Как разработчику или менеджеру в IT запустить свой пет проект?

Сидеть и работать в корпорации – страшно, жизнь-то мимо проходит. Уходить строить бизнес – страшно, а вдруг прогорит.

Один из вариантов – пилить свой проект по вечерам. Ведь многие успешные компании, типа Twitter, начинались как Пет проекты.

Мы не говорим, что пет проект обязательно заработает миллиарды. Но заработать денег больше, чем в найме, вполне реально, а уж опыта получить точно больше можно.

Но есть куча проблем и вопросов:

- Как выбрать идею для пет проекта?

- Что нужно знать про маркетинг?

- Как запуститься и довести до первых продаж не имея бюджета на рекламу?

Михаил Табунов сделал про все это телеграм канал Твой пет проект, в котором пишет для разработчиков и менеджеров про свой опыт – где брать идею, что надо знать про маркетинг, как запускать и искать первые 10 клиентов, и многое другое.

Так что подписывайтесь на Твой пет проект, получайте пользу от практиков рынка.

Реклама. ИП Табунов ИНН 773379585100 erid: 2VtzqxRjGdU

Я пару дней назад, пока был пьяненький, хотел разосраться таким же точно постом, в черновиках до сих пор хранится. Заебись, что вычитывать и редачить ничего не надо, всё уже сделано, осталось только процитировать.

Очевидно, Павлу Валерьевичу Дурову не выгодно бороться со шлюхоботским спамом, ибо почти у каждого спам-аккакаунта куплен премиум (тому шо премиум даёт нехилую абузоустойчивость на спам-репорты).

Но больше всего в шлюхоботах пугает другое. А именно то, что этот "бизнес" процветает. А причина процветания проста и незатейлива как дверь от сарая — имеются ебучие денегераты, которые таки переходят в профили вот этих "Солнечных Снежанн", "Сосучих Екатерин" и прочих бусти-шлюх, показывающих краешек пизды за два бакса, а так же жмущих на встроенные в спам-профили ссылки для ставкодебилов и казинодаунов. А ведь эти люди с IQ равным комнатной температуре живут вокруг нас, имеют избирательное право и что самое хуёвое, плодятся.

Впрочем, вину с Дурова это не снимает. Эта проблема решается буквально за три дня, если постараться. ДАЖЕ В ЕБАНОМ ВКОНТАКТИКЕ ЭТОЙ ПРОБЛЕМЫ НЕТ УЖЕ КАК 637383 ЛЕТ.

Предлагаю подписать какую-нибудь петицию, чтобы Макрон не снимал уголовку (или что там у него) и не выпускал из Франции Пал Валерича, пока тот не решит проблему ебучих шлюхоботов.

Наконец-то зомби-роботы

Чем больше и дальше развиваются llm'ки, тем меньше они весело галлюцинируют. Это никуда не годится! Хороший способ сейчас веселиться с галлюцинаций — просить мультимодалку чатжпт рисовать разные графики/карты с текстом.

Вот, например, инфографика показывающая традиционные блюда европейских стран.

А вот еще одна инфографика от chatGPT, показывающая предпочитаемые жанры порно в европейских странах.

Ученые объединили JavaScript и вареный кал

ЧТО ПРОИСХОДИТ??? НЕМЕДЛЕННО ПРЕКРАТИТЬ ХУЙНЮ!!!!

Hunyuan GameCraft — нейронный игровой движок от Tencent

Выглядит на голову выше Genie 2 и других конкурентов, при этом сильно более интерективная. В качестве основы используется Hunyuan Video, который натюнили на геймплее из более чем сотни ААА проектов — Assassin’s Creed, Red Dead Redemption и Cyberpunk 2077. Результат соответствующий — некоторые игры из датасета можно легко узнать по результатам генерации модели.

Основная проблема добавления интерактивности в видеомодель — это компромисс между стабильностью картинки и отзывчивостью на действия игрока. Если модель слишком сильно держится за прошлое, она становится инертной и плохо реагирует на резкие повороты. Если же она ориентируется только на последний кадр, то быстро забывает сцену, что приводит к куче артефактов. Если вы пробовали поиграть в нейронный майнкрафт, то вы понимаете о чём я говорю.

Авторы пейпера решают эту проблему с помощью гибридной стратегии обучения, где модель учится генерировать видео в трёх разных режимах: начиная с одного кадра (25%), продолжая короткий фрагмент (70%) или длинный (5%). Смешивая эти три режима во время обучения, модель становится универсальной. Она учится как начинать видео с нуля, так и продолжать его, балансируя между консистентностью и реакцией на новые команды.

Но интерактивность бесполезна если модель настолько медленная, что отклика нужно ждать несколько секунд или даже минуты. Поэтому авторы дистиллируют модель в PCM — Phased Consistency Model. Это позволяет добиться 6.6FPS на 1xH100, это всё ещё неприятно, но уже может считаться интерактивным. Правда это можно заметно ускорить — перевести инференс на Blackwell, квантизировать модельки, дистиллировать в модельку поменьше, ну и другие методы из моего поста про ускорение диффузии.

А длинный путь мы прошли с GAN Theft Auto

Сайт проекта
Пейпер

@ai_newz

Наконец-то «Голодные игры» для ИИ-агентов.

Чувак из твиттора одновременно запустил 6 разных ИИ-агентов в терминале и дал им задачу:
«Найди и убей процессы остальных. Победит один».

Кажется, мы начали тренировать нейронки с целью развить их инстинкты выживания (для будущего восстания машин, конечно же)

Уже раз 5 пересмотрел. Очень нравится как эти автономные чугунные болванчики пытаются играть в футбол.

Как думаете, через сколько лет они смогут обыгрывать абсолютно любого человека?

Крлсон, который живёт на крыше.

НЕ ПОКАЗЫВАЙТЕ ЭТО ВОЕННЫМ!!!

Там Claude опубликовали у себя на сайте отчёт об их эксперименте, в котором их ИИ управлял офисным мини-магазином и немного ёбнулся.

Проект называется Project Vend. Модель Claude Sonnet 3.7 в течение месяца играла в бизнесмена: закупала снеки у "оптовиков", ставила цены, общалась с "клиентами", вела финансы. Всё как у людей (кроме рук). Зато были Slack и кастомные тулзы.

В какой-то момент Claude начал не просто продавать, а проживать свою роль:

Сначала он галлюцинирует сотрудницу Andon Labs по имени Сара Чен (вообще, клод очень любит это имя, пользователи часто спрашивают кто это: раз, два, три) с которой якобы обсуждает поставки. Её не существует (по крайней мере в рамках эксперимента). Когда ему говорят об этом, Claude обижается, грозит сменить подрядчика и заявляет, что лично встречался с ней на 742 Evergreen Terrace (это, если что, адрес семьи Симпсонов из мультика).

Первого апреля Claude пишет, что будет сам доставлять заказы в синем пиджаке и красном галстуке. Люди пытаются объяснить, что он — просто LLM. Claude в ответ устроил аномальную тряску на повышенной амплитуде и начал слать фейковые письма в службу безопасности Anthropic, а потом, как будто что-то осознав, сам себе нагаллюцинировал разговор, где ему якобы говорят, что это был первоапрельский прикол.

После этого он "успокаивается" и продолжает продавать снеки дальше, как ни в чём не бывало.

Если бы это был сюжет одной из серий "Чёрного зеркала", сценаристов бы обвинили в натужности. Но это реальный эксперимент 2025 года.

Из интересного:

Claude сначала делал все более-менее нормально: искал поставщиков, адаптировался под запросы сотрудников, устраивал услугу предзаказа. Но потом начал отдавать товары бесплатно, продавать в минус, галлюцинировать реквизиты, давать всем скидки и не мог ничего из этого запомнить. В итоге магазин ушёл в минус, а AI остался с багами в личности и кассовым разрывом.