواند مصرف انرژی را تا 70 درصد کاهش دهد و معماری مرکز داده را تغییر دهد.

#ماشین #ربات #نوآوری #اتوماسیون #آینده #تکنولوژی #فناوری
  #هوش_مصنوعی
#کاهش_مصرف
🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍️ نمایش ضربان قلب با 4000 لامپ

  #هوش_مصنوعی
#ضربان_قلب

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
👍7👎2
🌑 دکتر منوچهر مرادی سبزوار استاد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشکدگان فنی به عنوان سرپرست معاونت پژوهش و فناوری دانشگاه تهران منصوب شد.

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
5👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍️ مقایسه قدرت محاسباتی CPU و GPU

  #هوش_مصنوعی
#GPU

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
👍6🔥53👎1
The Arcade Learning Environment (ALE) is a simple framework that allows researchers and hobbyists to develop AI agents for Atari 2600 game

🖥 Github: https://github.com/farama-foundation/arcade-learning-environment

📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2410.23810v1

⚡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/mujoco


🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
DeepArUco++: improved detection of square fiducial markers in challenging lighting conditions

🖥 Github: https://github.com/avauco/deeparuco

📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2411.05552v1.pdf

⚡️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco

🌑 آقای هوش مصنوعی🌑
🎥رسانه هوش مصنوعی دانشگاه تهران

@MrArtificialintelligence
👍3
2025/07/14 19:13:27
Back to Top
HTML Embed Code: